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1
回答
将
数据
帧
与
时间
序列
数据
合并
+
检查
第一个
df
中
是否
已
存在
值
、
我有一个
数据
帧
,看起来像这样: Company 1/2020 2/2020 Google 0 2我希望能够
合并
一个新的
数据
帧
,如下所示: Company 2/2020 3/2020 Google 20 我如何连接两个
df
,如果新
浏览 8
提问于2020-05-08
得票数 0
1
回答
如何在pandas SQL中进行内部连接,在下面遇到一个问题
、
、
、
、
我有两个名为"
df
“的
df
,第二个名为"topwud”。
df
topwud 当我连接这两个
数据
帧
时,使用BOMCPNO和PRTNO作为连接列 喜欢 second_level=pd.merge(
df
,top_wud ,left_on='BOMCPNO', right_on='PRTNO', how='inner').drop_duplicates() 然后我得到了这个
数据
框 Result 我
浏览 7
提问于2020-01-07
得票数 1
1
回答
Panda的
合并
返回空,看不到原因
、
、
、
我有以下
数据
帧
:然后,我通过列'Dia‘汇总了
值
'Hp’,使用以下语法获得了以下
数据
集:并获得以下
时间
序列
(稍后我需要将to_frame()转换为
合并
):我想要做的是,
将
每天的汇总值复制到
与
原始
数据
帧
浏览 0
提问于2017-07-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
比较来自两个不同
数据
帧
pandas的列
、
、
当我处理完这些
数据
时,我在一个
数据
帧
中有一列。我尝试了
合并
,但我猜这是
将
DF
1行1
与
DF
2行1进行
浏览 1
提问于2019-08-06
得票数 1
2
回答
用于
时间
序列
中
多列平稳化的代码
、
我正在处理一个
时间
序列
数据
集,我想知道
是否
有一种有效的方法一次在一个
数据
帧
中
对多个
时间
序列
列进行差分。例如,我们可以使用For循环在具有单位根(非平稳
序列
)的列
中
应用.diff(),然后
将
差异列附加到原始
数据
集。以下是
数据
集的快照:
数据
集左侧有一个日期列,后面是宏观经济变量的名称,如FCI、IPI、CPI。我想在一个名为<e
浏览 4
提问于2020-06-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
梳理
数据
集并对齐两个独立的
时间
序列
我正在
将
两个古气候学
数据
集
合并
为一个用于回归模型。每个
数据
集都有一个从0到802kys的整数值。 然而,其中一个集合在600 sets ()之后跳过一年。当我
将
所有
数据
放入一
帧
时,丢失
时间
的
时间
序列
较短,
与
另一
帧
不一致,并重新启动。我想要的是让不完整的
时间
序列
具有安娜的
值
,这样我就可以省略这些行。即当为v2=601 (见图像)时
浏览 2
提问于2020-09-01
得票数 0
2
回答
熊猫
合并
2个键,第二个键返回
第一个
原始正确的第二个南
、
、
、
当
合并
两个
数据
集时,我得到每个类别的第二个原始
数据
。这是一个用来说明问题的玩具
数据
集: 'date':['1995-09-01','1995-1025'], 'B
浏览 1
提问于2021-02-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
熊猫切片列和基于条件之间的选择子集
、
、
我有如下
数据
:timestamp 2020-11-0112:04:00 NaN 1 0.5而且很可能是一种计算分钟数的
浏览 3
提问于2020-11-27
得票数 0
回答已采纳
5
回答
如何
将
pandas value_counts()
合并
到dataframe或使用它来子集dataframe
、
我使用pandas
df
.value_counts()来查找特定品牌的出现次数。我希望
将
这些
值
计数
与
初始
数据
帧
中
的各个品牌
合并
。
df
has many columns including one named 'brands' brand2如何
将
值
计数
与<
浏览 0
提问于2016-03-05
得票数 11
2
回答
如何
检查
来自不同
数据
帧
的列
值
?
、
、
、
我有两个pyspark
数据
帧
,我想
检查
第一个
数据
帧
列
值
是否
存在
于第二列dataframe.If
第一个
数据
帧
列
值
不
存在
于第二个
数据
帧
列
中
,我需要确定这些
值
并将其写入list.Is有没有更好的方法来使用pyspark
df
[Name].show()Or
浏览 37
提问于2020-09-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在分层索引的DataFrame中广播单个索引?
、
我有一个分层索引的
数据
框架:>>>
df
= pd.DataFrame(np.arange(4),John a 0Vicki a 2和索引
与
上述
数据
帧
中
的
第一个</e
浏览 0
提问于2012-09-17
得票数 2
回答已采纳
1
回答
DateTime列的格式为mm/dd/yyyy,需要dd/mm/yyyy
、
、
、
从长远来看,我试图能够
合并
来自不同来源的不同
数据
帧
。
数据
帧
本身都是一个
时间
序列
。我在处理一个
数据
集时遇到了困难。第一列是DateTime。初始
数据
的
时间
分辨率为15秒,但在我的代码
中
,我让它每分钟被重新采样和平均(这是为了具有与其他
数据
集相同的
时间
分辨率)。我想做的是,
将
日期
时间
设为0键,然后将其水平连接到初始
数据</e
浏览 20
提问于2020-06-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
合并
替换pandas
数据
帧
中
的NAN
、
、
、
不确定
是否
有人问过这个问题。但我希望通过
将
数据
帧
与
另一个
数据
帧
合并
来替换
数据
帧
中
的NaN
值
。
数据
框在某些列
中
包含NaN
值
。我根据id列
中
的
值
对这些列进行了分组。
df
.groupby('id')[['col3']].sum() 然后,我<
浏览 15
提问于2020-06-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
基于第一次出现在另一个
数据
框
中
的
值
,
将
数据
帧
行
中
的剩余值替换为NA
、
、
、
我有两个
数据
帧
,其中一个具有表示
时间
序列
的数值行子集,另一个是
与
初始
数据
帧
中
的
时间
点相关的1和0的
数据
帧
。 基于布尔
数据
帧
,我想在布尔
数据
帧
中
第一次出现0的
时间
点将初始
数据
帧
中
的
值
替换为NA。示例如下:
df</e
浏览 10
提问于2020-09-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
根据第二个
数据
帧
中
的每一行搜索一个pandas
数据
帧
中
的行
值
的快速方法
、
、
、
、
我正在寻找优化一段代码,它在一个
数据
帧
中
获取每一行,并搜索这些
值
是否
存在
于第二个
数据
帧
的任何行
中
。然后,我
将
第二个dataframe行添加到一个列表
中
,然后添加
第一个
dataframe的匹配行。不应将在第二个
数据
帧
中
未找到的行附加到列表
中
,如以下代码所示。 我已经写了代码来做这件事,但问题是它在处理更大的<em
浏览 3
提问于2020-08-08
得票数 0
1
回答
如何在一行(Dataframe)
中
插入基于两个单元格的
值
?
、
、
、
、
我有以下
数据
帧
:Dataframe layout 我写了以下内容: if (
df
_.loc[(
df
_['Camera'] == camera1) & (
df
_['Return'].isnull())]):
df
_.loc[(
df
_['Camera'] == camera1) & (
df
_['Return'].isnull()), 'Retu
浏览 16
提问于2021-10-19
得票数 0
1
回答
将
Pandas DataFrames列表转换为
值
为列表的嵌套字典
、
我有一个熊猫
数据
帧
的有
序列
表,每个
数据
帧
都包含给定年份的
数据
: yearly_data_list = [
df
_2000,
df
_2001, ... ,
df
_2010] 这些
数据
帧
具有相同的形状,比如我想创建长度为len(yearly_data_list)的N= R*C
时间
序列
,
数据
帧
中
的每个条目一个,并将它们
浏览 16
提问于2020-03-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在python中使用multiindex
合并
多个
数据
帧
、
、
、
、
我想使用列(subject_id,hadm_id,icustay_id)
合并
3个这样的
序列
/
数据
帧
,但不幸的是,这些标题没有显示为列名。如何将它们转换为列,并使用它们
与
另一个类似
数据
类型的
序列
/
数据
帧
合并
? 我正在根据下面给出的条件从另一个
数据
帧
(
df
)生成
序列
。尽管我已经尝试
将
这个系列转换为dat
浏览 13
提问于2019-04-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
熊猫的
合并
返回一个列,该列的名称后面有_x
、
我要
数据
,
df
1有A,B,C,D列.
df
2有A,B,E,F列.我知道结果包含一个名为B_x的列。由于
数据
集又大又乱,我还没有尝试研究B_x
与
df
1
浏览 2
提问于2014-04-21
得票数 39
回答已采纳
1
回答
根据条件求和或替换
、
、
我的
数据
集如下所示
df
<- data.frame("id" = c("id1", "id1", "id1", "id1", "id2", "id2","id2","id2"),","3"), "Val" = c(2,3,5,1,2,7,4,1)) 其中"id“表示对象,&quo
浏览 16
提问于2019-09-27
得票数 1
回答已采纳
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