将相关价值添加到汇总的tibble
是指在R语言中使用tibble包来创建和操作数据框的一种方法。tibble是一种数据框的改进版本，它提供了更好的性能和易用性。
概念： tibble是R语言中的一个数据结构，类似于数据框，但具有更好的性能和易用性。它是tidyverse包中的一部分，旨在提供一种更现代化的数据框实现方式。
分类： tibble可以根据数据类型进行分类，包括数值型、字符型、逻辑型等。它还可以根据列的属性进行分类，例如因子型、日期型等。
优势：
- 性能优化：tibble相对于传统的数据框在性能上有所提升，特别是在处理大型数据集时更加高效。
- 易用性：tibble提供了一些方便的函数和操作符，使得数据的处理更加简洁和直观。
- 兼容性：tibble与其他tidyverse包（如dplyr、ggplot2等）无缝集成，可以方便地进行数据处理和可视化分析。
应用场景： tibble适用于各种数据分析和数据处理任务，包括数据清洗、数据转换、数据可视化等。它可以用于处理结构化数据、时间序列数据、文本数据等各种类型的数据。
推荐的腾讯云相关产品： 腾讯云提供了一系列与数据处理和分析相关的产品，以下是一些推荐的产品：
- 云数据库 TencentDB：提供高性能、可扩展的数据库服务，适用于存储和管理大量结构化数据。
- 云服务器 CVM：提供可靠的云服务器实例，用于部署和运行数据处理和分析的应用程序。
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- 人工智能平台 AI Lab：提供丰富的人工智能算法和工具，用于数据分析、机器学习和深度学习任务。
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2回答
我有一个数据框架，其中每个ID都属于一个唯一的组。我希望创建一个汇总表，它告诉我每个id的观察数量以及它属于哪个组。
dat=data.frame(id=c(1,1,1,2,2,2,2,3,4,4,4,4,4),group=c(1,1,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0))
count=dat%>% group_by(id)%>% tally()
## A tibble: 4 x 2
id n
<dbl> <int>
1 1 3
2 2 4
3 3 1
4 4 5
浏览 0提问于2019-07-18得票数 1
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2回答
如何使用修改后的回归创建汇总表？
、、、、
我想将几个回归的summary()函数导出到一个汇总表中。通常我用的是星空。 问题是:我计算了异方差鲁棒标准误差，这些误差是通过使用特殊的汇总函数(例如" summary (fit5，robust=TRUE)")显示的-但是我如何将该汇总表的结果导出到导出表中？非常感谢您的帮助！ 到目前为止，一切都不起作用。到目前为止，我使用了导出类型text并覆盖了值...
浏览 58提问于2019-06-11得票数 0
我试图从一个数据帧获得多个汇总()输出。我要根据某些特征多次进行子集。然后获取每个片段的某个变量的汇总()，并将所有汇总()输出放在一个dataframe或一个列表中。
理想情况下，我希望获得用于分割数据的每个building_id的名称，作为该汇总()行的名称。所以我想使用for循环。
这些数据足够大(大约20米线)，我使用的是building_metadata数据和列车数据，这是kaggle 的ashrae能量预测中的一个。
我已经创建了一个tibble，它保存了我想要的子集的构建i。我想得到变量"energy_sqm“(我已经创建了)的摘要()，所以我尝试将这个切片放在一个for
浏览 1提问于2020-07-11得票数 1
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我有一个带有'freq‘列和其他几个整数列的数据帧。每次运行代码时，我拥有的整数列的数量都会有所不同，所以我寻找的语法将汇总除freq之外的所有列，freq是分组的。如果在dplyr语法中有什么东西，那就太棒了！
此代码否定“freq”之后的第一列，而不是提供所有列。
event_data_consumer_1 <- event_data_consumer %>%
group_by(freq) %>%
summarise_at(-c(1), mean, na.rm = TRUE)
浏览 4提问于2022-06-20得票数 0
2回答
我有一个数据框集合df_i，表示一组患者对医院的第i次访问。我想总结一下每个数据框，以确定第i次就诊时的男性、女性和患者总数。虽然我可以解决这个问题，但我的解决方案很笨拙。有没有更简单的方法来获得我想要的最终数据帧？示例如下： 我希望生成以下结果： 我可以用一种非常笨拙的方式来做这件事:首先创建一个临时数据框，它以df_1格式汇总信息 接下来，对df_tmp中的每一列求和，以创建汇总列的第一行。 对第二个和第三个数据帧重复上述步骤。最后，将行重新绑定在一起以创建汇总数据框架。虽然这种方法有效，但它非常笨拙，并且不适用于访问次数可变的情况。有没有人能给我指个更优雅的方法来解决我的问题？ 在此，
浏览 43提问于2021-02-28得票数 0
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3回答
R中总结柱的相对频率
、、、、
我需要得到R中一个汇总列的相对频率，我使用了dplyr的汇总来查找每个分组行的总数，如下所示：
data %>%
group_by(x) %>%
summarise(total = sum(dollars))
x total
<chr> <dbl>
1 expense 1 3600
2 expense 2 2150
3 expense 3 2000
但是，现在我需要为每一行
浏览 10提问于2021-12-29得票数 2
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2回答
我有下面的示例，其中我将一个简单的dataframe传递给一个总结列的函数。汇总列s的名称，我希望将其作为函数的参数：
df <- data.frame(id = c(1,1,1,1,1,2,2,2,2,2),
a=c(1:10),
b=c(10:19))
sum <- function(df, s){
df <- df %>%
group_by(id) %>%
summarize(s = sum(a))
return(df)
}
sum(df = df, s = &
浏览 1提问于2018-03-07得票数 2
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3回答
R在做一件非常奇怪的事情，它没有给我一个错误信息，而只是不计算我让它计算的内容。我试图找到变量的标准错误，而命令正在生成NAs，但我不知道原因。下面是我获得平均值和标准错误的代码：
ReHo_mean_Esc_1 <- ReHo_Group_Esc_1 %>% group_by(Group) %>% summarise(Value=mean(Value), se=sd(Value)/sqrt(n()))
我感兴趣的变量叫做价值。这是我的数据
ID Clu Group Value Esc Nal
422 1 LgA 3.26090 94 7.50
501 1 Lg
浏览 4提问于2020-07-08得票数 2
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我注意到，当向dplyr::summarize_at提供列索引时，将确定要汇总的列，不包括分组列。我想知道这是否应该是这样的，因为根据这种设计，使用正确的列索引取决于汇总列是位于分组列之前还是之后。
下面是一个例子：
library(dplyr)
data("mtcars")
# grouping column after summarise columns
mtcars %>% group_by(gear) %>% summarise_at(3:4, mean)
## A tibble: 3 x 3
# gear disp hp
# &
浏览 6提问于2017-08-25得票数 24
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我第一次使用FM，需要在财务信息表上使用Get汇总。这将产生按客户、年份和类型对不同收入的各种汇总。从这个表生成的布局很好。Get汇总的使用允许我对各种结果进行计算，而按收入类型(据我所知)分列的子汇总不能彼此相加和除以。
我面临的问题是，我现在希望创建一个基于客户的布局，并包含一些来自财务表的Get汇总细节。因为我的新布局是基于客户的，我知道我不能使用Get汇总从金融或相关的领域或门户。
最终的游戏是简单地滚动客户记录，一个接一个，并有关键的财务信息显示在他们的“主”屏幕上，如果你愿意，数年和键入。
任何帮助都很感激。谢谢
浏览 1提问于2014-12-14得票数 0
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3回答
我想计算第1组、第2组和第3组的重量和高度汇总统计数据(平均，范围)。我特别想通过计算当第1组不为NA (对于calc组1)时计算汇总统计量来实现这一点，而对于第2组，当列不是NA时，我想要通过计算汇总统计量来实现这一点。
在下面的例子中，第1组的权重为3,2，第2组的权重为3,5。
dt <- tibble(
group1 = c(1, 1, NA, NA, NA, NA),
group2 = c(NA, NA, 2, 2, NA, NA),
group3 = c(NA, NA, NA, NA, 3, 3),
weight = c(3, 2, 3, 5, NA, 7),
浏览 0提问于2021-08-28得票数 1
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2回答
我希望用一个自定义的汇总函数来总结tibble中的每一列，该函数将根据数据返回不同大小的tibble。
假设我的摘要函数如下：
mysummary <- function(x) {quantile(x)[1:sample(1:5, 1)] %>% as_tibble}
它可以应用于一个列，如下所示：
cars %>% summarise(speed.summary = list(mysummary(speed)))
但是我想不出使用summarise_all (或类似的东西)来实现这一点的方法。
使用cars数据，期望的输出将是：
tribble(
~speed.summar
浏览 23提问于2018-01-27得票数 3
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1回答
我想在变化和总结之间做一些事情。
我想计算组的汇总统计信息，但将原始数据保留为嵌套对象。我假设这是一个非常通用的任务，但是如果不调用join和分组两次，我就不知道该怎么做。示例代码如下：
mtcars %>%
group_by(cyl) %>%
nest() %>%
left_join(mtcars %>%
group_by(cyl) %>%
summarise(mean_mpg = mean(mpg)))
它产生了所需的输出：
# A tibble: 3 x 3
cyl
浏览 0提问于2017-09-27得票数 1
我有几个数据帧(大约10个)，我需要将每个帧中几个变量的汇总统计数据/频率数据放到一个很好的表中。我看过的所有表函数一次只允许一个数据帧的参数(据我所知)。有没有一种方法可以在不合并所有数据的情况下创建这个表？
浏览 3提问于2018-07-27得票数 1
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对于一些数据集，我确实运行了一个符合R的逻辑回归模型。我可以通过汇总(Model_fit)查看每个预测器的系数，但现在我需要将它们存储在数据帧中。下面是我的价值观，我如何通过总结来看待它们。
Coefficients:
Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
(Intercept) -4.387e+00 2.734e+00 -1.605 0.1086
GDP_PER_CAP -6.888e-05 3.870e-05 -
浏览 3提问于2019-01-14得票数 0
我肯定我漏掉了一些显而易见的东西。我想将行号添加到汇总表中，但是dplyr循环/重复每个先前分组的行号。我以为我把它拆开了，但很明显我漏掉了什么东西。我希望索引中的每一行都有一个唯一的行号。
#Make sample data
Species <- c("A", "B", "C","D")
Animal <- c(1:100)
Day <-c(1:10)
P <- sample(1:100, 300, replace = TRUE)
F <- sample(1:
浏览 2提问于2017-09-02得票数 1
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我完全预料到会因为重复的问题而受到抨击，但我就是找不到类似的问题。提前道歉。 我正在尝试清理一些有时包含汇总行，有时不包含汇总行的数据。下面是一个可重复使用的小示例： library(tidyverse)
yr <- c(2010, 2010, 2010,
2011, 2011, 2011, 2011,
2012, 2012, 2012)
a <- c("HAY", "APPLES", "PUMPKINS",
"HAY", "HAY & HAYLAGE
浏览 8提问于2019-02-04得票数 3
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1回答
我想从list对象中获取每个列表项的数据。下面是一个例子
mtcars_sumstat <- mtcars %>%
select(mpg:qsec,am) %>%
as.data.frame() %>%
split(.$am) %>%
walk(~stargazer(.,type = "text",
summary.stat = c ("n", "mean", "sd")))
mtcars_sumstat
============================
浏览 3提问于2020-12-19得票数 0
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假设我有一些简单的数据，如下所示：
ID value character
001 A JABA
002 B FABA
001 B RABA
003 D RIBI
003 TT LENI
004 A LENT
001 A TATA
004 N YAYA
004 N YANA
我想要做的(使用tidyverse/dplyr)是在整个表中创建这些ID及其值的汇总表。如果用户有一个值的
浏览 5提问于2022-07-02得票数 1
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1回答
我有一个data.table的年度回报和两个解释变量的25个不同的股票投资组合。我想估计相同的lm模型，在25个投资组合中，标准误差是新西方修正的。到目前为止，我正在使用group_by对来自dplyr的每个投资组合运行模型，然后更正来自lmtest包的coeftest和sandwich包中的NeweyWest的标准错误，以及broom包中的tidy概述的标准错误：
library(dplyr)
library(broom)
library(lmtest)
library(sandwich)
regressions <- data %>%
group_by(Port
浏览 1提问于2018-06-07得票数 2
1回答
我想根据一个时间段(日期)对费用进行汇总。
数据如-
Date | Cost
1-1-22 | $5
1/1/22 | $10
1/1/22 | $8
2/5-22 | $9
2/5/22 | $10
3/5/22 | $5
3/7/22 | $10
...
12/12/22| $X
我将如何增加一个月、季度和每年的总成本？
浏览 8提问于2022-11-26得票数 0
4回答
假设我有以下函数
SlowFunction = function(vector){
return(list(
mean =mean(vector),
sd = sd(vector)
))
}
我想使用dplyr:汇总将结果写到一个dataframe中：
iris %>%
dplyr::group_by(Species) %>%
dplyr::summarise(
mean = SlowFunction(Sepal.Length)$mean,
sd = SlowFunction(Sepal.Length)$sd
浏览 0提问于2019-04-11得票数 4
回答已采纳
我有一个像这样的数据集
ID|Filter|
1 Y
1 N
1 Y
1 Y
2 N
2 N
2 N
2 Y
2 Y
3 N
3 Y
3 Y
我希望最终结果是这样的。总数的汇总计数以及过滤器为"Y“时的汇总计数
ID|All Count|Filter Yes
1 4 3
2 5 2
3 3 2
如果我喜欢这样，我只得到完整的计数，但我也希望文件夹作为下一列。
df<- df %
浏览 5提问于2022-10-21得票数 0
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1回答
R中模的多元线性回归
、、、、
我试图使用R闪亮模块来做线性回归。其构想如下：
I有一个模块，它以data.table作为函数的输入。模块UI然后询问线性回归的X和Y变量，单击按钮应该执行线性回归并打印汇总输出。
我尝试了下面的代码，但正在弹出一个我无法修复的错误。
帮帮忙吧。
码
Linear.Regression.UI <- function(id, data.tibble){
ns <- NS(id)
tagList(
actionButton(ns("ClickforRegression"), label = "Click Here to Do Regression
浏览 1提问于2021-10-06得票数 0
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我试图通过添加数字行值和防止第二次出现分组变量的字符值来总结数据帧中的行。
我的数据框架如下：
df <- data.frame(
Season = c('Summer', 'Fall', 'Fall', 'Winter','Spring', 'Spring'),
Number = c(1,2,2,6,7,2),
Character = c('1s', '2s', 's', '1s', '3s', &#
浏览 3提问于2022-11-28得票数 0
回答已采纳
1回答
我不确定我是否做错了什么，但我注意到，如果我尝试使用dplyr汇总包括持续时间数据的数据，则返回的单位不一致/不正确。为什么汇总得到错误的单元？
library(lubridate)
time1 <- as.POSIXct("2018-06-27 12:08 AM")
time2 <- as.POSIXct("2018-02-15 16:33:58")
a <- data.frame(
time = time1 + 1:3600 * 60
)
b <- data.frame(
time = time2 + 1:3600 * 3
浏览 8提问于2019-11-05得票数 0
我想要定义一个自定义函数，它使用dplyr对某些数据进行分组和汇总，并以布尔标志为条件，可以将数据分组为一个额外的级别。我可以用一个完整的.其他控制块，如这个简单的示例所示：
library(tidyverse)
data(Titanic)
Titanic <- as_tibble(Titanic)
foo <- function(by_age = FALSE) {
if (by_age) {
bar <- Titanic %>%
group_by(Survived, Age)
} else {
bar <- Titanic
浏览 4提问于2022-07-07得票数 3
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1回答
我有一个数据集，我想以10天为间隔将其分开。例如，我希望将ID 1从26-12-2010到04-01-2011的所有日期汇总在一起，而不是将ID 1的下一个10天汇总起来。我想对每个ID执行此操作，并将10天间隔编译为列表。 library(lubridate)
date <- rep_len(seq(dmy("26-12-2010"), dmy("20-12-2013"), by = "days"), 500)
ID <- rep(seq(1, 5), 100)
df <- data.frame(date = date,
浏览 22提问于2021-06-29得票数 2
回答已采纳
我现正运用以下功能，为每个选区寻找最受欢迎的政党：
election <- elec_df %>% dplyr::filter(Election == 2017 & WKR_NR <= 299) #%>%
dplyr::group_by(WKR_NR, Partei) %>%
summarise(
Anteil_Stimmen = Stimmen/Total_Erststimmen,
Max_Partei = max(Anteil_Stimmen, na.rm=TRUE)) %>%
dplyr::filter(Ma
浏览 3提问于2022-06-13得票数 0
我有以下三个变量的数据集。第一个变量"Adversity.category“区分了4种类型的逆境。第二类"Adversity.subcategory“提供了更细粒度的逆境描述，而"Adversity.event”指的是特定事件。我想为每一个逆境类别提供一个总表。因此，我应该有一张“经济危机”总表、一张“自然灾害”汇总表、一张“人为灾难”汇总表和一张“健康”汇总表，共分五栏:子类别、具体事件、n、总计%和累计%，从最高数开始。
structure(list(Adversity.category = c("Economic crisis", "Eco
浏览 2提问于2022-02-28得票数 1
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7回答
如何从多个变量使用dplyr创建简单的汇总统计信息？使用summarise_each函数似乎是可行的，但是，当将多个函数应用到多个列时，结果是一个宽的、难以读取的数据框架。
浏览 13提问于2016-01-04得票数 19
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如下所示的数据，
text = "
a,b,c
NA,20,-10
1,10,5
2,5,-30
3,30,40
4,40,NA
NA,39,-24.9
"
df = read.table(textConnection(text), sep=",", header = T)
我可以获得特定列的summary值，如下所示
summary(df[, c("a", "c")])
我想要的是汇总结果生成一个新的数据帧，其中原始df中的列名作为行名，汇总属性(如Min.、Mean等)。作为列名，如下所示
+---+--------+----
浏览 3提问于2019-11-20得票数 0
当我通过JMeter图形用户界面运行测试时，汇总报告显示了我的步骤，这些步骤是事务控制器，只是使用父采样器：
这对我来说没问题。但是，当我在测试运行后在汇总报告中打开日志文件(*.jtl)时，我会看到所有带有子取样器的采样器--父采样器：
如何设置配置，以便在通过CLI模式和打开日志文件运行测试时只看到父采样器？提前谢谢。
浏览 5提问于2022-04-26得票数 0
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我想在使用ggplot2制作的直方图中添加汇总统计信息。我正在使用下面的代码 #Loading the required packages
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(reshape2)
library(moments)
library(ggpmisc)
#Loading the data
df <- iris
df.m <- melt(df, id="Species")
#Calculating the summary statistics
summ <- df.m %>%
group_b
浏览 31提问于2020-04-02得票数 7
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1回答
我有一个数据框架，在这个框架中，我将按县分组，然后尝试使用汇总的方式对其余的数据进行汇总。有些变量我想要加起来，而另一些变量我想把它们平均起来
这是我的样本数据：
dat <- data.frame("county" = c("a", "a", "b", "b", "c", "c"),
"pop" = c(10,20,30,40, 40, 20),
"men" = c(5, 1
浏览 5提问于2022-04-04得票数 1
如果我想把函数名转换成字符串，我可以这样做：
deparse(substitute(mean))
返回:1 "mean“
如果我想对函数列表执行此操作，如何创建将其名称转换为字符串的函数(例如get_function_name_as_string)？例如,
map( list(mean, median, sum), get_function_name_as_string )
返回:1“均值”“中位数”“总和”
我试过了：
map( list(mean, median, sum), ~deparse(substitute(.)) )
但这会给我带来：
[1] "..1“
[2]
浏览 14提问于2021-05-25得票数 0
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有没有办法在dplyr链中将summarize_all和汇总语句组合在一起？如下所示：
library(dplyr)
data(mtcars)
mtcars %>%
group_by(cyl) %>%
summarize_all(funs(mean(., na.rm=TRUE))) %>%
summarize(n = n())
但这当然不起作用，因为它试图总结一个摘要。
预期结果是按cyl分组的单个data.frame，每列按平均值汇总，观察次数按cyl计数。我可以通过使用bind_cols组合两个单独的摘要语句来实现这一点，但是有没有更好的方法呢？
谢谢
浏览 2提问于2018-04-13得票数 3
1回答
我希望聚合我的数据库，包括分类变量，以便每行表示来自原始数据的多个行(例如，基于学生ID)。每个列都需要保存原始数据中最常见的值(每个聚合ID)。示例:我希望按学生汇总数据，并查看最常见的分类变量级别--例如：
student class
a h (being h the dominant level for the variable "class"
我在R工作室工作
浏览 0提问于2019-01-02得票数 0
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我正在处理gt汇总，但我不知道为什么不能将表保存为Word文档。表显示得很好，尽管问题只是保存过程。这是我为表使用的代码：
demographic_table<-df %>%
dplyr::select(Group, Diagnose,Gender,Age,Handedness,Cpz_equivalent)%>%
mutate(
Gender = case_when(Gender == "female" ~ "Female",
Gender == "male" ~
浏览 3提问于2022-07-16得票数 1
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2回答
我有一个数据框，现在我正在寻找变量的汇总计数 df <-data.frame(aa = c(NA,"bali",NA,"bali","bali",NA),
bb = c("can",NA,"can","can",NA,NA),
cc = c(NA,NA,NA,NA,"ban",NA),
dd = c(NA,NA,NA,NA,NA,NA)) 仅对具有任何单个值
浏览 17提问于2020-10-28得票数 1
回答已采纳
我有一个数据框，其中有N个变量，M个分类变量和2个数值变量。我想创建M个数据框，每个分类变量一个。
例如，
data %>%
group_by(var1) %>%
summarise(sumVar5 = sum(var5),
meanVar6 = mean(var6))
data %>%
group_by(varM) %>%
summarise(sumVar5 = sum(var5),
meanVar6 = mean(var6))
等等。
有没有一种方法可以迭代分类变量并生成每个汇总表？也就是说，不需要重复上述块M次。
或者，这些汇总表不必是单独的对象，只要我可以轻松
浏览 30提问于2018-08-14得票数 0
回答已采纳
1回答
在iOS中，我尝试按日、月和年对一个核心数据字段进行汇总，我找到了一些使用NSExpression的示例，但没有找到这个特定的请求。
以下是我的数据对象：
data{
amount:NSNumber
date:NSDate
}
查看按日期、月份和年份对数据进行分组，然后对金额进行汇总。
谢谢。
浏览 4提问于2013-10-12得票数 1
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2回答
我有这两张桌子；
<A> <B>
a1 a2 b1
ABC CAFE AB
ABD DRINK BF
ABF CAFE ..
ABFF DRINK
.. ..
我想知道表A中包含B到a1的汇总表如下；
library(dplyr)
library(stringr)
A1 <- A %>%
filter(str_detect(a1,
浏览 1提问于2017-12-29得票数 0
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6回答
Magento:单独显示评级摘要
、、、、
这是senario：
我有5个评级设置在后端，他们是:价值，外观，可用性，质量和便携性
但是，我需要获得每个评分的汇总投票(平均值)。例如:价值: 60%外观: 50%可用性: 100%质量: 90%可移植性: 70%
评分和投票百分比是产品页面中该产品的所有评论的汇总/平均值。Amazon.com对他们的评级也使用了相同的风格。
我弄不明白，因为Magento似乎只提供所有选票的摘要。
有人能帮帮忙吗？我有点困在这里了。谢谢!
浏览 0提问于2011-08-10得票数 2
2回答
例如，如果我有这样的记录：
A B
1 2
2 3
3 1
1 2
2 1
假设一个周期从1(到2到3)返回到1，所以我需要我的数据框架像
No. A B
cycle1 1 2
cycle1 2 3
cycle1 3 1
cycle2 1 2
cycle2 2 1
或者更好的方法，我只需要记录同样的记录出现的时间，就像
Time A B
Time1 1 2
Time1 2 3
Time1 3 1
Time2 1 2
Time1 2 1
我需要这样做，因为我必须使用dplyr中的汇总函数来进行计算，但不能直接按A和B对数据进行分组。数据的顺序也很重要。
浏览 2提问于2017-06-22得票数 0
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我想运行相同的命令(基本上是一些通用的filter()、mutate()、汇总()等)。在一堆变量上使用group_by()命令。是否有一种方法可以将此过程捆绑在一起，而不必为每个单独的变量使用代码块？我试过使用for循环，但不幸的是，它对我不起作用。我的目标是只需要为所有group_by变量编写一段代码。
library(dplyr)
df <- mtcars
Test1 <- df %>%
group_by(mpg) %>%
filter(hp > 100) %>%
summarise
浏览 5提问于2022-02-18得票数 0
2回答
我正在尝试对一个分类变量--脆弱分数执行group_by汇总。数据的结构使得每个对象都有多个观察值，其中一些包含丢失的数据，例如
Subject Frailty
1 Managing well
1 NA
1 NA
2 NA
2 NA
2 Vulnerable
3 NA
3 NA
3 NA
我希望将数据汇总，以便如果有可用的描述，则显示脆弱描述，如果没有，则显示NA。
Subject Frailty
1 Managing well
2 Vu
浏览 26提问于2020-03-05得票数 5
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我有一个嵌套的Ti球，它的列基本上是该组的一组不同的汇总统计信息，在下面的示例中，它与fun1_result相同。用fun1法计算。
现在，我希望使用fun1_result列添加一个新的统计信息。我猜我应该使用map_dbl，但实际上我不知道在fun1_result列中创建一个额外列的确切语法是什么，基本上是在fun1_result中附加一列。
library(tidyverse)
fun1 = function(df){
result1 = min(df[,"Sepal.Width"])/ma
浏览 2提问于2022-08-23得票数 0
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我正在尝试使用modelsummary包制作一个统计模型汇总表。
我进行了6次回归。我对其中两个变量进行了联合假设检验，其中包括某些变量(特定变量，educ和exper)作为解释变量。我希望将这些测试中的F统计数据包含在表中，但在从测试中提取信息并将其导入表时遇到了困难。
这里有一些更多的细节。
(1)我所做的，第1部分:包、数据和分析
library(tidyverse)
library(wooldridge) # Data
library(estimatr) # Estimation
library(car) # F test
library(modelsum
浏览 15提问于2021-10-15得票数 2
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我有10张电子表格，带有设施级别的行。每个电子表格对应一个月。它们每个都包含大约相同的变量(10s )，但通常有不同的列命名和分类变量编码方案。我想将它们组合成一个具有功能月级行的表。是否有任何预先存在的工具非常适合这个问题？
我在想象一个R、Python或Stata包，它允许我指定一个列名列表，所有这些都表示相同的意思，还有一个可变编码方案的字典，然后处理合并，同时抛出一个汇总表，突出最后一个电子表格中没有找到的变量。
浏览 0提问于2022-10-28得票数 0
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