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(7187)
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沙龙
1
回答
将
Image
转
换为
numpy
数组
,
然后
立即
将其
转
换回
图像
,
会
产生
两种
不同
的
结果
、
、
、
正如标题所述,我正在
将
图像
转
换为
numpy
数组
,
然后
再
将其
转
换回
来。下面是我
的
代码:import
numpy
as npimg =
Image
.open(os.path.join(no_black_border, png_files[0])) np_arr = np.asarray(img)
浏览 18
提问于2019-07-25
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Python :屏蔽一个
图像
,这样只有掩码外部
的
像素
、
、
、
我试图掩盖一个强度
的
图像
,使外部
的
区域成为零使用蟒蛇。我这样做是为了多个区域
的
分割
图像
。我有一个包围框和感兴趣
的
部分
的
二进制
图像
(见下面的代码)I2 =强度
图像
I2 = I.crop(RegionsBox[10]['BoundingBox'])I
浏览 2
提问于2013-11-29
得票数 2
回答已采纳
1
回答
正在使用PIL保存损坏
的
图像
、
、
、
我遇到了一个问题,操作
图像
像素
会
导致保存损坏
的
图像
……
image
=
Image
.open("myimage.png")
然后
,我
转
置
图像
,
将其
浏览 11
提问于2017-02-08
得票数 1
1
回答
用matlab编写可读
的
三维
numpy
数组
、
、
、
我正在尝试
将
一个3D数字
数组
保存到我
的
磁盘上,以便以后我可以在matlab中读取它。我在3D
数组
上使用
numpy
.savetxt()遇到了一些困难,所以我
的
解决方案是首先使用以下代码
将其
转
换为
一维
数组
:array = fscanf(file, '%f'
浏览 4
提问于2018-01-01
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Python -获取
图像
的
白色像素
、
、
、
、
我想从
图像
文件名转到
图像
中白色像素
的
坐标列表。 我知道这跟皮尔有关。我尝试过使用
Image
.load(),但这没有什么帮助,因为输出是不可索引
的
(无法在for循环中使用)。
浏览 0
提问于2014-03-25
得票数 2
1
回答
使用PIL打开带有调色板
的
图像
,并使用相同
的
调色板保存该
图像
、
、
、
、
因此,我试图
将
bmp转
换为
NumPy
数组
,
将
数组
存储在某个地方,
然后
稍后
将其
转
换回
bmp
图像
。bmp =
Image
.open(fn_bmp)这些数据暂时存储在另一个文件中,
然后
我将在稍后
的
某个时候检索它
NumP
浏览 4
提问于2016-08-31
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将
[]float64像素片转
换为
图像
、
、
、
我正在尝试调整
图像
的
大小并
将其
转
换为
float64
的
灰度段(这样我就可以在浮点数上进行一些转换),
然后
返回到
图像
中,但是我不知道如何
将
[]float64
转
换回
RGB或一些我可以转换成
图像
的
东西。im := imaging.Resize(
image
, size, size, imaging.Lanczos) // Convert <em
浏览 13
提问于2022-08-23
得票数 2
回答已采纳
2
回答
利用PIL
将
一维
Numpy
阵列转换成一维
图像
、
、
、
当
将
一维
numpy
数组
转
换为
PIL
图像
对象时,PIL返回IndexError: tuple index out of range。我试图用PIL
将
一个长度为2048
的
一维
Numpy
阵列
的
值从0到255
转
换成
图像
。我认为这是一个问题,我
的
阵列是一维。我还尝试
将
一个随机
的
一维
数组
整数转
换为
图像
,并
浏览 12
提问于2019-10-25
得票数 3
回答已采纳
2
回答
如何在木星笔记本中将MXNet NDArray显示为
图像
?
我有一个包含
图像
数据
的
MXNet NDArray。如何在木星笔记本中将NDArray呈现为
图像
?
浏览 4
提问于2017-12-17
得票数 1
回答已采纳
3
回答
从
图像
到
numpy
数组
到
图像
,最后再到
数组
,导致
数组
错误
我使用以下方法
将
图像
转
换为
numpy
数组
:
然后
我修改了
数组
的
一部分:并将
数组
转
换回
图像
:im.save('2.jpg')
浏览 1
提问于2017-11-05
得票数 4
回答已采纳
1
回答
从int16到[-1.0,1.0]
NumPy
范围
的
融合快速转换
、
、
我正在寻找最快和最节省内存
的
转换例程从int16到float32在
NumPy
。我
的
用法是转换音频样本,所以现实世界
的
数组
很容易在100 K-1米
的
元素范围内。第二个:直接使用divide,并在float32中指定一个out
数组
。从理论上讲,这应该只对内存进行一次传递,因
浏览 3
提问于2020-08-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
转
置列表
的
ND列表
、
、
、
、
1.我使用cv2.imread读取
numpy
数组
中
的
大
图像
(1234x1624x3) 2.使用cv2.dnn.blobFromImage
将其
转
换为
(1,3,1234,1624)
numpy
数组
3.我使用tolist()
将其
转
换为
列表中
的
4D列表 我
的
问题是: 如何
转
置此列表
的
轴 从(1,3,1234,1624)到(1,1234,1624,3)?
浏览 17
提问于2019-07-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
我可以
将
字节
数组
转
换为
位图,但同样
的
过程反过来
会
产生
一个null
、
、
、
因此,我有一个字节
数组
,我可以使用下面的函数
将其
转
换为
位图: private Bitmap getBitMapFromByte(byte[] imageByte) { return bitmap; } 这会
产生
正确
的
结果
然后
,我有一些中间函数,它们要求
图像
位于
浏览 16
提问于2021-02-10
得票数 0
回答已采纳
3
回答
是否有一种在现有变量上使用枕头"
Image
.convert()“
的
方法?
、
、
、
你好,img =
Image
.convert('LA')AttributeError: module 'PIL.
Image
' has no attribute
浏览 7
提问于2019-10-23
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何在Python中有效地模拟
图像
压缩工件?
、
、
我正在使用模拟
图像
训练神经网络,现实生活中发生
的
一件事就是低质量
的
JPEG压缩。它以一种特殊
的
方式模糊了锐利
的
边缘。有没有人有一个有效
的
方法来模拟这些效果?我
的
意思是创建一个干净输入
的
损坏版本。
图像
是灰度
的
,存储为
numpy
数组
。
浏览 0
提问于2020-03-19
得票数 4
1
回答
PIL
Image
.fromarray报告6通道tiff数据
、
、
、
我有一个形状为(6,500,500)
的
tiff
图像
,我
将其
读取为
numpy
数组
<type '
numpy
.ndarray'>(6,500, 500)
image
=
image
.transpose(
浏览 3
提问于2017-11-07
得票数 1
2
回答
重新构造
numpy
数组
的
列表,
然后
再对其进行整形
、
、
我有一个列表,它由几个具有
不同
形状
的
numpy
数组
组成。我想将这个
数组
列表重新组合成一个
numpy
向量,
然后
改变向量中
的
每个元素,
然后
将其
重新构造为
数组
的
原始列表。例如:[
numpy
.zeros((2,2)),
numpy
.ones((3,3))] [0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,
浏览 7
提问于2015-11-11
得票数 2
1
回答
从PIL
图像
转换后,
Numpy
数组
不显示灰度
图像
的
颜色维度
、
、
我尝试
将
RGB
图像
转
换为
灰度
图像
,
然后
使用以下代码片段
将其
转
换为
numpy
数组
: img =
Image
.open("
image
1.png")img =np.array(img, dtype='f') print(img.shape)
结果
是一个形状(128,128)
浏览 24
提问于2020-10-28
得票数 2
回答已采纳
1
回答
组合四元数旋转矩阵与旋转矩阵
的
区别
、
、
合并两个四元数旋转
的
结果
是否与两个矩阵
的
结果
相同,
然后
将其
转
换为
四元数?我有一个四元数(q1)和旋转矩阵(m2)作为函数
的
输入(不幸
的
是,这是不可协商
的
),并且希望通过矩阵旋转初始
的
四元数,从而
产生
一个新
的
四元数。我已经尝试了几种方法来做到这一点,并取得了一些奇怪
的
结果
。 如果
将
q1
转
浏览 1
提问于2015-05-12
得票数 1
回答已采纳
3
回答
将
二维
Numpy
灰度值
数组
转
换为
PIL
图像
、
、
假设我有一个从0到1范围内
的
二维
Numpy
数组
,它表示一个灰度
图像
。
然后
如何
将其
转
换为
PIL
Image
对象?到目前为止,所有的尝试都
产生
了非常奇怪
的
散乱像素或黑色
图像
。for x in range(
image
.shape[0]):
image
[y][x] =
浏览 4
提问于2016-06-01
得票数 29
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