我有一个嵌套的tibble： > df1 period data 2 Jy_2013_Je_2014 <tibble [3 x 7]> 其中一个巢看起来像： > unnest(df1)
# A tibbledf2是
浏览 24提问于2019-05-29得票数 2
回答已采纳
1回答
：：嵌套数据帧的选择
、、、
我有以下示例数据框架：library(tidyverse)df2 <- tibble(C = 2:4, D =4:6) nest(B) %>%它是一个嵌套的3x2数据帧(df2)，它位于1x2数据
浏览 7提问于2017-06-30得票数 5
回答已采纳
1回答
我每年都有一个带有嵌套数据帧的数据帧。我试图将结果列中的每个嵌套数据作为csv导出。看起来是这样的：# A tibble: 10 x 4 4 2011 [8 ×
浏览 3提问于2019-12-27得票数 1
回答已采纳
例如，给定以下嵌套的dataframe： group_by(manufacturer) %>% library(tidyverse)
group_b
浏览 7提问于2022-08-03得票数 0
回答已采纳
我正在尝试确定后续数据帧对中的in集之间的差异。数据帧是从原始数据帧导出的，该原始数据帧被表示时间段的分组变量拆分。结果应该显示当前时间段中与前一个时间段相比出现的新in的行数。我可以使用数据帧列表来完成此操作： library(tidyverse)
examp <- <em
浏览 15提问于2021-07-13得票数 1
回答已采纳
假设我们有一个嵌套的数据帧，如下所示： library(tidyverse)
group_by(Species) %>% Species data 1 setosa <tibble[50 × 4]>
2 versic
浏览 8提问于2019-05-09得票数 1
回答已采纳
我有一个R脚本，它生成一个表，其中包含单个动物的日期和距离： 即 bill_distance_table =
| 2 | 150 | 04-11-2018 |
|animal| na
浏览 18提问于2019-05-11得票数 1
回答已采纳
1回答
提取数据帧列表中的季节
、、、、
我有一个数据帧列表，例如df1 = data.frame (Date = seq(ymd('2005-04-16'),ymd('2016-10-15'),by='130, 8716,rep=TRUE)))
names(dflist) = c("df1", "df2", "df3")
现在我想提取列表中每个数据帧<em
浏览 6提问于2019-11-05得票数 0
回答已采纳
我从R开始，尝试将一些数据组织到一个嵌套列表中，如下所示：dataframe1 <- read_csv2("sampleData.csv", col_namesattribute1 = dataframe1[2, i], attribute2 = dataframe1[3, i], attribute3 = dataframe1[4, i])当我尝试访问列表中的元素时，它们总是显示为tibble，如下所示：
> nestedLi
浏览 3提问于2016-08-23得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个嵌套和映射的问题，我不确定如何解决。我有一个带有嵌套数据帧的tibble，如下所示：# A tibble: 18 × 3 <dbl>0.379 0.373 -518.4 0>
我需要在每个<e
浏览 0提问于2017-01-13得票数 0
回答已采纳
我正在处理嵌套的数据帧，并希望将顶级数据帧的名称和包含低级数据帧的列的名称传递给一个函数，该函数使用purrr::map来迭代低级数据帧。library(purrr)library(tidyr)
df1 <- tibble</e
浏览 31提问于2018-06-05得票数 2
回答已采纳
我实际上有年份的时间序列数据(所以我嵌套在这些年份上)，而不是Species，所以我实际上想要计算该年的列数的五分之一(而不是Sepal.length等)。然后提取出所有年份的1的所有五分位数，将它们组合到所有年份的一个时间序列数据框架中，然后基于五分位数将它们嵌套回去。我知道标题可能有点混乱，所以我想要做的是： 1)按“年份/(种)”嵌套数据 2)计算
浏览 12提问于2019-05-05得票数 2
回答已采纳
1回答
我有两个数据帧的列表 mtcars %>% as_tibble() %>% select(-vs), ) map(~ nest(.x, -class))
现在，我想将两个list元
浏览 0提问于2019-05-15得票数 1
回答已采纳
我想对嵌套变量中的某些列应用向量化操作。我想要应用的函数是在数字特征(即weight和calories )中查找缺失值的总和。我所拥有的数据框架如下"James", "Junaidbanana 110 20
浏览 0提问于2017-10-06得票数 0
我有一个数据帧，它详细说明了从babynames库中获取的长度超过5个字母的名称和长度小于5个字母的名称的计数，该库是从install.packages("babynames")获取的，然后是library在使用str_length(name)进行了一些过滤和ifelse之后，我创建了一个数据帧，如下所示： sum_greaterthan5.sum sum_lessthan5.sum total_n
浏览 50提问于2020-12-17得票数 0
2回答
嵌套数据帧并将每个tibble转换为xts的情况经常发生，因此值得拥有自己的功能。输入数据帧需要通过nest_var进行嵌套，然后将每个嵌套的数据帧转换为xts object order.by t_varlibrary(tidyverse)
library(purrrmutate(data := map(data
浏览 0提问于2018-01-13得票数 4
回答已采纳
1回答
我有一个来自survival包的常规Surv对象；和多变量矩阵；for (v in colnames(df)) {}
当然，在现实中有成千上万的变量，这个过程需要一点时间。我想追随，尝试用tidyr来做这一切，但我有点困惑，因为预测并不是一个因素，它是一个生存对象，所以我不太知道如何将它作为tibble<
浏览 2提问于2020-08-19得票数 0
我创建了一个名为"list_data“的列表，其中包含了许多文件中的变量。我还有一个名为"observation_data“的dataframe。我试图合并这两个文件与关键的“时间”，但什么都不做，我的所有尝试失败。，我的list_data和observation_data不是空的，这里就是一个例子：[[ cl_co_D：
X = pd.DataFrame
浏览 0提问于2019-07-17得票数 0
回答已采纳
我有一个数据帧(Df1)，索引作为日期范围，没有指定列；另一个数据帧(Df2)，每列都有浮点值。我尝试使用.join()方法将特定列从df2连接到df1，结果在df1中所有值都为NaN。
浏览 27提问于2019-04-15得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
