我有一个准备了索引和列的熊猫DataFrame，所有的值都是NaN。现在我计算了一个结果，这个结果可以用于DataFrame的多个行，并且我想一次将它们全部赋值。下面是一个场景：df = pd.DataFrame(index=['A', 'B', 'C'], columns=['C1', 'C2']) # original= pd.Index([
浏览 5提问于2017-06-28得票数 10
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# importing pandas as pddf = pd.DataFrame({ df[index].loc['newcol']=somefn(row['MRP'])
创建列表/列表赋值和使用loc在迭代时更新dataframe
浏览 124提问于2021-06-10得票数 0
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pandas中的多列分解
、、、
pandas factorize函数将序列中的每个唯一值分配给一个从0开始的顺序索引，并计算每个序列条目所属的索引。我想在多个列上实现pandas.factorize的等价物：df = pd.DataFrame({'x': [1, 1, 2, 2, 1, 1], 'y':[1, 2, 2, 2, 2,
浏览 0提问于2013-05-09得票数 12
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我正在尝试从pandas_udf返回一个特定的结构。它在一个集群上工作，但在另一个集群上失败。我尝试在组上运行udf，这需要返回类型为数据框架。oneCar.loc[1:, 'Longitude'],
return pd.DataFrameList(StructField(CarId,IntegerType,true),StructField(Distance,FloatType,true))
浏览 2提问于2018-03-26得票数 5
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拥有这个DataFrame：s = pandas.Series真正的DataFrame在多个索引中有更多的列。并不是所有的都是整数，而是更一般的数字和范畴。索引是唯一的(即:只有一行具有给定的索引值)。
当然，真正
浏览 1提问于2016-06-01得票数 8
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>>>import pandas as pd>>> city_names=pd.Series(['San Fransisco','San Jose','Sacromento'])创建DataFrame
>>> pd.DataFrame=({'
浏览 0提问于2018-03-02得票数 1
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我有一个HTML表，这是由美丽的汤检索。将输出分配给列表，然后将该列表分配给DataFrame写入CSV文件时的DataFrame，CSV文件显示如下输出1 A B C D E F G['A','B&#x
浏览 28提问于2021-06-08得票数 0
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我有一个有两列的dataframe df：col1和col2。
col1包括我的用户的id。用户是一个名称列表(即字符串)。因此，id=0等于我的用户列表中索引0处的名称。我想在我的dataframe中添加一个新列，包括ids的相应名称。
浏览 2提问于2021-05-04得票数 0
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我正在尝试为pandas开发自定义数据帧访问器，但面临着不确定如何解决的问题。 我的访问器应该从自定义源加载数据，我计划将这些值分配给调用访问器的DataFrame。但是当我将新创建的dataframe分配给dataframe实例时，我得到的结果是什么都没有发生。 我认为这是因为我创建了dataframe的新实例，而不是重用旧实
浏览 14提问于2019-10-07得票数 1
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我正在尝试迭代Pandas DataFrame中的序列中的行。我想获取列csv_df['Strike']的每一行中的值，并将其插入在函数a中调用的变量K中。然后，我希望将输出的a1和a2放入DataFrame中各自的列中。我收到了错误：TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'int' an
浏览 1提问于2019-05-08得票数 0
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如何使用Pandas模块将项目列表[1,2,3,4,5]写入excel文件中的特定选项卡中，从特定的行和列位置开始？是否涉及pandas.DataFrame.to_excel函数?在将list写入excel文件之前，是否需要将其转换为dataframe？
我是否要先将列表转换为序列，然后将序列转换为数据帧，然后将数据帧写入excel文件？
浏览 24提问于2016-08-04得票数 0
我试图将几只股票的时间序列回报加载到一个DataFrame中：import numpy as nppd.core.common.is_list_like= pd.api.types.is_list_likeimport fix_yahoo_finance as yfd
浏览 0提问于2018-10-13得票数 1
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我有一个包含3个序列和一个时间轴的pandas时间序列对象。我想训练一个带有时间窗口的神经网络，因此我需要创建一个由不同移位的重复pandas列组成的矩阵。我可以用pandas.concat手动完成，但这样做需要很长时间，而且灵活性也不高。我现在尝试的是：# make 20
浏览 3提问于2015-06-04得票数 4
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networkx存储在pandas dataframe中，为了创建图，我使用存储在numpy数组5053x5053中的一组数据q，然后将序列号(取自存储在numpy数组序列中的文件)分配给索引和列： Importnetworkx as nx
network = pd.DataFrame (data = q, index = serials, columns = serials
浏览 31提问于2020-07-17得票数 0
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我正在绘制一个带有几条线的Pandas DataFrame，每一条线都有一种特定的颜色(由RGB值指定)。我正在寻找一种方法来使我的代码更具可读性，方法是将绘图线颜色直接分配给DataFrame列名，而不是按顺序列出它们。我知道我能做到：
df = pd.DataFrame(columns=['red zero line', '
浏览 0提问于2017-11-04得票数 18
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import pandas as pd
item_names = pd.DataFrame(data, columns= ['Riv'])print("item nam
浏览 3提问于2020-08-31得票数 0
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我正在尝试用多个不同大小的列表填充两个pandas列。code_series) 这就产生了这个TypeError： TypeError: cannot concatenate object of type '<class 'list'>'; only Series and DataFrameobjs are valid 因此，我尝试将列表转换为序列，并使用以下代码将它们附加到dataframe： code_series = pd.Ser
浏览 28提问于2021-02-09得票数 0
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我有一个来自带有相关标签的传感器的表格原始数据，我想从所有传感器数据中提取时间序列特征，如平均值、最大值、最小值和std，并形成另一个表或导出到csv文件，以便对这些数据执行分类任务。📷
浏览 0提问于2018-05-28得票数 3
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如果我们有一个Pandas DataFrame，例如，大小(100，5)，并且希望按索引删除多行范围(不是多行或行范围，而是多行范围)，那么有什么方法不需要遍历索引就可以这样做呢？例如，如果我想在索引(3，10)，(24，29)和(31，64)之间删除Pandas DataFrame df的行，那么简单的方法应该是
for pair in [(3, 10), (24, 29),
浏览 8提问于2020-05-08得票数 4
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我有一个包含两列(和很多行)的数据格式，一个列是完整的序列，另一个是contains a sub sequence.。我希望找到子序列在完整序列中开始位置的索引，并将其作为另一列添加：df["start"] = df.sequence.index(df.sub_sequence)示例数据格式：
import pandas as pd
浏览 4提问于2020-07-13得票数 2
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