在R中创建线性回归是很棒的，因为它们很简单。然而，我发现在参考新创建的趋势线的斜率时，我发现有很多困难。(1:20)df2<-as.data.frame(cbind(v3,v4))
lm1<-lm(v2~v1,df1)但是，如何将lm1和lm2的斜率系数声明为变量以
浏览 1提问于2018-08-23得票数 1
很抱歉，这个问题很简单，但我却找不到解决问题的办法。我想用ggplot2绘制逻辑回归线。问题是我不能使用geom_abline，因为我没有原始模型，只是每个回归线的斜率和截距。我已经将这种方法用于线性回归，这在geom_abline中很好，因为您只需给出多个斜率并截取函数。Geom_abline(数据=估计，aes(截距=内部，斜率=斜率)
其中inter和
浏览 2提问于2015-08-26得票数 1
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抱歉，如果这是个粗俗的问题。我搜索并看到了类似的关于消除噪音信号的问题，但我不明白答案，我也不确定它是否适用于我的问题。我只有一点正式的信号处理经验。在这种情况下，我有一个时间序列，这是我每天使用的热量超过一年的时间序列。另一个时间序列是我所在位置的最高和最小观测温度(以度为单位)。我有煤气炉和煤气热水器。我想要做的是找到基准使用的温度每天，没有部分
浏览 2提问于2021-09-19得票数 1
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我对R编程并不熟悉，我试图为这个数据集绘制一条回归线，但它似乎不起作用。batters<-read.table(header=TRUE, text="1 LeMahieu 0.327lin_model_1<-lm(form
浏览 5提问于2021-10-12得票数 1
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在每一列中，我有60个值。我需要知道每一列(斜率或线性系数)随时间变化的速度。我创建了一个泛型列，作为1:60中的一系列数字来表示对应的60个时间间隔。我想创建356个线性回归模型，使用通用时间戳列和365列中的每一列数据。
换句话说，我有很多列，我想同时创建许多线性回归模型，提取系数并将这些
浏览 4提问于2014-11-14得票数 0
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我正在努力解释交互模型中的系数。
我正在查看一个包含2个二进制(虚拟变量)的交互模型的结果。我只是想知道我如何解释：- Intercept (一切都在0)？-斜率系数？-相互作用系数？在标准的多元线性回归中，当x有1个单位的变化时，我们讨论y的变化，保持其他一切不变。我们如何在交互中解释这一点
浏览 1提问于2019-11-05得票数 1
我正在处理一个相对较大的数据集(n = 450)。因为结果变量的分布是右偏的，所以我尝试对数据进行对数转换以使其更正态，它可以使结果分布正常化。我的结果变量是连续的。我的预测变量是分类/二进制的。我首先对连续结果变量的二元预测变量进行了简单的线性回归(使用lm()函数)，预测变量在统
浏览 7提问于2019-12-11得票数 0
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我的目的是评估应用于树冠的处理(在微气候数据上)与对照相比的效果。因此，我在树冠的5个位置放置了三个数据记录器，每个变量(“已应用的处理”与“控制”)。在217天的时间内，平均每5分钟处理一次数据。39,23.0,37.0,7.58,27/03/2019 17:37:39,22.5,34.5,6.1 每天汇总记录以获得217天中每一天<em
浏览 18提问于2020-08-24得票数 0
我有20年的数据。我想以单个数字的形式查找%s的线性趋势。例如，如果你要绘制线性趋势，就会有一个系数，这条线会随着时间的推移而增加/减少。
浏览 30提问于2021-11-04得票数 0
我试图估计一个带有arima误差的线性回归，但我的回归变量是高度共线性的，因此回归模型受到多重共线性的影响。由于我的最终目标是能够将单个回归系数解释为弹性，并将它们用于事前预测，因此我需要以某种方式解决多重共线性，以便能够信任回归变量的<e
浏览 38提问于2019-06-17得票数 1
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我已经实现了带截距和不带截距的线性回归：通过拦截，我得到了下面的输出，其中Number_of_files变量很重要：Number_of_files 1.929e+00 6.026e-01 3.202 0.02395 *LOC
浏览 1提问于2017-10-05得票数 2
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我想在我的线性回归模型完成训练后记录系数变量的值。 我已经在tensorflow.js中构建了一个简单的线性回归。 每次模型运行时，我都会将权重注销到浏览器中。我认为权重就是系数，对吗？如何在变量中存储权重/系数的值？
浏览 11提问于2021-07-11得票数 0
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以下是我的问题：lm(attitude~quality+price+location+Income)
我主要关心的是态度和质量之间的关系，其他变量是控制变量，斜率应是多元线性回归的偏回归系数。因此，下面的代码不能正确工作，因为它将绘制b的斜率，而不是b1。x=quality, y=a
浏览 0提问于2018-07-03得票数 5
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我有这个时间系列数据集，它有63个特性，其中57个是手工设计的。在检查共线性时，我得到了这个相关矩阵：可以看出，有许多变量是相关的/共线的。那些深红色的当然需要移除，但是那些在蓝色范围内的呢？这些变量(关于共线性的负范围)是如何影响回归模型的？另外，我从sklearn.feature_extraction模块中运行了一个递归的特征
浏览 0提问于2019-10-20得票数 2
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在我的多元线性回归模型中，Y是因变量，PERCT_A，PERCT.B，PERCT_C，PERCT_D是对应于不同年龄组的百分比的自变量。每一行中这4个变量的总和是100%。固定其中一个基并进行多元线性回归是正确的吗？我运行了模型，得到的系数是合乎逻辑的，有意
浏览 1提问于2014-04-01得票数 1
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线性回归中的虚拟变量陷阱
、、、
在处理范畴变量时，虚拟变量陷阱是一个常见的线性回归问题，因为一个热编码引入了冗余，所以如果我们的范畴变量中有m个类别，我们通常会删除一个虚拟变量，使之具有m-1虚拟变量，而不是m个虚拟变量。这背后的原因可以从Jason Brownlee的“机器学习的数据准备:数据清理、特性选择和Python中的数据转换”一书中引用，第245页：
浏览 0提问于2022-10-02得票数 2
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我正在运行一个线性回归模型，作为一个特定估计问题的基线。根据得到的R-平方、回归系数及其各自的p-值，我可以得出这样的结论:可以从模型中删除特定的自变量。
从特征集中删除这些变量的诱导风险是什么？其他模型--更善于建立非线性关系的模型--会受到这个决定<em
浏览 0提问于2018-03-13得票数 3
我需要编写一个在R中执行以下操作的程序：我想从这个矩阵中随机选择12行，并记录随机生成矩阵的线性回归系数(斜率和截距)。我还想为此编写一个循环，这样我就可以重复这1000次，这样我就可以有一个矩阵，其中有1000行和2列，填充了斜率，并截取了从数据集中随机选择的1000组12行。我能够做到这一点，但不知道如
浏览 1提问于2013-12-05得票数 1
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我将模型编码为： /CRITERIA=CIN(95) MXITER(1000) MXSTEP(10COVTYPE(ID) 我应该使用哪些命令来研究条件(0，1)与score1 (连续)之间的交互
浏览 2提问于2020-03-27得票数 0
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我正面临一个问题，不同的线性模型从科学学习。，现在我想从我的模型中得到斜率系数和截距：A, B
>(array([ 0.14373081, -1.8211677, 1.81493948, 1.39041689, -0.14027746]),由于我使用了5个特征来拟合模型，所
浏览 2提问于2021-11-20得票数 0
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