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1
回答
Python:在
嵌套
字典
和.
csv
文件之间进行转换(泛化)?
、
、
、
对于一个项目,我必须解析文件,
将
所需的数据提
取到
文件
中
,然后使用这些文件进行进一步的分析。我有大部分工作
字典
用于.
csv
,但我不确定是否要使用.
csv
->
嵌套
字典
。
嵌套
字典
格式 gene_dict[4943] = {'ID': 'SPCC569.02c', 'startpos': '2432505', 'endpos
浏览 0
提问于2021-06-23
得票数 0
1
回答
将
3列
csv
读
取到
嵌套
字典
中
、
我已经遵循了几个读取
csv
文件的示例。我有一个/some/path/file.
csv
作为 type,id,passworddb,db_user,user123fe,fe_admin,admin789from collections import defaultdicttypes = defaultdict(list) w
浏览 12
提问于2021-02-09
得票数 0
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1
回答
使用for循环
将
字典
转换为
csv
文件
、
、
如何使用for循环
将
多个
字典
转换为
csv
文件(并将
字典
名称用作
csv
文件名)。另外,我如何创建一个for循环来
将
csv
文件读
取到
根据
csv
文件名命名的单独
字典
中
。我的问题是,在jupyter笔记本上运行
字典
需要12个小时或更长时间,我正在努力找到一种方法,不在每次笔记本关机时都运行它们。
浏览 16
提问于2019-10-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将
多列
csv
文件读
取到
嵌套
字典
、
我试图从
csv
文件
中
读取数据,并将数据存储在
嵌套
字典
中
。
CSV
file content Advanced,AAA,30 secsAdvanced,BBB,30 secssymbols = co.defaultdict(list) lines =
csv
.DictReader(f) for
浏览 0
提问于2019-02-22
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Filehelpers,Super
CSV
:有没有Python的等价物?
、
人们只是使用
csv
.DictReader
将
CSV
数据读
取到
字典
中
,然后在
字典
中
创建类实例,还是有一些超级方便的包,类似于前面提到的C#和Java库,可以省去中间人的工作?
浏览 3
提问于2012-01-04
得票数 1
2
回答
如何创建包含信息的
嵌套
字典
。从
csv
文件
、
、
、
、
我正在研究
csv
50的pset6,DNA,我想
读
一个
csv
文件,如下所示:Alice,2,8,3Charlie,3,2,5 }所以我想用这个: for i in data_file: (或另一个变体)循环遍历
csv
文件和append到
字典
,添加所有的值
浏览 2
提问于2020-07-11
得票数 0
回答已采纳
3
回答
将
多个
csv
文件读
取到
单独的pandas数据帧
中
、
、
、
我已经看到了一些关于
将
多个
csv
文件读
取到
单独的Pandas数据帧
中
的答案,但仍然遇到了麻烦。我已经
将
csv
文件和文件名读入
字典
:file_names = ['file1', 'thisisanotherfile', 'file3'] df_dict ={x: pd.read_
csv
('{}/{}.
csv
'
浏览 28
提问于2019-07-15
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Python -从
CSV
中
读取列表
字典
、
、
、
我正试着从
CSV
文件
中
读
一本列表
字典
。我试图访问数据结构,比如:这些数据结构用以下代码存储在
CSV
文件
中
: w.writerow([key, val])dbproj = {} for key, v
浏览 8
提问于2015-09-27
得票数 1
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3
回答
将
csv
文件读
取到
字典
中
、
我的代码如下所示: from sys import argvsequence = (open(argv[2], 'r').read()).strip() reader =
csv
.reader(csvfile)v5, v6, v7 in reader: person[k] = [v0, v1, v2,
浏览 4
提问于2020-09-26
得票数 0
回答已采纳
4
回答
将
Matlab数据文件读入Python,需要导出为
CSV
、
、
、
我使用以下命令
将
包含大量数组的Matlab文件作为dataset读
取到
Python
中
,并以变量名mat存储Matlab Dictionary:有没有办法使用Python的write to
csv
功能,将我读入Python的Matlab
字典
变量保存为逗号分隔的文件?with open('mycsvfile.
csv
','wb') as f:
浏览 2
提问于2014-07-15
得票数 12
4
回答
将
数据帧写入/读
取到
csv
-最终形状- Python时出现问题
、
、
、
、
我正在
将
一个大型数据库读入多个数据帧。每次都有效。所以我有单独的数据帧。然后,我
将
每个数据帧写入
csv
文件。最初它有34列。在此之后,我
将
csv
文件读
取到
一个新的数据帧
中
,现在我有35列。我这样做是为了写入
csv
文件: df.to_
csv
(path + "file_01.
csv
") 这是用来
读
它的: import pandas as ps df = ps.read_
csv
浏览 29
提问于2020-08-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
比较python
中
的两个
嵌套
字典
,并找到另一个
字典
中
不存在的记录。
、
、
、
我编写了代码,
将
一个旧
csv
文件文件夹
中
的记录信息提
取到
字典
A
中
,并将一个新
csv
文件文件夹提
取到
字典
B
中
。如果
字典
A
中
的记录不存在于
字典
B
中
,而
字典
B
中
的记录没有在
字典
A
中
,检查
字典
B
中
的记录是否不存在于
字典
A
中
浏览 2
提问于2022-05-15
得票数 0
1
回答
如何避免多次编写
CSV
头?
、
、
、
、
我正在用循环从多个
字典
编写一个
csv
文件。其中我使用键作为标题,
字典
值作为条目。with open('./raw_data.
csv
'
浏览 2
提问于2021-12-29
得票数 1
回答已采纳
2
回答
使用python从
csv
读取术语文档矩阵
、
、
、
传统的
csv
阅读器不能在术语文档数组上工作的原因是
csv
文件的第一列是术语,而不是值。因此,该文件具有以下语法:.... keys = f.
浏览 1
提问于2013-05-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python:不带
CSV
模块的
csv
文件到
字典
、
、
我知道还有很多其他问题的答案,但我想知道如何
将
CSV
文件读
取到
嵌套
字典
中
。2013: (1000, None)}, 但我需要在不导入任何内容的情况下执行此操作,因此不能使用
CSV
(总共有11个文件,这是其中之一,这里的文本与文件
中
的文本完全相同: "YEAR","GENDER","
浏览 2
提问于2015-11-08
得票数 0
1
回答
使用pandas
将
多个
csv
文件读
取到
单独的数据帧
中
、
、
我喜欢
将
特定文件夹
中
的两个
csv
文件读
取到
两个单独的数据帧
中
。这两个文件名是: 23314621_MACI_NAV.
CSV
和23314623_MACI_Holding.
CSV
import pandas as pd msci_folder
浏览 1
提问于2018-08-29
得票数 4
4
回答
从
CSV
文件
中
获取重复数据
、
CSV
是这样
读
的:{ string
将
创建一个新的Person对象,并将
CSV
中
的值分配给该对象:for (int i = 1; i <= arrCsvData.Length- 1; i++) // Assign person prope
浏览 0
提问于2013-03-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
PySpark从具有两种不同文件类型的s3压缩文件
中
读取
csv
、
、
、
我有一个包含
CSV
和json映射文件的zip文件。我希望
将
csv
读
取到
spark数据帧
中
,并将json映射文件读
取到
字典
中
。io.BytesIO(obj["Body"].read())) 通常,我想执行以下操作来从
csv
文件
中
获取df: dfRaw =
浏览 9
提问于2021-05-25
得票数 2
1
回答
csv
中
的
字典
中
的
字典
、
、
我是python的新手(只写了几个月的代码),我很难理解
字典
中
的
字典
。我有一个来自
csv
的日志列表和周围的一堆信息(所以第一行是标题),基本上我想要一个
字典
,它是{journal name:{heading:value}。日记帐名称是行
中
的第二个字符串(在标题之后)。我只是不能理解在打开
csv
之后我怎么能做到这一点。感谢所有的帮助!f = open('journals.
csv
')
csv
_f =
csv</
浏览 1
提问于2017-04-03
得票数 0
1
回答
将
字典
写入
csv
文件以进行另一次重用
、
、
我有本
字典
:key1: [value11,value12,..]key3: [value31,value32,.我写道:with open(ouputfile, 'wb') as
csv
_
浏览 1
提问于2016-08-04
得票数 1
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