为了解决这个问题，我必须运行报告，将开始和结束日期往回拨三个小时，然后我需要手动将"TimeStamp“列的时间向前拨三个小时。最后，我需要所有的结果输入到我的MS SQL实例。我已经到了可以拿回结果的地步，但我被困在了下一步该做什么上。我的直觉告诉我这可能是一个熊猫解决方案，但我不确定如何将结果输入到熊猫数据框架中。下面是我目前所拥有的(请注意，我正在与之合作的供应商名为Five9，我为他们找到了一个库，它可以帮助我连接到
浏览 8提问于2021-02-25得票数 0
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我使用SQL查询，然后将结果作为数据帧导入到pandas。然而，我已经尝试了所有我能在互联网上找到的东西，但我无法使用SQL获得我的表列的类型。一旦导入到pandas中，我就可以使用'type()‘获取类型，但这与数据库中使用的格式不同。
有没有办法使用SQL查询直接从数据库中获取它，或者我必须将它从pandas类型转换？
浏览 15提问于2016-09-27得票数 1
有时，这些返回的行数可以超过5000行(它们存储在一个二维数组中，至少有4列)。这对于用户在打印出屏幕时能够阅读是不切实际的。 我已经实现了一个限制器，它将根据用户的输入返回前X个行数。即，如果用户选择了100行，而不是得到前100行，他们将得到由阵列中的随机行组成的大小为100的样本。有没有办法做到这一点？
浏览 24提问于2019-05-14得票数 1
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我有一个大文件，导入到Pandas中的单个数据帧中。我使用pandas根据数据帧中的行数将文件拆分成多个段。例如: 10行:文件1获取0:4文件2获取5:9
有没有一种方法可以做到这一点，而不必创建更多的数据帧？
浏览 0提问于2017-11-22得票数 2
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我目前正在尝试从一个公共API读取一些数据。它有不同的读取方式(json，csv，txt等)，只需更改url中的标签(/ json，/ csv，/ txt ...)。我的问题是，当试图导入到Pandas数据帧时，它不能正确读取数据。我还尝试以csv格式读取数据： import pandas as pd
url = 'https:/&#
浏览 21提问于2020-07-29得票数 0
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根据日期删除行
、、、、
大家好，Python专家，我将数据从csv文件导入到python数据帧中，该文件将持续到2021年4月。但是，我想在2019年之后删除所有数据。使用了data.drop()特性，但似乎无法理解其语法。如何在数据帧中丢弃2019年后的所有数据？
请参阅我的代码和csv文件(创建数据帧的表单)和建议。谢谢!导入pandas作为pd导
浏览 6提问于2021-07-13得票数 0
在尝试将sql数据库导入到python pandas数据帧中时，我得到了一个语法错误。我是新手，所以这个问题可能很简单。在从http://www.sqlitetutorial.net/sqlite-sample-database/下载了sqlite示例chinook.db并阅读了pandas文档之后，我尝试使用以下命令将其加载到pandas数据帧中</
浏览 10提问于2019-05-15得票数 0
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我查看了pandas文档，有几个选项可以将数据导入pandas数据帧。当涉及到导入文本文件时，常见的方法似乎是导入csv文件。我要使用的数据是格式如下的日志文件：timestamp=2018-09-08T11:15:25.860244|head1=value|head2=value|head3=value
我只需要将这些元素
浏览 14提问于2018-09-09得票数 1
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我是python的新手，正在寻找可视化数据的方法。我遇到过“Dash”--但我想知道如何根据保存在CSV中的数据显示图形？ 目前我有这个..但它只显示一个空白图形。dash_html_components as htmlimport plotly.express as px
import pandas
浏览 14提问于2021-01-11得票数 1
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我想用两个图像数据集同时训练一个CNN模型。类:火灾2类:非火灾Dataset2(gray_scale-imagesize(120,120,1))->class-1:Fire 2类:非火灾 模型输出:Fire(类)或Non_Fire(类) 我的数据集链接rgb/train'
valid_path2='/content/drive/MyDrive/Thesis_Dataset/Devide_Cnn/rgb/valid' 我发现了stackover
浏览 116提问于2020-11-27得票数 1
我有一个作业需要在分区的spark数据帧上运行，该进程如下所示： rdd = sp_df.repartition(n_partitions, partition_key).rdd.mapPartitions(lambda x: some_function(x)) 结果是pandas.dataframe的rdd， type(rdd) => pyspark.rdd.PipelinedRDD
type(rdd.collect()[0]) => pandas.core.frame.DataFrame
浏览 124提问于2019-12-10得票数 4
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我正在尝试从亚马逊红移表中卸载数据，然后使用以下命令将数据从s3文件复制到红移表。
浏览 1提问于2017-01-10得票数 2
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我真的很失望，我花了多少时间试图找出如何将数据从google存储导入到jupyter的datalab项目中。我刚刚使用了floydhub和colabratory，它们要简单得多。为什么colabratory和datalab对GCS有不同的API！？这没有任何意义。我愿意为使用GC付费，除非我认为这些服务可以非常无缝地使用。我在存储桶的子文件夹中有tsv文件，我想通过迭代将它们导入到pandas数据帧中。在文档中并不清
浏览 16提问于2018-02-26得票数 2
我正在尝试使用cx_Oracle模块从Oracle数据库中提取数据并将其放入Pandas数据帧中。results = cursor.execute("select * from TABLE1")提取速度与使用R Oracle库提取非常相似，大约需要8秒(数据大小约为750,000行和30列混合数据类型)
但是，当使用Pandas read_sql函数将其
浏览 3提问于2016-07-06得票数 3
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在使用networkx进行网络分析之前，我正在尝试处理我的数据帧。下面是我获得的一个数据示例：理想的结果是每个单独的演员和他/她所在的电影/节目都有一个列。
浏览 4提问于2021-12-03得票数 0
640Apple, 1600Google, 700这是一个非常简单的例子，我的实际数据集比这个要大得多
浏览 4提问于2020-08-25得票数 0
我导入到python中，并使用pandas使A和B都有自己的数据帧(分别称为dfA和dfB)。dog smalldog 3 mouse hugemouse 4 child normalchildABdifferencesmallnormal
我已经研究过使用
浏览 3提问于2019-03-28得票数 0
我正在尝试将数据从Pandas Dataframe转储到JSON文件中，以便导入到MongoDB中。我在文件中需要的格式在表单的每一行上都有JSON记录：df.to_json(，orient=' records ')接近结果，但所有记录
浏览 2提问于2013-10-28得票数 2
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