我有一个多索引，名称和日期作为每周时间范围内的索引。我尝试将其更改为daily，填充缺少的值(因为日期不重叠)，并将其作为列添加到另一个df中。要取'Value‘列的1W df为： df_wkly = df.groupby([pd.Grouper(level='Name'), pd
浏览 5提问于2019-12-15得票数 0
通过查看先前的答案，我设法将我的每日数据转换为每周数据，但我将日期设置为索引。我的目标是保持‘符号’作为索引，并包括‘日期’作为一列。我尝试将“日期”作为索引包含在字典和符号中，但这导致了索引需要日期时间的错误。这是我的密码：
df<
浏览 2提问于2018-06-01得票数 2
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我已经将每天的ohlcv数据重放到每周和每月，以获得周和月的%返回。
现在我意识到，当我把它重新整理到日常生活中时，我在每个月的每一天都没有价值，这当然是有道理的。但我不知道如何在保持每周和每月的百分比的同时，把这些数据转回来。你们认为什么是最好的方法，因为我想把这个应用于前50种货币的市场上限。= df.resample('W').agg(o
浏览 5提问于2021-07-22得票数 0
我有两个Pandas数据帧:一个带有每日数据，一个带有每周数据。我想将每周数据添加到A列每组的每日数据的每一行。例如，对于2022/07/04至2022/07/09期间的每日数据帧中的每一行，我希望为每组A列添加2022/07/04期间的每周数据。下面的代码再现了所需<
浏览 0提问于2022-07-09得票数 0
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我想知道用户是否有使用各种python方法来完成以下操作的经验： -data系列转换:我有一个系列，它每月包含一个数据值，但希望使用索引(或包含日期值的列)将值表扩展为每天包含一个值。因此，如果table1具有基于月份的索引，而table2具有每日索引，如何将table1值转换为基于table2的索引。-dataframe雕刻:我正在处理的数据在长度上并不相似，一
浏览 12提问于2019-02-19得票数 0
我有一个数据集，有一个datetimeindex和两个列，'WorkoutID'，'power‘。datetimeindex位于每日水平，但我正尝试将时间重新调整到每周的水平，并在每周内从所有锻炼中获得最大能量：现在，它的输出
浏览 0提问于2018-05-09得票数 1
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我正在使用pandas/matplotlib绘制一个简单的条形图。X轴是一个日期时间索引。有如此多的数据点，以至于标签重叠。无论我有每日、每周、每月还是每年的数据，这个问题都有一个简单的解决方案吗？as pd
data = np.random.randn(len(id
浏览 40提问于2021-10-07得票数 0
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我有一个像这样的数据文件：--------------------------2020-0231 | D | 22020-02-02 | D | 2我想在该行的1周窗口(不包括当前行)内，为每个ID获取最常见的2个类别。这在熊猫身上是可能的吗？我试着做.rolling和.value
浏览 4提问于2020-05-27得票数 2
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我正在尝试计算基于多列的行之间的差异。数据集非常大，我在下面粘贴了描述问题的虚拟数据：如果我想在pet+name级别上计算体重的每日差值。到目前为止，我只想出了连接这些列并基于新列和date列创建多索引的解决方案。但我认为应该有更好的方法。在真实的数据集中，我有超过3列在使用计算行差。df<
浏览 0提问于2018-04-11得票数 1
请帮助从"file2.csv“(每周数据)中填充"file1.csv”(每日数据)中的值。2列是"fill_col_1"和"fill_col_2"，方法是匹配"file2.csv”中的"week_num"和“”。是否有方法可以比较两个文件中的两个列，是否考虑了两个文件中明显不同的</e
浏览 2提问于2022-05-26得票数 0
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我试图选择每周五的每日股票收盘价数据。我阅读并尝试了中的建议，特别是：但我得到了以下错误：我认为问题在于Python
浏览 1提问于2014-03-01得票数 4
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我有一个数据框架，我正在使用TIA来填充来自Bloomberg的数据。当我查看df.index时，我发现我原本打算作为列的数据似乎是一个多索引。df.columns的输出如下所示：我已经尝试了reset_index的各种迭代，但都没能解决这个问题。1) TIA管理器如何使dataframe列作为索引读入？
2)如何正确地将
浏览 1提问于2019-08-27得票数 0
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我一直在尝试总结一个数据集，这样我就可以在“行业”上建立索引，然后在“Reference_Date”上使用mean“Average_Weekly_Earnings”索引。索引工作正常，但我不能将日期更改为每年、每周、每月等，这让我抓狂。 我尝试过pivot和Groupby。当我运行以下命令时，我得到了一个预期的多索引，但是如何显示df和更改日期呢？Df1.set_index(‘行业’，'Reference_Date'
浏览 23提问于2021-01-31得票数 1
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我有每日时间序列数据，我将这些数据重新采样为每周数据，并将“sales”列相加： df_weekly = df.resample('W', on='TransxDate').agg({'sales':'sum'}) 如何才能获得销售的“计数”？如果我使用 df_weekly = df.resample('W', on='Tra
浏览 24提问于2021-06-28得票数 2
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Pandas中的群和插值
、、、
我有一个星期号、帐户id和几个使用列的数据。我想：( a)按帐户ID分组，b)将每周数据重采样为每日数据，c)平均插值每日数据(将每周数据除以7)，然后将所有数据重新组合在一起。我已经把它的大部分都写下来了，但是潘达斯groupby让我有点困惑。它也很慢，这使我认为这可能不是最佳的解决方案。2017-03-12 1.0 6.0 3.0
49551 789
浏览 0提问于2018-12-20得票数 2
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具有以下多索引数据框架，df。如何将m20作为多索引数据框架添加到df中？我应该有3个0级列，'Adj Close'，'Close'，‘at 20’，每一列都带有3个标记，'MSFT'，'AAPL'，'AMZN&#x
浏览 6提问于2022-09-17得票数 0
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我正在使用一个具有多索引列(两个级别)的pandas数据格式。我需要从级别0中删除一列，然后在level=0中获取其余列的列表。奇怪的是，删除部分工作正常，但是如果您调用df.columns.levels[0]，那么删除的列就会显示出来。
MultiIndex(“每周2”，
浏览 6提问于2022-02-19得票数 2
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SQL已经很好地理解了实现一对一、一对多和多对多关系的方法。但是，1对n呢，其中n是一个已知的自然数，预计不会改变。(例如，假设每周薪资期报表都有七条每日条目。)在数据库级别有任何方法来维护这样的约束吗？
我能想到的最好是在这个表上有n个外键，所以在我们的示例中，每周语句表将包含用于day_0、day_1、day_2等的列，这似乎不常见，而且可能
浏览 0提问于2019-10-08得票数 2
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我有一个数据帧，其中的索引是一个多索引，如下所示； 1 3 5 7 9 12 由于我需要每日的值，我希望将其转换为列，如下所示； Date2020/02/012020/04/01
2020/05&#x
浏览 17提问于2020-09-02得票数 1
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