我正在查询AlphaVantage以获取股票数据。我收到了数据并解码，但由于格式问题，目前无法转换为熊猫数据帧。响应形式如下： { "1.volume": "84566456"import json
base_url = "https://www.alphavantage.coparams =
浏览 11提问于2021-04-27得票数 1
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我正在尝试从alphavantage API中提取一些股票数据。 我将返回的json转换为字典，并选择合适的子字典(其关键字是'Time Series (Daily)‘。当我将这个字典转换为Dataframe时，它工作得很好。数据帧可以这样打印，这是没有问题的。但是，当我尝试将索引转换为datetime时，打印dataframe抛出错误： KeyError
浏览 5提问于2019-06-07得票数 1
但我真的不知道如何使用api密钥(目前使用yahoo，不需要密钥) import os
import pandas_datareader.data as webdf = web.DataReader("AAPL", &qu
浏览 0提问于2019-10-19得票数 3
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我正试图将Alpha Vantage查询中的值传递到熊猫df中，以便提取某些值。import requestsimport pandas as pd
print(response.json())
df = pd.Da
浏览 4提问于2019-12-22得票数 1
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我需要一些帮助，打电话给AlphaVantage股票市场API。在大多数情况下，它运行良好，但当涉及到向在其代码中带有^符号的股票索取数据时，有些地方出了问题。我使用以下代码获得API响应：=IMPO
浏览 0提问于2018-09-04得票数 0
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需要从字母优势API中解析代码( JSON)的季度收益，并将其转换为dataframe。我做错了什么？31/2022 USD 3701 1159 i = 'AMZN' income_statement_url = ["https://www.alphavantage<
浏览 13提问于2022-10-02得票数 0
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我使用Alphavantage作为API来获取实际数据。 我的问题特别与具有完整输出大小的TIME_SERIES_DAILY函数有关。对于某些共享，我收到响应API调用的错误消息： https://www.alphavantage.co/query?Please retry or visit the documentation (https://www.alphavantage.co/documentation/) f
浏览 29提问于2020-04-13得票数 0
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我正在尝试将JSON转换为Dataframe。我正在尝试获取有关股票的每日信息，并将其转换为数据帧，这样我就可以将其转换为图表，以便进行分析。69569.0000", "5. volume": "10093500"i
浏览 5提问于2020-04-06得票数 0
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我正在使用字母优势API，并成功地收到了BTC对美元汇率的响应。Ask Price': '35172.07000000' }url = https://www.alphavantage.co/query?(url)
{'Error Message': 'Inv
浏览 8提问于2022-01-22得票数 2
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下面的代码将导致任何帮助都将不胜感激。urllib.request, urllib.parse, urllib.error
url = https://www.alphavantage.co
浏览 0提问于2018-07-07得票数 0
import requests "function"outputsize": "compact", "apikey": "XXX",response =
浏览 17提问于2018-01-03得票数 5
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我通过API下载了一些股票价格数据(从Alphavantage下载)：
response = requests.get("https://www.alphavantage.co/query?function=TIME_SERIES_DAILY&symbol=MSFT&apikey=XXX") data = response.json() df = pd.DataFrame.from_dict(data["Time Series (Daily)&qu
浏览 1提问于2018-09-02得票数 0
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我正在使用AlphaVantage API下载数据点，然后将其转换为熊猫DataFrame。见守则：import pandas as pd
# DATA FROM APIresponse = requests.get(url='https://www.
浏览 1提问于2021-06-12得票数 5
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我使用Spark/Scala来发出API请求，并将响应解析为dataframe。下面是用于测试目的的示例JSON响应：
但是，我尝试使用下面的来转换为JSON，但是嵌套的字段没有被处理。是否有任何方法将JSON字符串转换为带有列的dataframe？
浏览 16提问于2022-08-22得票数 0
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我试图提取股票收盘价，并将它们连接到相同的dataframe中(在python中)，并使用for循环。例如：r = requests.get(url) Hist= data['Time Series (Daily)']
浏览 5提问于2022-03-17得票数 0
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我正在尝试使用API从web中提取数据。我试图做的是调用某个公司的当前/历史股票价格，并将信息存储在一个dataframe或sqlite数据库中。我有一个代码，我可以打电话询问一家公司的信息。其目的是将所有公司(~500)的价格存储在它们的股票代码下的一个数据帧中。这是我拉动一只股票价格的代码。
data=requests.get('https://www.alphavantage.co/query?HDFCBANK替换为另一个dataframe
浏览 3提问于2020-05-04得票数 0
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-01-2019" dates = pd.date_range(start_date, end_date)
df_SPY = pd.read_csv(
for symbol
浏览 4提问于2020-01-13得票数 0
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我有一个for循环，它从alphavantage中为单独的dataframe中的每个货币代码获取外汇数据，并最终使用外汇信息生成多个dataframe。= j['currency_cde']:
CSV = 'https://www.alphavantage.co/query?如何将这个数据帧列表转换为一个大的数据帧？我需要像R中的bind_rows()那样工作的东西。
浏览 22提问于2021-08-03得票数 0
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我有一个有10k行不同用户输入文本响应的Dataframe。对于每个响应，Dataframe中的其他几列包含字典列表如下：{“操作”：“单击”，“docid”：“url 1”，“位置”：1}{“操作”：“NoAction”'docid_1', 'position_1']当我在column1上尝试同样的方法时，因为对于某些用户输入响应但是，
浏览 2提问于2020-04-01得票数 0
使用下面的代码，我没有从获得任何数据，我得到了以下API错误：
import alpha_vantage
"function": "TIME_SERIES_
浏览 1提问于2020-04-26得票数 3
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