将成为最后一行的值的二维数组中的每一列相加

，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，遍历二维数组的每一列，计算每一列的和。
2. 创建一个新的一维数组，将每一列的和存储在对应的位置上。
3. 返回新的一维数组作为结果。

以下是一个示例代码，用于实现上述步骤：

def column_sum(matrix):
    rows = len(matrix)
    cols = len(matrix[0])
    result = [0] * cols

    for j in range(cols):
        column_sum = 0
        for i in range(rows):
            column_sum += matrix[i][j]
        result[j] = column_sum

    return result

这个函数接受一个二维数组作为参数，并返回一个一维数组，其中包含了每一列的和。

这个算法的时间复杂度为O(m*n)，其中m是二维数组的行数，n是二维数组的列数。

这个问题的一个应用场景是在数据分析和统计中，当需要对数据进行列聚合计算时，可以使用这个算法。

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