将当前数据帧重塑为另一个数据帧并创建新列(连接)
将当前数据帧重塑为另一个数据帧并创建新列(连接)是指在数据分析和处理过程中，将一个数据帧按照特定的条件进行重塑，并在重塑后的数据帧中创建新的列或连接其他数据帧。
重塑数据帧通常涉及以下几个方面的操作：
- 行列转换：可以通过行列转换操作将数据帧的行和列进行转换。例如，使用pivot操作可以将数据帧中的某一列作为新的列名，将另一列的值作为新的列值，从而实现行列转换。
- 数据聚合：可以通过数据聚合操作将数据帧中的数据按照特定的条件进行聚合。例如，使用groupby操作可以将数据帧按照某一列的值进行分组，并对每个分组进行聚合操作，如求和、平均值等。
- 列连接：可以通过列连接操作将多个数据帧按照某一列进行连接。例如，使用merge操作可以将两个数据帧按照某一列的值进行连接，生成一个新的数据帧。
重塑数据帧的优势在于可以根据实际需求对数据进行灵活的处理和分析。通过重塑数据帧，可以更好地理解和挖掘数据中的信息，从而支持决策和业务需求。
以下是一些应用场景和腾讯云相关产品的介绍链接：
- 数据分析和可视化：通过重塑数据帧，可以对数据进行聚合、转换和连接，从而支持数据分析和可视化。腾讯云的数据分析产品包括云数据仓库CDW、云数据湖CDL等，详情请参考：腾讯云数据分析产品
- 机器学习和人工智能：重塑数据帧可以为机器学习和人工智能算法提供更好的输入数据。腾讯云的机器学习平台包括腾讯云机器学习平台Tencent ML-Platform，详情请参考：腾讯云机器学习平台
- 大数据处理：重塑数据帧可以支持大数据处理和分析。腾讯云的大数据产品包括云原生数据仓库CDC、云原生数据湖CDL等，详情请参考：腾讯云大数据产品
请注意，以上仅是一些示例，具体的应用场景和腾讯云产品选择应根据实际需求进行评估和选择。
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我有一个数据帧列名，如下所示
<code>A0</code>
我想像这样将列旋转到行
<code>A1</code>
浏览 14提问于2019-12-03得票数 0
我正在使用John Hopkins Covid数据创建图表，供个人使用。数据显示了每个国家的累积死亡人数，我想要每天的死亡人数。在我看来，最简单的方法是创建两个数据帧，然后从另一个数据帧中减去一个。但是该文件的日期和代码都是列名，例如df3 = df2 - df1减去日期匹配的列。所以我想用一些简单的索引来重命名所有的列，例如，1，2，3，...
我想不出该怎么做？
浏览 2提问于2020-08-01得票数 0
1回答
嗨，我有一个包含布尔值的dataframe：
我想把它转换成另一个数据帧：
a、b和c是第一个dataframe的列。
浏览 8提问于2021-12-14得票数 1
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我在Spark Structured Streaming 2.3.0中读取了Kafka的数据。这些数据包含了一些教师的信息，有teacherId，teacherName和teacherGroupsIds。TeacherGroupsIds是一个数组列，其中包含组的ids。在我的任务中，我必须将具有组ids的列映射到包含有关组名称的信息(1，2，3 =>太阳，书籍，花朵)的列。名称和ids存储在HBase中，每天都可以更改。稍后，我必须将数据发送到另一个Kafka主题。 因此，我从两个来源读取数据- Kafka和HBase。我使用shc库从HBase读取数据。 首先，我分解数组列(组I)，
浏览 18提问于2019-06-14得票数 1
Events是以日期为索引的DataFrame。它看起来是这样的： co_code
co_stkdate
2009-03-17 11
2010-02-03 11
2011-02-14 363
2015-01-09 363
2010-10-15 365 residual是另一个以date作为索引的数据帧，它包含events数据帧的co_code中的元素作为列名。residual看起来像这样(有700多个专栏，但我已经发布了3个供参考)： 11 363 365
co_stkdate
1997-07-02 NaN -
浏览 22提问于2020-07-23得票数 0
假设我生成的数据帧如下所示
dataframe <- data.frame(name = (rep(c('A', 'B', 'C', 'D'), 25)), probe = rep(number, each = 4), a = rnorm(100), b = (rnorm(100)+1), c = (rnorm(100)+5))
> head(dataframe)
name probe a b c
1 A 1 0.03394554 2.973
浏览 0提问于2015-10-13得票数 1
1回答
如何合并两只熊猫的数据/系列
、、、、
我正在尝试将多个熊猫数据帧合并为一个。我有一个主框架与位置的测量。其他数据帧包含一个位置的多个测量值。如下所示：
df 1:位置ID \x_
1
df 2:位置ID /日期-测量
1.1.1.1.
df 2:位置ID /日期-测量
1月2日12:30 3 1月16日12 :30 9.
df n:位置ID _。
1月1日12:30 4月16日12 :30 6月20日11:30 7
我试图创建这样一个数据框架：
df_final:位置ID :X，Y，Y，Z，1，1，12:00，1，16，12 :30，12:30，20，11:30等等。
1 1 2 3 1 4 NaN 2 3 2 3 3
浏览 0提问于2019-05-09得票数 0
2回答
我有一个名单，名单X，有26个成员，比如说A.Z
如何创建一个有一个列的数据框架，使A比B来100次等等？
然后，我将不得不将这个数据框架与另一个数据框架中的2600个值连接起来，该数据帧没有字母表引用，但我知道它们是有序的，每个字母表都有100个值。对于模拟，您可以创建2600个随机值的数据帧。
这是一个很容易复制的例子。感谢你对R代码的帮助？或者可以通过一个数据帧有26个值，而另一个有2600个值，通过完全案例选项来完成吗？
浏览 4提问于2020-09-14得票数 0
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1回答
我的问题如下:我想在新的数据帧中对每个数据帧的某些组合列进行子集。我需要这样做，因为我想对每个DF分别进行进一步的计算。
1.我将我的数据组织在一个由四个数据框架组成的列表中，每个框架都包含一个变量，为期一年。
nms <- c(paste0("tiva.EXGR.wide",c(1995,
2005)),paste0("tiva.VA.wide",c(1995, 2005)))
df.list <- lapply(nms, get)
数据框架1:出口措施1,1995年，26栏：
|COU |PAR | Time|
浏览 1提问于2015-07-12得票数 0
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我有一个包含A和B两列的数据框，我想生成一个条形图，其中A和B中的值并排绘制(闪开)。我用谷歌搜索了一下，找到了ggplot2包中的ggplot。默认情况下使用频率生成条形图，但是有一个选项stat="identity"允许选择一个变量来显式设置条形图高度。我可以像这样绘制一列：
d <- data.frame(A=c(1:10), B=c(11:20))
ggplot(data=d, aes(x=1:length(A), y=A))+geom_bar(stat="identity", position="dodge")
如何并排绘制两列？
浏览 1提问于2013-01-30得票数 7
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我试图实现的目标是获取一个数据帧列，它是一个因素，为每个级别创建一个新列，并从原始数据框架中为该级别填充相应的值。
这是一个样本。在本例中，我希望为the.name因子列的每个级别创建一个新列，如下所示：
原始数据格式：
symbol the.name cn
SYM1 ABC 1
SYM2 ABC 2
SYM1 DEF 3
SYM2 DEF 4
产生数据的：
symbol
浏览 3提问于2014-10-15得票数 3
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我有两个数据帧"df1“和"df2”。
drugs<-c("Drug1", "Drug1", "Drug1", "Drug2", "Drug2", "Drug2")
level<-c("1", "2", "3", "1", "2", "3")
df1<-data.frame(drugs, level)
standards<-c("Drug1", &
浏览 14提问于2016-09-27得票数 0
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1回答
我想从中创建一个盒子图，在R中有两个不同的数据格式，在每个dataframe中，行表示示例。而列代表疾病。框图分布应根据每行中的值进行。数据应该显示每个数据帧(控制组、实验组)中行分布的比较。因此，如果每个数据帧中有6行，那么应该有12个框。
应该是这样的。
两种数据帧的行数相同，但列数不同，因为实验条件不同。我还希望按照数据帧的1的行中值重新排序这些图，并且对于整个框图，应该保留此顺序。
有什么主意吗？我是R的新手，希望有任何线索。
浏览 7提问于2017-07-17得票数 1
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我有一个关于将几个数组组合成一个数组的问题。我有一个长度为1000的列表，在列表的每个元素中有16个维度为100的数组，我想要实现的是一个包含1000个元素的列表，每个元素都有一个维度为1600的数组。如何实现这一点:我尝试了以下方法:返回16'000 x 100维度的x=np.concetate(x, axis=0)和返回16 x 100'000维度的x=np.concetate(x, axis=1)。我还尝试了x=np.vstack和x=np.hstack，但我自己无法获得它。有人能帮帮我吗？ 谢谢! 编辑:最小工作样本： 我有类似这样的东西，首先是数据帧 Date
浏览 21提问于2019-03-18得票数 0
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2回答
假设我有以下数据框架：
我想要创建两个数据框架，以便对于任何行，如果列Actual等于列Predicted，那么两列中的值都在一个数据帧中，否则两列都在另一个数据帧中。
例如，0,1,2行为correct_df，第245,247行为incorect_df
浏览 4提问于2022-03-24得票数 -1
我有一个包含列的数据帧"Forecast“- Store, Item, FC_startdate, FC_enddate, FC_qty
另一个包含columns - Store, Item, Saledate, Sales_qty的数据帧"Actual“。
我想创建一个带有参数的UDF - p_store, p_item, p_startdate, p_enddate，并在这些日期之间获得Sales_qty的总和，并将其作为新列(Act_qty)添加到"Forecast“dataframe中。
但是spark不允许在UDF中与Forecast字段一起传递数据帧。
而不
浏览 1提问于2020-01-02得票数 1
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我正在尝试连接基于多列的两个数据框。然而，其中一个条件不是直接的，因为一个数据帧中的一列存在于另一个数据帧中的列表列中。如下所示 df_a： ? df_b： ? 我想根据节点、通道、值来连接两个数据帧。但是，值在列尾部的列表中 我试图从df_a创建一个字典，将节点和通道作为关键字，但这不是唯一的，我将值作为关键字添加，但随后我无法查找该值。任何解决这个问题的技巧都是非常感谢的。
浏览 12提问于2020-04-17得票数 0
我有两个包含不同信息的数据帧，但这两个数据帧都有一个account_number列，我希望与之进行合并。
问题出在这里：
其中一个数据帧具有完整的帐号，例如12345678，另一个数据帧具有掩码的帐号，但最后四位除外，因此它类似于****5678。
我确信每个帐号的最后四位数都是不同的，那么如果最后四位数匹配，我该如何在内部连接中合并数据帧呢？
谢谢你的帮助。
浏览 16提问于2019-10-24得票数 0
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我有以下格式的数据帧： +----+-----+
| features |
+----+-----+
|[1,4,7,10]|
|[2,5,8,11]|
|[3,6,9,12]|
+----+----+ 创建示例数据帧的脚本： rows2 = sc.parallelize([ IndexedRow(0, [1, 4, 7, 10 ]),
IndexedRow(1, [2, 5, 8, 1]),
IndexedRow(1, [3, 6, 9, 12]),
浏览 8提问于2019-05-10得票数 0
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我有像这样的熊猫数据帧。
但是我想让'KDB‘列像这样(没有索引)，有人能帮我吗？
[9. 3. 3. 2. .....]
我尝试使用pd.DataFrame.to_numpy()，但得到的结果如下所示。
[[ 9]
[ 3]
[ 3]
[ 2]
...]
浏览 0提问于2020-02-25得票数 0
1回答
rev_id worker_id label
37675 1362 1.0
37675 2408 0.0
37675 1493 0.0
37675 1439 1.0
37675 170 0.0
37675 176 0.0
37675 481 1.0
37675 487 0.0
37675 578 0.0
这里是数据框的段落，我想按rev_id和label的值计数进行分组，label只有两个值:1和0。新的数据帧应该有两个新的列，即每个rev_id的label=1和label
浏览 0提问于2018-01-18得票数 1
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1回答
下面的代码是为了让我的问题更容易理解而编写的。我想创建一个概览表，为此，我将遍历到列' order‘的所有唯一元素，为该列的每个唯一元素创建一个dataframe，然后我将使用.value_counts获得列'Status’的每个元素所表示的百分比，然后将其保存到另一个数据帧中，这是我的概览表。
Overview_Table = pd.DataFrame()
for i, val in enumerate(df['Order'):
dfi = df.loc[df['Order']==val]
status = pd.DataFra
浏览 4提问于2019-10-25得票数 0
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1回答
我一直在努力想出一种方法来根据用户输入过滤数据，并为每个唯一的值创建一个新的数据框架。想象一下如下所示的数据，这些数据可以复制到任何符号。用户可以输入AAPL、AMD、MSFT。我似乎不能将用户输入与一个for循环连接起来，该循环将遍历我的数据并为每个符号创建一个新的数据帧。因此，符号列中包含AAPL的所有数据将位于一个数据帧中，所有AMD数据位于另一个数据帧中，依此类推，无论用户输入多少个符号。然后我希望能够将stats.binned_statistics传递给这些数据帧中的每一个。 data =
{'Date': ['30 Sep 2020 09:55&
浏览 14提问于2020-11-08得票数 0
我的目标是获得多个列的百分比，这些列被另一列除以。生成的列应该保存在相同的数据帧中。 A B Divisor
2000 8 31 166
2001 39 64 108
2002 68 8 142
2003 28 2 130
2004 55 61 150 结果： A B Divisor perc_A perc_B
2000 8 31 166 4.8 18.7
2001 39 64 108 36.1 59.3
2002 6
浏览 33提问于2020-01-13得票数 4
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1回答
给定一个包含多个数据帧的字典。如何向每个数据帧中添加一列，其中该df中的所有行都填充了键名称‘？ ? 我试过这段代码： for key, df in sheet_to_df_map.items():
df['sheet_name'] = key 这段代码确实在字典内的每个数据帧中添加了键列，但也创建了一个额外的数据帧。 ? 不能在不创建额外数据帧的情况下完成此操作吗？ 此外，我希望通过列数将数据帧从字典中分离出来。连接了10列的所有数据帧，连接了9列的数据帧，依此类推。我不知道该怎么做。
浏览 9提问于2021-09-09得票数 0
我有以下数据帧： {'Height': {0: 175, 1: 160, 2: 150, 3: 180, 4: 170, 5: 175, 6: 165},
'Gender': {0: 'Male',1: 'Female',2: 'Female',3: 'Male',4: 'Male',5: 'Male',6: 'Male'},
'Age': {0: 1.0, 1: 2.0, 2: 8.0, 3: 4.0, 4: 5.0, 5: 2.0
浏览 33提问于2021-10-18得票数 0
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我正在寻找内存效率最高的方式来连接Int32和Datetime列来创建第三列。我在一个数据帧中有两列，一个是int32，另一个是datetime64。我想创建一个第3列，它将。
数据帧如下所示：
我想要的是：
我已经创建了一个测试数据帧，如下所示：
import pandas as pd
import numpy as np
import sys
import datetime as dt
%load_ext memory_profiler
np.random.seed(42)
df_rows = 10**6
todays_date = dt.datetime.now().
浏览 0提问于2017-05-12得票数 1
2回答
我有两个数据帧，分别称为新旧数据帧。Old有96行，New有48行。我想用一列旧的，比方说['Values']，在新的中把它分成两列，比方说['First']和['Second']。因此，对于一个从6行开始的简单示例；从：
Values
1 10
2 20
3 30
4 40
5 50
6 60
至
First Second
1 10 40
2 20 50
3 30 60
我有一个想法，这应该是微不足道的简单，但我不能这样做，因为索引需要改变。正
浏览 0提问于2018-03-20得票数 2
我想要一个numpy数组的3列
px[:,:,0]
px[:,:,1]
px[:,:,0]
变成了熊猫的数据帧。
我应该使用吗？
df = pd.DataFrame(px, columns=['R', 'G', 'B'])
谢谢
雨果
浏览 1提问于2014-02-21得票数 16
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1回答
我只想在R中创建一个包含三个数字列的数据框图。数据帧如下所示： no_filter filter1 filter2
1 0.7223437 0.7376562 0.7418750
2 0.7223437 0.7376562 0.7418750
3 0.7262500 0.7276562
浏览 10提问于2020-06-21得票数 1
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1回答
我有一个这样的结构；用来创建一个pandas数据帧：
my_dict = { 'name' : ["joe", "jack", "jill", "joan", "jesse","jacob", "jonas"],
'age' : [20,27, 35, 55, 18, 21, 35],
'designation': ["VP", "CEO
浏览 6提问于2019-07-15得票数 0
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我正在使用带有PsychoPy的Pandas来重新排序数据帧中的结果。问题是数据帧将根据参与者的表现而变化。但是，我希望有一个通用的dataframe，其中不存在的列被创建为空。然后，列必须在输出文件中按特定顺序排列。
假设我有一个来自参与者的数据帧，其中包含以下列：
x = ["Error_1", "Error_2", "Error_3"]
我希望最终的数据帧看起来像这样：
x = x[["Error_1", "Error_2", "Error_3", "Error_4"]]
其中
浏览 1提问于2019-11-07得票数 0
1回答
我有一个pandas数据帧-从API得到的，所以对它的结构没有太多的控制-类似于这样： ? 我想让datetime作为列，值作为另一列。有什么提示吗？
浏览 15提问于2021-09-20得票数 0
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据我所知，我目前更改pandas数据框中的值的方法还远远不是最优的，并且确实损害了我的工作流程。 示例:我想检查是否在另一个数据帧中找到了一个名称，如果是，使用第一个数据帧中搜索到的名称的iloc放入该数据帧中的值： for idx in id_list_of_names:
name = df["name"].iloc[idx]
if name in df_two["name"].values:
df["value"].iloc[idx] = df_two["value"][d
浏览 13提问于2019-05-09得票数 1
1回答
我在熊猫数据框中有传感器数据，看起来是这样的： Timestamp 1014.temperature 1014.humidity 1015.temperature 1015.humidity 1016.temperature 1016.humidity
2017-10-01 00:00:00 11.396667 92.440806 10.513333 92.204295 11.040000 92.959605 SensorID由每列中点前的4位数字给出。Ti
浏览 2提问于2019-03-16得票数 3
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2回答
我有这样一只熊猫：
+-------+-----+-----------------+----------------+----------------+
| name | age | favourite_color | favourite_food | favourite_city |
+-------+-----+-----------------+----------------+----------------+
| john | 25 | yellow | apple | munich |
| james | 24 | re
浏览 4提问于2020-03-30得票数 2
2回答
我在必须与另一个数据框合并的数据框的公共列中有重复的值。我如何才能在不复制和添加来自另一个数据框的列的情况下将它们连接起来？
df_1：
df_2：
由于两个数据框中的列列表相同，如何将这两个数据框合并为一个没有重复列的数据框？
预期的最终数据帧：
浏览 2提问于2020-11-05得票数 0
1回答
我有多个数据帧，下面只有2个： print(df1)
Date A B C
2019-10-01 00:00:00 2 3 1
2019-10-01 01:00:00 5 1 6
2019-10-01 02:00:00 8 2 4
2019-10-01 03:00:00 3 6 5
print(df2)
Date A B C
2019-10-01 00:00:00 9 4 2
2019-10-01 01:00:00 3 2 4
2019-10-
浏览 13提问于2019-12-20得票数 2
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我有一个这样的df：
df<- data.frame(node1= c("A", "B","C","A", "B","C"), node2= c("Z",
"X", "Y","Z", "X", "Y"))
我想创建一个这样的数据格式：
output<-data.frame(node= c("A", "B","C","A",
浏览 0提问于2017-06-24得票数 0
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1回答
在熊猫中合并多个数据帧(超过2个)最有效的方法是什么？有几个答案：
但这些都涉及多个连接。如果我有N个数据帧，这些都需要N-1连接。
如果我不使用熊猫，另一个解决方案就是把所有的东西都放在一个基于公共索引的哈希表中，作为关键，然后构建最终版本。我相信，这基本上就像SQL中的散列连接。熊猫身上有这样的东西吗？
如果没有，那么仅仅创建一个具有公共索引的新数据框架并将每个数据帧的原始数据传递给它会更有效吗？这似乎至少会阻止您在每个N-1连接中创建一个新的数据框架。
谢谢。
浏览 3提问于2016-04-04得票数 3
我对Azure的概念还是很陌生的。
这是我们有的东西。
例如，我们有一个名为sha缩放的目录。
我们有一个资源分组，称为魔术，在这个组，我们有我们所有的网络设置的S2S虚拟专用网连接到我们的设施。(我们有一些从Azure连接到SQL DB的web内容。
现在，我被要求创建另一个S2S连接到我们的数据中心，在那里我们暂时存放生产资料。
我是否必须创建一个全新的GW子网，在新的S2S下设置另一个GW虚拟专用网来连接到数据中心？这些都是基于策略的VPN。如果我需要创建一个新的VNET将采取休息，目前设置的网站，与我们的现场，如果我们添加到新的VNET？
浏览 0提问于2020-06-09得票数 0
我正在尝试创建一个dataframe列表，然后使用该dataframe列表创建另一个关于该dataframe属性的dataframe。我想通过创建一个循环来做到这一点。 我试着创建一个数据帧列表。然后，我在循环中使用该列表，即对于新数据帧中的每一行，在一列中输入数据帧的名称，在另一列中输入该数据帧中的行数。 df_Months <- as.list(c(df_Jan2018, df_Feb2018, df_March2018, df_April2018, df_May2018))
for i in 1:length(df_Months) {
Monthly_Size$Month
浏览 10提问于2019-06-27得票数 0
1回答
我有一个数据集，它按国家/地区、季度、部门、交易类型和价值列出各个交易。我想根据前三个变量进行总结，但为其他两个变量创建新的列。数据集如下所示： Country Quarter Division Type Value
A 1 Sales A 50
A 2 Sales A 150
A 3 Sales B 20
A 1 Sales A 250
浏览 12提问于2019-06-12得票数 1
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我想用两个不同的条件和一个dataframe : df = dataframecol1，col2在Pyspark中创建to列。
col1 =基于df_A::MTAV = df_B::CODE将df_B与df_A：：MTAV连接起来
col2 =基于df_A::MTAP = df_B::CODE将df_B与df_A：：MTAP连接起来
如何在数据帧中创建两列？
浏览 1提问于2021-12-20得票数 -1
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我有以下数据帧df1 value
0 0.164560
1 0.000000
2 0.350000
3 0.700000
...
3778 0.350000
3779 0.000000
3780 0.137500
3781 0.253333 和另一个数据帧df2 0 1
2669 1.744478e-05 2.323815e-05
5417 2.274561e-06 5.808474e-04
6102 2.220705e-06 1.605110e-04
40
浏览 20提问于2019-02-01得票数 1
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我有一个N列的数据帧(事先不知道)，其中包含X_1，X_2，...X_N /天。我需要能够绘制X_1，X_2，...X_N
colors_list <- palette(rainbow(length(N)))
p <- ggplot(Store_Data.df, aes(x = Day)) + ylab(label="Value") + xlab("Time") +
geom_line(aes(y = Data.df$V1, colour=colors_list[1])) +
geom_line(aes(y = Data.df$V2 colour=
浏览 1提问于2017-04-24得票数 0
您好吗？
我需要用一个sum函数返回的数据来完成我的数据帧。
所以，我有这个代码来创建我的数据帧：
columns = ['hom_doloso', 'lesao_corp_morte', 'latrocinio',
'hom_por_interv_policial', 'tentat_hom', 'lesao_corp_dolosa', 'estupro',
'hom_culposo', 'lesao_corp_culposa&#
浏览 14提问于2020-02-10得票数 1
我有两个数据帧，其中一个列是常见的。我想比较这两个数据帧，并将数据帧2中第二列的值映射到第一列(如果匹配的话)。例如，我有一个数据框架，比如treasury_shares和entity_Id列，另一个数据框架是soiValues，列是entityId和attribute_value。我希望比较entity_Id，并在数据帧A中创建一个新列，并将attribute_value值正确地分配给数据帧treasury_shares中的entity_Id，就像它们在数据帧soiValues中一样。
目前，我所做的是treasury_shares.insert(6, "SOI priority&#
浏览 1提问于2022-08-15得票数 0
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我有一个需求，我需要连接数据帧A和B，并计算一列，并在具有不同连接条件的相同2个数据帧之间的另一个连接中使用该计算值。
例如：
DF_Combined = A_DF.join(B_DF,'Join-Condition',"left_outer").withColumn(col1,'value')
完成上述操作后，我需要执行相同的连接，但使用在前一个连接中计算的值。
DF_Final=A_DF.join(B_DF,'New join COndition',"left_outer").withcolumn(col2
浏览 5提问于2019-11-22得票数 0
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下面给出了样本数据框架。它包含我想要创建的列名和新列。
df1<-data.frame(city=c("Delhi","Pune","Mumbai","Bangalore","Indiranagar"),ID=c(1,1,1,2,2),expected_city_col=c("Delhi Pune Mumbai","Delhi Pune Mumbai","Delhi Pune Mumbai","Bangalore Indiranagar",
浏览 0提问于2019-02-28得票数 2
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