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1
回答
如何
将
数字
数据
类型
列
中的0值更改为NA,而不将逻辑
数据
类型
列
中的假运算符更改为NA?
我希望
将
电子表格中的所有0数值转
换为
NA。下面的代码按照预期
将
数字
列
中的所有0值更改为NA,但是逻辑
列
中的假
值
也被更改为NA。dataframe <- na_if(dataframe, 0) 是否有一种方法不需要我
将
数据
帧
分成逻辑部分和
数字
部分,对
数字
数据
将
0
转
换为
NAs,然后将其合并?谢谢!
浏览 7
提问于2022-03-02
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何
将
包含字符串
值
的pandas
数据
帧
的
列
转
换为
int/float?
、
、
我有一个pandas dataframe,它包含一个非
数字
值
的
列
。如何将它们转
换为
整型/浮点型。Lip_GD 267 当我
将
这些
数据
读入pandas
数据
帧
时,我将如何
将
列
1
转
换为
int?
浏览 4
提问于2015-11-26
得票数 3
2
回答
根据条件替换
数据
帧
中的
值
、
、
、
、
我希望
将
值
0<x<9 & x<50.2
转
换为
NA.My
数据
帧
,其中前五
列
不需要替换,我只想将第6
列
中的
值
替
换为
第60
列
。我尝试了两个步骤,如下所示,但它也替换了我不打算更改的
值
BdsDf[BdsDf > 50.2][6:60] <- NA; BdsDf[BdsDf < 9][6:60] <- NA
浏览 8
提问于2022-06-12
得票数 -1
1
回答
R:混合
数据
类型的
数据
帧
的类型转换
、
、
下列问题:我知道第一
列
是日期格式,其他的都是
数字
格式。然而,无论我如何尝试
将
数据
帧
的字符
列
转
换为
正确的类型,它都没有成功。当
将
数据
帧
转
换为
矩阵,然后返回到
数据
框架时,所有
列
都变成了类型因子--而将
浏览 1
提问于2016-08-12
得票数 1
回答已采纳
2
回答
以每列为关键字
将
PySpark
数据
帧
转
换为
JSON
、
、
、
我有一个
数据
框,我需要将其
转
储为JSON文件,但JSON文件应具有以下格式,例如- {"Column 1": [9202, 9202, 9202, ....], "Column 2": ["FEMALE因此,每
列
应该有一个键,相应的
值
应该包含该
列
中的所有
值
的列表 我尝试将其转
换为
Pandas
数据
帧
,然后在将其作为JSON
转
储之前转
换为
字典,并成功地完
浏览 14
提问于2019-12-18
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在R中转置大型
数据
帧
/矩阵
、
我在
转
置一个大型
数据
集时遇到了一个奇怪的问题。我想要将一个非线性飞行路线列表(即向量的子列表,每个有30个顶点)放入一个
数据
帧
(有32
列
顶点)。列表强制转
换为
data.frame没有问题,但当(1)与t(x)
转
置和(2)转
换为
矩阵时,列表
将
失败。length(gc3)[1] 32
浏览 0
提问于2012-01-18
得票数 0
回答已采纳
2
回答
将
数据
帧
转
换为
用于PortfolioAnalytics包的XTS的正确方法
、
我使用tidyverse和tidyquant包
将
数据
帧
转
换为
XTS对象。我提取要加载到包中的
列
。然后str(data)再次显示xts对象。chr "long_exit_eq" xts Attributes: 这仍然是一个具有日期和
列
以及
数据
集中没有na
值
。在使用:xts <- na.om
浏览 4
提问于2017-06-29
得票数 0
回答已采纳
2
回答
只有当
列
的
数据
类型是
数字
时,如何使用pandas删除尾随的零?
、
、
假设我有一个这样的
数据
帧
, A | B3.00000 | "mellow"4.0我怎样才能得到这样的输出, A | B3 | "mellow"4 | "cello 3.00" 我希望
将</em
浏览 48
提问于2020-11-05
得票数 0
2
回答
将
字符矩阵列转
换为
数字
矩阵
我把
数据
帧
转移到矩阵。矩阵中的第一
列
包含51个字符格式的状态名称。因此,当我执行heatmap时,会弹出一个错误(“X”必须是
数字
)。如果我
将
矩阵转
换为
数值,所有状态都会从1
转
换为
51。州的名称被更改为
数字
。我希望有人帮助我
将
字符
列
转
换为
数字
,而不改变
列
中的任何
值
。
浏览 0
提问于2018-10-16
得票数 0
回答已采纳
2
回答
将
包含int和nan的
数据
帧
打印到csv
、
、
、
我有一个
数据
帧
,如下所示:import numpy as np 我们希望
将
df
转<
浏览 5
提问于2020-03-14
得票数 0
1
回答
Pandas,
将
所有
数据
框转
换为
唯一的分类
值
、
、
我是Pandas和python的新手,我正在尝试了解如何
将
Pandas Dataframe的所有内容(所有字段都是字符串)转
换为
分类内容。在
将
行和
列
中的所有
值
转
换为
分类
数字
之前,必须将它们作为一个大型的唯一
数据
集处理。X[col_name]= X[col_name].astype('category') X[col_name] = X[col_name].cat.codes 它在多
列
的
数据<
浏览 16
提问于2019-05-14
得票数 1
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1
回答
使用
数据
帧
中的条件逻辑创建变量
、
、
我有一个dataframe,其中有一
列
叫做'success‘(成功)。在这个
列
中,我们只有0和1的
值
。现在,我想要计算每个
值
出现的次数。
浏览 8
提问于2019-07-31
得票数 1
回答已采纳
2
回答
将
数据
帧
列
值
转
换为
数字
、
、
、
我在我的
数据
框的
列
中有以下
数据
。如何
将
每个域名按
数字
进行转换?我尝试在for循环中使用replace。但是,由于我有1200多个unqie域名。我不想这样做,这似乎不是一个好办法。我想转
换为
0 1 12 0 24 0 2 5 0 3
浏览 19
提问于2017-08-27
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何在
数据
帧
的字符
列
中放置逗号分隔的
数字
周围的单引号?
我有一个包含逗号分隔
数字
的字符
列
的
数据
帧
.如何
将
每个逗号分隔成单引号? 考虑下面的说明性示例。基本上,我希望
将
数据
帧
df1
转
换为
数据
帧
df2。我不知道在这种情况下如何
将
解决方案(或任何其他可能存在的解决方案)应用于
数据
帧
的字符
列
。
浏览 3
提问于2022-06-16
得票数 0
回答已采纳
6
回答
变换
数字
.浮点数的整型整件
、
给定一
列
数据
(类型为39600.432、39600.433等),我希望删除
数字
的整数部分,只保留小数(
将
39600.432
转
换为
432,
将
39600.433
转
换为
433)。我该怎么做?
浏览 3
提问于2013-12-16
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何使用get-dummies迭代带有字符串
值
的
列
?
、
、
、
我有一个45
列
的
数据
帧
。大多数是字符串
值
,因此我尝试使用df = pd.get_dummies (drop_first=True)使用pd.get_dummies
将
字符串转
换为
数字
;但是,没有字符串
值
的
列
将从我的
数据
帧
中删除。如何遍历每一
列
,忽略不带字符串的
列
,并在get_dummies调用后仍然保留它们?
浏览 0
提问于2021-07-18
得票数 0
1
回答
将
因子分配给R中矩阵中的
列
、
、
、
我正在尝试使用missForest包
将
丢失的
数据
计算到一个相当大的
数据
集中。有人知道如何
将
矩阵的一
列
作为因子分配吗?? 非常感谢!
浏览 2
提问于2017-11-30
得票数 0
1
回答
如何用R中的文本替换
数字
、
我试图使用一个
数据
集,并将所有的0
转
换为
“Not_Eaten”
值
,
将
所有的1
转
换为
and的
值
。我用这句话Eaten <- ifelse(Eaten==0, "Not_Eaten",'Eaten') 但是
数据
表并没有更新,所吃的
列
仍然用0和1填充。如果有帮助,类是整数,而不是
数字
,因为某种原因。
浏览 3
提问于2021-09-28
得票数 0
回答已采纳
3
回答
在R中将
数据
帧
转
换为
realRatingMatrix
、
、
我正在尝试转换一个包含三
列
username、itemnumber或itemID和评级的
数据
框。下面
将
提到这三
列
的
数据
类型。userID itemid rating当所有
列
都是
数字
时,我找到了
将
数据
框转
换为
realRatingMatrix的方法。
浏览 13
提问于2017-03-15
得票数 0
1
回答
将
数组和变量写入Dataframe
、
、
、
我有一个格式为[27.214 27.566]的数组-可以有几个
数字
。另外,我还有一个Datetime变量。values = np.fromstring(agilent.read(), dtype=float, sep=',') 数组的输出是27.214 27.566 现在,我想将其写入到具有以下结构的
数据
帧
中在
数据
帧
中,每隔一分钟就会添加一个新数组。
浏览 85
提问于2020-11-09
得票数 0
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