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    前端开发使用GraphQL——NestjsGraphQL项目搭建

    ,让项目的代码符合我的需求,聚合已有的后台接口。...一、传递cookie,header, url参数 目前我使用GraphQL操作数据的service实际上都是调用的后台的接口,后台的接口是需要验证用户的登录态,请求的来源(IOS还是安卓,APP...这就需要把用户发起的请求的cookie和header, url参数等内容透传给后台。目前Nestjs的GraphQL模块还没法直接注入这些请求的信息。我们需要写一个service服务来提供这些内容。...在服务端使用的时候,还是使用winston等成熟的日志组件,打印下来日志文件,方便查问题。...nest默认提供httpService,是一个封装好了的axios服务。我们需要在这个服务的基础上做一点封装。

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    Nest.js 实战系列第二篇-实现注册、扫码登陆、jwt认证等

    打开 app.controller.ts 文件,并将其内容替换为以下内容: ... import { AuthGuard } from '@nestjs/passport'; @ApiTags('验证...throw new UnauthorizedException('token不正确'); } return existUser; } } 在上面策略中的ExtractJwt提供多种方式从请求中提取...传给后端, 后端就可以完成接下来的2,3,4步骤了。...如果你有兴趣,可以将微信登录这块封装成一个模块,这样微信公众平台的请求就不用都混杂在auth模块中。...最后给大家演示一下成果: 微信扫码登录实现起来还是比较简单的,登录注册这块文章介绍的比较详细,内容比较长,就单独一章吧,将完善文章模块以及上传文件功能放在下一篇文章中,希望对大家的学习能提供一点帮助。

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    Nest 实现大文件分片上传

    但当文件很大的时候,事情就变得不一样了。 假设传一个 100M 的文件需要 3 分钟,那传一个 1G 的文件就需要 30 分钟。 这样是能完成功能,但是产品的体验会很不好。...然后等 10 个小文件都传完之后,再发一个请求把这 10 个小文件合并成原来的大文件。 这就是大文件分片上传的方案。 那如何拆分和合并呢?...fs 的 createWriteStream 方法支持指定 start,也就是从什么位置开始写入。 这样把每个分片按照不同位置写入文件里,不就完成合并了么。 思路理清了,接下来我们实现一下。...,会读取请求体里的 files 文件字段传入该方法。...选择文件之后,通过 post 请求 upload 接口,携带 FormData。FormData 里保存着 files 和其它字段。 起个静态服务: npx http-server .

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    04 提效工具之swagger&yapi转换可视化部署

    但是问题又来了,使用此工具需要一定的python基础,还需要本地有python环境才能使用,我们总结反思,看起来这样不太友好,我们要把我们的工具服务化,可视化,随时随地都可以接入使用,带给你丝滑般的接口测试脚本编写体验...flask ,可以使用 Jinja 2 写前端模板文件(这里其实整个系统可以直接通过 flask 实现)。...+ Vue 实现一个应用,简单来说主要是以下几个步骤:」 Vue.js 实现前端页面 & 通过 axios 库请求后台接口获取数据后重新渲染页面; Flask & Flask-CORS 提供接口 &...Vue axios请求接口的 base_url 为 your_ip_address; 通过 npm run build 打包得到最终 dist 文件并部署到服务器中(部署可通过 python -m http.server...用java+TestNG编写接口自动化脚本方不方便?也挺方便! 用python+pytest编写接口自动化脚本方不方便?也挺方便! 用我们一键生成接口测试脚本的工具方不方便?好像也挺方便!

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    VUE必会知识(一)---axios基础

    axios是一个promise 的 HTTP 库常用于发送post get 等request请求 promise常用于异步操作 安装 npm install axios 基础用法 比如post...请求 axios.post("url", data).then(res => { //操作 }); 扒一扒源码可以发现 ?...vue数据可视化 我们来实现一个简单的在线python编译器 编写后端接口 用到flask from flask import Flask,request import subprocess, time...文件,文件命名为ip地址.py当然用完记得删除文件可以通过os模块来实现 将文件执行结果重定向然后获取 qs库 前端常用的一个库,用来解析参数或者查询参数的库 安装 npm install qs 前端...:6666/hello", qs.stringify(datas)).then(res => { this.results = res.data; }); 前端思路 向后端接口传送数据

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    BFF与Nestjs实战

    BFF作用 BFF(Backends For Frontends),就是服务于前端的后端,经过几个项目的洗礼,我对它也有了一些见解,我认为它主要有以下作用: 接口聚合和透传:和上文所讲的一致,聚合多个接口...应用的一个工厂函数,通常在入口文件来创建,也就是上文目录中的main.ts,代码如下: main.ts import {NestFactory} from '@nestjs/core'; import...当捕获到未处理的异常时,最终用户将收到友好的响应。 身为前端的我们肯定收到过接口报错,异常过滤器就是负责抛出报错的,通常我们项目需要自定义报错的格式,和前端达成一致后形成一定的接口规范。...Pipe 管道 这部分单从名称上看很难理解,但是从作用和应用场景上却很好理解,根据我的理解,管道就是在Controllor处理之前对请求数据的一些处理程序。...,拦截器可以拦截请求和响应,所以又分为请求拦截器和响应拦截器,前端目前很多流行的请求库也有这一个功能,比如axios,umi-request等,相信前端同学都接触过,其实就是在客户端和路由之间处理数据的程序

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    图片懒加载固定占位

    相信大家都看过知乎或者 Medium 之类的图片加载方式,从开始加载到完成加载,占位始终在一个地方,再加上平滑的过度,视觉上很舒适。...于是我今天尝试将图片懒加载也做成这样,但是有一个问题,我所有文章中的图都不在本地,而是分布于各个图床,甚至有些还失效了。...之后,把所有文章中的图片链接提取出来,然后去请求数据,在分析图片并记录到数据库,这样的话,只需要一次操作就行了,之后文章更新额时候在触发一下钩子。...的 http 模块和 image-size 库 ts 1import { imageSize } from 'image-size' 2import { HttpService } from '@nestjs...dimensions.height 19 } 20 } 21 return dimensions 22} COPY 因为 Markdown 渲染的结构比较复杂,我所以我使用了 Context 进行传值

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    Flask前后端分离实践:Todo App(1)

    目录结构 与传统的Flask app不同,前后端分离架构推荐静态文件(html, css, js们)和Python文件分开存放。...目录结构如下: flask-vue-todo ├─frontend # 存放前端文件 ├─backend # 存放python文件 安装依赖 首先我们需要安装一键建立Vue项目的命令行工具vue-cli...所有API请求都给它放到一个蓝图里,包含以下接口: 获取所有Todo项,包括它们的完成状态 更新Todo项 删除Todo项 新建Todo项 这根本就是数据库的增删查改嘛,用上flask-sqlalchemy...,我就用的Vue.js推荐的axios,需要初始化一下,把所有请求变成JSON请求: Javascript import axios from 'axios' const api = axios.create...当然是可以了,同时启动两个服务器,然后把Flask启动的那个5000服务器单纯作为API服务器,从8080端口访问页面。

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    nestjs集成superagent

    最近在开发人脸识别设备,需要将服务器的人员数据下发到设备,这里面有个接口需要提供图片流,我的图片是存在七牛云上面的,根据用户的avatorid我可以找到图片存在七牛云的url。...然后我首先想到的是使用axios来请求图片,然后将图片转换成流,但是测试没有通过,这里面主要的事axios不支持pipe,然后我尝试了request库,但是发现这个库已经废弃了,开发团队已经不维护了,不过依然可以使用...发现一直导入不了,后面索性换成superagent这个请求库,然后我查阅互联网,发现了正确的导入方式: import * as superagent from 'superagent' 这样就可以使用了...async imageDownload(@Body() body,@Res() response): Promise{ try { console.log("设备尝试从服务器获取图片...以上便是nestjs中使用superagent的pipe方法的过程,希望对你有所帮助。

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    都0202年了,你还不会前后端交互吗

    4.1 axios 的基本使用 4.2 axios 常用 API 4.2.1 get 请求 4.2.2 post 请求 出了点小 bug, 为啥后面的 post 请求, Flask 都接收不到 一、...后端 API 服务搭建 为了方便我采用 Python Flask 编写 API,如果有其他 api 服务搭建的同学,可以移步:四种方式搭建 API,总有一款适合你 编写 Flask 程序应用框架 #!...2020/5/9 11:58 from flask import Flask, request app = Flask(__name__) # 解决跨域问题 @app.after_request...后端接口编写 # 带参数的 get 请求 @app.route("/ajax/data1") def ajax1(): # Flask 获取 get 请求参数的方式 uname = request.args.get...); }); 3.3 使用 Promise 发起 ajax 请求 编写 Promise 的测试案例的后台接口 @app.route("/data") def data()

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    使用Python实现一个简单的接口服务

    使用Python实现一个简单的接口服务,可以通过get、post方法请求该接口,拿到响应数据。...创建一个api_server.py文件,添加代码如下: import flask, json from flask import request ''' flask: web框架,通过flask提供的装饰器...@server.route()将普通函数转换为服务 登录接口,需要传url、username、passwd ''' # 创建一个服务,把当前这个python文件当做一个服务 server = flask.Flask...(__name__) # server.config['JSON_AS_ASCII'] = False # @server.route()可以将普通函数转变为服务 登录接口的路径、请求方式 @server.route...('name') # 获取url请求传的密码,明文 pwd = request.values.get('pwd') # 判断用户名、密码都不为空,如果不传用户名、密码则username

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