我有一个主DF，然后是一个子DF，我想将其插入到主DF中的两行之间。所以第一个DF的索引是…，183,184,185,186,187…我想在主DF的185和186行之间插入一个五行DF。为此，我尝试将sub-DF的索引设置为185到186之间的数字，然后重新建立索引，但我在第一行得到一个键错误。 索引列表是185.01,185.02,185.03,185.04,185.05。错误是"KeyError: 185.01“ 基于这个帖子，我觉得这应该是可能的
浏览 29提问于2019-01-28得票数 0
有没有一种方法可以在方法链接熊猫数据帧时调用set_index(...)？df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3]}, index=[1.0, 2.0, 3.0])
df = df.set_index(df.index.astype(int)) 我希望将set_index集成到一个链中，例如： df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3]}, index=[1.0, 2.0, 3.0]).set_in
浏览 11提问于2020-10-07得票数 2
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我有一个dask数据帧和一个dask数组，它们以相同的逻辑顺序具有相同的行数。数据帧行通过字符串进行索引。我正在尝试将一个数组列添加到数据帧中。我尝试了几种方法，但都以其特定的方式失败了。TypeError: '<' not supported between instances of 'str' and 'int'
df[
浏览 15提问于2018-01-09得票数 8
我试着去适应，也就是在Pandas中运行良好的代码：from databricks import koalas as ks它在最后一行失败，并显示以下错误：fit_transform函数似乎将Koalas中的标题行解释为普通行。
浏览 8提问于2020-02-18得票数 2
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我是熊猫的新手。我已经构建了一个数据帧，其中所有的值都是看起来像的列表。如何去掉年值，只用浮点型数据点替换dataframe中每个单元格中的列表？
非常感谢。
浏览 0提问于2014-04-12得票数 3
我有一个浮点数列表，我想将它们作为新列添加到数据帧中。每个浮点数大约有9或10个小数，我需要所有的小数。问题是，当我将列表作为新列添加到dataframe中时，我丢失了小数(只剩下四个小数)。我用来添加列表的方法是首先使用pd.concat，然后在数据帧中创建一个与列表完全相同的新变量，但这些方法都不起作用。0.0,
0.00
浏览 50提问于2021-02-11得票数 0
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我试图将数据帧除以熊猫序列，结果只给出了到处都是的数据帧。这是我的数据帧df这是我的熊猫系列的这就是我得到的结果我用的是熊猫分部。我试着使用as.type(浮点数)，它没有改变任何东西。
即使当我单独查看每一列时，它也会给出相同的结果。df.i
浏览 15提问于2018-07-26得票数 2
在计算熊猫数据帧的百分比变化时，有没有办法将结果显示为5.00% (浮点数)而不是0.05？df.pct_change()将返回不带%符号的浮点数，但我确实需要浮点数中带%的数字，因为我稍后需要根据一些计算突出显示数据框中的一些单元格。
谢谢!
浏览 0提问于2016-12-21得票数 1
我正在用我编写的函数创建多个数据文件，并且我希望能够在函数中指定dataframe的名称作为参数。q1 = """from bar我已经编写了上面的函数，当我调用它时，它会返回一个带有适当数据的数据但是，它似乎不像指定为"market_share_df“的变量名。不知道该
浏览 0提问于2022-08-11得票数 0
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我正在用熊猫处理一个非常大的数据集，使之成为更易于管理的数据框架。我有一个循环，它根据前导ID号将数据帧分割成更小的数据帧，然后根据date列进行排序。理想情况下，这将消除日期列可能出现的问题(显然，更多的是数据帧格式)：我正在编写一些代码来解决这个问题，但是，
浏览 0提问于2018-07-31得票数 1
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如何将形状序列(4 )连接到形状(1,4)的df，并在不首先将其转换为df的情况下获得形状df (2,4)？我试图插入一个系列作为df的顶部行。此外，iloc0:1似乎返回与iloc[]返回的数据相同的数据。是否有一种方法可以使df1.iloc[0]返回的对象与df2兼容，而不使其本身成为数据？我的意思是把(1,4) df和(1，4) df连在一起，形成形状(2,4)的df？虽然在
浏览 10提问于2021-07-21得票数 0
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我有一个字典列表，看起来像这样。
d = [{'a': 1, 'b': 2}, {'a': 2, 'b': 3}....]
浏览 2提问于2019-05-07得票数 0
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我正在从一个网站下载一些数据，并将其存储为熊猫数据帧。在此之后，我将数据帧的一列与'if condition‘中的一些值进行比较： if (crest>=Response_recordprint ("Flood_Response=Major Flood Stage")
浏览 9提问于2017-01-23得票数 0
我在熊猫中有一个Float64Index，想把它四舍五入到3个小数点。对于数据帧来说，没有像round()这样的等价物。如何将Float64Index舍入为特定的浮点精度？
浏览 13提问于2020-03-03得票数 0
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我有12个包含环境数据的数据帧-每个数据帧中有9934行和38列的不同月份的数据。为了使我的代码尽可能流畅，我想创建一个for循环，它循环遍历内存中的所有数据帧，并对它们执行一个任务，例如设置每个数据帧的索引。我尝试通过以下方法创建内存中所有数据帧的
浏览 0提问于2017-10-04得票数 1
1回答
创建返回次数未指定的函数
、、、
我有一个简单的代码，它接受三个数据帧(Pandas库)，并将'PROLIFIC_PID‘列的值指定为该数据帧的索引 def pid_set(a, b, c): #accepts three dataframesb.set_index('PROLIFIC_PID') return a, b, c 我想更改上面的代码，以便它接受X个数据<
浏览 22提问于2020-11-19得票数 0
我有一个列，其中包含对列的SQL查询。这些都是在名为Select_analysis的函数上实现的。OT数据集1 1253 263我们按CA分组。关于拥有:它被应用于有不止一次对象的行。它是本例中的objectid 1。
我的想法是创建另一列，该列将存储将在select_analysis函数中使用简单whe
浏览 0提问于2018-11-01得票数 1
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给定数据帧： df = pd.DataFrame([{'myindex':1,'a':2,'b':3},{'myindex':2,'a':22,'b':33}]).set_index('myindex') 和一个新的行： new_row = {'myindex':11,'a':20,'b':30} 最省钱的方
浏览 7提问于2021-09-18得票数 0
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我有许多带有两列的.csv文件。一个带有时间戳，另一个带有值。数据以秒为单位抽样。问题是我不能直接df.resample("min").mean()，因为dask数据帧的索引没有正确设置。在调用dd.reset_index().set_index("timestamp")之后，它可以工作--，但是，我不能这样做，因为它很昂贵。(2)使用pandas hdf 和hdf解决方案
另一种方法是使用熊猫将所有csv文件保
浏览 8提问于2022-02-11得票数 0
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我有一个熊猫数据，如果有非唯一的索引值，我想提出一个例外的尝试-除外块。基本上，我想测试索引值是否是唯一的，如果不是，返回一个异常。如果它们是唯一的，则返回数据帧。下面是一次尝试(不起作用) df = pd.read_table(file).set_index("filename", drop=True) sys.
浏览 7提问于2022-02-24得票数 0
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