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将嵌套字典中的值和键映射到列

是指将嵌套字典中的数据提取出来,并按照键值对的形式映射到列中。这样可以方便地对数据进行处理、分析和展示。

在Python中,可以使用pandas库来实现将嵌套字典中的值和键映射到列。具体步骤如下:

  1. 导入pandas库:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
  1. 定义嵌套字典:
代码语言:txt
复制
data = {
    'A': {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3},
    'B': {'a': 4, 'b': 5, 'c': 6},
    'C': {'a': 7, 'b': 8, 'c': 9}
}
  1. 创建DataFrame对象:
代码语言:txt
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df = pd.DataFrame(data)
  1. 使用stack()函数将列索引转换为行索引:
代码语言:txt
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df = df.stack()
  1. 使用reset_index()函数重置索引:
代码语言:txt
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df = df.reset_index()

最终得到的DataFrame对象df如下所示:

代码语言:txt
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  level_0 level_1  0
0       A       a  1
1       A       b  2
2       A       c  3
3       B       a  4
4       B       b  5
5       B       c  6
6       C       a  7
7       C       b  8
8       C       c  9

其中,level_0level_1分别表示原字典的键和值,0表示原字典的值。

这样,我们就将嵌套字典中的值和键成功映射到了列中。可以根据实际需求对数据进行进一步处理和分析。

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