将连续形式的两个矩阵列表相乘

是指将两个矩阵列表中的矩阵按顺序相乘，得到一个新的矩阵列表。矩阵相乘是线性代数中的一种运算，它要求第一个矩阵的列数与第二个矩阵的行数相等。

矩阵相乘的步骤如下：

1. 确定两个矩阵的维度，第一个矩阵的列数必须等于第二个矩阵的行数。
2. 创建一个新的矩阵，新矩阵的行数等于第一个矩阵的行数，列数等于第二个矩阵的列数。
3. 对于新矩阵中的每个元素，根据矩阵相乘的规则计算其值。具体计算方法是将第一个矩阵的对应行与第二个矩阵的对应列进行内积运算，将结果作为新矩阵中对应位置的元素值。
4. 重复步骤3，直到计算完所有新矩阵中的元素。

矩阵相乘在很多领域都有广泛的应用，例如图像处理、机器学习、计算机图形学等。在图像处理中，矩阵相乘可以用于图像的变换和滤波操作；在机器学习中，矩阵相乘可以用于计算神经网络的前向传播过程；在计算机图形学中，矩阵相乘可以用于进行三维物体的变换和投影。

腾讯云提供了一系列与矩阵计算相关的产品和服务，例如腾讯云弹性MapReduce（EMR）和腾讯云机器学习平台（Tencent Machine Learning Platform）。这些产品和服务可以帮助用户在云端进行大规模的矩阵计算和机器学习任务。

更多关于矩阵相乘的详细信息和应用场景，您可以参考腾讯云的官方文档：

• 腾讯云弹性MapReduce（EMR）
• 腾讯云机器学习平台（Tencent Machine Learning Platform）