echo $line done 使用while循环 while read -r line do echo $line done < filename While循环中read命令从标准输入中读取一行...在这里，-r选项保证读入的内容是原始的内容，意味着反斜杠转义的行为不会发生。输入重定向操作符的标准输入。...“XXYY”字符，但是程序就是运行不出来正确的结果。...后来发现是因为我的文件是才Window下生产的，在Linux下读取这样的文件由于换行符的不同会导致程序运行不出来正确的结果。...解决办法：在Linux安装dos2unix小工具，经过该工具转化以后的文件再进行读取就没有问题了。
Evacloud 撰写论文结果比较的时候需要跳出各个算例的最好的算法和最坏的算法，这时候我们就需要将每一行中的最大值或者最小值挑选出来。...框选出需要标注的区域文本，此处是A1:J100,点击开始选项卡中的条件格式中的 “新建格式规则” ? 在公式中写入 =A1<SMALL( 设置格式--标红 ?...如果此时是需要找最大的值，则相应的修改公式为： =A1>LARGE(
小勤：很多Excel表里都将日期放到表头里，比如很多登记表之类的，怎么把这个日期放到下面明细表里的每一行啊？ 大海：这个的确很常见，如果是在Excel里做，很容易，做个绝对引用即可。...通常来说，这种日期是在固定位置的，所以也可以参考Excel里绝对引用的方法来实现。...step-01 数据以不含标题的方式“从表格”接入Power Query后，先删除前面2行然后提升标题行，得到明细表： step-02 确定从前面哪个查询步骤里的特定位置提取日期（比如前面“更改的类型...大海：这个内容在关于Power Query的数据结构里有详细讲解，赶紧学习一下： 理解PQ里的数据结构（一、总体结构） 重要！很重要！非常重要！理解PQ里的数据结构（二、行列引用） 重要！很重要！...理解PQ里的数据结构（三、跨行引用） 重要！很重要！非常重要！理解PQ里的数据结构（四、根据内容定位及筛选行） 重要！很重要！非常重要！理解PQ里的数据结构（五、跨查询的表引用） 小勤：嗯。
dea中查看每行代码最后一个修改的人 鼠标放在哪行,哪行后面就会显示最后一个修改本行的人名字 插件 Intellij IDEA插件显示Git每个文件最后提...
在应用程序中，通常会使用多个不同的日志级别来记录不同类型的事件。这使得开发人员可以快速识别和排除问题，并加快故障排除的过程。...# 日志级别的指定通常都是在应用程序的配置文件中进行指定的。...的logging模块都是这样的。...日志的最终等级（被filter修改后的） message %(message)s 日志信息， 日志记录的文本内容 lineno %(lineno)d 当前日志的行号， 调用日志输出函数的语句所在的代码行...)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数； 日志事件发生的时间相对于logging模块加载时间的相对毫秒数 msecs %(msecs)d 日志事件发生事件的毫秒部分。
从控制台读取9个元素，如何将它们分配到3行3列的列表中呢？ 思路是，首先我们创建一个列表lst，然后每循环一次，将这个列表lst添加到矩阵matrix中，这样就是一个二维列表了。...只是每一行列表中没有元素。 lst = [] matrix.append(lst) 然后，将读取的数据添加到每一行列表中。3*3矩阵，每一行应该是3个数字。...由于items中第0、3、6个元素是矩阵matrix的第一列，所以对于每一行来说，循环起始的位置应该是：i * 3 ，然后终止于 i * 3 + 3。...所以这里我一定要特别的指出来，比如在下面这段代码里： 矩阵的加法： # 矩阵相加 def addMatrix(a, b): matrix = [] for i in range(len(...其实真正的语句应该是将两个值相加的结果，添加到空列表matrix中！所以应该用列表的 append()方法。
我们在高数、线性代数等课上都学习了怎么计算两个矩阵相加，那Python如何计算 1 问题 如何用python来计算两个矩阵相加。...2 方法 为了计算两个矩阵相加，我们创建一个新的矩阵，使用 for 迭代并取出 X 和 Y 矩阵中对应位置的值，相加后放到新矩阵的对应位置中。...现在，我们必须使用一个嵌套循环遍历控件的每一行和每一列中的每个元素。用for求矩阵中每个元素的和，用 python 加到矩阵中。显示输出矩阵。...通过实验、实践等证明提出的方法是有效的，是能够解决两个矩阵相加的问题的。...range(len(res)): for j in range(len(res[0])): res[i][j]=X[i][j]+Y[i][j]print(res) 3 结语 针对计算两个矩阵相加的问题
假如矩阵A是n*n的矩阵 A.sum（）是计算矩阵A的每一个元素之和。 A.sum(axis=0)是计算矩阵每一列元素相加之和。 A.Sum(axis=1)是计算矩阵的每一行元素相加之和。
最近老有人在qq群或者公众号留言问浪尖如何将Spark Mllib的矩阵或者将一个RDD进行转置操作。...Spark Mllib的矩阵有多种形式，分布式和非分布式，非分布式在这里浪尖就不讲了，很简单，因为他是基于数组的。而分布式存储是基于RDD的，那么问题就又变成了如何将一个RDD进行转置。...首先我们来介绍一下什么是转置操作： 百科上的定义，将一个矩阵的行列互换得到的矩阵就是该矩阵的转置。...要想把一个RDD的行列互换的话，主要思路如下： 1，先转化RDD，给每一行带上唯一的行号(row, rowIndex)。...5，完成步骤4后，我们就可以按照每一行的(rowIndex, value)，使用下标和其值构建新的行，保证每一行转换后的顺序。 到此转换完成。
4.2 行逻辑链接的顺序表 行逻辑链接的顺序表，即在上述三元表的基础上，附加一个数组，用于存储每一行第一个非零元的位置。 该存储方式，主要是便于对两个稀疏矩阵进行乘法操作。...： //稀疏矩阵乘法 //获取每一行的非零值 functiongetNotZeroRowPosi($arr){ $arrResult = array(); $row...另外，需要设定两个头指针数组，一个指向每一列的第一个非零元，另一个指向每一行的第一个非零元。...矩阵相加的方式： 1、当矩阵M和矩阵N相加时，如果矩阵N的第（i，j）个位置M矩阵没有值，那么就在十字链表中插入此节点。...5、如果矩阵N的第（i，j）个位置M矩阵有值，且M和N该值相加等于0，则需要删除此节点。
矩阵转置，以对角线为轴镜像。左上角到右下角对角线为主对角线(main diagonal)。A的转置表为A⫟。(A⫟)i,j=Aj,i。向量可作一列矩阵。向量转置，一行矩阵。...向量元素作行矩阵写在文本行，用转置操作变标准列向量来定义一个向量，x=x1,x2,x3⫟。标量可看作一元矩阵。标量转置等于本身，a=a⫟。 矩阵形状一样，可相加。对应位置元素相加。...标量和矩阵相乘或相加，与矩阵每个元素相乘或相加，D=aB+C，Di,j=aBi,j+c。 深度学习，矩阵和向量相加，产生另一矩阵，C=A+b，Ci,j=Ai,j+bj。向量b和矩阵A每一行相加。...无须在加法操作前定义一个将向量b复制到第一行而生成的矩阵。隐式复制向量b到很多位置方式，称广播(broadcasting)。 矩阵、向量相乘。...Ax=b，A∊ℝ⁽mn⁾是已知矩阵，b∊ℝ⁽m⁾是已知向量，x∊ℝⁿ是求解未知向量。向量x每个元素xi都未知。矩阵A第一行和b中对应元素构成一个约束。 单位矩阵、逆矩阵。
我们常常会有一个小的矩阵和一个大的矩阵，然后我们会需要用小的矩阵对大的矩阵做一些计算。...# 把一个向量加到矩阵的每一行，可以这样做 import numpy as np x = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]) v = np.array([1, 0...print(y) # Numpy广播机制让我们不用创建vv，就能直接运算 y = x + v # 使用广播将v添加到x的每一行 print(y) # 广播机制例子 # 1.计算向量的外积 v =...shape为(3, 2) # [[ 4 5] # [ 8 10] # [12 15]] print(np.reshape(v, (3, 1)) * w) # 2.向矩阵的每一行添加一个向量 x...9]] print(x + v) # 3.向矩阵的每一列添加一个向量 # x 的shape (2, 3) and w的shape (2,). # 转置x的shape（3,2），针对w广播以产生形状的结果
题目 给你一个 m x n 大小的矩阵 grid ，由若干正整数组成。 执行下述操作，直到 grid 变为空矩阵： 从每一行删除值最大的元素。如果存在多个这样的值，删除其中任何一个。...将删除元素中的最大值与答案相加。 注意 每执行一次操作，矩阵中列的数据就会减 1 。 返回执行上述操作后的答案。...- 在第一步操作中，从第一行删除 4 ，从第二行删除 3（注意，有两个单元格中的值为 3 ，我们可以删除任一）。在答案上加 4 。 - 在第二步操作中，从第一行删除 2 ，从第二行删除 3 。...示例二： 输入：grid = [[10]] 输出：10 解释：上图展示在每一步中需要移除的值。 - 在第一步操作中，从第一行删除 10 。在答案上加 10 。 最终，答案 = 10 。...解题 解法一 思路 首先对每一行进行排序，然后每一列从后往前找最大值，求和即可得到答案。
leedcode—problem861 rank：medium 1.问题 给定一个二维的矩阵（矩阵的数全由1和0组成），任意反转矩阵的每一行和每一列（0反转成1，1反转成0），求出最大矩阵分数，矩阵分数的求法是矩阵每一行代表二进制数...，首位是最高位，根据二进制求出十进制，计算出每一行的十进制后，将所有十进制相加，返回结果，详细描述如图所示 ?...，一个二进制数，它的值大小，最高位是贡献最大（1/2值），比后面低位加起来贡献还大，所以要使这个二进制数尽可能大，最高位必须为1，也就是矩阵所有的行的第一位需置1，所以这里有一个toggle_row函数...然后再是列反转，列反转的条件是在当前列，数字1的个数小于矩阵行数的1/2，则说明0的个数较多，反转列（使用toggle_column）将增大结果，依次循环第二列到最后一列即可。...最后利用reduce函数求出每一行的结果并进行求和即可。
这样一来，einsum允许组合相乘，相加和转置等numpy函数帮助我们更快、更高效的完成任务。...要了解输出数组的计算方法，请记住以下三个规则： 在输入数组中重复的字母意味着值沿这些轴相乘。乘积结果为输出数组的值。 在本例中,我们使用字母j两次：A和B各一次。这意味着我们将A每一行与B每列相乘。...这只在标记为j的轴在两个数组中的长度相同（或者任一数组长度为1）时才有效。 输出中省略的字母意味着沿该轴的值将相加。 在这里，j不包含在输出数组的标签中。...如果我们想控制输出的样子，我们可以自己选择输出标签的顺序。例如，’ij,jk->ki’为矩阵乘法的转置。 现在，我们已经知道矩阵乘法是如何工作的。...一些简单的操作 这就是我们开始使用einsum时需要知道的全部内容。知道如何将不同的轴相乘，然后如何对乘积求和，我们可以迅速而简单地表达许多不同的操作。这使我们可以相对容易地将问题推广到更高维度。
在说矩阵前，先说一小小点关于数组的知识： 数组分为两种： 行主映射 从第一行开始，依次对没一行的索引从左至右连续编号。...列主映射 对索引的编号从最左列开始，依次对每一列的索引从上到下连续编号。 ---- 不规则的二维数组 但一个二维数组有两行或者更多的行，每一行的元素个数不等时，这个数组就被称为不规则数组。...对应的，所谓规则数组，即为每行元素个数相同的二维数组。 一个m×n的矩阵，是一个m行、n列的表，m和n是矩阵的维数。...矩阵主要完成的操作有三种： 矩阵相加 矩阵转置 矩阵相乘 这三个概念，大学线性代数的课程里都讲过，这里就不赘述。...<<endl; return 0; } matrix.h /* * 矩阵类，实现了矩阵的一些基础性质：矩阵相加，相乘，矩阵转置 * matrix.h */ #ifndef MATRIX_H
种可能的情况，显然，遍历不可行。 定理 如果从成本矩阵的任一行或列的所有项中添加或减去数字，那么，所得矩阵的最优分配也是原始矩阵的最优分配。...每行的所有数字减去该行的最小项 每列的所有数字减去该列的最小项 使用横线或者竖线穿过矩阵中的所有0，并记录达成此目的所需的最少线路总数 如果线路总数等于矩阵的行数或者列数n，那么一种最优的分配是可能的，...如果总数小于n，执行下一步 找到线路未覆盖的地方的最小项，存在未覆盖的项的行减去该项，然后将该项添加到覆盖的列中 例2 题目同例1 解题方法： 第一步：第一行减去250，第二行减去350...每行每列选择一个0，对应的原矩阵数字相加即为最小分配。 ? ? 例3 一家建筑公司有四个大型推土机位于四个不同的车库。推土机被转移到四个不同的建筑工地。...每行每列选择一个0，对应的原矩阵数字相加即为最小分配。 ? 故推土机1去工地D，推土机2去工地C，推土机3去工地B，推土机4去工地A。
根据招股书，达梦数据库近三年的数据财务数据如下： 2 老教授的国产梦 达梦数据库的背后，是一位 78 岁中国老教授的数据库国产梦。 “达梦就是达到梦想的意思。”...2000 年，达梦公司正式成立，承担着实现数据库国产的使命。 3 每一行代码都自主可控 虽然当时中国的学术界开始研究数据库，但是美国的工业界已经开始研发关系型数据库，差距就此拉开。...为打破国外技术封锁，规避使用开源技术可能存在的安全和版权风险，冯裕才坚持源代码 100% 自主研发。每一行代码都是自己研发，只有这样才能完全拥有自主知识产权，掌握数据库领域的核心关键技术。...数据库体量是很大的，通常在 1000 万到 2000 万源代码，这样大的规模的数据库的开发的维护，按照国外软件工程的计算，每个工程师每年维护的源码大概在 1 万行左右，就意味着至少有 1000 到 2000...在政府、企业、高校几十年来的支持下，达梦从最早的党政办公系统的国产化，后来逐步进入党政核心业务系统，以及企业核心交易，包括电网、能源、航空等行业的核心业务应用。
教科书告诉你，计算规则是，第一个矩阵第一行的每个数字（2和1），各自乘以第二个矩阵第一列对应位置的数字（1和1），然后将乘积相加（ 2 x 1 + 1 x 1），得到结果矩阵左上角的那个值3。 ?...行向量视角 先将矩阵 和 的每一行看成一个向量，例如： 这样就可以把矩阵 和 写成如下的形式： 同理，你会发现 恰好就等于矩阵 的第一行。...同样，如果把矩阵 的每一行看成一个向量，那么 其中， 更一般性地，我们可以推出： 又得到了一个结论： 矩阵 中的每一行都是矩阵 中所有行的线性组合。...鬼畜视角 常规性的一般性法则其实是拿矩阵 的每一行去乘矩阵 的每一列的。现在我们反过来思考一下，如果拿矩阵 的每一列去乘矩阵 的每一行会发生什么？...得到的是一个大小为 m x n 的矩阵！等等，矩阵 的大小不也是 m x n 吗？没错，就是这么神奇，事实上矩阵 等于矩阵 的每一列与矩阵 每一行的乘积之和。
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