将散点图、箱形图和线性回归线组合在一个图表ggplot R上
散点图、箱形图和线性回归线是常用于数据可视化和分析的图表类型。在R语言中，可以使用ggplot2包来创建这样的图表。
首先，我们需要安装并加载ggplot2包：
install.packages("ggplot2")
library(ggplot2)接下来，我们可以使用ggplot函数创建一个基础图表，并使用geom_point函数添加散点图层：
# 创建基础图表
p <- ggplot(data, aes(x = x, y = y))
# 添加散点图层
p <- p + geom_point()其中，data是包含数据的数据框，x和y分别是数据框中的两个变量。
接下来，我们可以使用geom_boxplot函数添加箱形图层：
# 添加箱形图层
p <- p + geom_boxplot()箱形图可以用于展示数据的分布情况和离群值。
最后，我们可以使用geom_smooth函数添加线性回归线层：
# 添加线性回归线层
p <- p + geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)这将在图表中添加一条线性回归线，method参数指定了使用的回归方法，se参数用于控制是否显示回归线的置信区间。
完整的代码如下：
# 安装并加载ggplot2包
install.packages("ggplot2")
library(ggplot2)
# 创建基础图表
p <- ggplot(data, aes(x = x, y = y))
# 添加散点图层
p <- p + geom_point()
# 添加箱形图层
p <- p + geom_boxplot()
# 添加线性回归线层
p <- p + geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)
# 显示图表
print(p)这样，我们就可以将散点图、箱形图和线性回归线组合在一个图表上了。
对于ggplot2的更多用法和参数设置，可以参考腾讯云的相关产品ggplot2介绍链接地址：ggplot2介绍。
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我希望在matplotlib中用箱形图覆盖散点图。我已经创建了图表，但是x轴不匹配--导致散点图显示的点在箱形图的x轴左侧移动了1个刻度。下面是我的代码。 fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(traits_5, data_df[traits_5].loc[y])
ax = greats_df[traits_5].boxplot ( showfliers=False , column=traits_5)
plt.ylabel ( 'Percentile Score' )
plt.title ( "Distribution of T
浏览 15提问于2020-07-16得票数 1
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1回答
我想做一个图，画出两个组的框图，并为每个组添加一条回归线。我已经看到了一些可用的例子，但没有一个能达到我的目标。
我的数据帧是这样的：
df<- data.frame(cont.burnint= c(rep(2,10), rep(12, 10), rep(25, 10)),
variable= rep(c("divA","divC"), 30),
value= sample(x = seq(-1,4,0.5), size = 60, replace =
浏览 8提问于2017-08-05得票数 0
我想使用GGplot将散点的箱形图、散点图和线性回归线放到一个图表上。我可以将三个中的两个放到一个图表中，但在将回归与箱线图结合起来时遇到了困难。 下面是我的数据示例 df <- structure(list(Sample = c(2113, 2113, 2114, 2114, 2115, 2115,
2116, 2116, 2117, 2117, 2118, 2118, 2119, 2119, 2120, 2120, 2121,
2121, 2122, 2122, 2123, 2123, 2124, 2124), Rep_No = c("A", "B
浏览 105提问于2021-10-01得票数 0
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我已经用ggplot创建了一个分面散点图，但我正在努力将回归线方程添加到每个分面。没有刻面的简单情况已经回答了，但此方法不会扩展到刻面图。
有没有办法以一种干净的方式来完成这件事？
浏览 1提问于2013-10-31得票数 12
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我正在尝试用ggplot2创建一个具有回归线的散点图(两个连续变量)。我的小数据集(年平均值)将大多数数据点放在回归线上或靠近回归线，一些观测值放在更远的地方。是否可以根据观测值与回归线的距离对散点图上的观测值进行颜色编码？ 到目前为止，我自己手动创建了变量的颜色值分组，但这看起来有点偏颇。如果可能的话，我想要一些自动的东西。 ggplot(data_mean, aes(x= policy1, y= policy2 ))+
geom_point(aes(colour = group), size=4) +geom_text_repel(aes(label=iso),hjust=0, vj
浏览 25提问于2020-01-22得票数 1
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2回答
正在尝试运行此命令：
data %>%
+ ggplot( aes(x=Seconds, y=Rate)) +
+ geom_boxplot( fill="skyblue", notch=FALSE) +
+ geom_jitter( size=1, color="orange", width=0.2)
在这个data.frame上(每一列都被转换成一个因子)(简化)：
Seconds | Rate
0.512849 | 0
0.227982 | 0
1.287198 | 1
1.278101 | 1
2.218711
浏览 26提问于2019-07-22得票数 0
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我需要拟合两条简单的线性回归线，一条是"y =爸爸“和"x =子”，另一条是"y = son“和"x =爸爸”。我能够做到这一点，没有任何问题，并收集了正确的方程式。但是，我也必须把他们画在同样的零散点上，这也是我遇到麻烦的地方。我很好奇是否有一种方法，我可以把"y =生父“和"x =子”回归线画到散点图上，其中y= son和x=爸爸。或者我可以把下面的两个情节结合起来呢？
ggplot(galton_heights, aes(x = father, y = son)) +
geom_point() +
geom_abline(slo
浏览 3提问于2022-02-11得票数 1
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我正忙着创建图表来比较数据，在这种情况下我正在做一个箱形图。我有IMDb数据，还有100k电影镜头数据(从这里：)
对于IMDb来说，创建这些箱形图相当容易，数据框架如下所示：
然而，对于MovieLens，流派看起来像这样：
当其中有多个流派时，我如何创建箱形图？最好的情况是将它合并到我已经有的IMDb箱图中，它看起来像这样：
目前，IMDb one的代码如下：
all_movies$Rating <- sapply(sapply(all_movies$Rating, as.character), as.numeric)
output$boxplot &l
浏览 1提问于2016-10-20得票数 0
2回答
我做了一个回归的可视化。目前，这就是图表的样子。
回归线是很难看到的，因为它们与散点图点的颜色相同。
我的问题是，如何使回归线与散点图的颜色不同？
这是我的代码：
(ggplot(data=df, mapping=aes(x='score', y='relent',
color='factor(threshold)'))+
geom_point()+
scale_color_manual(values=['darkorange', '
浏览 1提问于2021-11-30得票数 0
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我是r的新手，正在尝试使用添加的回归线和映射到颜色的ID来运行散点图。我试过了： ggplot(MeanData, aes(x = MeanDifference, y = d, col = ID)) + geom_jitter()+ geom_smooth(method = "lm", se = FALSE) + theme_classic() 但是，当我运行它时，不会出现回归线。 我尝试过的另一件事是gg散点，我可以用一条回归线运行它，但我不知道如何在代码中将ID映射到颜色。 ggscatter(MeanData, x = "MeanDifference",
浏览 10提问于2021-03-30得票数 0
所以我有一个数据帧，它是这样的：
time,candidate_id,allocation_id,final_score,position data...
然后我试着做一个ggplot2的箱形图。我希望这个框图为每个allocation_id都有一个不同的框。我试着用以下命令来创建一个：
ggplot(data=(allocation_info), aes(allocation_id, final_score))
但是，我没有为每个allocation_id获得多个箱图，而是只得到了一个巨大的箱图。有人知道为什么会发生这种事吗？
浏览 1提问于2012-08-11得票数 1
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我正在尝试在ggplot2生成的图表中增加箱形图之间的间距。我找到了我无法适应的，但这至少让我更有希望。我有以下代码：
library('ggplot2')
FOO <- runif(30, min=0, max=10);
BAR <- rep(c("a", "b", "c"), 10)
df <- data.frame(FOO, BAR);
ggplot(df, aes(x = BAR, y = FOO)) + geom_boxplot(outlier.shape = NA, fill = "grey
浏览 2提问于2013-11-08得票数 3
我正在试图找出如何修改散点图，其中包含两组数据，沿着一个大的间隔分开的连续体。图需要在x轴和回归线上分开.
这个使用ggplot2库的R代码准确地显示了数据，但是由于图形上有大量的空空间，这是很难看的。皮尔森的相关性是-0.1380438。
library(ggplot2)
p <- ggplot(, aes(x = dis, y = result[, 1])) + geom_point(shape = 1) +
xlab("X-axis") +
ylab("Y-axis") + geom_smooth(color = "red",
浏览 6提问于2020-02-06得票数 2
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我想用metafor来绘制ggplot (或类似的包)的元回归图。
我发现了这个网站()，它解释了如何在ggplot2和metafor的散点图上绘制报告的值和拟合模型的回归线。
然而，作者在网站上设置的代码本身并没有正常运行。似乎我必须以某种方式计算预测，但由于我是一个新手R用户，我不知道我如何能做到这一点。我不能像对待rma()的结果一样对待lm()的结果。
Model2<-rma.uni(yi,vi,mods=~Intensity+Method,method="ML",data=ROM)
summary(Model2)
in.plot<-ggplot(data
浏览 2提问于2018-01-19得票数 0
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我正在使用ggplot绘制面板数据，并且我想将我的固定效果模型"fixed“的回归线添加到图中。这是当前的代码： # Fixed Effects Model in plm
fixed <- plm(progenyMean ~ damMean, data=finalDT, model= "within", index = c("sireID", "cropNum"))
# Plotting Function
plotFunction <- function(Data){
ggplot(Data, aes(x=dam
浏览 35提问于2021-08-25得票数 1
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我有四个特性和一个依赖项(X)。我想用预测的回归线和特征值绘制一个图。我浏览了文档，但我想不出如何在散点图中表示所有内容。
浏览 0提问于2018-08-06得票数 0
我有一个柱状数据集，我用它绘制了一系列箱形图，与本例中的设置最相似：
require(reshape2)
ggplot(data = melt(dd), aes(x=variable, y=value)) + geom_boxplot(aes(fill=variable))
然而，在我的例子中，每个箱图表示不同数量的数据点。例如，列A可能有8000个数据点，列B可能有6000个数据点，列C可能有2500个数据点，列D可能有800个数据点。
为了帮助传达这一点，我认为我可以alpha框的填充颜色来反映数据点的数量。盒子越暗，在计算盒子图表示的统计数据时使用的数据点就越多。
在geom_histo
浏览 3提问于2013-07-17得票数 3
这个多重问题有四个选择，
散点图
条件密度图
直方图
箱形图
我选择了散点图和柱状图，但答案要么是错的，要么是不够的，我在教科书和盒子图中没有看到任何关于条件密度图的东西，我不太确定。试着在谷歌上搜索，但没有提到盒子情节。我想我可能误解了这个问题。
浏览 0提问于2020-04-16得票数 -1
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我有一个包含三个因子(Group=介于之间；Drug=在范围内；Session=在范围内)和一个响应变量(DEs2mPre)的数据集。我可以使用以下命令绘制分面的箱形图
qplot(Session, DEs2mPre, data = Dummy.Data, colour = Drug, facets=Group~., -geom="boxplot")
我有三个组和两个级别的药物，所以我得到了漂亮的3X2图，每个组有3个单独的图，每个图上有两个级别的药物。然而，我希望在每个会话中看到连接均值的线，而不是箱线图。当我将geom更改为geom="line"时，我得到了
浏览 1提问于2012-11-16得票数 0
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3回答
有谁知道如何在R中创建散点图，以便在PRISM的graphpad中创建类似于的图：
我尝试使用箱形图，但它们不能以我想要的方式显示数据。这些由graphpad生成的柱状散点图为我更好地显示了数据。
如有任何建议，我们将不胜感激。
浏览 1提问于2012-09-13得票数 5
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我需要在单个图表中绘制大约80个箱形图，我已经创建了具有7个点的80系列，问题是箱形图是正确绘制的，因为我使用的是位置，但问题是在X轴上我只得到了7个点的标签，我想要所有的80个箱形图。
浏览 0提问于2013-07-18得票数 0
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图例中的回归线应较细
、、、、
我正在用回归线绘制点。点的大小在一个变量中。图例中的回归线绘制的宽度与我的图表中的不同。
df = data.frame( x=1:20, y=(1:20)^ 2 , t=20:1 )
ggplot(df,aes(x=x,y=y,size=t)) +
geom_point() +
geom_smooth(method='loess')
我得到了这张图。听着，传说不是真的。
图例中的回归线应该较细。我该如何解决这个问题呢？
浏览 5提问于2020-03-07得票数 2
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2回答
使用seaborn，我如何使用sns.boxplot和sns.lmplot从相同的数据中获得带有回归线的箱形图？这不起作用：
tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.boxplot(x="size", y="tip", data=df)
ax = sns.lmplot(x="size", y="tip", data=tips, x_estimator=np.mean);
浏览 2提问于2018-08-13得票数 1
1回答
在剑道折线图上绘制箱形图的点
、、、、
我正在尝试用jQuery语法在剑道折线图上画一个正方形。我认为我应该能够传递给它一个x，y点的数组，并通过将图表设置为折线图来连接它们，但这不起作用。散点图采用x，y点的数组，并允许我绘制正方形的角点，但如果我将具有相同数据的图表类型更改为“线”，这些点现在将在相同的x值上以不同的y值绘制(即，在一条垂直线上，这是完全错误的)。
可以用剑道图绘制箱形图吗？
(我使用的是C# MVC4，并不是说这有什么不同)
浏览 2提问于2012-09-22得票数 0
1回答
离散散点图可视化
、、、
这是一个非常特殊的绘图请求，但我想以一种非常特殊的方式查看数据。情况如下：
1)我所拥有的数据被绑定到25个桶中，每个垃圾箱包含不同数量的数据点。bin值越大，它内的数据点就越少，粗略地说(这只是数据处理的结果)。
[9568, 10079, 10137, 10090, 10154, 10091, 10046, 10116, 9959, 9401, 7703, 5216, 3089, 1632, 854, 466, 221, 106, 63, 27, 12, 5, 1, 0]
2)我可以访问bin值。
[ 0.02648645 0.09996368 0.1734409 0.246918
浏览 12提问于2013-10-23得票数 2
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2回答
我是ggplot2新手，我想要在同一图中绘制多个数值列的箱形图，并根据最后一列中的一个因子对箱形图进行分组。数据帧的标题如下：
id var1 var2 var3 factor
我知道我能做到：
ggplot(df,aes(x=factor,y=var1)+geom_boxplot()
对于每个变量。
如何使用ggplot2将它们绘制在一起？基本图形实用程序boxplot(df[,-c(id,factor)]将把它们绘制在一起。
浏览 3提问于2014-10-02得票数 2
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我是R的新手，在使用ggplot2后，我正在尝试保存一个箱形图。我可以在R显示窗口中成功地制作箱形图。然而，数字的质量并不适合发表。因此，我使用函数dev.off()将图形(箱形图)以.jpg格式保存在工作目录中。运行下面的代码后，我可以在目录中看到一个空白图形，没有任何框图。我非常感谢您为解决这个问题提供的意见。 我的代码： options(scipen = 500)
library(ggplot2)
library(RColorBrewer)
dat <- read.csv(file="Streamflow_4.5.csv",head=TRUE,sep=&#
浏览 20提问于2019-01-16得票数 0
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我试图在Python中使用创建一个图表。
我的数据采用这种格式：
id total
1 3
1 4
1 7
2 3
2 2
2 5
我想要创建一个条形图，每个id都有自己的条形图。Y将是特定id的总列的平均值，并为每个列添加最小和最大的错误区域。
我是新来的。我使用过散点图和线状图，但没有使用条形图。
我发现条形图可以用
gg = ggplot(mydata, aes(....)) + geom_bar()
但我不知道该在aes上加些什么。
浏览 4提问于2015-06-09得票数 1
我正在尝试更改ggplot2图形中箱形图之间的距离。我有显示不同类别产品数据的箱形图。类别(x轴)是离散变量。我尝试了position_dodge，它不影响箱形图之间的距离。当x轴是一个连续变量时，它就起作用了。 当x轴是离散的时，哪个命令会增加箱形图之间的距离？ require(ggplot2)
dat<-rbind(data.frame(approach=1,product=1,value=seq(1,20,0.5)),
data.frame(approach=1,product=2,value=seq(5,15,0.3)),
data.frame(approach=1,p
浏览 18提问于2019-04-06得票数 1
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1回答
我正在尝试用R中的回归线将置信区间添加到散点图中。我已经完成了回归线的散点图。对于置信区间，我已经找到了代码： ggplot(Plastic.Hardness.Data, aes(Y, X)) +
geom_point() +
stat_smooth(method = lm) 这似乎是有效的，然而，我需要使用98%的置信区间。如何指定置信度？
浏览 18提问于2020-09-21得票数 1
3回答
我有一个密度图，我想添加一些汇总信息，比如在中位数上放置一条线，并对90%可信区间(第五和第95分位数)进行阴影。在ggplot中有没有办法做到这一点？
这是我想要总结的情节类型：
我知道如何从y=0到y= density(中位数(X))画一条线，但我不清楚是否可以用90%的CI对图进行着色。或者，我可以在密度图的上方添加一个水平的箱形图，但不清楚如何旋转箱形图本身，而不旋转密度图。
x <- as.vector(rnorm(10000))
d <- as.data.frame(x=x)
library(ggplot2)
ggplot(data = d) + theme_bw()
浏览 1提问于2010-12-28得票数 8
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我目前正在使用Rattle和R by Williams进行数据挖掘。我在他的书的第32页，在Rattle的下面的选项卡上：
浏览>分发
重申一下标题，当探索数据时，箱形图不会与其他图表共享页面。
例如，当我为MinTemp和Sunshine绘制箱形图和直方图时，我得到的页面上有直方图，每个箱形图都有单独的页面。
感谢您的帮助。
浏览 1提问于2013-01-11得票数 3
1回答
我的数据包含了两年来不同变量的测量值。 我使用ggplot2创建了一个散点图，并使用以下命令对点和回归线进行了逐年着色： ggplot(mydata, aes(x=xdata, y=ydata, colour = Year)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = "lm") 如何添加第三条回归线，忽略year-column？
浏览 12提问于2020-11-11得票数 0
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我有一个关于某些变量的框图。我看到了x轴上若干天的框图(周日、周一、周三、周四和周五)。我想知道如何从图表中删除两个箱形图。具体地说，我不希望出现周一和周三的框图。我使用的代码是： ggplot(contents2019, aes(x = days, y = time)) +
geom_boxplot() +
xlab("Day") +
ylab("Time") +
theme_bw()
浏览 29提问于2019-02-14得票数 1
1回答
我想在x轴下面添加一条线，它的颜色取决于未绘制的因子。
在这个例子中，我创建了一个箱形图，并想添加一条线来表示另一个变量。
使用汽车数据集作为示例，然后实际地了解我正在尝试做的事情：
ggplot(mtcars, aes(factor(cyl), mpg, fill=factor(am))) +
geom_boxplot()
我的想法是创建一个条形图、柱状图或geom_tile图，然后将其排列在箱形图的下方。这就是我在base R中的做法。有没有一种方法可以在ggplot2中添加这些颜色标签？
浏览 7提问于2018-08-15得票数 2
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我被这个挑战困住了，所以决定在这里寻求帮助。
我正在用Swift开发一个iOS应用程序。我用绘制图表(就上下文而言，与我的问题无关)。
我有以下数据集：
let data = [(key: -15.64, value: -2.90996446628), (key: -9.66, value: -0.42763685848), (key: -2.43, value: -2.593804963), (key: -2.188, value: -3.21188185361), (key: -0.65, value: -0.64038615264), (key: -0.63, value: 0.5408
浏览 6提问于2019-12-28得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试使用以下代码片段向散点图中添加一条回归线 library(ggplot2)
CouncilNames <- c("Antrim and Newtownabbey", "Armagh City, Banbridge and Craigavon", "Causeway Coast and Glens", "Lisburn and Castlereagh", "Mid and East Antrim", "Mid Ulster", "Newry, Mourne and Down&
浏览 16提问于2021-04-12得票数 0
我想用六角形联调绘制X和Y的“散点图”。目前，我有这样的代码：
library(ggplot2)
X=rnorm(1000)
Y=rnorm(1000)
Z=sin(X)
df = data.frame(X,Y,Z)
p = ggplot(df, aes(X, Y)) +
stat_binhex()
plot(p)
代码生成一个图形，其中每个六边形的颜色表示垃圾箱中的点数。我希望颜色在我的df中反映Z变量(因为这些点是二进制的，颜色反映了binned Z的平均值)。我该怎么做？
浏览 3提问于2017-04-06得票数 2
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我有一个数据帧，如下所示：
df = data.frame(cat = rep(c("A", "B", "C", "D"), each = 20), val = runif(80))
和如下所示的注释数据帧：
ann = data.frame(cat = c("A", "B", "C", "D"), col = c(34, 84, 23, 85))
我想沿x轴为每个cat创建一个箱形图，并将数据框中的值作为y轴，但我还希望通过ann$col (连续颜色映射)中的值为每
浏览 9提问于2018-12-13得票数 0
回答已采纳
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我需要添加胡须(或水平线)到我的多个箱形图。
您可以在此处找到我的数据集：
换句话说，我绘制了三个按性别(F和M)划分的变量(Mat、Ita和Log)，以便比较它们的箱图。我需要在每个盒子图的两条垂直线的末端添加一条水平线。
我使用的是ggplot2包，到目前为止我使用的代码是(此代码允许我在需要时创建箱形图，我只需要添加水平线)：
ggplot(newdata,aes(x=variable,y=value)) +
geom_boxplot(aes(fill=Gender)) +
xlab("Subject") +
ylab("Quiz score&#
浏览 0提问于2014-09-03得票数 3
箱图可以方便地汇总连续数据，但是，稀有子组(n<10)的箱图并不总是有帮助的。我想知道是否有可能将分组箱线图中的原始数据点替换为那些罕见的组的箱线图？
示例：
library(ggplot2)
p <- ggplot(mpg, aes(class, hwy))
p + geom_boxplot()
按每个类别(汽车类型)生成hwy (连续)的箱形图。然而，看看每一类的频率，我们看到只有52个座位和11辆小货车。我希望看到原始数据(点，可能有抖动)，但保留满足人为设置的最小样本量(例如n=20)的其他组的箱图，而不是2座和小型货车的箱图。
table(mpg$class)
2
浏览 13提问于2018-08-23得票数 0
我正在根据数据文件第一列中的每个唯一值创建一个散点图。散点图被创建得很好，但是我想在每个图中添加一条回归线。用我目前的方法，我只在其中一个图(coat.pdf)上得到一条回归线。这条回归线也只是y=1，不跟随数据。我想在每一张符合数据的图表上画一条回归线。我希望能够以更面向对象的方式使用R，比如"plot.addregression“，因为使用这些松散的函数，我觉得我不太清楚它正在访问什么。
rates = read.csv("file.txt")
for(i in unique(rates[,1])){
dev.new()
freq =
浏览 1提问于2017-07-21得票数 0
回答已采纳
正如标题中所述。我浏览了几篇文章，它们在这个问题上真的很模糊。是在箱形图( Q1，Q2，Q3)中创建分位数时使用的所有值，还是仅在“数据范围”(即，Q1或Q3的1,5倍四分位数范围内)中使用的值
我正在使用ggplot2包创建我的箱图。我写道：
fulldata %>%
filter(status=="påbörjat studier") %>%
ggplot(aes(x=fct_reorder(urvalsgrupp, PERC_CREDIT, .fun = median), y=PERC_CREDIT)) +
geom_boxplot() +
c
浏览 13提问于2019-11-08得票数 0
下面是我目前拥有的创建下图的代码。相反，我正在尝试制作一个图表，其中蓝色的箱形图(双关)在x轴上的标题为“双关语”，旁边是黄色的箱形图“mv”。 ggboxplot(
d, x = "Condition.Name", y = c("pun", "mv"),
merge = TRUE, palette = "jco",
title = NULL,
xlab = '',
ylab = ''
) ?
浏览 347提问于2020-10-09得票数 1
回答已采纳
我正在尝试使用Highcharts.js创建一个由两种类型组成的图表:箱形图和同一笛卡尔轴系中的柱状图。
我有两个不同比例的y轴(一个用于左侧的箱形图数据，另一个用于右侧的列)。
该系列在x轴上共享相同的类别。
我可以在同一张图表中合并这两个演示文稿吗？结果应该是这样的：。
浏览 1提问于2016-03-14得票数 0
1回答
我正在创建一个箱形图，并且可以显示该图，但是x和y轴刻度和标签没有显示出来。这发生在我自己的数据和示例数据中。以下是示例数据(来自http://www.cookbook-r.com/Graphs/Axes_(ggplot2)/ bp <- ggplot(PlantGrowth, aes(x=group, y=weight)) +
geom_boxplot()
bp 以及由此产生的图形 ? 设置离散的x轴也不会改变任何事情 bp + scale_x_discrete(limits=c("trt1","trt2","ctrl"))
浏览 31提问于2020-08-30得票数 1
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SPSS对图形的默认设置非常简单，而且通常很难看。
我刚刚从v.12升级到v.21，看到实际上没有变化，我感到非常惊讶和非常失望。
我对GPL寄予了很高的期望，但它似乎只提供了基本的设置。
例如，我想创建一个散点图序列。
尺寸应为375点的正方形。两个轴都应为1,000。点数应为1号，颜色为深红色。图表背景应为白色。
我还想创建一个散点图序列。
尺寸应为375点的正方形。X轴应为1,000，Y轴应为160。应该有50个存储箱-(x轴，间隔数)。应启用显示数字分组。直方图条填充和边框应该是颜色a和颜色b(这将有所不同，但应脚本化)。
最后，除了默认设置之外，还需要对一组箱形图进行自定义。
那么，
浏览 0提问于2013-08-20得票数 0
1回答
根据的说法，以下代码会生成一个多色散点图：
library(ggplot2)
gg <- ggplot(midwest, aes(x=area, y=poptotal)) +
geom_point(aes(col=state), size=3) + # Set color to vary based on state categories.
geom_smooth(method="lm", col="firebrick", size=2) +
coord_cartesian(xlim=c(0, 0.1), ylim=c(0, 100000
浏览 136提问于2018-06-10得票数 0
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我想用ggplot2生成一个散点图，它包含一条通过所有数据点的回归线(无论它们来自哪个组)，但同时通过分组变量改变标记的形状。下面的代码生成组标记，但提供了两条回归线，每组一条。
#model=lm(df, ParamY~ParamX)
p1<-ggplot(df,aes(x=ParamX,y=ParamY,shape=group)) + geom_point() + stat_smooth(method=lm)
我该如何对其进行编程？
浏览 3提问于2013-01-14得票数 7
回答已采纳
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