将JPG加载到神经网络中: UnicodeDecodeError
在将JPG图像加载到神经网络中时，可能会遇到UnicodeDecodeError错误。这个错误通常是由于图像文件的编码问题引起的。JPG图像文件是以二进制格式存储的，而神经网络通常需要将图像数据转换为数字矩阵进行处理。
解决这个问题的一种方法是使用适当的库和函数来加载和处理图像文件。以下是一个可能的解决方案：
- 使用PIL库（Python Imaging Library）加载和处理图像文件。PIL库提供了一组功能强大的函数，可以方便地处理各种图像格式，包括JPG。
- 使用PIL库的Image.open()函数加载JPG图像文件，并确保以二进制模式打开文件。例如：
from PIL import Image
image = Image.open('image.jpg', 'r')- 确保图像文件路径正确，并且文件存在。如果文件路径不正确或文件不存在，将会引发FileNotFoundError错误。
- 如果仍然遇到UnicodeDecodeError错误，可以尝试使用不同的编码方式打开图像文件。例如，可以尝试使用'utf-8'编码：
image = Image.open('image.jpg', 'r', encoding='utf-8')- 如果以上方法仍然无法解决问题，可能需要检查图像文件是否已损坏或包含无效的数据。可以尝试使用其他图像查看器或编辑器打开图像文件，以确保文件本身没有问题。
总结： 将JPG加载到神经网络中时遇到UnicodeDecodeError错误通常是由于图像文件的编码问题引起的。解决方法包括使用PIL库加载和处理图像文件，确保以二进制模式打开文件，检查文件路径和文件是否存在，尝试使用不同的编码方式打开文件，以及检查图像文件是否损坏或包含无效数据。
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假设我在Tensorflow中有一个完全连接的神经网络：
input_1 = tf.placeholder(tf.float32, [batchSize, numInputs])
input_2 = tf.placeholder(tf.float32, [batchSize, numInputs2])
fc_1 = tf.contrib.layers.fully_connected(input_1, num_outputs=128, activation_fn=tf.nn.relu)
fc_2 = tf.contrib.layers.fully_connected(input_2, num_o
浏览 1提问于2017-12-06得票数 0
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我使用的是来自https://github.com/vydimitrov/react-countdown-circle-timer的第三方组件(timer 每次倒计时计时器结束时，我都会尝试更改图像。我在考虑对useState使用一个计数，这样每次在数组中它都会加1。我不确定，我对React-Native来说是相对较新的。 如果您需要查看我的更多代码，我已将其上载到GitHub：https://github.com/JRyanSaunders/Fitness-App import React from "react";
import {
StyleSheet,
T
浏览 19提问于2020-09-03得票数 0
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1回答
我正在尝试将csv加载到DataFrame中，并将其用于NLP。我得到了一个UnicodeDecodeError：
import pandas as pd
import nltk
df = DataFrame(pd.read_csv('1459966468_324.csv'))
df['tokenized_sents'] = df.apply(lambda row:nltk.word_tokenize(row['sentences']), axis=1)
UnicodeDecodeError: 'ascii' codec ca
浏览 6提问于2016-04-06得票数 0
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我使用这段代码从图像文件中读取文本。
代码如下
from PIL import Image
from pytesseract import image_to_string
image = Image.open("image.jpg",'r')
myText = image_to_string(Image.open(open('maxresdefault.jpg')),config='-psm 10')
myText = image_to_string(Image.open(open('maxresdefault.jpg
浏览 0提问于2018-02-12得票数 0
2回答
我一直在使用matlab上的神经网络，但无法找到一个允许神经网络多个隐藏层的包。建议使用“`nnet”包，但它只允许一个对我没有用处的层网络。
还有其他能像matlab那样训练复杂神经网络的软件包吗？
(如果存在，则可能应该更新CRAN页面。对如何做到这一点有什么想法吗？)
浏览 4提问于2014-06-04得票数 4
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我试图理解一个简单的感知器和一个神经网络在使用keras序列类时的关系。
我了解到神经网络感知器看起来是这样的：
第一层中的每个“节点”都是示例x_1、x_2、.、x_n的一个特性
有人能解释一下我在下面的Keras包中找到的神经网络的跳转吗？由于输入层有四个节点，这是否意味着网络由四个感知器网络组成？
浏览 0提问于2018-05-17得票数 2
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1回答
包装CNTK应用程序
、、、
我已经阅读了微软的OpenSource人工智能库CNTK的文档，并且了解了如何创建和训练神经网络。我还理解了如何将经过训练的结果“保存”到输出目录中。
然而，我没有办法将结果加载到神经网络中，甚至更复杂:我如何将经过训练的神经网络封装到一个应用程序中，这样我就可以在生产中实际使用它，而不仅仅是用于学术研究。
我想将我的神经网络集成到我的Python或C#应用程序中。如何将其包装成这样，以及如何创建接口以实现输入和输出？
浏览 0提问于2016-02-21得票数 10
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我正在尝试压缩一些大的jpeg为我的网站。使用python 3.7成功安装pyguetzli 1.0.8。但是当我读jpg的时候，我得到了UnicodeDecodeError。是什么导致了这个错误?我如何解决它？
>>> input_jpg = open("/home/chariya/python/images/backup/Dendrobium_anilii_4.jpg").read()
Traceback (most recent call last):
File "<console>", line 1, in <mo
浏览 0提问于2019-08-19得票数 0
我构建并训练了我的神经网络，现在是时候对给定的输入数据进行预测了。但我不知道用训练好的神经网络进行快速预测的正确方法。我目前正在做的是每次加载模型并对其进行预测。我想知道是否有一种方法可以永久地将模型加载到内存中(用于会话)，然后进行预测。
浏览 18提问于2017-07-31得票数 3
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2回答
我将如何编码以下的dict：
data = {
'name': 'david',
'avatar': open('file.jpg').read()
}
当我尝试做json.dumps(data)时，我得到了一个UnicodeDecodeError。
浏览 0提问于2014-12-18得票数 2
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1回答
用神经网络进行图像识别？
、、、
我正在创建一个神经网络，用来训练在图像中使用Neuroph识别数字。我想通过提供输入原始图像的不同变化来使我的神经网络更好。以“70.jpg”为例，我想提供70的模糊图像，70…的模糊图像等，对神经网络进行训练。我正在使用和任何建议来实现我的需求？
浏览 1提问于2015-10-03得票数 3
2回答
我有一个OBJ文件与JPG纹理加载到一个页面-从一边的面孔是可见的，但从另一个是不可见的。
可见的脸(有点暗-对不起！)
另一面-脸不可见。
我尝试过添加model.doubleSided = true;，但这似乎并没有改变任何事情。
浏览 6提问于2014-05-13得票数 2
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1回答
编辑:刚刚发现这并不是一个不常见的问题，我的问题被标记为的副本
问题：
我有两个文件，我想用REN的批处理文件替换_1的_。
IMG_0002.JPG --> IMG_10002.JPG
IMG_0013.JPG --> IMG_10013.JPG
我正在使用这个脚本：
for %%a in (IMG_*.*) do call :next %%a
pause
GOTO:EOF
:next
set newname=%1
set newname=%newname:_=_1%
ren %1 %newname%
问题是，循环运行的不是2次，而是3次：
for %a in (IMG_*.*
浏览 0提问于2020-10-13得票数 0
1回答
我一直在尝试实现一个函数来纠正多个文档中的拼写错误。我尝试了两种方法，即TextBlob和autocorrect。
使用 TextBlob
def spell_correct(word_list):
try:
corrected = []
for word in word_list:
w = Word(word)
corrected.append(w.correct())
return corrected
except UnicodeDecodeError:
retu
浏览 0提问于2018-03-20得票数 1
3回答
我正在尝试将page_source下载到文件中。但是，每次我得到一个：
UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xc2 (or something else) in
position 8304: ordinal not in range(128)
我尝试过使用value.encode('utf-8')，但似乎每次都会抛出相同的异常(除了手动尝试替换每个非ascii字符之外)。有没有办法对html进行“预处理”，将其转换成“可写”的格式？
浏览 0提问于2012-01-09得票数 2
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有人知道如何解决以下问题吗？我正在使用google运行我的神经网络，并希望使用下面的数组创建混淆矩阵，但是无法解决这个问题。
label_names_array = np.chararray(3, itemsize = 4).decode("utf-8")
for key, value in label_names_array.items():
label_names_array[key] = value
label_names_array
UnicodeDecodeError跟踪(最近一次调用)在() ->1 label_names_array = np.cha
浏览 2提问于2020-09-20得票数 0
2回答
我有一个名为all的文件夹，其中包含10000个彩色图像，名为"0.jpg“、"1.jpg”、"2.jpg“、.、"9998.jpg”、"9999.jpg“。
我想将它们导入ndarray中，以便训练神经网络；但是，我只想根据表示它们名称的字符串列表导入其中的一个子集，例如：
example_list = ['0.jpg','32.jpg','256.jpg','1024.jpg','4096.jpg','9998.jpg']
为了节省文件读取时间，可以做这样
浏览 0提问于2018-12-18得票数 1
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我在.mat中保存了一个神经网络，我想在gui中模拟这个文件。是否有必要将此文件导入工作区，然后只从工作区导入gui 或，我们可以将其加载到gui中，而不必首先将其导入工作区？
非常感谢您的帮助。
浏览 1提问于2012-11-29得票数 1
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我已经创建了简单的神经网络，它可以识别不同的数字和字符。我想让神经网络来识别汽车的车牌。为了做到这一点，我必须将图像上的符号分开。例如，我必须在图像上找到符号并将每个符号保存到文件(png或jpg)：
源图：
创建的符号：
文件中的分隔符号：
如何使用python找到符号并将绿色矩形保存为简单的png (或jpg)文件？
浏览 0提问于2018-05-20得票数 1
1回答
因此，从理论上讲，mac使用的是自然排序。我觉得“很好，很容易复制”。但是，在给定的文件夹中，按名称排序的图像的匿名名称发生了这样的情况：
4445848355278617937001.jpg4445848355278617937002.jpg6401371244885357529001.jpg6401371244885357529002.jpg6401371244885357529003.jpg6401371244885357529004.jpg8467449627832563381001.jpg8467449627832563381002.jpg8467449627832563381003
浏览 2提问于2022-02-15得票数 -1
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我在python中训练了一个神经网络，并希望将权值加载到simulink中，以传递给一个函数来构建网络。我想我可以从工作区中使用，但它似乎不处理结构的非时间序列数据。我明白错误了。
Invalid structure-format variable specified as workspace input in 'PMSM_FCS_MPC/From Workspace'. If
the input signal is a bus signal, the variable must be a structure of MATLAB timeseries objects.
Othe
浏览 0提问于2019-04-30得票数 1
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我正在尝试使用以下代码读取文件。
precomputed = pickle.load(open('test/vgg16_features.p', 'rb'))
features = precomputed['features']
但是得到这个错误。
UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xcc in position 5: ordinal not in range(128)
我尝试读取的文件包含使用深度神经网络提取的图像特征。文件内容如下所示。
(dp0
浏览 2提问于2017-02-25得票数 0
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这是我第一次使用DL4J (Deep Learning for Java)，也是我第一次使用卷积神经网络。我的目标是使用卷积神经网络给我一些关于图像的预测值。我自己收集并标记了我的图像。标签或预期输出由0到1之间的两个数字组成(我只是将它们写在文件名中，如0.01x0.87.jpg)。现在我找不到任何方法来使用DL4J使用的DataSetIterator类，这样我也可以设置我的标签值。
有没有一种简单的方法可以告诉DL4J，我想训练我的网络来识别图像0.01x0.01.jpg应该输出值0.01和0.01？
浏览 19提问于2020-02-11得票数 0
1回答
我在RGB中有大约80万张256x256的图像，超过7GB。
我想将它们用作卷积神经网络中的训练数据，并将它们与标签一起放入cPickle文件中。
现在，这占用了大量的内存，以至于它需要与我的硬盘内存交换，并且几乎消耗了所有的内存。
这是不是个坏主意？
什么是更聪明/更实用的方式加载到CNN或腌制他们不会造成太多的内存问题？
这就是代码的样子。
import numpy as np
import cPickle
from PIL import Image
import sys,os
pixels = []
labels = []
traindata = []
data=[]
for su
浏览 3提问于2015-04-21得票数 3
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我在一个火炬/ Lua项目中工作，在该项目中我实现了一个人工神经网络模型。一切都正常，但现在我想以以下方式修改我的代码。由于我的输入数据集非常大，所以我想将其划分为N=20范围。
然后，我只想在第一个数据集上训练我的神经网络，然后并行地测试其他的N1=19跨。
为了运行所有这些并行作业，我需要将我的神经网络模型细节保存到一个文件中，然后将它加载到每19个作业中。
中有任何方法可以正确地“编写”一个人工神经网络模型来存档吗？
浏览 3提问于2015-10-22得票数 9
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我有一个带有文本的div和一个单独的带有jpg图像的网页div。
在网页的不同区域有6个(jpg)按钮。
当我选择btn1.jpg时，我希望text1.html和image1.jpg加载到2个div中。
当我选择btn2.jpg时，我希望text2.html和image2.jpg替换div的内容。
当我选择btn3.jpg时，我希望将text3.html和image3.jpg加载到div中。
以此类推。
当一个人最初登陆页面时，我希望默认情况下将与btn1.jpg关联的文本和图像加载到div中。
浏览 2提问于2012-08-04得票数 0
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1回答
设计递归神经网络体系结构
、、、
我正在用Java制作一个递归神经网络框架，我很难决定是将连接信息加载到神经元上还是加载到网络类本身上。我正在考虑的两个设计如下：
1)类网络保存节点类的列表(顶点列表)。为了运行神经网络，network类激活连接到输入节点的所有节点，并使用顶点列表连续激活相邻节点，直到所有路径在输出节点上收敛。
2) Class Network保存节点列表。每个Node保存它所连接到的输入节点的列表。为了运行神经网络，network类激活输出节点，这些节点递归地激活相邻节点并返回输出。
我正在实现整洁的算法，所以没有反向传播需要处理。第一种选择似乎更复杂，第二种选择似乎是一个糟糕的架构选择，可能会导致大量冗余
浏览 0提问于2015-10-22得票数 2
1回答
通常，将输入到神经网络(NN)转换为零均值和1 std。
我不知道为什么性病量表应该是1？其他的天平呢? 10? 100？向神经网络提供更大范围的输入，使神经网络能够更容易地分离不同的簇，并以更简单、更健壮的方式处理每个簇的损失函数，难道不是很有意义吗？这里是否有人尝试过不同的尺度，并能分享他的经验？
如果答案取决于激活函数--在我的例子中，我使用Relu。
非常感谢!
浏览 0提问于2018-08-02得票数 0
首先，我将这些信息转储到一个名为“Save0.泡菜”的文件中。
with open('save0.pickle', 'wb') as outfile:
pickle.dump({
'world_w': world.w,
'world_h': world.h,
'world_world': world.world,
'player_icon': player.icon,
'player_x': pl
浏览 0提问于2018-12-26得票数 0
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环境:丙酮3。
有许多文件，其中一些用gbk编码，另一些用utf-8编码.我想提取所有带有正则表达式的jpg。
用于使用gbk进行s.html编码。
tree = open("/tmp/s.html","r").read()
UnicodeDecodeError：'utf-8‘编解码器无法解码135号位置的字节0xb4 :无效开始字节
tree = open("/tmp/s.html","r",encoding="gbk").read()
pat = "http://.+\.jpg"
res
浏览 7提问于2017-06-07得票数 1
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我现在正在研究一个神经网络项目，为此我正在阅读一堆科学论文，其中一些术语--加性隐藏节点和径向基函数--到处都是，但我似乎很难清楚地解释那里和其他任何地方的术语。我似乎已经认识到，这些都是神经元类型的分类，但我希望能得到更清晰直观的解释。最好是不需要我很容易理解的人。我对神经网络相当陌生，所以在乙状结肠神经元和反向传播算法之外，当谈到普通的畸胎学时，我还是有点迷茫。
浏览 0提问于2016-06-08得票数 0
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1回答
我正在准备用于神经网络的数据。我对所有的文件都迷茫了。许多Caffe示例提供了预先准备的数据，但我希望准备自己的数据。我的目标是让我的神经网络使用输入图像(让我们称之为x)并输出不同的图像(让我们称之为y)。我决定使用HDF5文件来使用python存储数据(我知道怎么做)。然而，我想要“显示”神经网络x和y，并让它输出y-hat，就像在类似于期望输出的图像y。
但是，我不知道大多数卷积神经网络是如何将输入和期望的输出封装到神经网络中的(即分类网是如何向标签提供数据的)。我是否应该将x和y放入同一个HDF5数据集，然后再放入Caffe数据层？如果是这样，我是否要组织数据集，如：(x1，y1，x2
浏览 4提问于2016-06-23得票数 1
1回答
我正在尝试创建一个应用程序，该应用程序捕获一个摄像头的提要，检测提要中的人脸，然后为它们拍照并将它们添加到图像数据库中。同时，将捕获另一个摄像头馈送，另一个神经网络将比较第二个摄像头馈送中的人脸与数据库中的人脸图像，然后显示该人的姓名。理想情况下，新的人脸图像应该加载到神经网络模型中，而不需要完全重新训练。
现在，我正在尝试使用TensorFlow和OpenCV来实现这一点。
使用TensorFlow，动态神经网络是可能的吗？
浏览 3提问于2019-11-10得票数 1
如何在tensorflow图中保存单个神经网络的权重，以便可以在不同的程序中将其加载到具有相同架构的网络中？
我的训练代码仅训练过程就需要3个其他神经网络。如果我使用saver.save(sess, 'my-model)'，它不会保存tensorflow图中的所有变量吗？这似乎不适合我的用例。
也许这源于我对tensorflow应该如何工作的误解。我处理这个问题正确吗？
浏览 0提问于2017-10-07得票数 0
解决方案，如果有人在googling搜索时发现了这一点：
问题不在于代码本身，而在于Firefox上的下载。显然(请参阅)，有些服务器会将gzip文件压缩两次。然后，下载的文件应该称为file.json.gz.gz，但缺少一个.gz。需要提取两次才能获得内容。
我正在尝试整理这个文件中的一些信息： --我对使用json也很陌生，但是我找不到任何帮助我的东西。
问题是我无法让它加载到python中。使用7zip提取.gz文件并尝试用json.load(open('vndb-tags-2020-12-31.json', encoding='utf-8'))加载该文
浏览 8提问于2020-12-31得票数 1
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我使用Python3.5来完成这个任务+库fdb。我的剧本：
import fdb
con = fdb.connect(
host='host', database='database',
user='IAKUZNETSOV', password='111111'
)
cur = con.cursor()
cur.execute("select DATA from ATTACHMENTS where OID = '6512165313'")
fileToSave= cur.fet
浏览 2提问于2016-11-18得票数 2
我用Caffe训练了神经网络。然后，我使用它来预测给定一些新输入的输出。为此，我将训练好的神经网络与指定输入的deploy.prototxt一起加载到pycaffe中：
name: "IrisNet"
input: "data"
input_dim: 1 # batch size
input_dim: 1
input_dim: 1
input_dim: 300 # number of features
input: "adbeoption"
input_dim: 1 # batch size
input_dim: 1
input_dim: 1
浏览 0提问于2015-08-05得票数 1
我已经将一些osm数据下载到postgresql中。我试着从“planet_osm_polygon”的桌子上得到lat lng和弦.字段名“way”。
我很接近于：
select ST_Y(ST_TRANSFORM(st_centroid(planet_osm_polygon.way),4626))
但这是不完全正确的，它给了我一个大约10个街区之外的结果。
浏览 4提问于2016-11-29得票数 0
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我一直试图训练一个神经网络，但是当我用Pandas加载数据时，我的计算机总是耗尽内存。它是一个.csv文件，类似于7+ GB。
我想尝试一些原始的批处理，但是为了进行一个热编码，我需要找到所有唯一值的数量，如果不先将数据加载到dataframe中，这是无法做到的。
还有其他工具可以用来尝试将文件加载到dataframe中吗？火花公子也有一个限制，当它开始崩溃？我知道它能够将操作分解成几个阶段，这对RAM管理或只是执行有帮助吗？
浏览 0提问于2018-04-16得票数 2
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我收到以下错误消息：
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xff in position 0: invalid start byte
从下面的代码：
from PIL import Image
import os
image_name = "mypic"
count = 0
for filename in os.listdir('pictures'):
if filename.endswith('.jpg'):
image_f
浏览 0提问于2018-11-07得票数 2
2回答
我想知道神经网络是否可以用作优化器。换句话说，作为优化器的network2采用network1的损失值，并在此基础上预测网络的最佳权重。1.作为架构中的判别器，gan模拟了一个损失函数。
浏览 0提问于2020-11-04得票数 2
我试着训练一个神经网络并准备数据集。我发现，在Gimp或Photoshop这样的应用程序的帮助下，我需要一百年的时间才能从图像中剔除出积极的信息。想知道外面是否有一个好的简单的工具？
所需经费如下：
我可以将图像加载到应用程序中。
我可以在相同比例的图像(例如一个正方形)中用1克星选择一个断线区域。
我可以通过按下“输入”来保存裁剪。
结果图像将使用预定义格式的名称(如any_image_name_XCOORD_YCOORD_WIDTH_HEIGHT_SIZEOFORIGINALIMAGE.jpg )保存。
哪里
XCOORD -是原始图像中裁剪的X坐标
YCO
浏览 1提问于2017-05-12得票数 0
3回答
我有一个用Python和Keras实现的神经网络。一旦我训练了它，我就导出了模型，我得到了两个文件: model.js和model.h5。现在，我想在.NET项目中进行实时分类，并使用经过训练的神经网络进行分类。 在ML.NET中，有没有一种方法可以把用python导出的模型和经过训练的权重加载到模型对象中？ 我在documentation1中看到可以加载以前保存的模型，但显然是存储在.zip中，我找不到格式(可能是为了编写一个脚本，从python中获取模型并将其‘转换’为ML.NET模型。 显然，hdf5格式是一个standard2，有没有办法用ML.NET加载它？ 1 2
浏览 22提问于2019-04-30得票数 4
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1回答
神经网络预测区间- MVE方法
、、、、
我想训练一个神经网络，它也返回预测间隔，这样我就可以对我的预测有一些信心。实现这一目标的方法主要有四种，这在“基于神经网络的预测区间综合评述与新进展”( )中作了总结。
我对均值方差估计(MVE)方法很感兴趣，因为它似乎是最简单的理解方法。然而，我很难弄清楚这在Keras中是如何实现的。
我猜损失函数的定义是：
def mve_cost(y_true, y_pred, var_pred):
loss = 0.5*tf.reduce_sum(tf.log(var_pred) + tf.divide((tf.square(y_true - y_pred)),(tf.square(var_pr
浏览 4提问于2019-10-20得票数 2
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我想将TurboGears2中的原始图像数据传递给mako模板，以便在img标记中使用
(即scr=data:image/jpg，base64，${imagedata})。
该图像以sql server图像格式检索。
我一直在努力做到这一点，因为传递给模板的所有东西都是unicode格式的，并且我得到了"UnicodeDecodeError:'ascii‘编解码器无法解码字节...“当模板尝试打开它时。
这将节省对/image?image#x.jpg的多次调用的大量时间。
浏览 1提问于2013-01-31得票数 0
我正在努力完成以下工作。
假设我有这样的目录结构
C:\photos\all\abc\def\001.jpg
C:\photos\all\abc\def\002.jpg
C:\photos\all\abc\def\003.jpg
C:\photos\all\xyz\111.jpg
C:\photos\all\xyz\222.jpg
etc.
我想使用XCOPY将某些文件复制到另一个基本目录，但我希望保留文件夹的结构。因此，例如，我希望将上述示例中的3个文件复制到另一个磁盘。
D:\newphotos\abc\def\001.jpg
D:\newphotos\abc\def\002.jpg
D:
浏览 2提问于2013-08-01得票数 0
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1回答
我看不懂下面的代码
;assume code for start of cseg
;and stack setup
.equ MAXNUM = 4
ldi ZL, 0
ldi ZH, 0
ldi r20, MAXNUM
loop_generate:
lpm r0, Z+
eor r0, ZL
...
首先，Z+到底是什么意思？我在谷歌上搜索到“加载Z，然后将Z加1"？
其次，如果上述条件成立，并且Z是伪寄存器，这意味着Z代表两个寄存器。我们如何将Z加载到r0中？
浏览 1提问于2018-02-07得票数 1
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1回答
我使用中的下拉区域上传一张图片。我正在使用jquery的命令.load加载html页面，如下所示：
$( "#showsettingsother" ).click(function() {
$('#settingscontent').load('settingscompany.html', function() {
Dropzone.autoDiscover = false;
var myDropzone = new Dropzone($('.dropzone').get(0),
浏览 2提问于2019-01-09得票数 0
我正在使用Java 13 (我不确定这是否相关)，我正在制作一个21点游戏。在用python对其进行训练之后，我想在我的Java应用程序中添加一个神经网络模型。然而，在上，它说
“注意:目前还没有对TensorFlow 2的libtensorflow支持。”
我甚至还没有开始制作我的模型，所以我没有尝试将模型加载到Java中。这会是个问题吗？我需要使用旧版本的TensorFlow吗？
浏览 8提问于2020-02-12得票数 1
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