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(5050)
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沙龙
1
回答
将
长度
可变
的
句子
映
射到
特定
的
关键字
我是Python
的
新手,也是这个论坛
的
新手。下面是问题myfile=open('Output.csv,'w')for pharse in sentence: wr.writerow([word
浏览 4
提问于2017-07-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
最佳实践:用Ruby进行文本搜索,还是让MongoDB来做?
、
我有一个
关键字
数组,它可以有一个
可变
的
长度
。在这个例子中,假设有50个:我有一个
句子
数组(同样是
可变
长度
的
),我想遍历每个
关键字
。.'], ... ] 如果
句子
包含任何
关键字
,那么我将它移到一个新
的
“匹配”
浏览 2
提问于2012-05-04
得票数 2
回答已采纳
1
回答
vim:
将
字符或单词传递给函数
我知道当你在vim中定义函数时,你可以使用range
关键字
,这样用户就可以说:然后你
的
函数会得到一个:firstline和一个:lastline。我想要
的
是类似的东西,但更像是
将
命令和移动结合在一起
的
传统vi方法,即'd‘删除一个空格,'dw’删除一个单词,'d2w‘删除两个单词,'d2j’删除三行,等等。假设我
的
函数映
射到
某个输入模式字符序列,有没有办法让它接受类似的
可变
浏览 0
提问于2010-12-16
得票数 4
回答已采纳
2
回答
对于非常长
的
字符串列表,什么是一个好
的
数据结构?
、
、
、
我有一个非常大
的
文件(80 GB),每行包含一个
句子
。我想在这个文件中搜索一个用户指定
的
字符串来匹配(空格、连字符、要忽略
的
大小写)。现在,我
将
文件转换为文本格式,并使用grep,但这需要花费很多时间。还有比这更好
的
解决方案吗?
浏览 0
提问于2017-04-27
得票数 3
1
回答
Tensorflow:
可变
序列
长度
和批量大小
、
、
我
的
数据集由
句子
组成。每个
句子
具有
可变
的
长度
,并且最初被编码为一系列词汇索引,即。形状sentence_len
的
张量。批量大小也是
可变
的
。我已经将相似
长度
的
句子
分组到桶中,并在必要时填充,以使桶中
的
每个
句子
具有相同
的
长度
。 如何处理
句子
长度
和批大小都未知
的
问
浏览 0
提问于2018-06-01
得票数 1
1
回答
Theano中
的
变长张量
这个问题指的是Theano
的
最佳做法。以下是我要做
的
事: 我正在为SMT系统建立一个神经网络。在此背景下,我从概念上将
句子
表示为
可变
长度
的
单词列表,而单词表示为固定
长度
的
整数列表。理想情况下,我希望将我
的
语料库表示为三维张量(第一维=语料库中
的
句子
,第二维=
句子
中
的
单词,第三维=单词中
的
整数特征)。困难在于,
句子
的</e
浏览 4
提问于2014-06-13
得票数 2
1
回答
如何在Keras中设置LSTM
的
输入
、
、
我对Keras很陌生,我发现很难理解LSTM layer.The Keras文档中输入数据
的
形状,因为输入数据应该是带有形状
的
3D张量(nb_samples、timesteps、input_dim)。timesteps变量是否表示网络记住
的
时间步骤
的
数量? 在我
的
数据中,几个时间步骤会影响网络
的
输出,但我不知道提前了多少次,也就是说,我不能说前10个样本会影响输出。例如,输入可以是构成
句子
的
单词。每个
句子
中
的
单词之间
浏览 2
提问于2017-10-07
得票数 0
1
回答
Python中
的
字符串匹配
关键字
和关键短语
、
、
、
我正在尝试使用Python中
的
字符串执行智能动态查找,以执行类似NLP
的
任务。我有大量相似结构
的
句子
,我想通过每个
句子
进行解析,并对
句子
的
某些部分进行标记化。我接受这个字符串,将其拆分成单词,我
的
目标是在
关键字
列表中查找匹配
的
单词。假设我有一个
关键字
列表,比如"store",还有一个
关键字
短语列表,比如"grocery store"。,有时我
浏览 43
提问于2020-07-16
得票数 1
1
回答
通用
句子
编码器错误:输入0与图层conv1d_6不兼容:期望
的
ndim=3,找到
的
ndim=2
、
、
、
、
我使用CNN
的
通用
句子
编码器做情感分析任务,但有一个错误说: Input 0与layer conv1d_6: expected ndim=3,found ndim=2不兼容。想知道用CNN以这种方式添加通用
句子
编码器是否正确?
浏览 0
提问于2019-01-07
得票数 0
1
回答
如何通过
关键字
将
表中
的
文本值拆分
、
、
、
我需要使用DAX
将
列
的
字符串值拆分为
关键字
。与之一样,我想从包含
特定
(固定)
关键字
的
句子
中检索文本。例如,如果我
的
关键字
是"error",那么应该发生以下情况。有什么办法我能做到吗?我
的
直觉是:1)用'.‘分割文本,2)找一个包含
关键字
的
句子
,这里是"error",3)从(包括)包含
关键字</e
浏览 2
提问于2022-10-05
得票数 0
1
回答
无法获取要连接
的
两个变量
、
、
我在以前
的
文章中尝试过解决这个问题,但似乎都没有相关
的
场景。}}; 但现在我希望能够在
句子
的
末尾添加一个逗号或句号因为
句子
中使用
的
数组中
的</
浏览 5
提问于2016-08-25
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在R中按指定
的
间隔分割字符向量
、
我有一些
特定
格式
的
句子
,我需要定期分割它们。
句子
看上去像这样"mndeflmnop6346781"[1] c("ab", "xyz", "pqrst", "34245") [2] c("mn", "def", "lmnop&
浏览 0
提问于2014-01-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
dbms_utilities.get_hash_value是否总是为不同
的
输入返回唯一
的
值?
、
根据我所做
的
实验,我认为答案是否定
的
。然而,我不确定我做
的
事情是否正确。我
的
功能是:当我运行它时,它返回大量具有重复HashKey值
的<
浏览 2
提问于2012-08-07
得票数 1
回答已采纳
2
回答
查找单词在字符串中
的
位置
、
、
、
通过以下方式:keyword= input("Input a keyword from the sentence") no_punct = no_punct + char 我知道需要一段代码来找到单词
的
位置
浏览 0
提问于2015-10-10
得票数 13
1
回答
如何在侧边栏上使用流体中心(充分利用空间)和
可变
长度
进行3列布局
如何在侧边栏上使用流畅
的
中心(充分利用空间)和
可变
长度
的
3列布局?中间
的
列
将
占用剩余
的
空闲空间。
浏览 0
提问于2012-07-20
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Perl正则表达式没有
可变
长度
的
后视?
、
、
、
我有一个单独
的
文件,包含所有
关键字
,并将每个
关键字
映
射到
一个应该替换
的
标记片段,如下所示:上面的例子意味着,在源标记文档中出现忽略作为其他
关键字
、复数/单数形式和模糊
关键字
的
子字符串出现
的
关键字
,这是相当简单
的
。但自然还有两个额外
的
制约因素。我只需要匹配
关键字
的</
浏览 0
提问于2013-09-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
按顺序标注不同
长度
的
单词
、
、
、
、
嗨,我正试着给
句子
中
的
单词贴上标签。例如,(我
的
初始方法)Label: Tag O O O O OTag TagSentence: Work across a wide range of related areasLabel: Tag O O O
浏览 8
提问于2022-03-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
张量中
的
变长维
句子
的
数量是
可变
的
,每个
句子
和问题中
的
单词数量也是
可变
的
。每个单词都被编码为一个整数。所以我
的
输入应该是批量大小,
句子
#,
句子
中
的
单词#
的
形式。现在我
的
问题是,对于每个小批量,第二和第三维度是未知
的
。我是否仍然可以以某种方式
将
输入表示为单个张量,或者我必须使用张量列表,这样我就有了一个
长度
为b
浏览 1
提问于2016-04-08
得票数 3
2
回答
从大字符串中从搜索
的
关键字
中获取前单词和下一个单词
的
“N”数
、
、
";int wordsToFetch=5; 目前,我正在研究文本挖掘主题,在这个主题中,我必须提取文件并从提取
的
字符串中搜索
特定
的
关键字
+它
的
句子
。以前,每当我得到想要
的
关键字
时,我都会从字符串中获取第一个
句子
。但是现在需求改变了,如上面所示,这里是代码片段。输出:
浏览 2
提问于2019-08-11
得票数 1
2
回答
如何使keras模型以(无,)张量为输入
、
、
、
我使用
的
是tf.keras API,我希望我
的
模型接受形状(None,)
的
输入,None是batch_size。有办法实现我
的
目标吗?我更喜欢没有tf.placeholder
的
解决方案,因为它是不推荐
的
目前,我可以用layers.Input(dtype=tf.string,shape=1)创建一个输
浏览 6
提问于2020-05-06
得票数 1
回答已采纳
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