是否可以将经过训练的卷积神经网络另存为.mat格式转换为.pb格式？
我想用cv::dnn::readNetFromTensorflow()把它导入到opencv中。是否有其他选择，或者我应该直接在tensorflow或keras中重新训练网络？
浏览 18提问于2020-05-26得票数 0
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我正在尝试建立一个简单的图像检测算法，它可以对不同的对象进行分类，比如塑料杯、瓶子、手机等等。使用openCV和python实现这一点的最佳方法是什么？谢谢
浏览 2提问于2018-07-18得票数 0
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我正在尝试从MATLAB导入一个经过DNN训练的模型到PyTorch。我已经找到了相反情况的解决方案(从PyTorch到MATLAB)，但没有提出如何从MATLAB导入经过训练的模型到PyTorch的解决方案。
有什么想法吗？
浏览 7提问于2021-02-16得票数 1
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我正在制作一个人工智能，它必须将一个瓶子形状与任何其他形式区分开来，并通过opencv运行预测 学习(运行学习文件)运行得很好，但是当我尝试使用openCV运行预测时，我总是得到相同的错误 我做错了什么启动预测文件时出错 [ERROR:0] global /tmp/pip-req-build-6179nsls/opencv/modules/dnn/src/dnn.cpp (3441) getLayerShapesRec
浏览 281提问于2020-09-04得票数 1
我现在使用NDK来实现图像处理方法，我想将一些额外的模块导入OpenCV，这样我就可以将这些额外的库包含到我的cpp文件中。modules├── bgsegm├── ccalib├── contrib_world├──datasets├── dnns
浏览 0提问于2017-01-20得票数 2
我已经使用pytorch的迁移学习来训练模型。它有一个.pth的扩展。我想用它来识别视频中的对象。我一直使用opencv进行视频处理，所以这次我也想使用它。但是，opencv的dnn模块不接受带有.pth扩展名的模型。我可以用pytorch生成opencv可以接受的模型吗？或者我可以在.pth中使用model？下面是我保存经过训练的</e
浏览 18提问于2019-04-17得票数 0
我已经按照维基的步骤安装了，但是我得到了以下错误： .. and so on
如果我看到要在opencv中构建什么，那么模块dnn是否存在，这让我想知道。java matlab ovis sfm ts
浏览 39提问于2018-09-05得票数 2
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我已经在keras中训练了CNN，并将结果保存为.h5和.json。之后，我使用python脚本将文件转换为.pb，现在我想使用cv::dnn::readNetFromTensorflow将网络导入到c++中的opencv中。但是我在'getMemoryShapes‘上得到了一个失败的断言，这会是什么问题呢？/opencv/src/opencv-4.3.0&#
浏览 692提问于2020-05-26得票数 0
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我需要从.pb和.pbtxt文件中获取，以便使用经过训练的Keras模型和OpenCV在C++中的DNN模块。我可以通过执行.pb文件来获得model.save('model',save_format='tf')文件，但是我还没有找到获取.pbtxt文件的方法。
浏览 5提问于2020-06-09得票数 1
我正在尝试将一个经过训练的.onnx模型(来自神经风格的传输算法)加载到cv2中。我已经看到有一个函数，但cv2中没有这样的函数。我似乎无法将opencv作为cv导入或加载，因此似乎无法在cv2中加载我的模型。有人知道解决方案吗？我基本上已经用这个脚本训练了一个模型，并通过添加以下内容导出了一个onnx模型
torch.onnx
浏览 5提问于2018-11-09得票数 3
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假设我想使用其他产品创建一个MLP (R、Python、Matlab等)，但我想在opencv下运行该网络，即仅用于预测。假设参数(例如激活函数)在训练产品和opencv之间是兼容的。如何将经过训练的权重导入到opencv MLP中？也许训练产品对每一层使用权重的MxN矩阵，其中M是输入层，M是输出(因此W(i，j)将是输入节点i和输出节点j之间的</em
浏览 0提问于2015-04-26得票数 0
我使用Python3.7.4和TensorFlow 2.0和Keras 2.2.4-tf来训练我自己的CNN模型。一切都很顺利。当我想使用带有C++中的DNN模块的OpenCV中的训练模型时出现问题。dnn:readNetFromTensorflow(model.pb，model.pbtxt)，因为你可以看到两个参数，所以我无法获取第二个.pbtxt文件。*的模型，我希望避免使用它
浏览 115提问于2020-04-10得票数 4
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我想在Windows独立桌面应用程序中使用使用Tensorflow训练的模型。我只需要执行预测，我就可以使用Tensorflow Python来训练模型。推荐的方法是什么？我能找到任何预先构建的C++ Tensorflow二进制文件吗？
是否有一种以Tensorflow作为Windows安装程序先决条件的发布Python的简单方法？我可以在另一种技术中导入Tensorflow模型并使用它进行推理吗？OpenCv DNN</em
浏览 0提问于2018-01-18得票数 7
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我正在尝试通过darknet(或)训练YOLO物体检测，它对于通过我使用了160*30张图片进行训练和测试。此外，我通过Tiny-YOLOv2和另一个模型进行了检测，它可以检测图像中的所有数字。但是当我想要显示经过训练的权重和像bellow这样的特定图像的</e
浏览 11提问于2019-08-03得票数 2
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我使用Tensorflow API训练了一个对象检测模型，这是一个基于Roboflow的谷歌对撞机笔记本的例子。到目前为止，我已经成功地将经过训练的模型提取为一个推理图，同样遵循同一个笔记本：import numpy as np
C:\Users\Satria\Desktop\Expl
浏览 12提问于2020-07-06得票数 5
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我最近遇到了“可学习参数”这个术语，谷歌搜索并没有多大帮助，因为大多数搜索都是在CNN而不是DNN中描述可学习的参数。这两者有什么区别吗？
如何计算DNN中可学习参数的数量？我是机器学习的新手，所以我希望能在这方面提供一些帮助。
浏览 0提问于2019-03-23得票数 1
我试图从以下网站运行一个提升图像的示例：import cv2sr =dnn_superres.DnnSuperResImpl_create()
image = cv2.imread('butterfly.png')
我已经从这个名为"
浏览 11提问于2020-04-11得票数 13
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本文描述了一种以cnn-hmm为声学模型的声学模型.输入是mel滤波能量的图像，形象化为平面图.本文描述了一种电话识别的方法(据我所知)，在这些有限的重量分配方案上应用CNN应该对电话识别是有益的。在我们的实验中，使用了一种基于手机的bigram语言模型，从训练集中估计，用于解码。为了准备ANN目标，对训练数据集进行了单机HMM模型的训练，并利用该模型生成基于强制对齐的</
浏览 0提问于2017-03-28得票数 2
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我想知道保存我在python中训练过的tensorflow模型的正确方法是什么，这样我就可以使用opencv的dnn模块在OpenCV中导入它。这是我的Tensorflow图Y = tf.placeholder因此，我的问题是，如何将此
浏览 3提问于2017-12-15得票数 2
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