将数据帧列中的数字列表转换为浮点型ValueError:使用序列设置数组元素

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python、pandas、list、dataframe、numpy

我有一个包含文本和标签列表的数据帧，当我将它们添加到targets列时，使用.astype(str)进行转换。当尝试将这些数据发送到多标签机器学习模型时，我得到了一个错误ValueError: too model 'str‘。如何将其转换为列表或使用库中的方法？----- 0 text 171 non-null o

浏览 3提问于2021-06-23得票数 0

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就地将python pandas列转换为numpy数组

python-2.7、csv、numpy、pandas

我有一个csv文件，其中一列是可变长度的浮点数的分号分隔列表。理想情况下，我想将它转换为一个numpy数组(或者只是一个常规的浮点数组，这在这个阶段并不重要)。我写了一个小函数，它接受其中一个列表元素，并将其转换为numpy数组： data_list = data.split(';&#

浏览 2提问于2015-09-09得票数 0

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如何将包含字符串值的pandas数据帧的列转换为int/float？

python、pandas、svm

我有一个pandas dataframe，它包含一个非数字值的列。如何将它们转换为整型/浮点型。Lip_GD 267 当我将这些数据读入pandas数据帧时，我将如何将列1转<

浏览 4提问于2015-11-26得票数 3

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ValueError:值的长度与索引的长度不匹配| Pandas DataFrame.unique()

python、pandas、dataframe

我正在尝试获取新的数据集，或者将当前数据集列的值更改为它们的唯一值。下面是我想要得到的一个例子： -----1| 2 53| 7 95| 8 9 Wanted Result Not Wanted Result到目前为止，我的代码非常简单，我尝试了两种方法，一种使用新的dataFrame，另一种不使用。

浏览 2提问于2017-02-22得票数 86

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pandas如何将所有字符串值转换为浮点型

python、pandas

我希望将Pandas DataFrame中的所有string值转换为float，我可以定义一个简短的函数来完成此操作，但这不是Pythonic式的方法。我的DataFrame看起来像这样：>&

浏览 0提问于2015-09-26得票数 7

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从numpy数组创建Orange表

numpy-ndarray、orange

我的代码： ContinuousVariable("NAME"), DiscreteVariable"28", "O-"] 然而，我得到了这个错误： ValueError我刚刚开始，所以在这一点上并不是所有的事情都

浏览 10提问于2020-07-22得票数 0

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无法将货币值绘制到图中

python、pandas、plot

我有一个带有欧元数字列的数据框(例如:7000欧元)，我想用.plot工具在地图上显示它。: could not convert string to float: '7 000 €'df 1 A 7 000 3 C 10 990 然后我尝试将</

浏览 1提问于2018-07-27得票数 0

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给numpy数组赋值吗？

python、arrays、numpy

这给出了预期的结果print x.dtype这是可行的C[0,0] = 1+1j但是如果我们把它改成我得到"TypeError:无法将复杂转换为浮点型“。如果我们现在省略显式序列，我会得到"Val

浏览 0提问于2014-02-25得票数 21

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对于不能使用astype转换的值，请使用NaN

python、pandas、dataframe、nan

我有一个非常大的熊猫DataFrame，看起来像这样：>>> d0 1当前该列被设置为objecta object我想将这一列转换为浮点数，这样我就

浏览 0提问于2016-01-14得票数 3

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使用Pandas DataFrames进行KMeans聚类的数据结构

python、numpy、sklearn-pandas

我目前正在处理一些科学数据，并试图对其执行聚类任务，但由于数据格式的原因，我得到了一个值错误。这是170行×7列的两个Pandas DataFrames。我尝试过转置数据，将其格式化为列表，也尝试了数字数组。我在代码中显示的格式来自这里的解决方案：x = np.empty(7, dtype = object) x[:]

浏览 21提问于2019-07-12得票数 1

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有没有办法将一个大的浮动数组保存为Android资源文件以备将来使用？

android

我正在写一个Android应用程序，它使用了大量的数字信息。这可能会在启动时节省大量时间，因为程序不必解析大量文本，将每个元素从文本转换为</em

浏览 0提问于2011-02-01得票数 2

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带有前缀的Python panda数据帧字符串转换为浮点型

python、string、dataframe、prefix

我有一个字符串的数据帧，我使用df.astype('float', errors = 'ignore')将其转换为浮点型。我使用了iloc，然后有一个循环来遍历所有列。问题是某些列中的一些值有前缀，在给定列中，数字可能是['0.02u\n', '0.1\n&

浏览 8提问于2020-07-02得票数 0

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通过列表设置数据

python、list、dataframe、subset

我使用get_dummies在数据帧中虚拟了一个列，但这产生了另外400个列。问题是，我想对数据框架进行子集，它现在有700多个列要运行在操作下面。replace([np.inf, -np.inf], np.nan).dropna()df = d

浏览 0提问于2019-07-01得票数 0

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将包含int和nan的数据帧打印到csv

python、pandas、numpy、dataframe

我有一个数据帧，如下所示：import numpy as np 我们希望将df转<

浏览 5提问于2020-03-14得票数 0

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我遵循Hadley的线程：来读取多个CSV文件，然后将它们转换为一个数据帧。我还像在上讨论的那样，对lapply和sapply进行了实验。这是我的第一个CSV文件：structure(list(First.Name = structure(c(1L, 2L, 1L, 1L, 1L), .Label = c("A"从上面的线程中，我意识到sapply会将读取因子从csv文件更改为矩阵，但我不确定为什么字段会翻转。例如，Inco

浏览 0提问于2016-09-24得票数 1

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在Python中将图像分配给pandas数据帧的元素

python、pandas、dataframe

我有一个pandas数据帧，其中一列是图像( numpy数组格式的单通道uint8 2d图像)。我使用iterrows()遍历各行，并处理图像，我希望将结果(其他图像，格式相同)传递给dataframe的其他列的元素。我有一个关于图片的专栏。.loc或.at (或.iloc，.iat)时，会遇到如下错误(分别针对.loc和.at)： ValueError:无法<e

浏览 11提问于2020-12-22得票数 0

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如何在pandas dataframe中做零值日志

python、pandas、numpy

如何将numpy log函数应用于其中包含0值的panda数据帧？这是我想要转换的数据帧内的序列的一个示例我试着用 df['CoapplicantIncome'] = np.log(df['

浏览 2提问于2018-07-21得票数 1

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熊猫数据类型转换或Isomap转换

python、pandas、dataframe

我用misc.imread加载图像，在我的例子中返回2304x3 ndarray。稍后，我将这个数组附加到列表中，并将其转换为DataFrame。这样做的目的是以后在DataFrame上应用Isomap转换。我的数据框架是84行/样本(文件夹中的图像)，并且有2304个特性，每个特性都是由3个元素组成的数组/

浏览 0提问于2016-09-28得票数 0

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ValueError:未能将字符串转换为浮点型：'thal‘

python、scikit-learn

所以我看了一个用户提供的关于心脏病分类的教程。在学习教程的过程中，我遇到了一个问题，并且找不到解决方案。我收到一个错误："ValueError:无法将字符串转换为浮点型：'thal'“。scaler.transform(X_test) 我得到了这个错误： ---------------------------------------------------------------------------

浏览 6提问于2019-03-02得票数 0

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用一个热编码向量作为机器学习模型的特征

python、machine-learning、one-hot-encoding

我有一个分类列('session'，无法得到其中的一个值: 2,4,8)，这是我在训练机器学习模型(比如RandomForest或MLP)时想要使用的。然后，我将这些新的3列转换为一个向量(作为一个列表)，并使用该列表填充“session”列： df['session'] = np.array(df[['Sessions_2

浏览 1提问于2022-11-27得票数 0

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