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将h5转换为tflite
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我一直试图让这个零镜头文本分类joeddav / xlm-roberta-large-xnli从h5转换为tflite文件()，但是这个错误会弹出，我无法在网上找到它的描述，它是如何修正的？
浏览 13提问于2022-04-28得票数 -1
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检查模型的量化状态
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我有一个Keras (而不是tf.keras)模型，我量化了它(训练后)在嵌入式设备上运行它。
为了将模型转换为量化的tflite模型，我尝试了不同的方法，并以大约5个版本的量化模型结束。但是，我必须使用TF1.x版本进行转换，或者使用TF2.x分别使用tf.compat.v1.lite.TFLiteConverter.from_keras_mo
浏览 3提问于2020-06-26得票数 1
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我正在尝试生成自定义张量流模型(tf/tflite文件)，我想要用于我的移动应用程序。但是我无法生成..tf/..tflite文件。model = converter.convert()
浏览 0提问于2019-05-24得票数 1
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我训练了一个模型，并将其转换为.tflite模型。() 但是，当我尝试在RaspberryPi上使用模型进行推理时，我得到了以下错误 Traceback (most recent call last):
File "tf_lite_test.py",当我在没有应用任何训练后量化的情况下将模型转换为tflite时，我没有得到错误。这是我用来在不应用后训练量化的情况下转换模型的代码。= convert
浏览 36提问于2019-06-23得票数 3
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我在使用TOCO将Keras模型转换为TfLite时遇到了一个问题。遵循以下指南：def create_lite_model(keras_model_file): tf_lite_graph = os.path.join(WEIGHTS_DIRECTORY, lit
浏览 0提问于2018-10-10得票数 1
我想将Keras模型转换为Tensorflow Lite模型。当我查看文档时，有人说我们可以使用tf.keras HDF5模型作为输入。这是否意味着我可以使用保存的HDF5 Keras模型作为它的输入，或者tf.keras HDF5模型和Keras HDF5模型是不同的东西？文档：
编辑:我可以使用这个API将我的Ker
浏览 1提问于2019-05-03得票数 1
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我遇到了一个问题，我将keras模型转换为tensorflow lite格式，但是一旦我这样做了，转换后的模型的精度就会显着下降。该模型是一个相当简单的自然语言处理模型。在转换之前，模型的准确率约为96%，但一旦转换为tensorflow lite格式(没有任何优化)，准确率就会下降到20%左右。我的tflite转换代码： converter = tf.lite
浏览 149提问于2021-01-15得票数 3
from tensorflow.keras.preprocessing import image我可以将模型转换为：base_model = VGG16(weights='imagenet')
model = M
浏览 15提问于2022-04-22得票数 0
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我将.h5模型转换为.tflite模型，但它崩溃了。我创建了一个输入形状为1224、224、3的.h5模型，并将其转换为tflite，它工作了。似乎转换是起作用的，问题可能是模型的形状。我不知道该怎么做。model = load_model("/content/model.h5")
TF_
浏览 28提问于2022-05-15得票数 0
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我有来自Keras模型的h5权重。我知道只有高级API发生了变化，但是您知道我是否仍然可以使用h5权重吗？很可能可以加载它们，但是和tf.keras权重之间的结构不同吗？
谢谢
浏览 2提问于2020-06-18得票数 0
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这是我的代码：from keras.models importSequentialfrom keras.layers import MaxPooling2Dfrom keras.layers im
浏览 0提问于2018-10-30得票数 4
我正试图将这个经过预先训练的从转换为tflite格式，以便在Google板上工作；我无法回避这个错误：Check failed: dim >= 1 (0 vs. 1)。知道我做错什么了吗？下面是代码(Tensorflow版本：1.13.1；Python Python 3.7.3，Platform：Mac)：input_layer_shape = {&
浏览 7提问于2019-11-27得票数 0
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我有来自Google的为Tensorflow.js (tfjs)准备的PoseNet模型，所以它是json文件。
注意:对不可信的代码要小心--TensorFlow模型是代码。有关详细信息，请参阅安全使用TensorFl
浏览 5提问于2020-06-23得票数 6
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我使用tf.lite.TFLiteConverter将经过训练的Keras模型转换为tflite_model。转换后的tflite_model是量化的吗？下面是进行转换的代码片段。import tensorflow as tf
converter = tf.lite.TFLite
浏览 2提问于2019-08-22得票数 0
如何使用2.0API将TensorFlow模型2.0转换为tslite模型？
- From SavedModelFrom 这些点将在下面的代码中显示[
tf.saved_mo
浏览 1提问于2019-08-23得票数 0
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在本教程中，我们可以找到wpod-net.h5，因此我尝试使用以下方法将其转换为TensorFlow lite：converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_keras_model(model)
converter.post_training_qu
浏览 11提问于2020-08-26得票数 1
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我已经通过以下方式将我的模型导出到ONNX：torch_out = torch.onnx.export_params=True) # store the trained parameter weights inside the model filetf_rep
浏览 3提问于2018-11-07得票数 20
我定义并精调移动多语言bert模型，该模型使用以下keras代码构建：x = bert_preprocess(i)
x = tf.<e
浏览 28提问于2022-05-09得票数 0
我在项目音频分类器应用程序上工作。我也是java的初学者，如果有人能帮我找出如何从音频信号中提取MFFC功能，我想给他们信用，并提供我联系方式，如果你有兴趣。
浏览 2提问于2019-01-20得票数 1
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我正在尝试将keras模型转换为tflite量化模型，这样我就可以在coral TPU上运行我的模型，但我的keras模型和tflite模型的输出明显不同。红点是量化的tflite模型输出，蓝点是原始keras模型输出。qu
浏览 4提问于2020-05-28得票数 1
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