将数据帧从数组重新组织到矩阵
是一种数据处理操作，它将一维数组中的数据按照特定规则重新排列成二维矩阵的形式。这种操作在很多领域都有广泛的应用，特别是在图像处理、信号处理和机器学习等领域。
数据帧是一种数据结构，它由多个数据元素组成，每个数据元素可以包含多个字段。数组是一种线性数据结构，它由相同类型的数据元素按照一定顺序排列而成。矩阵是一种二维数据结构，它由行和列组成，每个元素可以通过行和列的索引进行访问。
将数据帧从数组重新组织到矩阵的过程可以通过以下步骤实现：
- 确定数据帧的结构：首先需要了解数据帧的结构，包括数据元素的个数、每个数据元素的字段数量和字段类型等信息。
- 创建矩阵：根据数据帧的结构，创建一个对应大小的矩阵，矩阵的行数等于数据元素的个数，列数等于每个数据元素的字段数量。
- 数据转换：遍历数据帧中的每个数据元素，将其中的字段按照一定规则填充到对应的矩阵位置上。可以根据字段的类型进行相应的数据类型转换。
- 矩阵操作：对于得到的矩阵，可以进行各种矩阵操作，如矩阵乘法、矩阵转置、矩阵求逆等。
应用场景： 将数据帧从数组重新组织到矩阵的操作在以下场景中有广泛应用：
- 图像处理：在图像处理中，图像可以表示为一个二维矩阵，将图像数据从数组重新组织到矩阵可以方便进行各种图像处理操作，如滤波、边缘检测、图像增强等。
- 信号处理：在信号处理中，信号可以表示为一个时间序列，将信号数据从数组重新组织到矩阵可以方便进行频域分析、滤波、降噪等操作。
- 机器学习：在机器学习中，将数据从数组重新组织到矩阵是数据预处理的一步，可以方便地进行特征提取、特征选择和模型训练等操作。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址： 腾讯云提供了多种云计算相关产品，以下是一些与数据处理和存储相关的产品：
- 云服务器（ECS）：提供弹性计算能力，可用于数据处理和存储等任务。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 云数据库（CDB）：提供高可用、可扩展的数据库服务，支持多种数据库引擎。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cdb
- 对象存储（COS）：提供安全可靠的云存储服务，适用于存储和管理大规模的非结构化数据。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 人工智能平台（AI Lab）：提供丰富的人工智能算法和模型，可用于数据处理和分析等任务。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/ailab
请注意，以上链接仅供参考，具体产品选择应根据实际需求进行评估和决策。
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浏览 8提问于2016-09-26得票数 0
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我正在尝试利用CSR矩阵作为变量来增强我的模型。该矩阵是从pandas数据帧中的字符串值分析tf-idf度量得出的。 CSR矩阵所源自的序列有7325条记录。在生成CSR矩阵之后，它具有(7325,4927)的形状。我不清楚矩阵的格式，也不清楚4927代表什么。 但基本上，我尝试在多变量随机森林分类模型中使用矩阵作为1个变量。我已经尝试将矩阵转换为数据帧，然后添加martix数据帧和其他两个系列，以创建一个新的数据帧，表示要插入到模型中的所有变量。 pd.DataFrame(pd.DataFrame(matrix), df['var1'], df['var2'
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问:有没有一种快速的方法将2D Numpy矩阵转换为一组Pandas系列？例如，(100 x5) ndarray，到5个系列，每个系列有100行。 背景:我需要使用随机生成的不同类型的数据(浮点数、字符串等)创建一个pandas数据帧。目前，对于float，我创建了一个numpy矩阵，对于strings，我创建了一个字符串数组。然后，我将所有这些内容与axis=1结合起来，形成一个数据帧。这不会保留每个单独列的数据类型。 为了保留数据类型，我计划使用pandas系列。由于创建多个浮点数系列可能比创建一个浮点数的numpy矩阵慢，我想知道是否有一种方法可以将numpy矩阵转换为一组系列。 Th
浏览 29提问于2021-04-29得票数 0
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我使用OpenCV 2.4.2 VideoCapture类从多个视频中获取帧，我的目标是比较视频之间的帧，以检索类似的视频(视觉相似)。
我面临两个问题。
这些视频包含空白/黑色帧。我可以循环每个单独的帧(同时捕获视频)和检查像素等，以检测这些帧。有没有一种更快、更有效的方法来做到这一点？我有超过1k的视频和每一个视频有大约5k-20k帧，我要捕捉1帧每秒。我在用C++编码。
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浏览 10提问于2013-07-29得票数 0
我尝试通过websocket从网络摄像头发送帧数据，但是帧看起来像这样：
[[1 2 3]
[3 2 1]
[2 3 4]
...
[2 3 4]
[2 2 2]
[1 1 1]]
这是numpy矩阵。如果没有这三个点，如何获得完整的帧？
浏览 0提问于2016-07-13得票数 1
1回答
按索引位置从稀疏数据帧中选择行
、、、、
在典型的python数据帧中，很容易根据索引选择所需的行：
df.ix[list_of_inds] or df.loc[list_of_inds]
然而，使用这种方法来获取大量稀疏数据帧(特别是73,000行，8,000列)的大量子集似乎是非常密集的-我的内存迅速增加，计算机崩溃。
我确实注意到使用像这样的范围进行索引..
df.ix[1:N]
在使用索引列表时运行良好，如下所示...
df.ix[np.arange(1,N)]
是导致内存过载的原因。
有没有从稀疏数据帧中选择行的另一种更容易计算的方法？或者，我可以将这个数据帧转换成一个实际的稀疏矩阵...
sparse_df = scipy
浏览 3提问于2016-07-07得票数 3
我试图计算基蒂原始数据集视频中两帧之间的相对位姿。oxts数据为每个帧提供lat, lon, alt, roll, pitch, yaw。如何将这些数据转换为转换矩阵(旋转矩阵和平移向量)？
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样本数据：
lat, lon, alt, roll, pitch, yaw = 49.015003823272, 8.4342971002335, 116.43032836914, 0.035752, 0.00903, -2.6087069803847
PS:我试着用射影几
浏览 8提问于2021-03-17得票数 5
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我想将压缩的pd.read_pickle(filename, compression='xz')熊猫数据帧作为管道输入到tensorflow。我想使用需要输入函数的高级API tf.estimator分类器。我的数据文件是大的浮点数矩阵~(1400X16)，每个矩阵对应一个特定的类型(标签)。每种类型(标签)都包含在不同的目录中，所以我从它的目录中知道矩阵标签。在低层，我知道我可以使用feed_dict={X:batch_X:Y_:batch_Y}填充数据以提供数据管道，但是tf.estimator需要一个input函数。例如，假设我有两个标签，我的函数可能如下所示
def m
浏览 1提问于2018-08-01得票数 2
2回答
嗨，我有一个大小为ixi的矩阵，我想把它分成更小的矩阵，这样每个子矩阵都适合矩阵B大小为jxj的维度。我该怎么做呢？
B = mat2cell(A,size(B));
似乎没有做到这一点。
注意:子矩阵的数量= sqrt(n)，即如果A是100x100，那么将有10个子矩阵，如果A是81x81，则将有9个子矩阵。
谢谢
浏览 1提问于2012-07-18得票数 0
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任务:将列(如"column3“)从数据帧复制到矩阵。
我有一个带有4列的数据框架，这是无序的--如下所示
column1 column2 column3 column4
2 1 3 55555555
4 4 4 55555555
1 3 5 55555555
3 2 2 55555555
现在，我有一个大小的矩阵，比如4X4 --叫做"uI“矩阵。
我试图实现的是，根据column3 (矩阵的行)和column2 (
浏览 2提问于2015-11-12得票数 0
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如何从初始数据帧(包含列p1到ps)生成包含s个变量的比例p1 to ps的矩阵P
这是一个R问题。我有一个数据帧，其中包括变量p1到ps以及其他变量。我想将变量p1到ps的值从数据帧转移到矩阵P中，以便在其他例程中使用。当我知道列数s(在下面提供的示例中，s=5)时，我可以使用下面的代码(对于一个5列的示例，测试数据在dataframe ALL_test中)。
下面的代码读入示例数据帧ALL_test。
ALL_test <- data.frame(
x = c(50,75,45), p1 = c(1, 0, 0), p2 = c(0, .4, .1), p3 = c(0, .2,
浏览 3提问于2016-01-27得票数 0
3回答
R:从列表创建矩阵数组
、、、
我正在尝试从矩阵创建一个数组。这些矩阵都具有相同的维度(NxN)。我把每个矩阵都放在一个没有标题的csv文件中。数据以制表符分隔。在其他线程中，建议这样做：
temp = list.files(pattern="*.csv")
named.list <- lapply(temp, read.csv,header=FALSE, sep = "")
arr <- abind(named.list)
然而，这并不能创建我想要的东西。这将创建二维Nx(N*k)数据帧(其中N=列/行，k=矩阵的数量)。所以在我的例子中，我有5个矩阵，40列，每个40行。使用a
浏览 0提问于2017-05-26得票数 1
2回答
我正在从一个Pandas数据帧创建一个矩阵，如下所示：
dense_matrix = np.array(df.as_matrix(columns = None), dtype=bool).astype(np.int)
然后转换成一个稀疏矩阵：
sparse_matrix = scipy.sparse.csr_matrix(dense_matrix)
有没有办法从df直接转到稀疏矩阵？
提前谢谢。
浏览 0提问于2013-12-09得票数 48
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我有一个数据框架，其原名和目的地名称如下(我将简化以使其更加清晰)：
Origin Dest Time
A B Mon
B C Wed
C B Fri
我还有一个距离矩阵，它可以找到A、B和C之间的距离。
A B C
A 0 8 11
B 8 0 6
C 11 6 0
如何从距离矩阵中提取距离，并将其输入到数据帧每一行的单独列(如df$Distance)中？
浏览 0提问于2018-04-17得票数 2
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我试图编写一个非常简单的for循环，在这个循环中，我将一个名字从一个数据帧的顶部行传递到另一个矩阵中的一个空间。我遇到的问题是，当我尝试这样做的时候，我试图传递给矩阵的名称反而显示为矩阵中的一个数字(结果是从原始数据帧中的名称向下4行的单元格中的数字)。
下面是一些我得到的结果的代码：
mock_board是一个8x14矩阵，我正试图将名称传递给它。
ADPsort是一个具有各种名称和统计信息的大型数据帧，按类别排序，因此我要拉的名称位于数据帧的顶部行。
我所要做的就是: mock_board1,1 <- ADPsort
下面是我所得到的信息(命令以普通形式显示，计算机响应以斜体表示)：
浏览 1提问于2015-06-25得票数 0
我有一个形状(X，Y)的Pandas数据帧对象，看起来如下：
[[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]]
以及形状(X，Z)的numpy稀疏矩阵(CSC)，其形状如下所示
[[0, 1, 0],
[0, 0, 1],
[1, 0, 0]]
如何在新的命名列中将矩阵中的内容添加到数据帧中，以便数据框架将以如下方式结束：
[[1, 2, 3, [0, 1, 0]],
[4, 5, 6, [0, 0, 1]],
[7, 8, 9, [1, 0, 0]]]
注意，数据帧现在有了形状(X，Y+1)，矩阵中的行是数据框架中的元素。
浏览 6提问于2013-09-05得票数 108
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我有一组向量和矩阵，它们可以分为5个子组。因为我想更容易、更灵活地管理这些向量和矩阵，所以我可以将几个向量或几个矩阵放入一个数据帧中吗？如果允许这样做，如果我将它们分组到一个数据帧中，那么内存消耗是否会更大(而不是将它们作为单独的向量和矩阵)？
谢谢你的建议!
浏览 0提问于2012-07-25得票数 0
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我正在开发基于pandas DataFrame对象的工具。我希望将scipy稀疏矩阵保留为DataFrame的列，而不是将其按行转换为dtype('O')的列表/数值数组。
下面的代码片段不起作用，因为pandas将矩阵视为标量，并建议添加索引。当在矩阵中的行索引上提供pd.RangeIndex时，矩阵将对数据帧中的每一行重复(因为pandas认为它是标量)。
ma = scipy.sparse.rand(10, 100, 0.1, 'csr', dtype=np.float64)
df = pd.DataFrame(dict(X=ma))
这是可行的：
df
浏览 12提问于2016-09-12得票数 4
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1回答
如何从包含行和列索引的数据帧中提取矩阵的值？
因此，我有一个矩阵，我有一个有两个列的数据框架，第一个列包含要从矩阵中提取的行的索引，第二个是列的索引。
如何从矩阵中获得与数据帧中的索引对对应的所有值？
浏览 1提问于2016-10-09得票数 0
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我试图画一条薄薄的红线沿着黑棒从边缘到移动部分的绿色点，这是我以前在视频中发现的。我正在处理一帧一帧的视频。
我可以找到两个点(起点和终点)，但我被困在如何使两点和两者之间的点线红色。
，例如
对于图片中的当前帧，顶部坐标从左上角(0，0)角向下45，从左上角右转237，绿色点坐标从左上角向下231，右上238。
所以我需要画一条线，从(237,45)到(231,238)。
我是如何使中间点绿色的是替换当前帧矩阵中的像素值。我正尝试采取类似的方法，但可能会有更有效的方法。
浏览 0提问于2014-06-10得票数 1
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1回答
我想把我的视觉测量结果和KITTI数据集提供的地面真相进行比较。对于地面推力中的每一帧，我都有一个投影矩阵。例如：
1.000000e+00 9.043683e-12 2.326809e-11 1.110223e-16 9.043683e-12 1.000000e+00 2.392370e-10 2.220446e-16 2.326810e-11 2.392370e-10 9.999999e-01 -2.220446e-16
在此，自述机构提供的指示：
第一行通过3x4变换矩阵表示左相机坐标系的第一位姿(即z指向前)。矩阵按行对齐顺序存储(第一项对应于第一行)，并在I‘’th坐标系中取一个点
浏览 6提问于2015-04-17得票数 4
我正在使用WebGL进行硬件蒙皮，但是更新模型节点层次结构会对性能造成很大的影响。
每个节点都需要查询其当前位置/旋转/缩放关键帧，并使用它们构建局部矩阵，如果节点有父节点，则将其与父节点的世界矩阵相乘。
矩阵数学本身是优化的，因为它得到了(基于gl-矩阵的矩阵构造的特殊变体)。
尽管如此，如果我更新了许多模型，每个模型有几十个节点(可悲的是，有些甚至有数百个节点)，这会占用浏览器的所有执行时间。
当节点实际上不需要更新时，我曾尝试使用脏状态，但简单地检查它们的本地数据是否发生了变化(主要是检查位置或旋转是否发生了变化)实际上导致的处理量与只计算矩阵的处理量相同。
WebCL本应是理想的，但自
浏览 4提问于2015-08-15得票数 2
2回答
我的dataframe表示一个图的边列表，格式如下：
node1 node2 weight
0 a c 1
1 b c 2
2 d c 3
我的目标是生成等价的邻接矩阵：
a b c d
a 0 0 1 0
b 0 0 2 0
c 0 0 0 3
d 0 0 0 0
目前，在构建边的数据帧时，我计算了节点的数量，并创建了一个NxN数据帧并手动填充值。pandas从第一个数据帧生成第二个数据帧的方式是什么？
浏览 0提问于2018-11-11得票数 2
1回答
前言
大家好，
我试图用软件包建立一个几何深度学习模型。对于较小的数据集，它工作良好，但不幸的是，它不能扩展到更大的数据集。有关机器、环境、使用数据和由此产生的错误的信息如下所示。
机器规格：
DDR4SWAP：CPU: Intel核心i5-8350 uRAM：8GB 4 GB +4 GB (在不同SSD中分为两个交换文件)SSD: 250 GB + 250 GB (2280和2242 NVMe)
环境：
64-bitPython Linux 5.3.11_1 3.6.9
使用的数据(从sys.getsizeof()获取的大小)：
稀疏块对角矩阵(形状: 158,950 x 158,950；大
浏览 0提问于2019-11-30得票数 0
1回答
我已经编写了以下Python/Pandas代码，将M行x N列数据帧(A)的每一列乘以M x 1数据帧(b)，得到M x N数据帧C：
def multiply_columns(A, b):
C = pd.DataFrame(A.values * b.values, columns=A.columns, index=b.index)
return C
换句话说，它将矩阵的每一列乘以长度相等的列向量。
代码运行良好，但是我想不起这个操作的正式名称了。有什么想法？
浏览 12提问于2015-03-17得票数 1
我试图使用python包将一些数值计算数据保存到一个文件中。我在io和os中看到了open()，它们主要处理测试文件。当我试图使用scipy和numpy文件运行矩阵和向量时，我在googled上搜索了一些结果，结果回来了很多次。
在matlab中，主要有两种不同类型的文件，一种是处理大于2G的变量，另一种是非常简单的读取和保存文件的方法，一种是简单地读取文件，另一种是直接在文件中搜索而不打开它(节省内存)。
我的问题是：
有没有类似的文件类型和方法来处理python中的文件(用于向量和矩阵)？
在诸如numpy.save、numpy.savetxt等命令(对于numpy矩阵和单个值)中
浏览 1提问于2018-03-17得票数 0
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我最近将我的Rstudio从1.1升级到1.2，当我使用dplyr包中的变异函数时，我遇到了一个奇怪的数据帧行为。 每当我使用mutate时，数据帧就会丢失全局环境中的dropdown。所以和看起来像一个矩阵。 虽然类函数说它仍然是一个数据帧，但是，它也丢失了行名，就好像它是一个矩阵一样。但是，colname不会丢失。 这可能是因为包更新而不是Rstudio更新，因为我在Rstuiod更新之后重新安装了所有包。 有没有人能确认一下我的行为和原因，或者我是否遗漏了什么。
浏览 9提问于2019-09-25得票数 2
2回答
假设我有一个数据帧，其中两列是A和B。A和B可以取1到150之间的值。我有一个150 * 150的矩阵。我想要一个新的列，它是A行B列中矩阵的一个元素。 示例:假设矩阵为2*2，而不是150* 150 数据帧D： A B
1 2
2 1 矩阵M： 13 12
2 4 新列： C
12
2
浏览 25提问于2020-01-24得票数 1
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我正在尝试将一些矩阵放入R中的数据帧中，如下所示：
m <- matrix(c(1,2,3,4), nrow=2, ncol=2)
df <- data.frame(id=1, mat=m)
但是当我这样做时，我得到的是2行3列的数据帧，而不是1行2列的数据帧。
阅读文档时，我必须使用I()转义我的矩阵。
df <- data.frame(id=1, mat=I(m))
str(df)
'data.frame': 2 obs. of 2 variables:
$ id : num 1 1
$ mat: AsIs [1:2, 1:2] 1 2 3
浏览 0提问于2011-05-27得票数 5
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我一直在想，光流矩阵，calcOpticalFlowFarneback函数的OpenCV返回，告诉我们什么。如果我计算这一行Python：
flow = cv2.calcOpticalFlowFarneback(cv2.UMat(prvs),cv2.UMat(next), None, 0.5, 3, 15, 3, 5, 1.2, 0)
我将得到一个矩阵，大小与prvs和next帧相同，每个位置包含两个元素(x，y)的向量。我的问题是..。该向量是从prvs到next或从next到prvs的向量。
谢谢。
浏览 2提问于2017-12-09得票数 8
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我必须找到矩阵的相关性，我有csv文件，并将它存储到数据库中。从数据库中，我将它们存储到xt矩阵.xt中，其中包含11个变量(列)、10000(行).Now I称为函数computeCorrelationMatrix(xt)，但这会导致错误。
(类型不匹配:无法从RealMatrix转换为RealMatrix)
RealMatrix corr[][] = new RealMatrix [tNumber+1][tNumber+1];// defining corr[][] matrix.
corr =pc.computeCorrelationMatrix(xt); (Found th
浏览 4提问于2015-01-19得票数 0
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我已经开始相信，数据帧与矩阵相比没有任何优势，只是为了便于书写。然而，当在矩阵和数据帧上运行unique时，我注意到了这个奇怪的现象:它在数据框架上运行得更快。
a = matrix(sample(2,10^6,replace = TRUE), ncol = 10)
b = as.data.frame(a)
system.time({
u1 = unique(a)
})
user system elapsed
1.840 0.000 1.846
system.time({
u2 = unique(b)
})
user system elapsed
浏览 7提问于2011-10-18得票数 26
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在C++中，我尝试将数据从一个矩阵复制到另一个矩阵。我的代码如下：
int data[height][width];
void MyCode::setData ( int newData[height][width] )
{
for ( int i = 0; i < height; i ++ )
{
for ( int j = 0; j < width; j ++ )
{
data[i][j] = newData[i][j];
}
}
}
我这里的问题是，这些&
浏览 0提问于2012-09-27得票数 1
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是否可以将任意numpy数组存储为Pandas的数据帧中单个列的值
这些数组都是二维的，我打算使用它们来计算同一数据帧中其他列的值。
为了提供一些我想要做的事情的背景：
每个数组是某个网络的邻接矩阵，对于每个网络，我要计算它的各种特性(例如密度、集中度、聚类系数等)，它们实际上是同一数据中的其他列。
浏览 4提问于2013-10-24得票数 17
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我有一个要转换为三维数组的数据框。数据帧中的一列应用作分组变量，用于将帧分割成可组合到阵列中的2d矩阵。在下面的最小工作示例中，数据帧应该被变量"i“拆分成矩阵，然后组合成一个4x4x2数组。该解决方案对于大型数据集应该是实用的，并且理想情况下可以被推广以将数据帧转换为n维数组。
# Make reproducible
set.seed(123)
df <- {
data.frame(i=rep(1:2, each=4),
x=rep(rep(0:1, each=2), 2),
y=rep(rep(0:1, 2), 2)
浏览 1提问于2013-10-23得票数 16
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1回答
我现在有一个日期向量(362行)和一个3D矩阵维度( A 360*180*3620)。
> str(ssta_date)
POSIXlt[1:362], format: "1981-11-15" "1981-12-15" "1982-01-15" "1982-02-15" "1982-03-15" ...
> dim(ssta_sst)
[1] 360 180 362
有没有可能将A和B组合成一个数据帧或其他东西。它必须与B中的每个日期和每个温度相匹配。因此，每个日期将对应于一个360*180矩阵。
浏览 0提问于2012-02-02得票数 0
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减去不同维度的数据帧
、、、
有没有办法减去不同维度的数据帧？A的数据帧为300X1，B的数据帧为300X188。我想将A列减去所有B列值。我尝试了一个while循环，一次取B矩阵的一列来减去，但是得到一个错误，说TypeError: unhashable type：'slice‘。
就像这样..。
A B
8 1 2 3 4 5
9 2 2 3 4 5
9 3 2 3 4 5
6 4 2 3 4 5
8 5 2 3 4 5
输出：
New Table
7 6 5 4 3
7 7 6 5 4
6 7 6 5 4
2 4 3 2 1
3 6 5 4 3
浏览 0提问于2017-06-11得票数 0
1回答
我是个在仓库工作的人。我一直在谷歌相当多的找到以下问题的答案，但无法这样做。因此，我想在此提出这个问题。
我知道关系数据或结构化数据通常可以用像DataFrames这样的二维表来表示，并且可以用于ML培训输入。如果我们想要存储DataFrames，可以很容易地将它们作为表存储在数据存储中。
我也知道，张量(N维矩阵)现在被用于深度学习任务。我的问题是：
是否需要将这些张量存储回磁盘，作为整个ML管道过程的一部分？或者人们通常会读回二维数据帧，然后从那里开始。
现在用于将张量持久化到磁盘的格式是什么？
我的理解是没有张量存储格式。相反，人们只是从磁盘加载源数据(为二维数据帧或图像/视频等)。然后
浏览 0提问于2022-02-22得票数 0
2回答
假设我有一个创建数据帧的函数。我想使用不同的输入值运行该函数，然后将结果绑定到一个大数据帧中，如下所示：
CreateDataFrame <- function(type="A", n=10, n.true=8) {
data.frame(success=c(rep(TRUE, n.true), rep(FALSE, n - n.true)), type=type)
}
df <- do.call(rbind, lapply(toupper(letters[1:5]), CreateDataFrame))
我的CreateDataFrame函数有三个参数。在上面
浏览 3提问于2012-01-05得票数 20
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我有以下向量
[1] 1 3 5 1 1 4 3 4 5 1 1 2 2 3 1 1 2 4 3 4 4 4 1 1 1
由以下代码段生成
set.seed(5)
my.matrix = round(matrix(data = runif(n = 25, min = 0, max = 5), ncol = 5),0)
my.vec = as.vector(my.matrix)
我知道，我可以计算每个数字采样的频率，并将其存储在一个数据帧中。
freq = as.data.frame(table(my.vec))
现在假设这个向量中的每个数都是一个状态S。
如何计算从一种状态到以下状态发生的所
浏览 0提问于2018-12-05得票数 2
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我在scala中使用一个数据帧，但该数据帧有大约60列。 在Databricks管道中，我们拆分出几个列和一个标识列来验证一些数据，从而产生一个“参考”数据帧。我希望将它连接回主要的大型数据框架，并将经过验证的数据插入到原始列中。 为了简单起见，我希望结果数据帧与原始数据帧的模式相匹配，因此没有引用列。 在小范围内，这并不太难： myDF = myDF
.join(refDF,
myDF("Identity") === refDF("RefIdentity"),
"inner")
.withColumn
浏览 23提问于2021-08-27得票数 1
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数据矩阵列表
、、
我希望将数据帧转换为数据集中每个组的列表矩阵(每个组有不同数量的个体)。包含参与者名称的列应该是行，接收方列应该是矩阵中的列。最后，矩阵应该用另一列的数字填充。数据帧看起来是这样的-
Group Actor Receiver Count
A AA AB 3
A AA AH 6
A AB AH 3
..。
我想把它转换成
[[A]]
[,AA] [,AB] [,AC] [,AH]
[AA,] 0 3 0 6
[
浏览 0提问于2022-09-03得票数 2
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对于每个时间步骤，我有一个2D矩阵a[ix][iz]，ix从0到nx-1，iz从0到nz-1。
为了组装所有时间步骤的矩阵，我定义了一个长度为***b的三维指针nx*nz*nt。在it时，矩阵可以用b[ix][iz][it]表示，ix从0到nx-1，iz从0到nz-1。
在time循环中，我必须在time it将2D数组/指针传递给函数void func(**ptr)。由于b是一个3D指针/数组，我如何在主代码中调用它？就像func(b[it]);
浏览 0提问于2018-06-29得票数 1
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我想在矩阵中按名称删除列，我注意到它的工作方式与数据帧不一样：
df <- as.matrix(data.frame(x=1:5, y=2:6, z=3:7, u=4:8))
df[ , -which(names(df) %in% c("z","u"))]
df <- data.frame(x=1:5, y=2:6, z=3:7, u=4:8)
df[ , -which(names(df) %in% c("z","u"))]
我怎么才能解决这个问题？
浏览 4提问于2017-10-13得票数 1
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我有一个稀疏矩阵(881900,76656)。 Sprase matrix Dataframe with column(highlighted) of interest 我的数据帧和稀疏矩阵都有相同的行数，但没有共同的列。稀疏矩阵是我从tf-idf情感分析过程中得到的输出 您能指导我是否可以在python中合并这两个对象，在合并时，我认为我应该确保数据帧中的每个条目都与稀疏矩阵的相应条目对齐。
浏览 25提问于2020-06-26得票数 0
我知道这是一个基本的问题，但由于某种奇怪的原因，我找不到答案。
我应该如何对整个数组、矩阵或数据帧应用基本的统计函数，如均值、中位数等，以获得唯一的答案，而不是行或列上的向量
浏览 0提问于2012-02-24得票数 35
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我想用处理R数据帧的方式来处理C++中的C++二维数组(矩阵)。我的意思是能够为矩阵指定索引值。
例如，自然C++整数矩阵如下所示：
0 1 2 3 4 ...
0 1 0 1 0 .
1 3 . . .
2 8 . .
3 . .
4 .
.
.
.
我想在矩阵中指定索引，因此它们将如下所示，例如：
5 7 8 13 24 ...
0 1 0 1 0 .
1 3 . . .
2 8 . .
6 . .
8 .
.
.
.
任何建议都将不胜感激。
浏览 2提问于2013-04-18得票数 3
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我有两个列名相同的数据格式。我想要制作成对散点图来了解变量是如何相互作用的。我想用与第二矩阵不同的颜色来绘制第一个数据帧。这个是可能的吗？默认情况下，scatter_matrix函数似乎覆盖了前面的绘图。
为什么我的第一个生成的情节被覆盖了？如何使用scatter_matrix函数同时可视化这两个数据帧？
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
dat = pd.DataFrame({'x%i' % ii: np.random.uniform(-1, 1, 100) for i
浏览 0提问于2020-06-26得票数 4
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我目前正在尝试添加一个额外的功能到一个countvectorizer矩阵，这个矩阵是用scikit-learn创建的。 工作流程如下:我有一个dataframe，它包含一个包含文本的列和一个包含附加特性的列。 我首先将我的数据分成训练数据帧和测试数据帧。然后，我在训练数据的文本列上应用countvectorizer。然后，我用计数分解器矩阵作为输入来拟合RandomForest分类器。 我现在试图确定的是，我想使用矩阵和数据帧中另一列中的附加功能来运行RandomForest分类器。 我怎样才能做到最好呢？我已经读到过scikit功能联合，但无法在我的数据框架中使用不同的列。 下面是一个代码
浏览 22提问于2021-01-25得票数 0
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