将来自两个用户定义函数的ax和fig组合到单个绘图中？

将来自两个用户定义函数的ax和fig组合到单个绘图中，可以使用Matplotlib库来实现。

Matplotlib是一个Python的绘图库，可以用于创建各种静态、动态、交互式的图表、图形和可视化。它提供了丰富的绘图工具和函数，可以满足各种绘图需求。

要将来自两个用户定义函数的ax和fig组合到单个绘图中，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入Matplotlib库：

import matplotlib.pyplot as plt

1. 创建绘图对象fig和子图对象ax：

fig, ax = plt.subplots()

1. 调用用户定义的函数，将数据绘制到ax上：

def user_function1(x):
    # 用户定义的函数1
    ...

def user_function2(x):
    # 用户定义的函数2
    ...

x = ...
y1 = user_function1(x)
y2 = user_function2(x)

ax.plot(x, y1, label='Function 1')
ax.plot(x, y2, label='Function 2')

1. 设置图表标题、坐标轴标签等：

ax.set_title('Combined Plot')
ax.set_xlabel('X-axis')
ax.set_ylabel('Y-axis')

1. 添加图例：

ax.legend()

1. 显示绘图：

plt.show()

这样，就可以将来自两个用户定义函数的ax和fig组合到单个绘图中，并显示出来。

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