1 MySQL 9.0新特性1 VECTOR 类型支持MySQL 9.0 支持 VECTOR 列类型。向量是一个数据结构，它由条目列表（4 字节浮点值）组成，可以表示为二进制字符串值或列表格式字符串。..., name CHAR(60) NOT NULL); 若要创建具有 person 外键 owner 的表 shirt，MySQL 现在根据标准接受并正确处理以下任何一种 CREATE TABLE...3 将 EXPLAIN ANALYZE 的 JSON 输出保存到变量中现在支持将 EXPLAIN ANALYZE 的 JSON 输出保存到用户变量中，语法如下所示：EXPLAIN ANALYZE FORMAT...此信息包括 MySQL 服务器识别的每个系统变量的名称、范围、类型、范围（如果适用）和描述。...对于显示的替代方案，应用程序应更新以使用它们。
空指针保存值，可以保存各种不同类型的值 字典 使用链地址法解决冲突，当多个键被分配到相同哈希索引时将新键添加到节点链表表头 字典包含ht[0]和ht[1]（ht[1]仅为rehash时使用）两个哈希表，...当哈希表保存的键值对数量太多或太少时使用重新散列（rehash）维持哈希表负载因子在合理范围之内 rehash操作采用渐进式，分量将ht[0]中的键值对rehash到ht[1]，新键值对统一保存到ht[...[0]，创建新的空白哈希表ht[1] 负载因子＝哈希表已保存节点数量／哈希表大小 Redis使用MurmurHash2算法来计算键的哈希值 跳跃表 有序集合的底层实现之一 每个节点可以保存一个字节数组或整数值...命令请求步骤 客户端将命令请求发送给服务器 服务器读取命令请求并解析出命令参数 命令执行器根据参数查找命令的实现函数，执行实现函数并得出命令回复 服务器将命令回复返回给客户端 服务器启动步骤 初始化服务器状态...保护Lua环境的全局变量，防止执行脚本过程中修改全局变量 将修改完成后的Lua环境保存到服务器状态的Lua属性中 排序 SORT命令由快速排序算法实现 SORT命令通过将元素保存在数组中，再对数组进行排序
空指针保存值，可以保存各种不同类型的值 字典 使用链地址法解决冲突，当多个键被分配到相同哈希索引时将新键添加到节点链表表头 字典包含ht[0]和ht[1]（ht[1]仅为rehash时使用）两个哈希表，...当哈希表保存的键值对数量太多或太少时使用重新散列（rehash）维持哈希表负载因子在合理范围之内 rehash操作采用渐进式，分量将ht[0]中的键值对rehash到ht[1]，新键值对统一保存到ht[...[0]，创建新的空白哈希表ht[1] 负载因子＝哈希表已保存节点数量／哈希表大小 Redis使用MurmurHash2算法来计算键的哈希值 跳跃表 有序集合的底层实现之一 每个节点可以保存一个字节数组或整数值...命令请求步骤 客户端将命令请求发送给服务器 服务器读取命令请求并解析出命令参数 命令执行器根据参数查找命令的实现函数，执行实现函数并得出命令回复 服务器将命令回复返回给客户端 服务器启动步骤...将修改完成后的Lua环境保存到服务器状态的Lua属性中 排序 SORT命令由快速排序算法实现 SORT命令通过将元素保存在数组中，再对数组进行排序 慢查询日志 Redis默认记录执行超过10000us
的值 getbit 获取Bitmap的值 bitcount 获取指定范围内值为1的个数 destkey 对Bitmap做操作，可以是and(交集)，or(并集)，not(非集)或者xor(异或) BITOP...，对一个或多个 key 求逻辑并，并将结果保存到 destkey 。● BITOP OR destkey key [key ...]...，对一个或多个 key 求逻辑异或，并将结果保存到 destkey 。● BITOP NOT destkey key ，对给定 key 求逻辑非，并将结果保存到 destkey 。...举个例子， 如果我们对一个值为 120 的 i8 整数执行加 10 计算， 那么命令的结果将为 i8 类型所能储存的最大整数值 127 。...and time moday thurday 1.节约空间，统计一亿人每天的登录情况，用一亿bit，约1200WByte，约10M的字符就能表示（因为bitop命令的返回值是保存到 time中的字符串的长度
如果某个 member 已经是有序集的成员，那么更新这个 member 的 score 值，并通过重新插入这个 member 元素，来保证该 member 在正确的位置上。...score 值可以是整数值或双精度浮点数。 如果 key 不存在，则创建一个空的有序集并执行 ZADD 操作。 当 key 存在但不是有序集类型时，返回一个错误。...返回值：被成功添加的新成员的数量，不包括那些被更新的、已经存在的成员。 1.2 ZSCORE key member 返回有序集 key 中，成员 member 的 score 值。...返回值：保存到 destination 的结果集的基数。...默认情况下，结果集中某个成员的 score 值是所有给定集下该成员 score 值之和. 返回值：保存到 destination 的结果集的基数。
后续碰到的问题我也会继续更新（如果我有时间的话哈）。...坐标轴的设置 1.从上面的图可以看出，如果不加干预的话，Matlab画出你给的横纵数值范围的全部图形，但有些时候我们可能比较关心局部的图样，这时候就要设置图形坐标轴的显示范围，只要在surf命令后面加命令...*sin(k*Y); %计算对应点的函数值u %注意点乘 figure(k) %创建第k个图形窗口 surf(X,Y,u); %画图 M=int2str(k);%将k转化成字符存到M中 saveas(gcf...\就是figures文件夹（因为所有的图都要保存到这个文件夹里，所以这个命令放在for循环的外面）。...=int2str(k);%将k转化成字符存到M中 然后再合成一个完整的路径就是[fid,‘f’,M,’.fig’]，这个中括号，中间逗号起到了字符串左右拼接的作用，注意里面已经是字符串了不用加引号，不是的要加
sadd key2 a b c i j k 6 127.0.0.1:6379> sunion key1 key2 i d e c a f k b j SUNIONSTORE 获取给定 set 的并集中的元素并保存到...SDIFFSTORE SDIFFSTORE 是一个用于计算多个集合（set）之间差集并将结果保存到另一个集合中的命令。它的功能是找出一个或多个集合与其他集合的差异，并将这个差异保存到指定的集合中。...返回值： 返回 有序集合 中分数在指定区间内的成员数量。 ZRANGE 用来根据索引范围从有序集合中获取元素，返回的元素按其分数（score）从低到高排序。...集合间操作 ZINTERSTORE 求出给定有序集合中元素的交集并保存进目标有序集合中，在合并过程中以元素为单位进行合并，元素对应的分数按照不同的聚合方式和权重得到新的分数。...有序集合的并集操作 ZUNIONSTORE 求出给定有序集合中元素的并集并保存进⽬标有序集合中，在合并过程中以元素为单位进⾏合并，元素对应的分数按照不同的聚合⽅式和权重得到新的分数。
集合1 集合2 #查看两个集合的交集 sinterstore 集合3 集合1 集合2 #将两个集合的交集并保存到集合3 sunion 集合1 集合2 #查看两个集合的并集...sunionstore 集合3 集合1 集合2 #将两个集合的并集保存到集合3 smove 集合1 集合2 值 1 #将集合1中的值移动到集合2 双向队列:List 将多个字符排列起来...# 将两个集合的差集保存到集合3之中 sinter 集合1 集合2 # 查看两个集合的交集 sinterstore 集合3 集合1 集合2 # 将两个集合的交集并保存到集合...3 sunion 集合1 集合2 # 查看两个集合的并集 sunionstore 集合3 集合1 集合2 # 将两个集合的并集保存到集合3 smove 集合1 集合2 值 1...名称 before/after 数值的下标 新值 # 在数值下标的 之前/之后 插入新值 lset 名称 数值的下标 新值 # 将键的固定数值下标之后的原有值改为新值 lrem 名称 -
以前的研究也已经发现了这个问题并针对异常值提出了特殊处理。 2）不同的通道在数值范围上有显著差异。使用相同的量化参数来量化不同的通道可能会导致显著的量化误差。...即使两个通道具有相同的异常值绝对值，它们在数值范围上也可能存在很大的变化。 将整个张量使用相同的量化参数进行量化的每张量量化技术可能不太有效。...原因是将量化范围设置为覆盖大范围的数值范围可能导致数值较小的通道产生较大的量化误差，而将其设置为覆盖小范围的数值范围可能导致对异常值的显著截断，并导致显著的量化误差。...试图通过将范围从 - 100 到 100 量化来覆盖它们的范围将导致两个通道产生显著的量化误差。这是以前的研究中尚未有效解决的一个挑战。 图 2 解决激活量化问题的不同方法对比。...为了解决激活中通道差异的问题，作者提出了一种新颖的基于重新排序的训练后量化方法 RPTQ。 如图 2 所示，该方法将数值范围相似的通道聚类在一起，然后对每个聚类中的值使用相同的量化参数进行量化。
可以沿着整个曲线都是不刺破的 这个就是定义 连续是说明不了一直连续的，反过来可以 就算放大这个范围都没有用 无论给定多么小的ϵ，只要自变量取值的距离小于δ，那么函数值之间的差小于ϵ 一致连续保证了函数的整体平滑性...是单向的 用了定理会多了计算的公式，局部保号性说的是只要足够小就一定可以保号。...函数值不再增加或减少： 在驻点附近，函数值可能从增加转变为减少，或者从减少转变为增加。 罗尔定理是拉格朗日中值定理的一个特例。拉格朗日中值定理将罗尔定理中的“区间端点函数值相等”的条件放宽了。...通过构造这个辅助函数，使得g(x)在区间[a, b]上满足罗尔定理的三个条件：连续、可导、两端点函数值相等。 根据罗尔定理，存在一点c，使得g'(c) = 0。...考虑泰勒公式的余项R_n(x)，可以将其看作一个新的函数。然后，对这个新的函数在区间[a, x]上应用拉格朗日中值定理。这样，就可以得到拉格朗日型余项的表达式： R_n(x) = (1/(n+1)!)
）并保存为参数默认值默认展示节点ID最小的实例参数，可通过下拉框选择管理其他实例新增/删除存储节点和计算节点配置库实例时，参数列表也会同步更新当前值仅指当前页面配置的值，是否是当前生效的值需结合“状态”...，可修改参数的当前值，点击“√”则保存参数当前值，点击“×”则取消参数值修改若勾选了“参数自动同步到相同版本的实例”，则在保存编辑的参数后，相同版本的存储节点被编辑的参数将同步修改；不勾选则仅修改当前页面实例存储节点实例...Tab页只会修改存储节点参数，配置库实例Tab页只会修改配置库参数修改参数值若不在有效值范围内，则在保存时会提示参数值不合法参数编辑并保存后，实际参数并未生效，需提交后方可生效参数编辑后将对比修改后的参数和其他实例参数是否一致...，不一致则会在“实例间一致性”给出提示参数编辑并保存后，状态将置为“未生效”，若编辑参数但并未修改参数值，则在保存后需要刷新页面或提交参数，以获取最新生效状态参数值提交当存在未生效的参数值的时候，才可提交...，配置库实例Tab页导出数据为所有配置实例参数数据导入数据需在导入参数提示框中下载导入模板导入文件为Excel格式，所有列均必填，若选择更新到所有实例，则实例可以不填，同一实例同一参数不可重复导入参数值需在具体参数的有效值范围内导入参数名称需在当前支持可视化管理的参数列表内
（5）事务日志innodb_log：用来记录数据库更新情况的文件，它可以记录针对数据库的任何操作，并将记录的结果保存到独立的文件中 （6）中继日志relay_log:复制中使用 图片 各类日志简介 1....3.错误日志err_log 错误日志文件包含了当mysqld启动和停止时，以及服务器在运行过程中发生严重错误时候的相关信息，在mysql中，错误日志非常有用，MySQL会将启动和停止数据库信息以及一些错误信息记录保存到错误日志文件中...默认设定为1，表示启用；可以将其设置为0以禁用；而其值为大于1的数值时表示将新发起连接时产生的“失败的连接”和“拒绝访问”类的错误信息也记录进错误日志。...，它可以记录针对数据库的任何操作，并将记录的结果保存到独立的文件中。...对于每一次数据库更新的过程，事务日志文件都有非常全面的记录。根据这些记录可以恢复数据库更新前的状态。
不仅如此，Redis还可以将内存的数据利用快照和日志的形式保存到硬盘上，这样在发生类似断电或者机器故障的时候，内存中的数据不会“丢失”。...[20191029103659.png] 如果一个字符串对象保存的是整数值，并且这个整数值可以用long类型来表示，需要注意的是long或double类型表示的浮点数在Redis中也是作为字符串值来保存的...如果我们要保存一个浮点数到字符串对象里面，那么程序会先将这个浮点数转换成字符串值，然后再保存转换所得的字符串值。...整数集合（intset）是Redis用于保存整数值的集合抽象数据结构，它可以保存类型为int16_t、int32_t或者int64_t的整数值，并且保证集合中不会出现重复元素。...同时每次更新一个属性都需要获取全部数据反序列化更新后再重新序列化保存到redis。 每个用户字段用对应一个field-value。 优点：简单直观，合理使用可以减少redis内存使用。
解决方案 设置数值数据增加指定范围的值 incr key //自增1 incrby key increment //增加指定数值 incrbyfloat key increment //增加一个浮点数...设置数值数据减少指定范围的值 decr key //自减1 decrby key increment //减少指定数值 String作为数值操作时的注意事项 string在redis内部存储默认就是一个字符串...按数值进行操作的数据，如果原始数据不能转成数值，或超过了redis数值上线范围，将会报错。...key //字段值 设置指定字段的数值数据增加指定范围的值 hincrby key field increment //指定数值增长指定的数 hincrbyfloat key field increment...，当对比系统时间发现当然仍后到期后移除redis中的记录，并记录下一个要处理的时间 当新任务加入时，判定并更新当前下一个要处理的任务时间 为提升sorted_set的性能，通常将任务根据特征存储成若干个
三种表⽰⽅法均有符号位和数值位两部分，符号位都是⽤0表⽰“正”，⽤1表⽰“负”，⽽数值位最⾼位的⼀位是被当做符号位，剩余的都是数值位。 正整数的原、反、补码都相同。 负整数的三种表⽰⽅法各不相同。...原码：直接将数值按照正负数的形式翻译成⼆进制得到的就是原码。 反码：将原码的符号位不变，其他位依次按位取反就可以得到反码。 补码：反码+1就得到补码。...IEEE 754规定，在计算机内部保存M时，默认这个数的第⼀位总是1，因此可以被舍去，只保存后⾯的 xxxxxx部分。⽐如保存1.01的时候，只保存01，等到读取的时候，再把第⼀位的1加上去。...这样做的⽬ 的，是节省1位有效数字。以32位浮点数为例，留给M只有23位，将第⼀位的1舍去以后，等于可以保 存24位有效数字。...⾄于指数E，情况就⽐较复杂 ⾸先，E为⼀个⽆符号整数（unsignedint） 这意味着，如果E为8位，它的取值范围为0~255；如果E为11位，它的取值范围为0~2047。
如何编写递归代码 编写递归代码的关键是将符合递归条件的问题公式化，将问题变成递推公式，寻找终止条件，然后根据公式“翻译”为代码。...递归的堆栈溢出问题 在函数调用会使用栈来保存临时变量，每调用一个新的函数，都会将临时变量封装为栈帧，压入内存栈，等函数执行完成后，再将栈帧出栈，所以，如果递归求解的数据规模很大，调用层次很深，一直往函数栈里添加数据...为了避免重复，可以使用字典将计算过的值存储下来，当递归调用到已经计算过的值时，直接从字典中取值并返回，这样就省掉了重复计算。...具体来说，可以通过使用一个栈或队列等数据结构来模拟递归函数的调用过程。每当递归函数需要调用自身时，将当前的参数值和程序计数器等信息保存到栈或队列中，然后继续执行下一个语句。...当递归函数返回时，从栈或队列中弹出保存的信息，恢复之前的状态，并继续执行之前被中断的语句。
分析：表格内容复制的方法 直接选择单元格进行复制。 ...复制表格到新的或者空白的工作簿 另存为其他格式表格 如何强制使用VBA 将所有表格的Visible属性设置为完全不可见，编写表格打开事件代码，打开时自动显示表格。不运行Vba时只显示空白表格。...退出表格时将所有数据表改为完全不可见。 打开时调用工作簿结构保护，退出时解锁隐藏所有表。 禁止单元格复制 编写表格选择事件，让只有指定范围的单元格才能被选中。...通过事件，禁止另存为 表格到期删除 选择一个单元格记录时间，定时任务减小数值，为零时新建空白表，关闭错误提示，Delete删除其他表格，Save保存表格。 将时间保存到注册表，退出更新值。...实践发现的问题 新建表格事件能正常触发，但是复制表格产生新表格是触发不了的。 最终解决 监听鼠标右键，按下后改变选择区域。 监听ctrl+c，按下触发指定宏，清空剪贴板。
score 值可以是整数值或双精度浮点数。 如果 key 不存在，则创建一个空的有序集并执行 ZADD 操作。 当 key 存在但不是有序集类型时，返回一个错误。...返回值： 被成功添加的新成员的数量，不包括那些被更新的、已经存在的成员。...score 值可以是整数值或双精度浮点数。 返回值： member 成员的新 score 值，以字符串形式表示。...返回值： 保存到 destination 的结果集的基数。...关于 `WEIGHTS` 和 `AGGREGATE` 选项的描述，参见 `ZUNIONSTORE` 命令。 返回值： 保存到 destination 的结果集的基数。
有序集合的交、并操作 指令格式 # 将numkey个集合 的交集保存到destination 中，合并之后的新集合中，score值被相加 zinterstore destination numkey key...] # 将numkey个集合 的并集保存到destination 中 zunionstore destination numkey key [key1...]...我们还可以指定交叉的元素 取最大值(max)还是 最小值(min)，而不是 求和值(sum)，如下指令 # 求 s1、s2、s3 的交集保存到 ss1 中，取交叉元素的最大值 zinterstore ss1...4. sorted_set 类型数据操作的注意事项 score 保存的存储空间是64位，如果是整数，数值范围是 -9007199254740992 ~ 9007199254740992 score 保存的数据也可以是一个双精度的...redis中对应的记录，并记录下一个要处理的时间； 当新任务加入时，判定并更新下一个要处理的任务时间； 为了提升sorted_set的性能，通常将任务根据特征存储成若干个sorted_set。
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