我想将列添加到groupby对象中的pandas数据帧中idx = ['a','b','c'] * 10
尝试遍历groupby对象中的每个组，并向该组中的当前数据<
浏览 15提问于2017-08-28得票数 1
使用字典将“Continent”列添加到现有数据框中，以与数据框中的国家名称匹配。我正在尝试按“Continent”列对数据框进行分组。ContinentDict= pd.Series(ContinentDict) Top15= Top15.grou
浏览 11提问于2019-04-26得票数 1
在Python pandas数据框中，假设我使用pandas groupby()方法对数据进行分组，结果如下：
我如何从Third列中分别计算每个组(这里是A和B)的值的总和，这样我就可以在一个单元格中获得每个主要组的总和值例如，我可以将12+32+43放在组A的新单元格中，将145+2
浏览 0提问于2018-08-05得票数 0
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我有一个类似于下面的源表：b=pd.Series([234,4353,355,453,345,453,56])df.columns=['First', 'Second']
我想用列' first‘中的值的第一个数字将新列添<
浏览 1提问于2016-02-22得票数 60
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我在使用上个月发布的Pandas 0.25.0时遇到一些困难。由于组合b m不存在，因此生成的数据框应包含3行。df.groupby(['A', 'B']).agg({'C': 'sum'}) Ca m 1然而，在Pandas</
浏览 7提问于2019-08-19得票数 2
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具有两个具有相同列名(名称、部门)的数据框。我正在尝试合并两个数据框，如果有任何重复的名称，并将dept值连接到dept列。我希望第一个数据帧上的行数保持不变，但如果有重复的数据帧，则只将第二个数据帧的值添加到第一个数据帧中。到目前为止，我已经尝试使用pandas .merge(on=
浏览 0提问于2019-10-30得票数 0
拥有至少包含C1、C2、C3列的pandas数据框df，如何将所有唯一的C1、C2、C3值作为新的DataFrame获取？换句话说，类似于：FROM T我试过了但是我得到了<pandas
浏览 11提问于2018-01-07得票数 17
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我使用了一个简单的'groupby‘来压缩Pandas数据帧中的行： df = df.groupby(['col1', 'col2', 'col3']).sum() 在新的DataFrame 'df‘中，'groupby’函数中使用的三列现在在索引中是固定<
浏览 12提问于2021-04-28得票数 2
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我在一个数据帧的一列中有几个重复的地址，我想计算一下被复制的地址。我尝试了以下代码。import pandas as pddf['count'] = df.groupby(['Street'])['Street'].count()
df['count'] = df.grou
浏览 8提问于2020-10-16得票数 2
我的问题与这里问的但没有回答的问题非常相似+------+---------+ +------+-| 在原始主题中，可以通过以下任意一种方式来实现：df.
浏览 0提问于2021-01-09得票数 1
我想从我的一个Pandas数据框列中创建一个唯一值的计数，然后将具有这些计数的新列添加到我的原始数据框中。我试过几种不同的方法。我创建了一个pandas序列，然后使用value_counts方法计算计数。我尝试将这些值合并回我的原始
浏览 0提问于2013-07-18得票数 71
我有一个Pandas DataFrame，我groupby一个列，调用.size，然后调用.plot.barnodes.groupby("Name").size().plot.bar(sort_columns="Class")
对数据</em
浏览 1提问于2015-12-03得票数 0
我想将一些组属性作为新列添加到pandas数据帧中，但不会破坏链。我知道这在R中使用dplyr是可能的，但我不能让它在pandas中工作。dplyr代码为(用于在列A中添加每个组的列B的最大值)： df %>% mutate(max = max(B)) %>%
ungroup()
浏览 8提问于2020-08-10得票数 0
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我从sql server中的数据中进行了选择。 9/5/20194 10/15/2019 我想转换为基于CustomerNumber的数组因此，我期待着您的反馈。谢谢你的帮助。
浏览 6提问于2019-05-16得票数 1
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这是我的数据框df = pd.DataFrame({'A': ['one', 'one', 'two', 'two', 'one'] ,', '11/11/2001', '08/30/2015', '07/3/1999','0
浏览 0提问于2016-11-18得票数 9
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在pandas数据框中，我有一列包含所有完整的单词和缩写。第二列带有一些浮点数。
我想通过字典对这些列的单词和缩写进行groupby()。但是，该函数将单词和缩写分开分组。crypto_ranking = dataframe_crypto.set_index('crypto_match_1').groupby(by=new_
浏览 1提问于2018-02-12得票数 0
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我有以下格式的数据： dateObs website2015-04-21 google.com--- ---...我能够获得每年的网站总数，包括重复使用： import pandas as pd
dat
浏览 22提问于2019-03-03得票数 0
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有没有办法使Panadas.groupby()创建的所有列都能够被引用？我目前只能调用聚合列。final_merged_df.loc[final_merged_df['Category'] == 'Bikes', ['year', 'Subcategory', 'Category', 'OrderQty']].groupby([pandas.Grouper(key=&#
浏览 8提问于2021-11-19得票数 0
我有一个如下的数据框架： 0 1 2 3 4 5 1 2 5 6 1.0 A B 3 2 10 11 1.0 B B 0 1 3 因为对于列</e
浏览 2提问于2016-10-30得票数 1
我正在使用pandas将csv文件加载到数据框中。下面是一个数据帧示例： X Y2 5
3 6 我想将这两列追加到一个新的列中： X Y
浏览 12提问于2020-07-27得票数 0
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