将重叠的整数对分组到一个较小的数组中

是一个算法问题，可以使用哈希表来解决。

首先，我们可以遍历给定的整数对列表，将每个整数对中的两个整数作为键，出现的次数作为值，存储在哈希表中。

接下来，我们可以创建一个新的数组，用于存储分组后的整数对。然后，遍历哈希表中的每个键值对，将键值对中的键和值分别作为一个新的整数对存储在新数组中。

最后，返回新数组作为结果。

这个算法的时间复杂度为O(n)，其中n是给定的整数对的数量。

以下是一个示例的代码实现（使用Python语言）：

def groupOverlappingIntervals(intervals):
    # 创建哈希表
    hash_table = {}
    
    # 遍历整数对列表，统计出现次数
    for interval in intervals:
        key = interval[0]
        value = interval[1]
        if key in hash_table:
            hash_table[key] += 1
        else:
            hash_table[key] = 1
        if value in hash_table:
            hash_table[value] += 1
        else:
            hash_table[value] = 1
    
    # 创建新数组，存储分组后的整数对
    new_intervals = []
    
    # 遍历哈希表，将键值对作为整数对存储在新数组中
    for key, value in hash_table.items():
        new_intervals.append([key, value])
    
    return new_intervals

这个算法可以应用于各种场景，例如统计重叠的时间段、合并重叠的区间等。

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