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我有一个包含多个列的数据帧，如下所示 SE# Name Industry Code Industry
12345 Tom Jerry 923 Travel SE#为int64，行业代码为int64，其余为对象。我用过 df.astype(str) 数据类型列更改为对象，但当我将文件另存为csv，然后读回该文件时，数据类型重置为int64。请建议如何确保数据类型保持为对象 最终目标是将CS
浏览 25提问于2020-06-16得票数 0
(首先对不起我的英语)：
我希望暂时将auto-number列更改为int64数据类型，以便从另一个数据库导入记录。导入记录后，我想将其更改为auto-number。My Problem:尝试使用table.Columns[i].AutoIncrement属性检查该列是否为auto-number并获取其索引，以便更改其数据类型，但该属性对我无效，它对所有列返回false
浏览 0提问于2016-09-19得票数 1
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如果我在csv文件中更改列的一个值，那么整个列值都会更改，例如，我有一个列类型int64，我将一个项从任意整数更改为字符串，然后当我们读取像df =pandas.read_csv(文件名)这样的文件时，默认情况下整个项类型都更改为字符串。实际上，我必须在df列中找到具有不同数据类型的一个或多个项，例如，如果我的列类型为int64，并且该列中有一个数据类型为object或float64类型的值，则我必须获取该值以及该值
浏览 142提问于2020-09-10得票数 0
我尝试使用以下命令将列从数据类型float64转换为int64：但是得到了一个错误：
NameError:未定义名称'int64‘该列有许多人，但格式为7500000.0，是否知道如何简单地将此float64更改为int64
浏览 1387提问于2017-05-14得票数 56
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自动将字符串列推断为字符串
、、、、
默认情况下，pandas.read_csv()将使用dtype object读取字符串列。从pandas 1.0开始，可以将其读取为字符串数据类型。我正在读取CSV，其中大多数列都是字符串。我是否可以告诉pandas在默认情况下(尝试)将所有非数字列读取为字符串而不是对象数据类型？io.StringIO(s),print(df.dty
浏览 7提问于2020-01-22得票数 0
我已经将数据模型的属性类型从Int16更改为Int64。是否需要迁移，或者它将自动作为其相同的数据类型Int工作。请指点。
浏览 0提问于2016-03-16得票数 3
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当我尝试运行Linq语句时，我说的是Fieldname.HasValue，我得到了以下错误：
“从具体化的'System.Int64‘类型到'System.Int16’类型的指定强制转换无效。”
浏览 0提问于2016-09-30得票数 1
我试图使用type: object将列的数据类型从type: int64更改为DataFrame中的.map()。return None return None
print("Not int64但是，当我在完成后检查数据类型时，它将恢复为type: float。
print("%s is a %s after converting
浏览 1提问于2016-12-30得票数 1
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例如： array[1] # of course in reality this number is dynamic 其中，数组的数据类型为： Record(Date[type=int64;offset如果我尝试通过列名进行访问，它会起作用： array['Date'] # <== This is just fine 因此，我尝试创建一个简单的函数来将索引转换为列名(必须返回一个ascii代码数组，我想，如果我可以将unit8数组转换为字符串，并使用该字符串
浏览 12提问于2020-07-12得票数 0
我试图在oracle表中插入dataframe，但表中的一些列的数据类型为编号(20，3)。
我假设这是浮子。如何将数据类型为int64的列转换为编号(20，3)等效，因为它提供了无效的标识符错误。
浏览 5提问于2021-09-29得票数 0
我试图表达10电源10，但它没有工作，所以我认为问题是数据类型的范围。#include <cmath>
{
__int64
浏览 5提问于2020-06-23得票数 0
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我使用astype()将列的int数据类型更改为str数据类型，并使用to_csv()将其保存到csv文件中。但是通过read_csv()读取相同的csv文件表明数据类型仅为int。以下是以下信息： >>df.info()dtypes: object(2('answer.csv', index=False
浏览 380提问于2019-08-24得票数 1
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我想通过pandas.read_csv()从csv文件导入数据。我的数据类型是带有“”的字符串(但这些字符串是数字，表示类别)。我发现熊猫不能推断字符串为"object"类型，它推断它们为int64。uid, f_1, f_22, "2", 2.3pandas.read_csv('a.csv').dtypes提供以下输出：
u
浏览 5提问于2015-12-20得票数 1
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在向表中插入一行数据后，我希望获得id，但我得到了一个错误：
System.InvalidCastException:指定的强制转换无效。
浏览 2提问于2014-07-09得票数 0
GiB用于具有形状(2999,2999,2999)和数据类型int64的数组
dimension=3list_no=range(1, tot_length)我可以知道在哪里将int64更改为int32，我已经检查了，但它没有声明将数据类型更改为type32的选项。
浏览 3提问于2020-10-20得票数 1
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Golang有将字符串转换为int64和uint64的库。
然而，其余的整数数据类型似乎不受支持，因为我找不到byte，int16，uint16，int32，uint32数据类型的转换函数。可以始终将字节、16位和32位数据类型转换为int64和uint64，而不会损失精度。这就是语言的本意吗？
浏览 1提问于2015-10-15得票数 4
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我拥有来自kaggle ()的这个数据集，我试图使用以下代码一次性将这些列的数据类型从整数更改为类别： for col in cols:但是显然它不起作用，而且数据类型仍然是int64</e
浏览 1提问于2019-11-12得票数 1
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我是用INSERT INTO做的，它工作了几个月，但是我得到了错误我尝试使用下面的查询将Dec2020中的数据类型更改为int64。它表示查询已成功运行，但当我再次尝试插入时，它会给出相同的错误:查询列6的类型
浏览 5提问于2022-11-10得票数 -1
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