到目前为止我已经把它写到Scikit了。我已经搜索了几个小时,但似乎找不到一种方法来导入数据,然后在返回每个变量的系数的同时对其进行线性回归。任何帮助都是非常感谢的。我想对X运行15列。-1,106.7-9,107.5-19,109.2 这是我到目前为止所得到的,我知道这不是很多 import pandas as pd
data = pd.read_csv("NBA.csv")
我正在使用Scikitlearn练习数据处理,我正在研究分类概率。我已经成功地使用来自import dataset的数据集运行了模型,现在我想尝试对CSV文件执行相同的操作,因此我下载了相同的数据集,并尝试将其加载到我的代码中。/iris.csv', delimiter=',', skiprows=1)y = iris.target
然而,我得到一个错误说明ValueError:could not convert s
尝试安装scikit-learn using pip时出现以下错误Downloading/unpacking scikit-learn
Could not find any downloads that satisfy the requirement scikit-learnNo distributio