正在尝试将缺少的日期时间添加到MultiIndex。Datetimes是一个系列(名为'ndx')。简单地这样做是行不通的：我所拥有的：DateNaN2016-11-05 NaN NaN201
浏览 4提问于2019-11-11得票数 1
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我有一个多索引数据帧，其中一个索引是句点或DateTime。它有一些缺少的值，如下所示： dt = pd.DataFrame(zip(['x']*4+['y']*4, dt ? 我想用NaN来填充缺少的句点值。最终结果将是： ? 如果我有一个带有简单索引</e
浏览 17提问于2020-08-06得票数 1
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我正在使用一个熊猫DataFrame与日期时间索引。我从中了解到，datetime索引可以作为ds['date.year']进行，其中ds是xarray的DataArray，date是日期索引和日期的年份。Xarray指向，这再次导致，后者是熊猫文档。所以我想对熊猫也做同样的事情，因为我真的很喜欢这个功能。df['Date.year']
KeyError:
浏览 1提问于2019-05-03得票数 2
如何在此图表中仅绘制月份和日期(不包括年份)？请在下面找到我的代码： import datetime as dtfrom matplotlib import style
days = 20
end = dt.date.today
浏览 46提问于2021-04-06得票数 1
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如何在图表中对齐索引序列
、、、、
当通过将Series设置为true来设置索引时，图表要求对齐所有Series：
如果您正在显示多个系列，并且至少有一个系列使用索引X值，那么所有系列都必须对齐--也就是说，有相同数量的数据点--对应的点必须具有相同的如何在任何一个Emtpy DataPoints中将必要的Series添加到它们缺少的插槽中
浏览 3提问于2016-07-29得票数 0
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我有一个数据文件，看起来如下: 1：对于每个经销商，按月计算，我要销售总额。我尝试了什么: df =df.groupby(df‘’Distributor Name'，df.Date.dt.month)‘Sales’..sum()
这会引发一个错误。“无与伦比的类型:系列”。当我删除经销商名称时，这是可行的，但我不只是想要每月的整体销售。我要按经销商每月的销
浏览 1提问于2022-04-27得票数 0
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我正在处理一个多索引数据帧，其中3级索引是一个日期时间序列。这个日期时间序列基本上是随机的日期，没有特定的顺序(它们是建筑物建造完成的日期)。如何使用此datetime索引执行条件选择？例如>=2014-1-1
(到目前为止，我的笨拙解决方案是将这个3级索引转换为一个列，然后基于该列执行条件选择，例如df‘’Date‘.dt</em
浏览 1提问于2017-09-06得票数 0
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我有一个熊猫系列看起来Type A 2015-04-01 4Type B 2015-04-01 1 2015-04-05 1
如何将值转换为滚动和(例如，过去的两天)，同时确保在我的DateEvent索引中说明缺少</
浏览 1提问于2017-02-15得票数 3
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dataframe有22列，都是数字的。我想要创建一个新的列Date，其中只包含DateTime的日期(稍后用于分组)。此外，将apply直接应用于系列(因为它只依赖于一列)更快：df['Date'] = df['DateTime'].apply(lambdadt: dt.date())
df.set_index('DateTime'
浏览 1提问于2020-02-18得票数 0
我在将熊猫系列的内容添加到熊猫DataFrame时遇到了一些问题。我从一个空的DataFrame开始，初始化时有几列(对应于连续的日期)。然后我想使用不同的熊猫系列顺序填充DataFrame，每个系列对应不同的日期。然而，每个系列都有一个(潜在的)不同的索引。
我希望得到的DataFrame有
浏览 2提问于2015-04-23得票数 2
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熊猫重新索引缺少日期
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from dateutil.rrule import rrule, MONTHLY
dates = [dtfor dt in rrule(MONTHLY, dtstart=strt_dt, until=end_dt)]'如您所见，amzn的可用数据数量与msft不同。在本例
浏览 4提问于2016-03-24得票数 0
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我正在尝试将Unix时间戳转换为Pandas的本地日期格式。我一直在研究一些解决方案，但我不太清楚该如何正确地做到这一点。我首先将所有时间戳列转换为有效的日期时间列，并进行以下调整：d
浏览 0提问于2019-04-04得票数 6
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我有一个df，其中每个站点的时间周期的某些日期丢失了:如何在多索引df中填充每个站点的丢失日期并将"Value“设置为NaN？date_merge = pd.merge(stations_polar, all_possible_dates, how='outer',on= ['Station_Number','Date'])
但是，缺少的日
浏览 4提问于2021-06-10得票数 0
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我有一个3列的数据，日期，时间和使用。时间间隔为15分钟(有些间隔可能/将丢失)。日期列列出了每月中的每天(可能有超过一个月)。
其目标是每月按小时对使用量进行汇总。我能够用groupby来完成这个任务，但是它创建了一个多索引系列。当我尝试在groupby的末尾添加"reset_index()“时，我会得到一个错误，因为我使用同一列两次(一个月一次，白天一次)。我有一种感觉，我需要化名我的列，这样
浏览 0提问于2021-06-09得票数 0
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我有几个系列索引的日期，我想连接到一个单一的DataFrame，但该系列是不同的长度，因为缺少日期等。我希望日期匹配匹配，但哪里有缺失的数据，它被插值或只是使用以前的日期或类似的东西。做这件事最简单的方法是什么？
浏览 0提问于2012-07-03得票数 2
pd.MultiIndex.from_product([[0,1], ['a','b']]))df
我找到了几个建议将.values添加到右侧的地方，但这给出了错误的结果(它切换了2和3，因为我故意将右侧的序列放在“错误”的顺序中)，因为我确实需要pandas为我对齐，
浏览 0提问于2021-02-01得票数 0
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我有下面的pandas.core.series.SeriesRed 4以及下面的多索引数据文件。我的目标是在dataframe中创建Target列，方法是检查dataframe中的Value列是否小于pandas.core.series.Series中相应的颜色值，如果是这样的话，返回1。例如，在第一行中，dataframe中Value列中的<
浏览 1提问于2018-09-09得票数 1
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我的熊猫数据框架里有100多个专栏。例如，如果列名上有日期，则将列更改为日期类型，否则将列转换为str。像这样的东西对我有用，df['Sasd'] = df['Sasd'].astype(str)
但是，我想对所有具有上述条件的列动态地执行此操作
浏览 1提问于2019-01-24得票数 1
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我有2个数据帧，具有相同的列，但不同的日期时间索引。我想对其中一个进行重新采样，以使用另一个的索引，并在另一个的索引中没有数据的任何日期前向填充数据。(4, 4)a =
浏览 1提问于2013-06-07得票数 15
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