我有一个数据帧，它具有大量连续周期内不同事件的概率，我想转换这个df，以显示在n个周期内至少发生一次的概率。例如，我得到了这个，它是n= 1： event | period | probabilityA | period 2 | 0.7A |
浏览 17提问于2020-04-13得票数 1
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看着，我意识到在技术上没有什么能阻止这个算法在无限长的时间内运行。(它永远不会回来)Random rand = new Random();for (Int32 i = 0; i <
浏览 5提问于2011-04-07得票数 1
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我有一个数据帧，它有一个时间戳列和一个错误列，错误列有6种类型的值(NaN，D，E，F，G，H)，我需要提取具有高密度错误E的时间周期，但我不知道如何处理。 ? ? 我的方法是创建一个直方图，然后我可以计算每个错误的概率密度，然后我将迭代所有的日期，并选择具有最高概率的E。 对于这种类型的问题，有
浏览 10提问于2021-07-05得票数 1
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完全是R的初学者，从SAS迁移过来，并且非常努力地学习一些基本的技术，包括知道在哪里寻找答案。我希望你能帮我解决这个问题。我的总体目标是尝试并预测一个群体在一段时间内的存活率，在每个时间点都有一个特定的但时间不变的失败概率。现在，我已经成功地创建了一个数据帧，它由5行和两个变量p和S0组成，这两个变量分别表示每个时间点的
浏览 1提问于2020-03-12得票数 1
假设我通过使用新的Random()实例化一个静态的最终随机对象来使用相同的种子，是否可以通过在同一实例中调用nextBytes来两次获得相同的数字？我知道，对于任何给定的种子，所有可能的“随机”数字都可以确定，而且它实际上更像是一个序列： seed1000000000; i++) {
byte byteArray[] = new byte[
浏览 0提问于2011-06-24得票数 1
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下面的代码是一个二元高斯分布。该分布是通过调整COV matrix以考虑特定变量来产生的。具体来说，每个XY坐标都使用一个半径([_Rad])。半径应该只覆盖一个固定的区域。当我试图将脚本转换成一组坐标(底部的链接)时，概率会扩展到整个帧。您可以看到闪烁的颜色，它表示交替的概率。但是坐标的半径范围是8-25。这个区域应该固定或固定。它不应该扩展整个框架
我试着<e
浏览 0提问于2019-03-24得票数 1
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我想使用R从每个位置(X和Y)的Netcdf数据集中提取时间序列数据，并将其转换为csv文件。这是我第一次处理NetCDF数据。谁能告诉我用R或Matlab编写的相关代码？以下是我的数据描述：自变量(网格)：
Tercile类网格: /C (ids) unordered (Below_Normal) (N
浏览 2提问于2015-10-06得票数 1
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对于旅行推销员问题(TSP)，我想在Python中从状态转移矩阵M ( n )中生成一个随机循环(其中n组中的每个节点只被访问一次)，其中Mi，j包含连接节点i到节点j的概率。我在这里询问的是一般的方法或模块。
示例:假设Mi，j=1 for j=(i+1)%n和0在其他地方。将生成的所有路径(总是从0开始)是：(0,1,2，…，n)。如果稍微修改这个矩阵，<em
浏览 4提问于2017-01-11得票数 1
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“--我检查了survival_function_'s的内容--它似乎包含数据集中所有玩家在每个时间间隔内的平均生存概率。例如，在我的数据集中，有66个月和大约25万名玩家(即我们试图预测的死亡事件的个人)-- 75%的人已经死亡，其余的25%是经过审查的数据，即他们的死亡没有被观察到)，因此survival_function它并没有告
浏览 0提问于2018-11-23得票数 3
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我有一组设备，每个设备都有时间T的列表，表示设备打开的时间。设备A:星期一16:03，星期一15:59，星期三16:05，...N
我正在检测使用模式，例如，第二天，一个人在平均T+/-5分钟打开开关，这个时间和平均T值之间可能有很强的联系。我们可以说有一种模式，它可以随着时间的推移而建立起来。如果有一天没有这个值(开关没有打开) ie。错过了，那么信心就会降低。一个问题是，丢失数据的天数将需要考虑在内。我
浏览 2提问于2012-04-22得票数 3
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假设我们有两个信号空间S1和S2，每个空间包含成百上千个信号。S1是由给定系统(飞机、汽车等)发送或接收的所有信号，S2是由系统内部子系统的软件模块发送或接收的所有信号。每个信号都有一组特定的属性，如信号名称、周期时间、电压等。
现在，我想检查S1中的每个信号在S2中是否至少有一个表示，这意味着S1中的信号的所有属性都等于S2中的信号的<
浏览 2提问于2016-09-19得票数 2
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Linux板条分配器和缓存性能
、、、、
在不同的块中具有相同偏移量的对象将以相对较高的概率映射到相同的缓存行中。因此，高速缓存硬件可能会浪费内存周期，将两个对象从相同的缓存行来回传输到不同的RAM位置，而其他缓存线则没有得到充分利用。板条分配器试图通过一种称为板条着色的策略来减少这种令人不快的缓存行为:不同的称为颜色的任意值被分配给板坯。
(1)我无法理解平板着色试图解
浏览 9提问于2017-10-13得票数 3
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我有两列的数据，一是旧的信用评分范围(输入分数范围)和新信用评分(cvsc100)。我如何从他们两个人身上找到洞察力？旧列是值的范围，而其他列不是(CVSC100)📷
浏览 0提问于2020-03-04得票数 0
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考虑以下几组概率(这三个事件并不是相互排斥的)：
0.05625次成功，0.94375次失败如何计算至少发生一个事件(即联合)的概率？如果可能的话，我更喜欢一个通用的、独立的解决方案，它也可以处理4个或更多的事件。)、无事件发生(1 - 0.1594358 = 0.8405642)或
浏览 2提问于2016-01-31得票数 7
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我有一个如下格式的文件字典：'fileb':folder1/fileb'],
'filec': ['test/folder2/filec', 'test&#
浏览 0提问于2019-07-10得票数 1
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我有一组带有发布日期的培训文档，其中每个文档都被标记为属于(或不属于)某个主题T。我想要训练一个模型来预测一个新文档(带有发布日期)是否属于T，其中的发布日期可能是过去的还是将来的。假设我已经将每个训练文档的文本分解成一组特征(例如，TF的单词或n-图)，这些特征适合由像Weka这样的库提供的适当的二进制分类算法进行分析(例如，多项朴素贝叶斯、随机森林或支持向量机
浏览 0提问于2014-07-12得票数 3
假设您对两个类(是或否)有问题。虽然“是”类是固定的，但在观察没有演化的意义上，“NO”类的观测值可能会随着时间的推移而演变，并可能转变为“是”类。我想预测一个给定的观测值改变为是的概率。这里可以使用什么样的ML模型？贝叶斯网络是否是一种解决方案？谢谢
浏览 0提问于2019-06-07得票数 4
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为了模拟一个简单的板球游戏，考虑到一个击球手只有一个属性rating。我可以用加权概率来决定跑步机会。如何将所有概率之和保持为1？这方面的问题是，由于插值数据的运行斜率不同，所以不能插值它们等于1的概
浏览 0提问于2020-08-23得票数 0
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我正在尝试设计一个完成以下任务的算法。我有一组键(总共n个)映射到一组属性。属性包含每个属性的权重和属性的值。根据一组属性及其各自的权重和值，标识一组合格的键(总共k个)。此外，在选择获胜者的每个周期中，都应该这样修改数据，以便在下一个周期中，未被选中的人的机会会上升(而获胜的人的机会就好像
浏览 2提问于2010-10-19得票数 0
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我考虑的FPE专门为数字，CC，电话，SS #等，我想了一些小的“优化”，可以实现。我是否可以在Feistel网络中的每一轮之后验证字符串长度，如果数据无效，可以用相同的调整重复一轮，然后继续，直到完成了一组调整/成功的回合。对于解密，这将是完全相同的，因为任何无效的回合都可以简单地接受前一轮成功的调整。
这种方法有什么坏处吗？安全漏洞，实际上没有优化运行时，等等)？
浏览 0提问于2015-08-14得票数 1
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