将步骤也应用于验证数据，还是仅应用于训练数据？

在云计算领域中，将步骤应用于验证数据还是仅应用于训练数据取决于具体的任务和需求。通常情况下，步骤会同时应用于训练数据和验证数据，以确保模型的泛化能力和性能。

步骤是指机器学习中的训练过程中的一系列操作，包括数据预处理、特征工程、模型训练和参数优化等。验证数据是用于评估模型在训练过程中的性能和泛化能力的数据集，而训练数据则是用于训练模型的数据集。

将步骤应用于验证数据的目的是通过验证数据的性能指标来评估模型的泛化能力。这可以帮助我们判断模型是否过拟合或欠拟合，并调整模型的复杂度和参数，以提高模型的性能。

同时，将步骤应用于训练数据可以确保训练数据在模型训练过程中的质量和一致性。通过数据预处理和特征工程等步骤，可以对训练数据进行清洗、去噪、归一化等操作，以提高模型的训练效果。

总之，将步骤应用于验证数据和训练数据都是为了提高模型的性能和泛化能力。具体使用哪种方式取决于任务和需求，需要综合考虑数据集的规模、特征和分布等因素来确定最合适的策略。

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