将JSON从dict()绘制为饼图和条形图

将JSON从dict()绘制为饼图和条形图的过程可以通过以下步骤完成：

解析JSON数据：首先，将JSON数据解析为Python中的字典（dict）对象。可以使用json模块中的loads()函数将JSON字符串转换为字典对象。
提取数据：从字典对象中提取需要绘制的数据。根据JSON的结构，确定需要绘制的数据字段和对应的值。
绘制饼图：使用数据可视化库（如matplotlib）绘制饼图。将提取的数据作为输入，使用饼图函数绘制相应的饼图。可以设置标签、颜色、标题等来美化图表。
绘制条形图：同样使用数据可视化库（如matplotlib）绘制条形图。将提取的数据作为输入，使用条形图函数绘制相应的条形图。可以设置标签、颜色、标题等来美化图表。

以下是一个示例代码，演示如何将JSON从dict()绘制为饼图和条形图：

import json
import matplotlib.pyplot as plt

# 示例JSON数据
json_data = '''
{
  "category1": 30,
  "category2": 50,
  "category3": 20
}
'''

# 解析JSON数据为字典对象
data_dict = json.loads(json_data)

# 提取数据
categories = list(data_dict.keys())
values = list(data_dict.values())

# 绘制饼图
plt.figure(figsize=(6, 6))
plt.pie(values, labels=categories, autopct='%1.1f%%')
plt.title('Pie Chart')
plt.show()

# 绘制条形图
plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.bar(categories, values)
plt.xlabel('Categories')
plt.ylabel('Values')
plt.title('Bar Chart')
plt.show()

在这个示例中，我们首先使用json.loads()函数将JSON字符串解析为字典对象。然后，提取字典中的键和值，分别作为饼图和条形图的输入数据。最后，使用matplotlib库绘制饼图和条形图，并通过设置标签、标题等来美化图表。

请注意，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要根据具体需求进行更复杂的数据处理和图表定制。