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将绝对偏差规划为线性规划
、、、
我正在尝试将绝对偏差的和转换为线性规划问题，这样我就可以利用CPLEX (或其他求解器)。我被如何设置矩阵卡住了。问题如下： minimize abs(x1 - 5) + abs(x2 - 3)-(x1- 5) <= t1 and
-(x2 - 3) <= t2 我将目标函数设置为 c = [0,0,1,1] 但是我不
浏览 272提问于2020-04-11得票数 2
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我有一些未知函数f(x)，我用matlab计算函数图上的2000点。我需要一个包含20到30个段的分段线性函数g，它最适合最初的函数，我如何才能以一种可接受的方式这样做呢？可能的解空间是不可能遍历的，并且不能想出一个很好的启发式函数来有效地缩小它。x = sym('x', 'real'); demand = sym('demand', 'real');
f1 = 1/(sqrt(2*pi))*
浏览 3提问于2016-03-12得票数 2
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我想要做的是建立一个LP来最小化绝对偏差的总和。我已经设置了以下内容作为开始(基于谷歌搜索的可能性)。这只是一个偏差。我想我会让它工作，然后添加到ti。加载正常，但不能解决问题。
浏览 0提问于2019-08-06得票数 0
这是一个使用线性规划解决最小绝对偏差回归的简单问题。但是发生了一个错误。
浏览 0提问于2016-10-27得票数 1
我有一个关于如何解决MISRA 2004 11.3违规的问题。tm_uint8 read( tm_uint8* data)data[0] = *((tm_uint8*)0x00003DD2); data[2] = *((tm_uint8*)0x00003DD4);我想写入存储在物理地址的值。它可以编译，但我有一个11.3的MISRA冲突。我想解决这个问题。有人能帮我吗？
浏览 4提问于2018-03-21得票数 2
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我试图计算每组x的滚动中位绝对偏差(MAD)，使用20观测数据。rangestat (median) x, by(id) interval(time -20 0) // this works> 000H__00000I__00000J__00000K invalid name如何<em
浏览 2提问于2019-10-22得票数 0
)) / stddev(x1:xN) > thresholdhttps://stats.stackexchange.com/q/1142/90134
https:/
浏览 0提问于2016-06-30得票数 6
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wt + (1|cyl), data=mtcars, family=binomial("logit"))summary(M100)$AICtab["deviance"]
偏差函数返回13.95，而从模型摘要对象读取偏差则返回24.76。
浏览 0提问于2015-11-10得票数 0
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如果你看一下AES线性近似表(例如，用Sage计算)，你会发现有许多条目的偏差看起来很高，为-16 (“绝对偏差”标度)。
我知道AES是为了抵抗线性密码分析而设计的。或者，很难/不可能将这些具有高偏差的条目连在一起，在超过一轮的时间内形成一个具有高偏差的线性特性(假设我们忽略了ShiftRow和MixColum，并尝试将线性近似连在一个以上的Sbox中)。
浏览 0提问于2022-05-21得票数 1
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该应用程序允许用户将信用卡的详细信息存储在手机上，以备将来购买(注意: CSN号码显然不是作为安全措施存储的)，当号码再次显示时，号码会被蒙面显示。我将推动通过安全的第三方供应商完成所有信用卡处理，我想知道这里是否违反了PCI标准，我已经阅读了OWASP和PCI的指导方针，没有任何东西似乎被直接违反，但它似乎是在绕开这样做的边缘。
浏览 0提问于2014-09-22得票数 5
然而，由于SetCumulVarSoftUpperBound给出的惩罚与超出界限的程度成正比，求解者将产生一条多次交付将稍微晚一点的路径。= [ (0, 2), # 1 (0, 4), # 3 ]
求解程序将返回
浏览 13提问于2022-05-19得票数 2
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我有一个投资组合的原始权重集，需要生成新的权重，这些权重与原始数据的偏差不超过2%。新的绝对权重(原始权重+新增量)必须之和为1，绝对权重也必须大于0(也就是说，它是一个只做多的投资组合)。我将活动权重添加到原始权重中，以获得新的绝对权重。
但问题是，现在我的有效权重被放大，得到我的绝对权重之和为1，然后它们超
浏览 0提问于2018-06-28得票数 2
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我一直认为SGD是一个损失函数，然后我在笔记本上看到了这个。现在我很困惑，损失和优化器有什么区别？它们都是在输出层用来计算损失吗？或者优化器是在每个层中使用的吗？
浏览 0提问于2020-11-18得票数 1
问题的要点:我正在寻找一种方法来计算通过GPS坐标所走过的原始路径的偏差。我有多个csv文件，其中包含纬度、经度和UTC时间。我已经从这个信息中创建了KML文件，以便直观地查看异常，现在我想要对这个偏差进行评估。我已经选择了一条路线作为参考，并希望根据参考路线来衡量其他路线。没有两条路线是一样的，有些路线的偏差比下一条更大。我不能使用时间，只有lat和lon，因为运行是在数周的数据收集中完成的。
浏览 20提问于2013-10-24得票数 3
我尝试使用torch.normal，但是得到了显示std >= 0.0的错误；我需要修复这个错误。n_s = 10slots_mu = nn.Parameter(torch.randn(1, 1, dim))sigma = slots_log_sigma.expand(b, n_s, -1)
它在下面引起了一个错误
浏览 6提问于2022-09-05得票数 0
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目前，我有3个输出( RGB )，但我想知道是否更好地将它编码为HSV或类似的东西，因为我觉得它更直观，在HSV值的小偏差将没有明显的显着性偏差在RGB值。但也许这对安来说没什么区别。另外，我使用平均绝对误差损失函数来优化模型。考虑到我希望预测的输出接近实际值，这听起来像是最好的选择吗？或者我应该设计自己的损失函数，或者使用不同的现有功能？
浏览 0提问于2022-09-11得票数 0
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在编写实现单纯形方法的算法之前，我想在实际编程工作开始之前解决一个问题。为了做到这一点，我通过做R1-R2，R2+5R1等操作来处理行。我总是设法得到枢轴列为1，其余的是0，但是我的答案与正确的答案不匹配。我已经把范围缩小到了行操作的问题上--是否有任何与此相关的规则，或者我是否可以随心所欲地玩行呢？另外，我能混合在旧的和现在的桌子之间吗？
浏览 1提问于2011-05-15得票数 0
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假设我们的数据集如下所示；plot(demand)plot(hw)
我想差异需求和拟合数据，以找到平均绝对偏差(MAD)。
浏览 2提问于2016-05-06得票数 0
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我有一组数据点(x1，y1) (x2，y2) (x3，y3)等。这些数据是这样的，连续点的斜率大部分时间都在增加。但也有一些例外。我加载数据的软件期望斜率总是增加，或者换句话说，曲线应该是凸的。因此，我需要一个数据点(x1，y1)，(x2，y2)等的结果集，这样它就会删除“异常”数据点，并用适当的数据点替换它们，这会导致斜率始终增加。
浏览 1提问于2012-06-21得票数 3
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[0, 1, 1],c = np.array([150, 300, 500, 650])
我想优化a，使每个值最小化在c_prime中定义的绝对差之和考虑到上面手动将a[0]设置为150的改进结果，为什么这些结果返回一个非最优的x？
浏览 0提问于2018-09-26得票数 2
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