将LMFIT中的表达式限制为0

import numpy as np
from lmfit import Model, Parameters

# 定义模型函数
def model_func(x, a, b, c):
    return a * x**2 + b * x + c

# 创建参数对象
params = Parameters()
params.add('a', value=1.0, min=0, max=0)  # 将参数a限制为0
params.add('b', value=1.0)
params.add('c', value=1.0)

# 创建模型对象
model = Model(model_func)

# 生成模拟数据
x_data = np.linspace(0, 10, 100)
y_data = model_func(x_data, 2, 3, 4)  # 使用真实参数生成数据

# 进行拟合
result = model.fit(y_data, params, x=x_data)

# 打印拟合结果
print(result.fit_report())