一个人有一个精确的(每日) DateTimeIndex。现在，我想将信息合并回原始数据框。然而，折叠数据框的日期-时间标签当然不完全对应于原始DateTimeIndex。因此，我想将它们与相应的月份-年份信息进行匹配。
浏览 19提问于2017-01-24得票数 3
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我有4个excel文件(Xlsx)想要合并\join，它们来自不同的年份。我想按天、月和时间合并它们。我不知道如何排除年份。最后，我想得到一个按dd\mm和时间表示的4年表
浏览 21提问于2019-11-14得票数 1
我有一个66年的时间序列DataFrame的S&P 500月变化，有一个DatetimeIndex。如何将数据分割成年度数据的列。( 1)像堆叠(并保留标签) DateTimeIndex属性‘月份’和‘年份’之类的东西--本质上我想像c_test[c_test.index.month还是我需要抛弃DateTimeIndex？
浏览 0提问于2015-02-04得票数 0
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所以，解决问题：xx.timestamp[10]访问此行的熊猫时间戳月份值Out[292]: 2xx.timestamp[:].month
AttributeError
浏览 0提问于2014-09-11得票数 2
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我的数据是从一年的第一天到现在这个月。我必须获取当前月份的数据，并通过更改标志填充相同的数据，直到年底
我计划创建一个联合所有查询，但无法根据当前月份动态更改它。我有一个表，有8列和'Flag‘作为第9列，其中一列是日期与月份和年份数据。问题是，我必须选择当前的月份数据，并填充与即将到来的月份名称相同的数据，直到年底，其余7列的标志为'Future‘。例如，我有从19年1月19日到8月19日的数据。我必须复制19<
浏览 1提问于2019-08-21得票数 0
另一组值对应于特定月份(df_2)，指定为一个月的第一天的第一时间(例如，2015-07-01 00:00:00.00)。我希望合并这些DataFrames，以便将月份的df_2值应用于相应月份的df_1的所有日期和时间。所以，这是df_1|-------------|-------||2015-07-18 |11|value_2||2
浏览 9提问于2017-10-10得票数 1
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我有一个熊猫日期时间对象，df‘发布_date’，我想要创建一个只包含对象的月份和年份的对象，在所有月份的前面用个位数表示'0‘。所有的时间都是>2000年，我试过：import datetime
df['issue_month'] = pd.DatetimeIndex(l
浏览 6提问于2015-09-04得票数 0
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例如，数据集应该是2001-2010年的每月数据集，但每年缺少几个随机月份。type(df_date)
pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex但这并没有与熊猫的
浏览 7提问于2022-01-20得票数 1
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我有一个DataFrame与DateTimeIndex，10年来，一天一天。我需要提取对应于每个月的第一天的行。然而，并非所有月份都从01开始，有些从02、03、04开始。
浏览 1提问于2020-06-11得票数 3
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dates = pd.DatetimeIndex(['2017-01-01 00:00:00', '2017-01-05 02:00:00','2017-03-01 02:00:00', '2018-01month_year，而该条将显示一堆值。例如，在2017年1月-2017年，我希望看到2种颜色，5和1加到6，以此类推。因为这是一个与组日期相关的问题，所以我想知道如何根据月份年获得一个值列表，这样
浏览 2提问于2018-10-09得票数 2
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'format' => 'MMM' ]我得到的结果是以键作为月份名称的存储桶我面临的问题是，将月份名称作为前一年的关键字的存储桶被下一年的另一个月覆盖(因为很明显，关键字是相同的)。
我想要的结果是前一个被覆盖的桶的doc-count与下一个的doc_count合并。
浏览 19提问于2019-10-22得票数 1
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我正在尝试使用Pandas创建一个简单的列，它将计算相邻日期列的一年中的天数。对于月份中的天数，我已经使用DatetimeIndex的daysinmonth属性很容易地做到了这一点，如下所示： x = pd.DatetimeIndex(row['Date']).daysinmonthdaysinmonth(df)
我很难在没有漂亮的预定义属性的情况下模拟这些结果一年。
浏览 9提问于2018-05-07得票数 3
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我想使用date_posted列来创建一个名为ad_placed的新列，该专栏以周、月和年为特色。正确的格式是什么？我的代码在工作日作为数字运行，我想要周日-周六。我还想添加月份、日期和年份。我希望能在2020年3月20日星期一这样印出来数据‘’
浏览 3提问于2022-06-03得票数 1
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pd.DataFrame(raw_data, columns = ['Date','Account','Description','Amount','Category','Initials'])日期描述金额2016年12月store2 24.992017年</e
浏览 5提问于2017-11-19得票数 1
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以前，这些日期从2018年1月到12月中旬，但我正在用新数据更新仪表板，范围是2019年1月31日。当我添加新数据时，这些条形图(按月分组)似乎将2018年1月的数据与2019年1月的数据合并在一起，我需要将它们分开。 在添加新数据之前： ? 添加新数据后： ? 请注意，1月份的计数增加是因为添加了2019年1月，而我希望2019年1月成为与2018年1月不同的自己的类别。
浏览 17提问于2019-02-08得票数 0
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我正在尝试将一个xarray.Dataset对象分组为一个自定义的5个月周期，从10月到1月，每年的频率都是这样。这很复杂，因为这段时间跨越了新年。time=temperature.time.dt.month.isin([10,11,12,1]))但可以预见的是，同一年的一月，而不是一年。
浏览 8提问于2022-04-05得票数 0
我正在尝试合并每天或每小时的数据帧。似乎在我的循环的第一次迭代中，我可以将第一个daily值与每小时值合并。但是第二次我得到了这个错误：Exception: Cannotjoin tz-naive with tz-aware DatetimeIndex
我真的不能提供一个很好的例子，但我现在知道所有的数据帧在创建时都是tz感知的(例
浏览 6提问于2013-05-30得票数 11
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我已经按月划分了我的数据集，总共有8组8个不同的月份，我想创建两个单独的数据帧，其中一个将包括在5，6，7，8，而另一个数据帧将包括月份:4，9，10，11。df['Date']=pd.to_datetime(df['Date'],format='%m/%d/%y')
df['year'] = pd.DatetimeIndex(df['Date']).yeardf['month
浏览 2提问于2016-08-14得票数 1
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10-0120041003 183314 334.4 2004-10-03frame1['doye'] = frame1['DateTime'].apply(lambda x: dt.DatetimeInde
浏览 6提问于2017-06-23得票数 0
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