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对于我的数据帧的每一行(例如A 1 2 3 4 5)，我希望生成所有可能的2^5行排列，其中将0或1添加到每一列，而不是重复。也就是说，我想生成0,1的所有长度为5的排列，例如[1,<e
浏览 7提问于2019-02-01得票数 2
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我有两个这样的数据帧:第一个有一列720行(dataframe A)，第二个有10列720行(Dataframe B)。数据帧仅包含数值。我尝试这样比较它们:我想遍历数据帧B的每一列，并将该列的每个单元(行)与数据帧A中的相应行进行比较。(例如:对于数据<e
浏览 0提问于2020-10-09得票数 0
test <- data.frame( eonia = c(0.5, 0, 0, -0.4), cp = c(-0.7, -0.6, -0.4, -0.5)
row.names(test) <- colnames(test) 我想为每一列应用一个条件，它只保留那些满足条件的值： test[(test$ice
浏览 44提问于2021-11-10得票数 2
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我试图为数据帧的每一行找到三个最小的值，并将它们放在单独的数据帧中。我不需要知道它们来自哪一列，但我确实需要循环遍历m行，其中m可能会随着我使用的每个数据帧而改变。我想使用heaps.nsmallest，但我不确定如何遍历每一行并每次将结果添加到数据
浏览 14提问于2019-05-26得票数 0
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当我运行一个简单的for循环来计算一个向量的X排列数时，sample()函数为每次迭代返回相同的置换。c()
perm <- cbind还有另外一种简单的方法来生成一个向量的1000排列吗？*在注释后添加了--一个可复制的
vec &l
浏览 2提问于2011-10-26得票数 3
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这应该是一项非常简单的任务，但我很难把它做出来。假设我有一个包含5列数字的数据帧，我想根据它所在的列将c(1，2，3，4，5)添加到每一行。所以我对第一列的所有值加1，对第二列的所有值加2，依此类推。
不使用for循环的最简单方法是什么？我当前的解决方案是按照数据</
浏览 22提问于2021-03-09得票数 0
我需要制作一个包含多个列的数据帧的单个高斯核密度图，其中包括数据帧的所有列。有人知道怎么做吗？
到目前为止，我只知道如何使用seaborn绘制单列的高斯核图。ax = sns.kdeplot(df['shop1'])但是，ax = sns.kdeplot(df)和ax = sns.kdeplot(df['shop1','shop2])都不能工作。否则
浏览 0提问于2017-04-25得票数 0
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from sklearn.preprocessing import StandardScalerX = np.nan_to_num(X)Clus_dataSet 有没有人理解这个上下文的含义？
浏览 1958提问于2020-08-21得票数 0
我想将序列添加到数据帧的一行中，但并不是每一列都在数据帧中。如何更改代码：series = pd.Series(data=[5,3], index=['B', 'C'])
df.loc[0]
浏览 25提问于2021-02-28得票数 2
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我使用readline()从一个文件中导入一个字符向量，该文件几乎每个文件都有200行。第一行的第一列是"H“，第二行的第一列是"R”，第三行的第一列是"S“
我希望将行解析为数据帧。dfH、dfR和dfS每一行的第一列都是df所属的</
浏览 1提问于2014-04-14得票数 1
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我有两个数据帧，A和B，维度为MxN，我想随机混洗哪些行。A和B具有相同的列名和索引。我知道如何使用df.apply(np.random.shuffle)方法在每一列中打乱数据，但每列的排列方式不同。我希望如果A的第一行变成了洗牌后的第二行，B的第一行也变成了第二行，依此类推，我该怎么做呢？
浏览 10提问于2018-07-25得票数 1
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我有一个pandas数据帧，如下所示：0 21 4
我想要做的是:如果我得到2作为输入，我的代码应该在数据帧中搜索2，当它找到时，它返回另一列的值。在上面的例子中，我的代码将返回0和3。我知道我可以简单地查看每一行，并检查是否有任何元素等于2，但我想知道是否有一行<
浏览 13提问于2017-03-15得票数 6
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假设我有一套七张独特的交易卡，我想把它们洗牌，列出它们所有可能的排列( 7的池，取7)。在安排的每一排列中，不得重复任何卡片，因为我只有一张卡片，而且我也不寻找可用的排列数目。我要名单本身。我将如何使用一个Google Sheet公式(在第一行之后没有手动数据输入)将这些卡片: A、B、C、D、E、F和G洗牌到一行唯一排列<em
浏览 1提问于2022-09-16得票数 0
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replace.value(zdata, c(1), DL[1], 0) replace.value(zdata, c(3), DL[3], 0) replace.value(zdata, c(5), DL[5], 0)
replace.value(zdata, c(6), DL[6], 0</e
浏览 0提问于2018-10-31得票数 0
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我有一个如下的数据帧： df1 = pd.DataFrame({'id': ['1a', '2b', '3c'], 'name': ['Anna', 'Peter', 'John'], 'year':[1999, 2001, 1993]}) 我想通过随机重新排列每一列中<em
浏览 15提问于2021-11-15得票数 1
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我有一个大约360列的Pandas数据框。我希望根据在其余列中有多少列的值大于0的计数，将另一列添加到另一帧中。我的所有列的类型都是浮动64。如果这是我的原始数据帧0 1.5 6
浏览 23提问于2021-02-26得票数 0
我有两个数据帧：df2 = data.frame("X"= c(41, 40, 100), "Y" = c(19, 20, 15), "Z" = c(8, 6, 10))
将df1的</e
浏览 0提问于2018-01-08得票数 1
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我在R中有一个数据帧，它是从一个包含两列的文本文件中读取的，每个列的每个值都有多个整数。我需要从一列(Start)中减去另一列(End)中相应的整数。我最终想要得到的最后一步是将所有的距离相加，得到每个赛道的总距离。下面的数据帧只是一个示例，但是所讨论的数据帧每列大约有20个
浏览 0提问于2018-04-13得票数 3
我正在尝试清理开源数据中的np值。 loan.describe()
loan = loan.dropna(axis=1,how = 'all') loan = loan.dropna(axis = 0<
浏览 1提问于2020-02-15得票数 1
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我试图将一个系列的值添加到一个dataframe中。我并不试图将该列添加到dataframe的末尾，即在数据帧中创建一个额外的列。
浏览 2提问于2013-10-21得票数 2
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