将数据帧转换为矩阵列表
是指将数据帧（DataFrame）对象转换为矩阵（Matrix）列表的操作。数据帧是一种二维数据结构，类似于表格，由行和列组成，常用于数据分析和处理。而矩阵是一种数学概念，由行和列组成的二维数组。
在数据分析和机器学习领域，将数据帧转换为矩阵列表可以方便地进行数值计算和模型训练。以下是完善且全面的答案：
概念： 数据帧（DataFrame）是一种二维数据结构，类似于表格，由行和列组成。每列可以包含不同类型的数据，如数字、字符串、布尔值等。数据帧常用于数据分析和处理，提供了丰富的功能和方法。
矩阵（Matrix）是一种数学概念，由行和列组成的二维数组。矩阵中的元素可以是数字、符号或其他数据类型。矩阵在线性代数和数值计算中广泛应用，可以进行矩阵运算、线性方程组求解等。
分类： 将数据帧转换为矩阵列表是一种数据处理操作，属于数据转换和准备阶段。它可以根据需求进行不同的分类，如特征矩阵、标签矩阵、稀疏矩阵等。
优势： 将数据帧转换为矩阵列表的优势包括：
- 数值计算：矩阵列表可以方便进行数值计算，如矩阵乘法、矩阵求逆、特征值分解等。
- 模型训练：许多机器学习算法和模型要求输入为矩阵形式，将数据帧转换为矩阵列表可以方便进行模型训练和预测。
- 算法应用：某些算法和方法只能接受矩阵形式的输入，将数据帧转换为矩阵列表可以扩展数据处理和分析的应用范围。
应用场景： 将数据帧转换为矩阵列表的应用场景包括但不限于：
- 机器学习：在机器学习任务中，将数据帧转换为矩阵列表是常见的预处理步骤，用于构建特征矩阵和标签矩阵。
- 数据分析：在数据分析过程中，将数据帧转换为矩阵列表可以方便进行统计分析、聚类分析、相关性分析等。
- 图像处理：在图像处理领域，将图像数据转换为矩阵列表可以方便进行图像特征提取和图像处理操作。
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请注意，以上链接仅供参考，具体产品选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。
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2回答
我正在从一个Pandas数据帧创建一个矩阵，如下所示：
dense_matrix = np.array(df.as_matrix(columns = None), dtype=bool).astype(np.int)
然后转换成一个稀疏矩阵：
sparse_matrix = scipy.sparse.csr_matrix(dense_matrix)
有没有办法从df直接转到稀疏矩阵？
提前谢谢。
浏览 0提问于2013-12-09得票数 48
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我试图在数据帧的各种子设置中计算相关矩阵。我发现了用于计算数据帧中两个变量之间的相关性的代码片段：
library(dplyr)
mtcars %>% group_by(cyl) %>% summarise(V1=cor(hp,wt))
但是我想要计算数据框架中多个变量之间的相关矩阵。我想把这个作为相关矩阵的列表返回(最好)。类似于：
mtcars %>% group_by(cyl) %>% cor(data.frame(hp,wt,qsec)
我能用dplyr做这个吗？
浏览 2提问于2015-07-15得票数 0
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我的dataframe表示一个图的边列表，格式如下：
node1 node2 weight
0 a c 1
1 b c 2
2 d c 3
我的目标是生成等价的邻接矩阵：
a b c d
a 0 0 1 0
b 0 0 2 0
c 0 0 0 3
d 0 0 0 0
目前，在构建边的数据帧时，我计算了节点的数量，并创建了一个NxN数据帧并手动填充值。pandas从第一个数据帧生成第二个数据帧的方式是什么？
浏览 0提问于2018-11-11得票数 2
我有一个尺寸为21392x1972的Python数据帧。我想要完成的是将数据帧转换为列表列表，这样我的数据帧的第一列是长列表中的第一个列表，数据帧的第二列是具有一个长列表的第二个列表，依此类推。 我尝试使用tolist()将数据帧转换为列表列表。现在发生的情况是，我的数据帧的每一行都变成了长列表中的一个列表。但是，我想要完成的是，数据框的每一列都应该成为长列表中的一个列表。我刚开始使用Pandas和Python，所以在这方面的任何帮助都是非常感谢的。干杯! import pandas as pd
mydataset = pd.read_csv('final_merged_data.c
浏览 21提问于2019-01-18得票数 0
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我决定使用corr.test来计算基因之间的相关性。 我知道输入对象必须是矩阵或数据帧。但我不认为这是我需要关注的重要部分。 现在让我困惑的是，我不知道哪种归一化的基因表达矩阵适合corr.test。我认为在t()之后的FPKM基因计数是合适的。但在有人告诉我一些关于vst转换计数的事情后，我不这么认为？ 有人能给我一些建议吗？现在我有了FPKM值和corr.test .If，我需要改变我的规范化方法吗？
浏览 43提问于2021-02-06得票数 0
1回答
假设我在R中有一个2乘3的零A=matrix(0,2,3)矩阵，另一个有2列的数据帧，如DF = data.frame(a=c(1,1,1,1),b=c(2,2,2,2))。我想将数据帧的一行分配给矩阵的一个列，比如A[,1]=DF[4,]。问题是，这会将A转换为一个列表，并将A的索引完全抛出一边，这大概是因为DF的行号和列名不同。我怎么才能避开这一切？
浏览 3提问于2017-04-09得票数 1
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我有一个矩阵，例如，定义为在行上迭代的x_matrix = np.zeros(200,16)，我需要给这个矩阵的每一行分配两个分量向量，a1是一个有10个元素的数组，a2是属于y_dataframe y_dataframe形状为(200,6)的熊猫数据帧的对应行 我可以像下面这样迭代矩阵。但是我还需要x_matrix的行号来检索y_dataframe中的相应行。是否有其他方法可以迭代矩阵行，并使用如上所述的不同分量向量组成矩阵行。 for row in x_matrix
浏览 10提问于2021-04-20得票数 1
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我有一份数据帧列表。每个数据帧具有6行和6列。它们都是数字，然而，所有的数据帧都有它们的元素作为类字符。示例： $`A`
V1 V2 V3 V4 V5 V6
V1 0.1212 0.6231 0.4431 0.3213 0.6578 0.1259
V2 2.1234 0.6532 0.9845 0.8743 0.8732
V3 0.2314 0.7648 0.7634 0.8732
V4
浏览 34提问于2021-08-10得票数 1
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我有一个包含332个Excel文件的目录，我正在将这些文件读入R，如下所示：
list_files <- list.files(path = "C:/Users/mslomka/Documents/R/Datasets/Week 2", pattern = ".csv")
read_files <- lapply(list_files, read.csv)
但是，当我设置read_files列表的子集时，所有组件都是列表，而不是数据帧/矩阵(这是它们应该是的，因为它们是Excel文件)。
我想要么(a)读取数据帧中的所有excels，要么(b)创建一
浏览 0提问于2016-06-03得票数 0
1回答
我正在尝试利用CSR矩阵作为变量来增强我的模型。该矩阵是从pandas数据帧中的字符串值分析tf-idf度量得出的。 CSR矩阵所源自的序列有7325条记录。在生成CSR矩阵之后，它具有(7325,4927)的形状。我不清楚矩阵的格式，也不清楚4927代表什么。 但基本上，我尝试在多变量随机森林分类模型中使用矩阵作为1个变量。我已经尝试将矩阵转换为数据帧，然后添加martix数据帧和其他两个系列，以创建一个新的数据帧，表示要插入到模型中的所有变量。 pd.DataFrame(pd.DataFrame(matrix), df['var1'], df['var2'
浏览 19提问于2021-01-29得票数 0
1回答
我将csv文件中的数据帧列表作为列表读入：
files <- list.files(pattern="*.csv")
csvfiles <- lapply(files, read.table)
class(csvfiles)
[1] "list"
class(csvfiles[[1]])
[1] "data.frame"
如何将每个数据帧转换为列表中它自己的矩阵？我尝试过data.matrix(csvfiles)，但返回的结果如下所示，我认为这是不正确的：
[,1]
[1,] List,20
[2,] List,2
浏览 9提问于2019-11-04得票数 1
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2回答
我在转置一个大型数据集时遇到了一个奇怪的问题。我想要将一个非线性飞行路线列表(即向量的子列表，每个有30个顶点)放入一个数据帧(有32列顶点)。列表强制转换为data.frame没有问题，但当(1)与t(x)转置和(2)转换为矩阵时，列表将失败。
To illustrate:
> class(gc)
[1] "list"
> length(gc)
[1] 58278
> gc[[1]][1:30]
[1] 147.2200 147.1606 147.1012 147.0418 146.9824 146.9231 146.8638
[8] 146.80
浏览 0提问于2012-01-18得票数 0
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2回答
我一直在尝试将特定键的值存储到pandas数据帧中，该数据帧来自具有字典列表的另一个数据帧。有人能教我怎么做吗？？ source data frame result data frame
浏览 11提问于2021-02-08得票数 0
我想要将一个矩阵(非常稀疏，有数百万个零和几个其他数字)作为熊猫数据帧保存到.csv文件中，但是数据帧将0保存为0.0 (浮点数而不是整数)，因此文件变得非常大。所以我想将0.0保存为0，以减小输出.csv文件的大小。我正在尝试类似这样的东西： import pandas
table = [[0.88, 4], [0, 0.5]]
pd = pandas.DataFrame(table, columns = ['C1', 'C2'])
pd.to_csv('output.csv', index = False)
pd 并获得输出： C1
浏览 37提问于2020-07-24得票数 0
2回答
我有一系列不同长度的独立变量列表(字符串)。我想将它们组合到一个数据帧中，以形成一个存在(1)/absence (0)矩阵。考虑到它们的长度不同，我甚至不知道如何创建初始数据帧。下面是我的例子：
data1 <- c("a", "b", "c", "d", "e", "f")
data2 <- c("e", "f", "g")
data3 <- c("a", "c", "g")
我的最终
浏览 1提问于2018-12-02得票数 2
我有一个数据帧，它已经是一个稀疏矩阵。我想使用该数据帧训练ALS模型，而不创建新的用户/项数据帧。这个是可能的吗？
浏览 0提问于2017-05-14得票数 0
1回答
数据矩阵列表
、、
我希望将数据帧转换为数据集中每个组的列表矩阵(每个组有不同数量的个体)。包含参与者名称的列应该是行，接收方列应该是矩阵中的列。最后，矩阵应该用另一列的数字填充。数据帧看起来是这样的-
Group Actor Receiver Count
A AA AB 3
A AA AH 6
A AB AH 3
..。
我想把它转换成
[[A]]
[,AA] [,AB] [,AC] [,AH]
[AA,] 0 3 0 6
[
浏览 0提问于2022-09-03得票数 2
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我正在处理一些空间数据，我想将st_nn命令的输出(输出一个列表)转换为我可以连接的数据帧。例如
library(nngeo)
library(data.table)
cities <- cities
towns <- towns
nearest <- st_nn(towns, cities, returnDist = TRUE, k = 1)
nearest列表的输出为我提供了最近城市的唯一ID和距离。我希望这是一个tibble或数据帧。这是我尝试过的：
setNames(do.call(rbind.data.frame, nearest), c("col1&#
浏览 0提问于2020-01-24得票数 1
1回答
用仿射变换映射点集
、、、、
有两组点： ? 这些点位于不同的pandas数据帧(python 3)中，存储为行中的点和列中x和y位置的值： Centroid X µm Centroid Y µm 0 1243.4,662.69 1 1254.5,666.70 我在一个不同的程序中匹配了这些点，该程序给出了将覆盖这两个图的仿射变换矩阵： -0.002，-1.000,19629.301， 1.000，-0.002,3414.193 但是，另一个程序不让我保存转换后的图像，这就是我在这里提取点的原因。所以我想将这个仿射变换矩阵应用于其中一个数据帧的这两列，这样点就重叠了。
浏览 32提问于2019-10-15得票数 1
UMat frame,gray;
VideoCapture cap(0);
if(!cap.isOpened())
return -1;
for(i=0;i<10;i++)
{
cap >> frame;
Canny(frame, frame, 0, 50);
imshow("canny", frame);
}
return 0;
这里我的疑问是，如果循环运行了10次并在行-11我正在应用canny过滤器，但是src和dst是相同的(帧)，所以它将是内置操作，所以在每次迭代时，在内存分配和取消分配的情况下会发生什么！
浏览 0提问于2019-01-02得票数 1
我试图编写一个非常简单的for循环，在这个循环中，我将一个名字从一个数据帧的顶部行传递到另一个矩阵中的一个空间。我遇到的问题是，当我尝试这样做的时候，我试图传递给矩阵的名称反而显示为矩阵中的一个数字(结果是从原始数据帧中的名称向下4行的单元格中的数字)。
下面是一些我得到的结果的代码：
mock_board是一个8x14矩阵，我正试图将名称传递给它。
ADPsort是一个具有各种名称和统计信息的大型数据帧，按类别排序，因此我要拉的名称位于数据帧的顶部行。
我所要做的就是: mock_board1,1 <- ADPsort
下面是我所得到的信息(命令以普通形式显示，计算机响应以斜体表示)：
浏览 1提问于2015-06-25得票数 0
1回答
使用虚拟数据，我有两个数据帧：
一个是按性别分隔的位置及其排名的列表(df1)
Locations Male Female
1 A 1 2
2 B 2 1
3 C 1 2
另一个是人员列表
Name Gender Location
1 Joe Male A
2 Alex Female B
3 Chris Female A
4 Sam Male C
我想在第二个数据框(df2$Value)中添加一列，根据性别和位置为第
浏览 0提问于2017-10-17得票数 0
1回答
我有一个很长的列表，它的元素是长度为1的列表，其中包含一个字符向量。这些向量可以有不同的长度。
向量的元素是“字符”，但我想将它们转换为数字，因为它们实际上表示数字。
我想创建一个矩阵，或数据帧，其行是上面的向量，转换为数字。因为它们有不同的长度，所以每一行的“右端”可以用NA填充。
我尝试使用{plyr}库中的函数rbind.fill.matrix，但我只能得到一个包含所有数字的一维数组，而不是矩阵。
这是我能做的最好的获取数字列表(dat这里是我的原始列表)：
dat<-sapply(sapply(dat,unlist),as.numeric)
现在如何创建矩阵？谢谢!
浏览 2提问于2015-05-09得票数 1
有没有一种方法可以用很少的代码行绑定列表中包含的多个数据帧并最大限度地减少内存使用？ super_list包含20个子列表，每个列表包含100个数据帧。 仅当为j == m时，super_list[[a]][[i]]才能与super_list[[b]][[j]]连接。 我想创建100个数据帧，每个都是由行绑定20个数据帧组成，每个数据帧来自super_list的每个子列表。 我希望避免使用for循环来创建100行绑定的数据帧，因为这似乎需要两倍的内存，而且似乎不太优雅。有没有更好的方法？ 为了进一步澄清，第一个数据帧将是 df[[1]] <- bind_rows(super_list[
浏览 7提问于2019-06-28得票数 1
我在一个数据帧中创建了15行，如下所示。我不能展示我的真实代码，但是create row函数涉及可以放在函数中的复杂计算。关于如何使用lapply、apply等并行创建所有15行，然后将所有行连接到一个数据帧中，您有什么想法吗？我认为使用lapply是可行的(例如，将所有行放在一个列表中，然后取消列表并连接，但不确定如何操作)。 for( i in 1:15 ) {
row <- create_row()
# row is essentially a dataframe with 1 row
rbind(my_df,row)
}
浏览 19提问于2019-05-12得票数 2
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更具体地说，我有一个列表，它的元素是对应于数据帧一行的向量。
方法概述如下：
非常高效/快速，但它只适用于包含与数据帧中的列相对应的向量的列表。
之后我尝试了调换数据帧，但这需要花费很长的时间。
谢谢!
浏览 0提问于2013-06-11得票数 0
2回答
将矩阵转换回xts
、、、
我有一个矩阵，它代表一组相关矩阵随时间变化的特征值。
我的矩阵有一个列，其中包含引用的时间，但据我所知，它不是时间序列或xts对象。
最终，我希望将这个矩阵转换成一种格式，无论是数据帧还是xts对象，这使我能够绘制出N个最大的特征值。
如何将这个矩阵转换成这样的格式，我想XTS更好，因为它是时间序列表示。
我试过以下几种方法，但我无法让它起作用：
time.index <- as.POSIXct(colnames(eigen))
eigenXTS <- as.xts(eigen, order.by = time.index)
但我又发现了一个错误
Error in xts(x, o
浏览 5提问于2017-05-24得票数 1
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我正在尝试将一些矩阵放入R中的数据帧中，如下所示：
m <- matrix(c(1,2,3,4), nrow=2, ncol=2)
df <- data.frame(id=1, mat=m)
但是当我这样做时，我得到的是2行3列的数据帧，而不是1行2列的数据帧。
阅读文档时，我必须使用I()转义我的矩阵。
df <- data.frame(id=1, mat=I(m))
str(df)
'data.frame': 2 obs. of 2 variables:
$ id : num 1 1
$ mat: AsIs [1:2, 1:2] 1 2 3
浏览 0提问于2011-05-27得票数 5
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1回答
根据列值添加行
、、、、
数据帧
l=['apple', 'banana']
从另一个数据帧列中提取，我从列水果中提取列的唯一值。fruits.unique()，其结果是数组()获取项目列表，只需遍历索引值并将其存储在列表中
循环列表，以检查列表中的值是否显示在数据帧的列中。如果存在，则为匹配列标题的值添加1，否则为匹配的值添加0。在上述情况下，匹配后的数据框架应该如下所示：
234 apple banana orange
0 1 1 0
浏览 6提问于2022-03-04得票数 0
2回答
我想按cut将diamonds数据帧拆分为5个数据帧的列表。这个指令让我开始学习。https://dplyr.tidyverse.org/reference/group_split.html diamonds_g <- diamonds%>% group_split(cut)%>% setNames(unique(diamonds$cut)) 我想要的输出是一个包含5个嵌套列表的列表。每个嵌套列表包含一个数据帧和一个矩阵，使得： View(diamonds_g[[1]])
factors <- diamonds_g[[1]][2:4]
mat <- diamon
浏览 23提问于2020-12-03得票数 0
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我想要一本'item': [list_of_True_column_labels]字典，看起来像这样：
pre_df = {'item1':['a','b','c'], 'item2':['c','d'], 'item3':['a', 'c', 'd', 'e'], 'item4':['e']}
并将其转换为bool的熊猫数据帧，如下所示：
index
浏览 2提问于2016-12-07得票数 3
1回答
我有一个大列表(z)，包含3个10帧数据帧的列表。我想将这个对象折叠成一个包含3个数据帧的列表，其中每个数据帧是10个先前数据帧的之和(考虑矩阵相加)。下面是我正在做的工作，请记住这些都是假数字，因为真实的数据是从数百个*.csv文件中读取的。
x = rep(1,100)
x = matrix(x,10,10)
x = as.data.frame(x)
y = list(x,x,x,x,x,x,x,x,x,x)
z = list(y,y,y)
所需的最终产品如下所示：
x1 = rep(10,100)
x1 = matrix(x,10,10)
y1 = list(x1,x1,x1)
我一
浏览 4提问于2020-01-21得票数 2
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我想将pandas数据帧中的每个值转换为以下形式的元组：(col_id, val)，其中col_id是列的整数顺序，val是该位置的值，并以列表的形式输出，该列表忽略其val==0的元组。
示例：
0 1 2 3
document0001 48 0 3 0
document0002 0 4 0 0
输出：
[[(0,48), (2,3)],
[(1,4)]]
我认为我可以使用apply迭代或编写一个自定义函数来生成元组，但必须有更好的方法。
浏览 0提问于2020-08-13得票数 1
6回答
转置二维数组
、、、、
如何有效地转置矩阵？有没有这样的库，或者你会使用什么算法？
例如：
short src[W*H] = {
{1,2,3},
{4,5,6}
};
short dest[W*H];
rotate_90_clockwise(dest,src,W,H); //<-- magic in here, no need for in-place
//dest is now:
{
{4, 1},
{5, 2},
{6, 3}
};
(在我的特定情况下，它的src数组是原始图像数据，目标是帧缓冲区，而我是嵌入在ARM上的一个不支持汇编的工具链上)
浏览 1提问于2009-09-21得票数 6
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我有两个数据帧，matrix A和matrix B，结构类似
matrix A
[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] 121 114 117 200
[2,] 312 215 78 211
[3,] 413 121 719 117
matrix B
[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] 120 119 112 220
[2,] 0 7 1 2
[3,] 412 111 713 113
我想要创建一个新的数据帧列表，
浏览 12提问于2021-12-07得票数 1
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取平均值
、
我有一个包含三个数据帧的列表，每个数据帧都有n列(本例中为6列)和r行(本例中为3列)。我想要创建一个矩阵，其维度(n*r)与列表中三个数据帧的平均值相同。例如，输出矩阵的1,1应该是0.2470748，0.2558439和0.2439057的平均值。对怎么做有什么想法吗？
浏览 4提问于2016-02-27得票数 0
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1回答
我有一个2D模型，其中每行表示视频中的一帧，每列表示一个对象。对象可以在每个帧上具有不同的状态，这存储在模型中。然后我有一个QTableView来显示这些数据。该模型具有标头数据，因此每行都有一个类似"frame k“的标头，每列都有一个类似"object n”的标头。此表是可编辑的。但我希望用户以另一种方式编辑它。另一种方式是显示单个帧的图形视图。图形视图下方是表示每个帧的列表(水平方向)。这样，用户可以单击列表中的框架，图形视图现在将显示该框架。
问题是该列表显示模型中每行的第一列。我想要它做的是显示每一行的标题(所以列表显示“帧1，帧2，等等”)。有没有办法做到这一点？
浏览 3提问于2008-09-19得票数 1
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我正在制作我的蒙皮引擎，并让它在1个矩阵/框架/骨骼上工作。然而，这是一个巨大的数据量，所以我想进一步做1个矩阵/关键帧/骨骼，这样我就可以推断骨骼的旋转和平移(每个轴上的缩放总是1，所以我忽略了这一点)。为此，我想将一个矩阵(XMMATRIX结构)分解为(缩放向量)，旋转四元数和平移向量，对它们进行插值，并从它们重新组装一个矩阵。我的代码大致是：
XMMATRIX temp;
{..} //Fill it from a file
temp = XMMatrixTranspose( temp ); //Transposing temp because it was in a shader-r
浏览 0提问于2013-07-11得票数 1
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我有一个Pandas数据帧，它的每一行都包含一个索引列表(一个名为" indexes“的列，它有一个逗号分隔的值字符串)：
“索引”
'1,4,6,3,2,5,6,8‘
'1,7,5,10,23,50‘
我想使用apply来创建一个新的矩阵( dataframe ?)，它的每一行在原始数据帧的相应行中列出的值上都有1，在其他地方都有0。假设我知道新列的数量，因为我有最小和最大索引(比如0和10)。我可以使用iterrows/itertuples来做这件事，然后构造一个新的矩阵，但是有没有更有效的方法呢？我有一个有一百万行的矩阵，但即使在100k，这也是相当长的一段时间。
浏览 0提问于2016-03-04得票数 1
2回答
当我想要矩阵或数据帧的所有行和特定列时，我们使用df[ ,"column x"]。是否有同样快的东西来提取列表中每个数据帧的第一个元素？
例如，在下面的列表中获取每个矩阵的第2行
example <- list(matrix(1:9,3,3) , matrix(11:19,3,3), matrix(21:29,3,3))
我想知道像example[[:]][2,]这样的东西是否存在。
请不要提出适用于循环或s(L)的解决方案。
谢谢,
浏览 1提问于2015-02-26得票数 0
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我有一个数据帧列表，我希望将该列表中每个数据帧的摘要统计信息返回到一个新的数据帧中-能够选择每个初始数据帧中的列(值)来返回摘要统计信息。输出数据帧中的每一行对应于初始列表中的每个数据帧。 我可以使用for循环获得汇总统计信息输出，但它只会给我列表中最后一个数据帧的汇总统计信息，而不是列表中的所有数据帧。下面是一个for循环示例，它为我提供了列表中最后一个数据帧的输出统计信息。 for i in step2:
step3=i.describe() #gives me a single df of the last item (dataframe) in my list 下面是我的列表
浏览 8提问于2019-09-14得票数 0
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我必须构建一个函数，它先按行排序矩阵，然后按列排序，反之亦然，保留矩阵内部的值。矩阵是一个很大的矩阵，所以我使用的算法必须是nlogn算法。
我的结构如下：
typedef struct{
unsigned int line, column;
float value;}Matrix;
Matrix matrix[size_of_matrix*size_of_matrix];
static int numb_of_matrix; /*Whenever I ask the user to insert values to the matrix, I increase this number to
浏览 2提问于2018-04-25得票数 1
1回答
我一般都喜欢R，但是类型转换的问题让我发疯了。
下列问题：
我从数据库连接中读取数据帧。结果是一个带有字符列的数据帧。
我知道第一列是日期格式，其他的都是数字格式。然而，无论我如何尝试将数据帧的字符列转换为正确的类型，它都没有成功。
当将数据帧转换为矩阵，然后返回到数据框架时，所有列都变成了类型因子--而将因素转换为数字生成了错误的结果，这导致了因子级别的指标被转换而不是实际值。
此外，如果表的大小很大-我不想手动转换每一列。难道没有办法自动完成这件事吗？
浏览 1提问于2016-08-12得票数 1
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我有一个按日期索引的500列的dataframe，其中包含四年的数据。
| Date |A| AAL | AAP | AAPL | ABC ......
|2004年01月| 18.442521 |25.954398 |1.38449 |11.528444......
|2004-01-05| 18.922795 |25.718507 |1.442394 |11.919131...
|2004年01月| 19.518334 |26.177538 |1.437189 |11.870028....
。。。等等。
我想计算每一天的皮尔逊相关矩阵，所以每一行。我想按日期保存矩阵，以R可读的最节省空间的
浏览 1提问于2017-01-30得票数 0
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在R程序设计中，我希望以矩阵或数据帧的形式将灰度图像转换成相应的像素值，如果需要的话，我也希望将数据存储在excel file.This转换过程中，以每个像素的强度形式来实现和分析图像的聚类方法。许多人建议将灰度图像转换为像素矩阵，但不幸的是，R (link : cran.r-project.org/web/packages/biOps/index.html). )不再支持这个包。当我使用“EBImage ()”从摘要中提取灰度图像的像素值时，我也尝试使用imageData包，但是值被存储为3D数组的值，但我希望生成矩阵或数据帧，其中每个像素对应于相应的值0到1。R中的任何方法都可以被建议。作
浏览 8提问于2016-09-26得票数 0
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我已经为此挣扎了很长一段时间。我想在R中创建一个光栅图来显示神经元相对于刺激的动作电位(AP)的时间。如下所示：
我有一个矩阵，包含相对于每个刺激的AP时间(正时间值和负时间值)。
我认为stripchart是一个很好的解决方案，因为它可以绘制一维数据。如何绘制矩阵的每一行(或行的选定元素)以使其看起来像附加的图像。我知道stripchart函数也可以绘制包含不同长度的数字向量的列表，所以首先我从每一行中选择合适的元素，创建一个列表并绘制。我还尝试了将as.list函数应用于矩阵，这样当我想要更改选择矩阵元素的条件时，就不必创建新的列表。这看起来不错，但我有两个问题。首先，不知何故，我不确定它
浏览 6提问于2016-10-22得票数 0
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我需要将具有命名的列和行(NxN维度)的数据框更改为边缘列表。
例如，数据帧中的矩阵为：
C1 C2 C3 C4
Ane 0 1 31 0
Jol 4 14 2 0
Ruf 3 3 11 6
Rei 1 7 0 0
我想将其更改为列表(类似于边缘列表)：
Ane-C1 0
Ane-C2 1
Ane-C3 31
Ane-C4 0
Jol-C1 4
Jol-C2 14
Jol-C3 2
Jol-C4 0
Ruf-C1 3
Ruf-C2 3
Ruf-C3 11
Ruf-C4 6
Rei-C1 1
Rei-C
浏览 0提问于2018-01-17得票数 1
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如何将sklearn缩放器应用于pandas数据帧的所有行。这个问题与相关。如何将sklearn缩放器应用于一行的所有值？
注意:我知道对于特性缩放来说，在列中包含特性和按列缩放特性是很正常的，就像refenced问题中那样。然而，我想使用sklearn标度器来预处理可视化数据，在我的例子中，按行扩展是合理的。
浏览 11提问于2019-11-13得票数 1
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as.matrix会将数据帧转换为矩阵。as.data.frame将执行相反的转换。
ts会将矢量、矩阵或数据帧转换为时间序列对象。
所以我想知道为什么as.出现在一些函数的名称中，而不是出现在其他函数的名称中？谢谢!
浏览 0提问于2014-04-25得票数 0
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我有一个SparkSQL数据帧和2Dnumpy矩阵。它们具有相同的行数。我打算将numpy矩阵中的每个不同数组作为新列添加到现有的PySpark数据帧中。这样，添加到每一行的列表是不同的。 例如，PySpark数据帧如下所示 | Id | Name |
| ------ | ------ |
| 1 | Bob |
| 2 | Alice |
| 3 | Mike | numpy矩阵是这样的 [[2, 3, 5]
[5, 2, 6]
[1, 4, 7]] 产生的预期数据帧应该如下所示 | Id | Name | custo
浏览 16提问于2019-10-05得票数 0
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