将文件读入dataframe，拆分python中第一个单词之后的文本

在Python中，可以使用pandas库将文件读入DataFrame，并通过字符串处理方法拆分第一个单词之后的文本。

首先，需要安装pandas库。可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

接下来，可以使用pandas的read_csv函数将文件读入DataFrame。假设文件名为"example.csv"，可以使用以下代码读取文件：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("example.csv")

读取文件后，可以使用字符串处理方法拆分第一个单词之后的文本。假设文件中的文本在名为"Text"的列中，可以使用以下代码实现：

df["Text"] = df["Text"].str.split(" ", 1).str[1]

上述代码中，使用split函数将每行文本按照空格进行拆分，然后使用str[1]获取拆分后的第二部分（即第一个单词之后的文本），最后将结果赋值给"Text"列。

这样，DataFrame中的"Text"列就只包含第一个单词之后的文本了。

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