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如果我正确理解，我可以通过添加签名来提高numba函数的性能。正确的签名是什么？int32(set(int32), set(int32))) # A somewhat trivial example我认为签名print(numba.typeof(set_1))返回reflected set(int32)
浏览 0提问于2019-03-22得票数 5
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我有以下for-循环来构造一个值列表：A = []
A.append(i**3 + i**2)from numba import autojit
m = np.arange(0, 10**p)D =m**3 + m**2
为了进一步加快数组的创建速度，我想我应该尝试使用Numba包。带
浏览 4提问于2014-10-14得票数 4
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我是谷歌colab的新手。我已经编写了一个类来创建和训练LSTM网络，只使用python -而不是任何特定的深度学习库，如tensorflow，pytorch等。然而，在代码执行期间，我有时会收到退出gpu模式的消息，因为我没有使用它。
浏览 2提问于2020-03-16得票数 4
由于scipy.integrate.nquad函数的速度很慢，我目前正试图通过使用Numba将integrand定义为一个scipy.LowLevelCallable来加快速度。integrate.quad(nb_integrand.ctypes, 1, np.inf)当我现在想用nquad做这件事时，nquad文档说：
双漏
浏览 3提问于2017-08-22得票数 8
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我正在尝试实现Numba编译的numpy.take()版本，但我对Numba感到非常困惑。
但这里有个陷阱。For more information visit https://numba.pydata.org/n
浏览 14提问于2022-02-06得票数 1
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我正在编写一个with函数，将多维数组中的第一个N元素替换为0。我会做很多很多次，所以速度很重要。@njit显着地加快了它的速度，但我想知道是否有一种方法可以使用列表理解来消除for循环。这会否有助提高效率？有什么建议吗？import numpy as np def availarray
浏览 0提问于2018-05-08得票数 3
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我需要对一个大的XML文件进行排序，并且我一直在阅读，将每个元素放入一个数组中是使用数组的sortOn()方法对数据进行排序的方法。
我关心的是速度。也许将它们存储到XML >而不是数组中会略微提高速度，但这种方法是对Vector.<数据进行排序的最佳方法吗？
浏览 2提问于2010-11-10得票数 0
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我尝试将数据填充到numpy数组中。然而，对于更高的索引，它需要越来越多的时间。为什么？ 我怎样才能防止这种情况发生呢？
浏览 33提问于2020-10-05得票数 1
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$("input#img").replaceWith($("input#img").val('').clone(true));
Uncaught :在‘node’上执行'replaceChild‘失败:要替换的节点不是该节点的子节点。有人知道我怎样才能克服这个错误吗？
浏览 1提问于2019-01-26得票数 0
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我正在将一个(数学上复杂/复杂但操作很少)的自制经验分布类从C++/MATLAB (我两者都有)移植到Python。第83行有函数声明：def cdf(self, x):- argument 0: cannot determine Numba因此我尝试将</e
浏览 1提问于2019-11-15得票数 1
如果cudaKernal1的执行速度非常快，那么以下代码的运行速度将提高1000倍 X = X + cudaKernel1[(100,100),(32,32)] (X)
通过将循环放在同一个内核中，避免了gpu内核的设置时间。然而，如果每一步都非常快，那么调用内核所需的时间比调用内核要长，所以如果您可以循环执行这些步骤而不退出，那么它的速度可能会快1000倍。我承认我可以看到有一些浪费的努力，但这是一个交易杀手吗？例如
浏览 0提问于2019-02-10得票数 0
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如果我把我所有的函数都写到一个文件中，这个文件用于多个脚本，那么在我的脚本顶部一次生成包含这些函数的文件会提高我的速度吗？我正在尝试减少运行脚本所需的时间，并提高性能。关于提高速度的任何其他技巧也是受欢迎的。
浏览 2提问于2016-07-23得票数 1
现在，我们希望将数字签名添加到我们的pdfs中，我们更喜欢使用iText7。iText < 5.3和5.3+库可以一起使用吗？类加载程序或与其前身不同的所有包中会出现问题吗？
浏览 6提问于2016-05-13得票数 0
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目前，我正在努力提高我的python代码的性能。为此，我成功地使用了numba。为了改进我的代码结构，我创建了函数。现在，我惊讶地注意到，如果我将代码拆分成不同的numba函数，那么代码速度会比使用numba装饰器将整个代码放在一个函数中的速度要慢得多。你能开导我一下吗？
浏览 38提问于2019-03-22得票数 0
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我看到了许多关于如何通过numba提高gpu调用某些函数的速度的例子，尽管我找不到如何在gpu上运行for循环。这个是可能的吗？实际上，我有50,000个图像名称，我需要一个循环来读取所有图像并执行处理，然后将提取的信息写入.csv
浏览 0提问于2021-02-13得票数 0
我正在寻找一种方法来提供一个签名的，自定义的InstallShield安装程序，可以在不破坏签名或重新签署安装程序的情况下向其中注入一小段信息？那么，有没有办法在不使签名无效的情况下将数据注入安装程序呢？
浏览 1提问于2016-12-16得票数 1
数据以10 The (1.25MBaud)以8字节包的形式到达。因此，数据捕获(从COM-Port缓冲区获取数据)和处理必须尽可能快。我认为我的代码是非常优化的，但我仍然有时会因为串行缓冲区溢出而丢失一些数据包。正因为如此，我考虑将pyserial包(或者至少是我使用的部分)移植到Cython。可以将pyserial包移植到Cython上吗？更重要的是:如果代码是用Cython编写的，速度会有所提高吗？是否有其他可能
浏览 0提问于2015-10-10得票数 1
因此，我希望使用numba来加速我的集成。我每个时间步骤都调用odeint，因为我必须在每个模拟时间步骤之后创建命令。state_dot函数有一个字典(params)作为输入参数(我读过numba支持字典)，但也是一个自定义类(wind)，因为我的风模型是该类的一种方法。如果我暂时排除了wind，那么使用numba.typed.Dict似乎无法导入字典。要在函数中导入wind对象，我已经看到numba类型的object_正在使用，但是Python在numba中没有找到object_。numba</
浏览 3提问于2019-07-30得票数 0
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我需要在简单连接(大多数时候是凸的)的域上计算许多2D积分。我使用python函数scipy.integrate.nquad来完成这个集成。然而，与矩形域上的积分相比，此操作所需的时间要大得多。有没有可能更快的实现？from scipy import integrate if x**2 + y**2 < a**2/4: else:
de
浏览 15提问于2020-03-09得票数 3
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