将Json从api代码转换为dataframe
是一种常见的数据处理操作，可以通过以下步骤实现：
- 首先，需要使用合适的编程语言和相关库来进行数据处理。常见的编程语言包括Python、Java、JavaScript等，而相关库则包括pandas、numpy等。
- 接下来，需要通过API请求获取到Json数据。API（Application Programming Interface）是一种用于不同软件之间进行通信和数据交换的接口。可以使用HTTP请求库（如requests）来发送API请求，并获取到返回的Json数据。
- 一旦获取到Json数据，可以使用编程语言提供的Json解析库（如json）将其解析为对应的数据结构。这样可以方便后续的数据处理操作。
- 接下来，可以使用数据处理库（如pandas）将解析后的Json数据转换为dataframe。dataframe是一种二维表格数据结构，类似于关系型数据库中的表格。它提供了丰富的数据处理和分析功能。
- 在转换为dataframe后，可以对数据进行进一步的处理和分析。例如，可以进行数据清洗、筛选、聚合等操作，以满足具体的需求。
以下是一个示例代码（使用Python和pandas库）来将Json从api代码转换为dataframe：
import requests
import json
import pandas as pd
# 发送API请求并获取Json数据
response = requests.get(api_url)
json_data = response.json()
# 解析Json数据
data = json.loads(json_data)
# 将解析后的Json数据转换为dataframe
df = pd.DataFrame(data)
# 对dataframe进行进一步的处理和分析
# ...
# 打印dataframe
print(df)在这个示例中，api_url是API的地址，可以根据具体的情况进行替换。response.json()方法用于将API返回的响应数据解析为Json格式。json.loads()方法用于将Json数据解析为Python对象。最后，使用pd.DataFrame()方法将解析后的数据转换为dataframe。
需要注意的是，以上示例中的代码只是一个简单的示例，实际情况中可能需要根据具体的API和数据结构进行适当的调整和处理。
推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云API网关：https://cloud.tencent.com/product/apigateway
- 腾讯云云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 腾讯云云数据库MySQL版：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
- 腾讯云云原生容器服务：https://cloud.tencent.com/product/tke
- 腾讯云云存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 腾讯云区块链服务：https://cloud.tencent.com/product/tbaas
- 腾讯云人工智能平台：https://cloud.tencent.com/product/ai
- 腾讯云物联网平台：https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
- 腾讯云移动开发平台：https://cloud.tencent.com/product/mpe
- 腾讯云音视频处理：https://cloud.tencent.com/product/mps
- 腾讯云网络安全：https://cloud.tencent.com/product/ddos
- 腾讯云元宇宙：https://cloud.tencent.com/product/tencent-meta-universe
相关·内容
我正在尝试将一个JSON文件放入一个dataframe中。我的当前已被加密的代码通过以下方法创建JSON文件：
fname = 'python.json'
with open(fname, 'r') as f, open('sentiment.json', 'w') as s:
for line in f:
tweet = json.loads(line)
# Create a list with all the terms
tweet_words = tweet['text']
o
浏览 3提问于2017-01-06得票数 0
回答已采纳
我是Python (和JSON)的新手，所以这一点对您来说是显而易见的。
我使用以下代码从API中提取一些数据
import requests
import json
headers = {'Content-Type': 'application/json', 'accept-encoding':'identity'}
api_url = api_url_base+api_token+api_request #variables removed for security
response = requests.get(a
浏览 4提问于2021-02-08得票数 0
回答已采纳
2回答
我正在尝试将json从api转换为python中的dataframe。我运行以下代码：
import requests
import pandas as pd
import simplejson as json
params = {
"api_key": "abc",
"format": "json"
}
r = requests.get('https://www.parsehub.com/api/v2/runs/ttx8PT-EL6Rf/data', params=params)
data = jso
浏览 2提问于2020-02-09得票数 7
1回答
所以我试着从Twitter上抓取数据。我设法根据特定的hashtag检索tweet，然后使用以下代码将它们转储到JSON格式的文本文件中：
import json
import tweepy
import pandas as pd
import time
with open('consumer_key.txt', 'r') as f:
consumer_key = f.read()
f.closed
with open('consumer_secret.txt', 'r') as f:
consumer_se
浏览 2提问于2018-12-05得票数 0
我正在运行一个API，它在一个Sqlserver表上运行一个存储过程到一个数据帧中，然后将结果以Json的形式返回给用户。下面是我写的代码，它是工作的。
def call_proc(sql: str, connection):
"""
:param sql: Call store procedure
:return: Successful request - 200. Bad Request - 400.
"""
try:
dataframe = pd.read_sql_query(sql,
浏览 2提问于2020-12-11得票数 1
我有一个网址：
这是我从url获取数据并写入excel的代码。
import pandas as pd
url = "https://api.kite.trade/instruments"
df = pd.read_json(url)
df.to_excel("file.xlsx")
print("Program executed successfully")
但是，当我运行这个程序时，我得到了像this_一样的错误
AttributeError: partially initialized module 'pandas' ha
浏览 9提问于2021-04-16得票数 0
2回答
我想将我的写成一组JSON文件，特别是每个JSON文件数组。让我用一个简单的(可复制的)代码来解释。
我们有：
import numpy as np
import pandas as pd
df = spark.createDataFrame(pd.DataFrame({'x': np.random.rand(100), 'y': np.random.rand(100)}))
将dataframe保存为：
df.write.json('s3://path/to/json')
刚创建的每个文件每行都有一个JSON对象，如下所示：
{"x&#
浏览 8提问于2019-10-04得票数 11
回答已采纳
我见过许多关于从pymongo中的MongoDB查询后返回的bson文档转换为json的帖子。
在我的例子中，我从存储在MongoDB中的布谷鸟分析结果获得了一个文档。我可以访问并打印bson文档中的特定字段。但是，在从bson中使用json_util将其转换为json并尝试访问同一个字段后，我将得到一个错误。使用对象还需要做些什么吗？
以下是代码：
from pymongo import MongoClient
from bson.json_util import dumps, default
<...pymongo code for connecting to MongoDB se
浏览 6提问于2014-11-07得票数 0
回答已采纳
1回答
我想知道有没有关于Twitter Stream API response JSON结构的文档或API？
有关于流响应代码的信息，但没有关于如何读取JSON结构的文档。
提前谢谢..
浏览 0提问于2011-11-14得票数 0
我正在尝试使用IBM DataScienceExperience中的对象存储将数据从DataFrame文件发布到Watson Personality Insights API。
我已经将txt文件加载到ObjectStorage中并创建了一个DataFrame。工作正常。不了解如何将dataframe中的数据发布到API。提供的文档没有将我引向正确的方向。
这就是我所做的
from io import StringIO
import requests
import json
import pandas as pd
def get_object_storage_file_with_creden
浏览 0提问于2017-09-10得票数 0
3回答
熊猫数据文件中的正斜杠
、、、
我是个新手，任何帮助都是非常感谢的。我正在尝试将一个dataframe转换为一个json文件。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({ 'A' : [1., 2.5],
'B' : ['img/blue.png', 'img/red.png']})
print df
输出是
A B
0 1.0 img/blue.png
1 2.5 img/red.png
我想创建一个json文件，如下所示：
'[1.
浏览 5提问于2017-04-14得票数 17
回答已采纳
2回答
我已经成功地编写了调用API的代码，然后将结果转换为DataFrame。
wax_wallet = "zqsfm.wam"
# Get Assets from AtomicHub API
response1 = requests.get(
"https://wax.api.atomicassets.io/atomicassets/v1/assets?"
f"owner={wax_wallet}"
"&collection_whitelist=nftdraft2121"
"&
浏览 6提问于2021-08-02得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试从JSON数据创建一个表。我已经为我的数据使用了json.dumps :这是我试图导出到表中的内容：
label3 = json.dumps({'class': CLASSES[idx],"confidence": str(round(confidence * 100, 1)) + "%","startX": str(startX),"startY": str(startY),"EndX": str(endX),"EndY": str(endY),"Timestam
浏览 0提问于2020-09-01得票数 0
我正在尝试将转换为Json。下面是我的csv格式
policyID|Name | Description | Contact_Telephone | Contact_Email |
--------|-----| ------------|-------------------|---------------|
1221 |ABC | New Policy | 1234567890 | abc@mail.com |
1223 |DEF | Old Policy | 2341243324 | def@gmail.com |
-----------
浏览 4提问于2022-11-07得票数 0
我使用python脚本连接到一个API。收到的回复如下所示。我需要将此数据转换为一个多级表格，以便导入到PowerBI中，因为它有几个等级的数据(例如，“房间”被进一步拆分并产生问题)。 接口返回如下： {"data": {"code": "AZ-0001", "date_from": "23/12/2019", "date_to": "25/12/2019", "rsrv_date": "06/12/2019", "rooms":
浏览 16提问于2019-12-24得票数 0
1回答
正在使用for循环从API获取数据，但只显示了最后一行。如果我使用print语句而不是d=语句，由于某种原因，我将获得所有记录。如何用所有值填充Dataframe？ 我尝试了for循环和with append，但总是得到错误的结果 for x in elements:
url = "https://my/api/v2/item/" + str(x[number"]) + "/"
get_data = requests.get(url)
get_data_json = get_data.json()
d = {'i
浏览 7提问于2019-02-16得票数 0
回答已采纳
1回答
我有类似下面的json，我从下面的URL得到：
{
"info" : {
"1484121600" : [
212953175.053333,212953175.053333,null
],
"1484125200" : [
236203014.133333,236203014.133333,236203014.133333
],
"1484128800" : [
211414832.968889,null,21
浏览 7提问于2017-07-10得票数 0
回答已采纳
1回答
也许我只是在网上看得不够近，但我的问题是，有没有其他方法既打印一个整数，又用更短的方式串在一起。
JSON
{'id': 19598310, 'accountId': 32292195, 'name': 'mars7327', 'profileIconId': 607, 'revisionDate': 1516584074000, 'summonerLevel': 30}
这是我的密码
import requests
import json
summoner = "
浏览 2提问于2018-03-27得票数 0
回答已采纳
我已经创建了一个api资源，比如http://app.localhost/api/product/info/1000。 并且它运行良好，并返回所需的数据json格式。 但是，当我尝试在这样的控制器中执行资源时， $Product = Product::where('sku', $this->sku)->get()->first();
$productInfo = new ProductRes($Product); 它返回完整的$Product对象，而不是json数据。我已经发布了我收到的对象的截图。 ? 可以像在url中一样呈现资源吗？ 谢谢
浏览 18提问于2020-04-18得票数 0
回答已采纳
我正在尝试对获取的Twitter json数据进行规范化。数据是从twitter API获取的，但是在对其进行规范化时，dataframe返回为空。我打印了传入的数据，因此我确信数据已被获取。我的代码：
def API_scrap(self, name_list, count_num,auth):
api = tweepy.API(auth)
fail_list = []
user_dfs = {}
count = 0
for name in name_list:
if count
浏览 17提问于2021-06-05得票数 0
我正在与一个API交互并获取JSON数据。在JSON对象的顶层，我有“常规”数据，但有些字段具有更高级的结构：
{
"foo": 1,
"bar": "string",
"spam": {
"egg":"green",
"ham":"yum",
"ran": {
"out_of&
浏览 3提问于2015-10-22得票数 3
回答已采纳
因此，我试图从API中收集数据以生成数据。问题是，当我在JSON中得到响应时，一些行的值丢失了。这意味着一行包含10个值中的所有10个值，而一些行中只有10个值。例如，我有这样的代码来填充API中的数据，然后形成一个DataFrame：
response = r.json()
cols = ['A', 'B', 'C', 'D']
l = []
for entry in response:
l.append([
entry['realizationreport_id'],
e
浏览 6提问于2021-12-30得票数 0
我目前有一个熊猫DataFrame，其中包含以下格式的信息：
date new builds new houses new homes help to buy
0 2014-06-08 5 29 79 11
1 2014-06-15 5 30 79 11
2 2014-06-22 6 31 82 12
3 2014-06-29 5
浏览 3提问于2019-06-06得票数 0
回答已采纳
我正在尝试将数据框导出到mysql数据库中。我正在通过订单和库存API调用来获取数据。
我已经成功地将订单和库存API调用保存到数据帧中，并将订单数据帧导出到MySQL表中。
然而，清单数据帧抛给了我一个错误：
TypeError: sequence item 0: expected str instance, dict found
我不确定我做错了什么，我确实怀疑清单的dataframe在许多列中包含许多嵌套的json，但不确定该怎么办。
到目前为止，我的清单代码如下：
import pandas as pd
#python libary to compare today date for
浏览 15提问于2018-02-02得票数 1
回答已采纳
1回答
我的python代码有两个问题。我正在尝试从气象API中获取信息。我可以这样做：
[
{"key1": "value", "key2": "value"}
{"key1": "value", "key2": "value"}
]
但是我需要在不同的字典之间加上一个逗号，就像这样
[
{"key1": "value", "key2": "value"},
{"key1
浏览 2提问于2022-06-29得票数 0
1回答
我只是想知道用给定的字符分隔值的DataFrame内爆的最佳方法是什么。
例如，想象一下这个dataframe：
A B C D E
1 z a q p
2 x s w l
3 c d e k
4 v f r m
5 b g t n
我们想通过@实现内爆
A B C D E
1@2@3@4@5 z@x@c@v@b a@s@d@f@g q@w@e@r@t p@l@k@m@n
也许要用Pandas
浏览 0提问于2019-07-05得票数 1
回答已采纳
1回答
用凹字代替附件？
、、
每当我运行这段代码时，我就会得到：
frame.append方法被废弃，并将在未来的版本中从熊猫身上移除。使用pandas.concat代替。我应该怎么做才能使代码与concat一起运行呢？
final_dataframe = pd.DataFrame(columns = my_columns)
for symbol in stocks['Ticker']:
api_url = f'https://sandbox.iexapis.com/stable/stock/{symbol}/quote?token={IEX_CLOUD_API_TOKEN}'
浏览 10提问于2022-04-19得票数 0
我很难在浏览器中显示PDF，尽管我正在获取Base64代码，并且使用onlinetool()，我可以看到代码转换为存储在后台的正确的PDF文件。之后，我转换为blob对象，然后当我单击按钮时，它似乎不会在adobe阅读器中打开。
// when the button is pressed, it will call the API to get the PDF document
const headers = new Headers();
headers.append("content-type", "application/json");
浏览 11提问于2020-07-31得票数 0
回答已采纳
我正在读取一个API调用，其中的datetime列中有以下格式的2016-07-27T11:34:33Z+0000。
现在，我正在使用定义自定义模式来创建数据格式。
StructField("xyz",TimestampType(),True),
StructField("abc",TimestampType(),True)
Dataframe正在被创建，但是当我调用action时，它会产生错误。
org.apache.spark.SparkException: Job aborted due to stage failure: Task 6 in stag
浏览 3提问于2022-04-21得票数 1
下面是我的代码：
#!/usr/bin/python
# Import modules
import pandas as pd
import requests
import numpy as np
# Set ipython's max row display
pd.set_option('display.max_row', 1000)
# Insert your CrisisNET API key
api_key = xxxxxxxxxxxxxxx
# Insert your CrisisNET request API
api_url = 'http:
浏览 0提问于2014-10-09得票数 1
当我从列表中创建一个熊猫DataFrame并将其转换为带有特定小数分隔符的csv时，我发现了一个有点奇怪的行为。
它的工作方式与预期一致：
>>> import pandas as pd
>>> a = pd.DataFrame([['a', 0.1], ['b', 0.2]])
>>> a
0 1
0 a 0.1
1 b 0.2
>>> a.to_csv(decimal=',', sep=' ')
' 0 1\n0 a 0,1\n
浏览 10提问于2017-03-15得票数 2
我正在构建一个小程序来绘制一些API数据。我已经将其设置为提取数据，然后创建一个本地json，然后从它创建一个dataframe。
是否有一种方法可以跳过本地文件并直接将数据提取到dataframe？
正如您所看到的，我正在使用的例子是爱尔兰，但我希望以可以引用任何国家的内容结束，并希望避免创建一个文件。
# Import the libraries
import requests
import json
from datetime import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import nump
浏览 2提问于2020-05-06得票数 1
回答已采纳
我有以下数据：
symbol
0 https://nseindia.com/api/historical/cm/equity?symbol=ACC&series=["EQ"]&from=07-01-2020&to=11-01-2020
1 https://nseindia.com/api/historical/cm/equity?symbol=ADANIENT&series=["EQ"]&from=07-01-2020&to=11-01-2020
2 https://nseindia.c
浏览 2提问于2020-01-12得票数 0
将图像保存在localStorage中，从加载窗口的API获取的中保存图像
我正在做一个铬的扩展，显示来自美国宇航局APOD 的图像，每次用户打开一个新的选项卡。我已经很容易做到了，但有一个问题，当用户的设备没有连接到互联网时，图像没有加载，所以我想在第一次获取图像时保存图像，并将其存储在本地存储中，这样如果设备离线，我就可以使用已经保存的图像，屏幕也不会出现空白。
API每天都会给出一个新的映像，所以我想在可用的时候用新的映像更新先前保存的映像。
下面是简单的JavaScript代码：
window.addEventListener("load", function ()
浏览 2提问于2020-10-02得票数 1
回答已采纳
我正试图让我的网站从地理代码场api中获取json。我知道如何构造api所在的地址，但我不知道如何取回数据并解析，然后在javascript警报中显示它。
如果你能帮我，我会非常感激的。
浏览 2提问于2014-07-29得票数 0
回答已采纳
我试图解析从API调用中收到的这个json文件。
"[{\"ip\":\"xx.xx.xxx.xx\",\"dns\":\"xxx.net\",\"netbios\":\"xxxxx\",....
我把它扔进了这样的文件里：
with open('jayo.json', 'w') as j:
json.dump(r.text, j) #r.text being the API response
json应该是一本直截了当的字典，对吧？
浏览 3提问于2019-11-20得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试更新从JSON中的API接收到的值，然后将其发回。我将该值更新为以下代码，但当我尝试将其发送回"PUT“时，我得到了错误400 Bad Request 接口地址：Webex Update a Person API 有人能帮我找出我做错了什么吗？ 非常感谢 def get_userID(user_id):
session = HTMLSession()
header = {
"Authorization": "Bearer %s" % token,
"Content-Type":
浏览 15提问于2021-04-17得票数 2
1回答
我也有一个结构化的.json文件： "[{\"dataset\": \"x0\", \"test\": \"Test 3 \", \"results\": {\"TP\": 0, \"FP\": 0, \"FN\": 0, \"TN\": 17536}, \"dir\": \"/Users//Test_3\"}]" 当我尝试用下面的代码来读取它时： with open(dir, 'r+'
浏览 63提问于2021-10-13得票数 1
回答已采纳
我正在尝试从API中提取数据，用于我正在进行的一个梦幻橄榄球项目。你可以使用url：'‘来获取不同玩家的数据，其中i是一个与玩家相关的数字，范围从1到400左右。
我编写了代码，为特定的播放器提取这些数据，并将其存储为数据帧，以供将来使用以下代码进行分析：
import pandas as pd
import json
import requests
from pandas.io.json import json_normalize
r = requests.get('https://fantasy.premierleague.com/api/element-summary/
浏览 0提问于2020-09-21得票数 0
我编写了一个函数，通过API检索数据。输出格式是JSON。
对于每个查询，变量(路径)都应该更改。此变量位于列(product_folders_summarised)中的dataframe (product_folder)中。
library(tidyverse)
library(httr)
library(jsonlite)
library(data.table)
func_visibility <- function(product_folder) {
api_url <- "https://api.where-the-data-comes-from.com/ex
浏览 0提问于2019-08-29得票数 2
回答已采纳
因此，我下载了Facebook Messenger消息，这是几个包含大量信息的json文件。下面是json的一个片段：
"messages": [
{
"sender_name": "sample name",
"timestamp_ms": 1649215459023,
"content": "sample message",
"reactions": [
{
"reaction": "\u00f0\u009f\u0098
浏览 13提问于2022-04-08得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试将具有唯一密钥的df转换为JSON文件。pandas dataframe看起来如下所示。
import pandas as pd
d = {'col1': [1,2,2,2,3,3], 'col2': ['a','b','c','','e','f'], 'col3': ['one','two','three','four','five','six'
浏览 4提问于2020-11-13得票数 0
回答已采纳
2回答
把数据倒入熊猫df
、、、
我正试图从弹性搜索中得到10,000多个观察结果，并将其放入熊猫数据框架中：-
es_index = "logstash-2018.08.26"
documento = "your_doc_type"
body = {"from": 0, "size": 100,
"query": {
"constant_score" : {
"filter" : {
"bool" : {
浏览 0提问于2018-08-29得票数 0
回答已采纳
1回答
嗨，我正在用下面的代码从Python调用一个web服务：
response = urllib.request.urlopen(req)
string = response.read().decode('utf-8')
json_obj = json.loads(string)
df = pd.DataFrame(json_obj)
print(df)
其结果是：
Results
forecast
浏览 4提问于2022-03-08得票数 -1
1回答
我有一个到API的连接，我从该API流式传输数据，如下所示：
#An example line of the output from the API:
{'tick': {'instrument': 'AUD_USD', 'bid': 0.74692
, 'time': '2015-07-09T07:42:48.127521Z', 'ask': 0.74709}}
我将把它放入一个数据帧中，进行如下处理：
df = pd.DataFrame(columns=('time
浏览 0提问于2015-07-10得票数 2
在下面的代码片段中，我调用了一个API来从数据库中检索一些数据。
let json = try JSONSerialization.jsonObject(with: data!, options: .allowFragments) as? [String:AnyObject]
if let dict = json?["personalLeagueStats"] as? [String:AnyObject] {
if let dataMostWinsAgainst = dict["leaguePersonalMostWinsAgainst"] as? [
浏览 0提问于2017-01-03得票数 1
回答已采纳
1回答
我在dataframe，X1 X2 X3中有三列，我想要在值从大于1变为0时计数行。如果之前0的值小于1，则不需要计数。
输入df：
df1=pd.DataFrame({'x1':[3,4,7,0,0,0,0,20,15,16,0,0,70],
'X2':[3,4,7,0,0,0,0,20,15,16,0,0,70],
'X3':[6,3,0.5,0,0,0,0,20,15,16,0,0,70]})
print(df1)
x1 X2 X3
0 3 3 6.0
浏览 0提问于2020-02-20得票数 0
1回答
我正在尝试将从数据库获取的数据类型转换为binary类型。从数据库获取的数据是列表形式的。以下是示例代码：
def WriteData(data):
jsonData = json.dumps(data)
binaryData = ' '.join(format(ord(letter), 'b') for letter in jsonData)
print(type(binaryData))
filePointer = io.BytesIO(binaryData)
代码的输出为：
<class 'str'&
浏览 1提问于2017-11-21得票数 0
1回答
因此，当我尝试使用Dio包向dotnet发出来自flutter的POST请求时，过了一段时间我就得到了这个错误：
在Android中，post请求成功地命中端点，但在颤振网络中却不是。
颤振请求：
Future<Response<dynamic>> test(String email, String password) async {
if (dio.httpClientAdapter is DefaultHttpClientAdapter) {
(dio.httpClientAdapter as DefaultHttpClientAdap
浏览 10提问于2022-02-21得票数 0
在编写代码以使用Python + Flask +请求消费另一个API时，我遇到了问题。他们的API使用PHP和x-www-form-urlencoded，而不是原始的JSON，下面是我的代码：
app = Flask(__name__)
@app.route('/api/test/getinfo', methods=['POST'])
def get_house_info():
if request.method == 'POST':
try:
payloads = {'no_house&
浏览 4提问于2021-02-09得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
