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我有一个(m, n)矩阵，其中每一行都是一个具有n特性的示例。我想将其扩展为(m, n, n)矩阵，即为每个示例创建其特征的外积。我研究过tensordot，但还没有想出一种方法--它似乎只收缩了张量，而不是扩展张量。
浏览 9提问于2019-10-17得票数 1
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卷积层的内积(矩阵乘法)
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我想在同一CNN层的特征映射之间找到内积(矩阵积)。我已经创建了一个自定义层来完成这个操作，并试图在层之间应用“matmul”操作，但是我最终得到了错误。请协助我做些什么。ValueError：'dim‘输入必须是输入形状为: 2、？、200、240、128、2且具有计算的输入张量: input1 = <-2 -1>的’input1_Product2__test_16/ExpandDims‘(op：'ExpandDims')的单一值的张量
浏览 5提问于2019-12-16得票数 0
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我有一个包含n dxd矩阵的张量dxd矩阵，它是通过选择矩阵X的行组合得到的。我有第二个numpy数组，大小为k x d。我的目的是扩展张量，以便将k x d矩阵的每一行添加到y张量中的每个元素中，从而得到具有k x n d x (d+1)矩阵的y'张量。y_new = np.
浏览 0提问于2018-06-25得票数 0
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问题是我只有一个特征输入，形状是一维的。我从一个存储的文件中获取数据，该文件包含日期和一个要通过system.Here运行的“德里”feature.These特征。程序如下：import numpy as npfrom sklearn.preprocessing import MinMaxScalersc = MinMaxScaler()
def initialiseDeep(X_train, X_test, y_train, y_test
浏览 1提问于2018-07-08得票数 1
我想将一个稀疏张量乘以一个密集张量，但在一批中这样做。
例如，我有一个稀疏张量，其对应的密集形状为( 20 ,65536,65536)，其中20是批量大小。我想将批中的每个(65536,65536)与具有密集表示的张量形状(20,65536)中的相应(65536x1)相乘。tf.sparse_tensor_dense_matmul只接受秩2稀疏张量。如果可能的话，我希望避免由于内存限制而将稀疏矩阵转换为密集矩阵。
浏览 17提问于2018-02-09得票数 5
我有两个三维张量，张量A的维数为[32,1024,128]，张量B的维数为[32,1024,1024]，其中32是批大小。对于某个样本，我想用矩阵B的每个元素乘以矩阵A的每一行，这样输出的张量维数将是[32,1024,1024,128]。我尝试使用tf.tile将两个张量转换为4D，并使用元素乘法。我试着将批处理大小缩小到4，但问题是相同的。如对此有任何帮助，将不胜感激。
浏览 0提问于2019-05-02得票数 2
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假设我有一组向量A，我想将A中的每个向量与张量T相乘，最终得到张量y，其中每个切片矩阵都是A中的向量v与T相乘的结果tf.reduce_sumtf.float32) #v1 =[1,2], v2=[3,4]我希望通过将A这个问题的一个应用是线性回归y = AX +b中的批量梯度下降，其中我有一组向量，但我希望训练张量<
浏览 27提问于2018-06-10得票数 1
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Matlab稀疏张量
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Matlab支持大型稀疏张量的高效运算吗？
我意识到我总是可以将张量存储为矩阵的单元数组的组合，但这需要使用循环，我希望避免这种情况。
浏览 2提问于2011-11-22得票数 5
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我有两个张量： A.shape = (3000, 1, 5)
B.shape = (3000, 5, 259) 我想得到一个形状为(3000，1,259)的结果张量。因此，我直观地将A中的每个(1，5)矩阵与B中对应的(5,259)矩阵相乘，得到3000个(1,259)矩阵。 提前谢谢。
浏览 10提问于2021-01-08得票数 0
我试图将矩阵中的每一行与同一矩阵中的每一行进行比较，为每一对生成一行，显示这两行中的每个元素是否都等于1。例如:如果我有这个矩阵作为输入： [0,1,1],我想得到这个张量： [0,0,1], [[0,0,1],[0,1,1] [[0,0,0], [0,0,0]]]
或者，如果更简单，我的最终目标是将这个张量</em
浏览 14提问于2021-06-09得票数 1
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我有一个形状为B*H*W*C的图像数据张量和一个形状为B*H*W*2的位置张量。位置张量中的值是像素坐标，我想根据这些像素坐标对图像数据张量中的像素进行采样。我已经尝试了一种方法，比如将张量重塑为一维张量，但我认为这真的很不方便。我想知道我是否可以通过一些更方便的方法来实现它，比如矩阵映射(例如opencv中的remap )。
浏览 0提问于2016-10-08得票数 1
是否可以将张量中的一个(最后)维单独与其他向量相乘？ 例如，假设张量T=100为20,400，矩阵M = 400,400。是否有可能使操作h_{transpose}*M*h，其中h是张量T的最后一维？换句话说，是否可以使用(可能是pytorch)内置函数来获得大小为100，20，1的结果张量
浏览 13提问于2019-04-02得票数 0
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PyTorch张量是如何实现的？
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我正在用Rust构建我自己的张量类，并且我试图使它像PyTorch的实现一样。
以编程方式存储张量的最有效方法是什么，特别是在像Rust这样的强类型语言中？我目前正在构建一个连续数组，因此，给定3 x 3 x 3的维数，我的数组中只包含3^3元素，这将表示张量。然而，这确实使数组的一些数学操作和操作变得更加困难。张量的维数应该是动态的，所以我可以有一个n维数的张量。
浏览 1提问于2018-04-09得票数 14
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如何用python生成恒等张量？
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我知道np.eye可以生成恒等矩阵。我的意思是恒等矩阵
其中G = Er ×1 U1 ×2 U2 ...×M UM是转换张量，Er ∈ R r×r×...×r是恒等张量(对角线元素为1，所有其他条目
浏览 0提问于2019-02-04得票数 4
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torch.bmm文件说
batch1和batch2必须是三维张量，每个张量都包含相同数目的矩阵.若batch1为(b×n×m)张量，batch2为(b×m×p)张量，则out为(b×n×p)张量。
浏览 2提问于2018-06-12得票数 11
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三维图像数据集的特征提取
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这是否必须通过将3D图像分解为多个2D图像(切片)来逐个切片地完成？或者，有没有一种方法可以在保留3D信息的同时将3D维度降低到2D？
如果有任何建议，我们将非常感谢。
浏览 5提问于2016-04-15得票数 3
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PyTorch是否支持类似dict的对象，通过这些对象我们可以反向传播梯度，比如PyTorch中的张量？到目前为止，我只尝试使
浏览 6提问于2022-03-08得票数 2
我试图在lua中乘两个矩阵，其维数是a=40,000x1和b=1x40,000。在Lua中，40000x1矩阵显示为一维张量，1x40000矩阵显示为2D张量。如何将a和b相乘
浏览 1提问于2016-06-06得票数 0
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