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【Python】字典 dict ① ( 字典定义 | 根据键获取字典中的值 | 定义嵌套字典 )

一、字典定义 Python 中的 字典 数据容器中 , 存储了 多个 键值对 ; 字典 在 大括号 {} 中定义 , 键 和 值 之间使用 冒号 : 标识 , 键值对 之间 使用逗号 , 隔开 ; 集合...也是使用 大括号 {} 定义 , 但是 集合中存储的是单个元素 , 字典中存储的是 键值对 ; 字典 与 集合 定义形式很像 , 只是 字典 中的元素 是 使用冒号隔开的键值对 , 集合中的元素不允许重复..., 同样 字典中的 若干键值对中 , 键 不允许重复 , 值是可以重复的 ; 字典定义 : 定义 字典 字面量 : {key: value, key: value, ... , key: value...使用 中括号 [] 获取 字典中的值 ; 字典变量[键] 代码示例 : """ 字典 代码示例 """ # 定义 字典 变量 my_dict = {"Tom": 18, "Jerry": 16, "...字典 中的 键 Key 和 值 Value 可以是任意的数据类型 ; 但是 键 Key 不能是 字典 , 值 Value 可以是字典 ; 值 Value 是 字典 数据容器 , 称为 " 字典嵌套 "

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    【Python】json 格式转换 ① ( json 模块使用 | 列表转 json | json 转列表 | 字典转 json | json 转字典 )

    json 格式 字符串 与 Python 中的 字典 dict 和 列表 list 变量 可以无缝转换 ; 调用 json.dumps 函数 可以将 Python 列表 / 字典 转为 json ; 调用...json.loads 函数 ,可以将 json 转为 python 列表 / 字典 ; 一、json 格式转换 1、json 模块使用 首先 , 导入 Python 内置的 json 模块 ; import...json 然后 , 准备 python 数据 , 将数据放到 list 列表中 , 列表中的元素是 dict 字典 ; data = [{"name": "Tom", "age": 18}, {"name..., 调用 json.loads 函数 , 将 json 转为 python 数据 ; data = json.loads(json_str) 2、代码示例分析 - 列表转 json 定义一个 Python...字典 转 json data_dict = {"name": "Trump", "age": "80"} print(f"data_dict 类型 : {type(data_dict)} 值为 {data_dict

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    ⭐️C# 零基础到进阶⭐️| 字典和列表 相互嵌套使用 的终极总结！

    前言 最近因为工作需求需要用到列表和字典嵌套使用来达成效果 好久不用都有点忘记咋用了，所以就去搜了搜 发现是有文章介绍嵌套使用，但是很零散、不齐全 然后我就写了一篇，自己写代码实例尝试了一下，差不多将字典和列表相互嵌套的几种方法都写出来了...一起来搞懂字典和列表的相互嵌套具体怎样使用吧！...} ---- 字典嵌套字典 字典嵌套字典，在创建字典的时候，将里面一层再写一个字典，就完成字典嵌套了，里面的字典就相当于外层字典的Value值 在实例化的时候只是实例化了外层的字典，在给外层字典赋值的时候...---- 列表嵌套列表 列表嵌套列表就相对好理解了，毕竟列表我们在添加的时候，只需要添加一个属性值 嵌套使用的话就是List就好了，然后添加的时候把内层的列表当做一个值添加给外层列表 遍历的时候也是双层循环访问即可...//打印结果：链表2 链表3 } } 列表嵌套字典 列表嵌套字典，就是把字典当做外层列表的一个属性值 然后将字典通过Add的方式添加给列表

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    Python 知识点总结篇（2）

    ； +用于连接两个列表并得到一个新列表；*用于一个列表和一个整数，实现列表的复制；del将删除列表中下标处的值；in、not in用于确定一个值是否在列表中； 多重赋值技巧：变量数目和列表长度必须严格相等...( )，和字符串一样是不可变的，值不能被修改、添加或删除； 序列与元组的转换：list()将元组转换为序列，tuple()将序列转换为元组； #序列转元组 pets = ['K', 'M', 'N']...print(tuple(pets)) #元组转序列 pets = ('K', 'M', 'N') print(list(pets)) 列表的引用：列表赋给一个变量时，不直接保存到变量，而是将列表的“引用...，则使用copy()函数，若是要复制的列表中包含了列表，则使用deepcopy()代替； 字典和结构化数据 字典：{key:value}； 字典与列表：列表是有序的，而字典是无序的，因此字典不可像列表一样切片...； keys()、values()、items()：分别对应于字典的键、值和键-值对； get(要取得其值的键， 键不存在时返回的备用值)： >>> picnicItems = {'apples':5,

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    Python知识点总结篇（二）

    ，实现列表的复制；del将删除列表中下标处的值；in、not in用于确定一个值是否在列表中； 多重赋值技巧：变量数目和列表长度必须严格相等，eg； cat = ['fat', 'black', 'loud...\：续行字符； 元组：使用( )，和字符串一样是不可变的，值不能被修改、添加或删除； 序列与元组的转换：list()将元组转换为序列，tuple()将序列转换为元组； #序列转元组 pets = ['K...，若不希望改动影响原来的列表或字典，则使用copy()函数，若是要复制的列表中包含了列表，则使用deepcopy()代替； 字典和结构化数据 字典：{key:value}； 字典与列表：列表是有序的...，而字典是无序的，因此字典不可像列表一样切片； keys()、values()、items()：分别对应于字典的键、值和键-值对； get(要取得其值的键， 键不存在时返回的备用值)： >>> picnicItems...嵌套的字典和列表 #嵌套的字典和列表 allGuests = {'Alice':{'apple':4, 'pretzels':19}, 'Bob':{'apple':3, 'sandwiches

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    字典

    将这个整数转换为字符串，并打印一条消息。 ? 输出： ? 3.添加键-值对 字典是一种动态结构，可随时在其中添加键-值对。要添加键-值对，可依次指定字典名、用方括号括起的键和相关联的值。 ?...2.3在循环中，使用当前键来访问与之相关联的值。 为访问喜欢的语言，我们使用了字典名，并将变量name的当前值作为键。 ? 输出： ? 2.4使用keys()确定某个人是否在字典中。...集合类似于列表，但每个元素都必须时独一无二的。 ? 输出： ? 三，嵌套 将一系列字典存储在列表中，或将列表作为值存储在字典中，这称为嵌套。可在列表中嵌套字典、在字典中嵌套列表、在字典中嵌套字典。...1.字典列表 1.1将全部字典都放到一个名为aliens的列表中，遍历列表，将每个键-值都打印出来。 ? 输出： ? 1.2使用range()生成。 ? 输出： ?...1.3使用for循环和if语句来修改值。 ? 输出： ? 1.4在字典中存储列表 需要将列表存储在字典中，不是将字典存储在列表中。 ? 输出： ? 列表和字典的嵌套层级不应太多。

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    数据科学的秘密武器：defaultdict——Python字典的自动化填充神器，让数据结构更灵活

    为了处理这种情况，通常需要编写额外的代码来检查键是否存在，或者在使用键之前先给字典设置一个默认值。...这个函数不接受任何参数，并返回一个值，该值将用作字典中不存在的键的默认值。常见的用法包括使用内置的工厂函数（如 int、list、set）来创建不同类型的默认值。...defaultdict将学生按班级分组到不同的列表中。...使用场景 3: 嵌套字典结构 当你需要处理嵌套的字典结构，并且想要自动初始化缺失的嵌套级别时，defaultdict 可以非常有用。...word = word.replace("'", "") # 忽略空字符串 if word: word_counts[word] += 1 # 将词频统计结果转换为列表

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    Python字典的高级用法：嵌套字典与字典推导式

    本文将深入探讨Python字典的高级用法，主要包括嵌套字典和字典推导式，帮助你在实际工作中更加高效地处理复杂数据结构。 嵌套字典 嵌套字典是指字典中的值本身也是一个字典。...嵌套字典在处理多层次数据结构时非常有用，例如存储用户信息、配置文件或多级分类数据。 创建嵌套字典 创建嵌套字典非常简单，只需将一个字典作为另一个字典的值即可。...可以通过多层键访问嵌套字典中的元素。...基本字典推导式 字典推导式的基本语法如下： {key_expr: value_expr for item in iterable} 例如，将一个列表转换为字典： numbers = [1, 2, 3,...# 将列表中的名字转换为名字长度的字典 names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie'] name_length_dict = {name: len(name) for name

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    Python3使用过程中需要注意的点

    str.capitalize()：将字符串的第一个字符转换为大写。...=None)：返回指定键的值，如果值不在字典中返回default值 key in dict：如果键在字典dict里返回true，否则返回false radiansdict.items()：以列表返回可遍历的...(键, 值) 元组数组 radiansdict.keys()：返回一个迭代器，可以使用 list() 来转换为列表 radiansdict.setdefault(key, default=None)：和...get()类似, 但如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为default radiansdict.update(dict2)：把字典dict2的键/值对更新到dict里 radiansdict.values...()：返回一个迭代器，可以使用 list() 来转换为列表 pop(key[,default])：删除字典给定键 key 所对应的值，返回值为被删除的值。

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    初识python脚本#学习猿地

    的存储方式 name ：admin + 键和值之间使用冒号进行分隔，多组键值对之间使用逗号分隔 + 键必须是字符串或数字类型，值可以是任意类型 + 键名不能重复，值可以重复 ```python # 比如需要记录一本书的相关数据...print(vard['title']) # 字典中的键不能重复使用，否则会覆盖 vard = {'a':10,'b':10,'c':20,'a':'aa',1:'abcdef','2':'2222'...+ 集合 可以转换为 list列表类型 + 元组 可以转换为 list列表类型 + 字典 可以转换为 list列表类型,只保留了字典中的键 + tuple() 元组 + 数字类型 非容器类型...字典转换为集合时，只保留了字典的键 key + dict() 字典 + 数字类型 非容器类型，不能转换为 字典 + 字符串不能直接转换为 字典 + 列表可以转换为字典，要求是一个二级列表，...并且每个二级元素只能有两个值 + 元组可以转换为字典，要求是一个二级元组，并且每个二级元素只能有两个值 掌握学习方法，不如会弯道超车！

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    初识python脚本#学习猿地

    的存储方式 name ：admin + 键和值之间使用冒号进行分隔，多组键值对之间使用逗号分隔 + 键必须是字符串或数字类型，值可以是任意类型 + 键名不能重复，值可以重复 ```python # 比如需要记录一本书的相关数据...print(vard['title']) # 字典中的键不能重复使用，否则会覆盖 vard = {'a':10,'b':10,'c':20,'a':'aa',1:'abcdef','2':'2222'...  + 集合 可以转换为 list列表类型   + 元组 可以转换为 list列表类型   + 字典 可以转换为 list列表类型,只保留了字典中的键 + tuple() 元组   + 数字类型 非容器类型...字典转换为集合时，只保留了字典的键 key + dict() 字典   + 数字类型 非容器类型，不能转换为 字典   + 字符串不能直接转换为 字典   + 列表可以转换为字典，要求是一个二级列表，...并且每个二级元素只能有两个值   + 元组可以转换为字典，要求是一个二级元组，并且每个二级元素只能有两个值

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    Python学习笔记(四)—列表(list)、元组(tuple)和字典(dictionary)、集合(set)

    l的值 >>> t (1, 2, ['python', 'b'])tuple的删除  既然tuple是不可修改的，那么tuple中的元素也是不可删除的，但是我们可以通过del关键字将tuple直接删除掉...补充：tuple(list)函数：将list转换为tuple，list(tuple)函数：将tuple转换为list：  # list转tuple: >>> l = [1, 2, 3] >>> tuple...} 例子：d = {1:"a",  2:"b", 3:"c"}  字典的特点  1、键必须是唯一的，不会重复，但值则不必。 ...2、值可以取任何数据类型，如字符串，数字或元组，但不能为列表，但键必须是不可变的。...  通过键取值，然后进行赋值： >>> d["age"] = 20 >>> d {'id': 2, 'name': 'Tom', 'age': 20} 删除字典的元素  可以删除字典的key和整个字典：

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    python下的Pandas中DataFrame基本操作（二），DataFrame、dict、array构造简析

    DataFrame简介： 　　DataFrame是一个表格型的数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔值等）。...'two', 'three', 'four']) ValueError: Shape of passed values is (3, 5), indices imply (3, 4) 2：传入一个由嵌套的字典...； 　　它就会被解释为：外层字典的键作为列，内层键则作为行索引。..."b" : b}#将列表a，b转换成字典 data=DataFrame(c)#将字典转换成为数据框 print(data) 输出的结果为 a b 0 1 5 1 2 6 2 3...7 3 4 8 第二种：将包含不同子列表的列表转换为数据框 from pandas.core.frame import DataFrame a=[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]#包含两个不同的子列表

    4.5K30

    python数据结构

    python数据结构 列表 将列表当做堆栈使用 将列表当作队列使用 列表推导式 嵌套列表解析 del 语句 元组和序列 集合 字典 遍历技巧 列表 Python中列表是可变的，这是它区别于字符串和元组的最重要的特点...将列表当做堆栈使用 列表方法使得列表可以很方便的作为一个堆栈来使用，堆栈作为特定的数据结构，最先进入的元素最后一个被释放（后进先出）。用 append() 方法可以把一个元素添加到堆栈顶。...irv': 4127, 'jack': 4098} >>> list(tel.keys())  # 得到字典中的所有键，并转换为列表 ['irv', 'guido', 'jack'] >>> sorted...(tel.keys())  # 得到字典中的所有键，转换为列表之后再进行排序 ['guido', 'irv', 'jack'] >>> 'guido' in tel  # 检查成员 True >>> '...: x**2 for x in (2, 4, 6)}  # x为键，x的2次幂为值 {2: 4, 4: 16, 6: 36} 遍历技巧 在字典中遍历时，关键字和对应的值可以使用 items() 方法同时读取出来

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    2.0 Python 数据结构与类型

    字典是基于哈希表实现的，可以快速地根据键找到对应的值。字典的定义使用大括号{}包含键值对，每个键值对使用冒号:连接键和值，键值对之间使用逗号, 分割。...可以使用键来访问对应的值，例如：print(d['name']) # 输出 'Alice'需要注意的是，字典中的数据是无序存储的，这意味着字典中的键值对的顺序不固定，不能通过下标来访问，只能通过键来访问对应的值...这是因为字典是基于哈希表实现的，每个键的哈希值是唯一的，如果多个键的哈希值相同，就会发生哈希冲突，这个冲突会被解决为一个链表。所以，字典中的键天生就是去重的。...: 将字典中的键与字典中的值进行位置的对调,第一个是列表对调,第二个是字典对调.>>> list = [100,200,300,400,500]>>> head = ["MemTotal","MemFree...: 使用zip()将字典中的值映射为元组的迭代器,并求最大值、最小值和排序.>>> prices = {...

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    Python基础学习-字典

    一：使用字典：在Python中，字典是一系列键-值对，与键相关联的值可以是数字、字符串、列表乃至字典。字典用放在花括号{}中的一系列键-值对表示。键与值之间用冒号分隔，而键-值对之间用逗号分隔。...4：删除键-值对：使用del语句将相应的键-值对彻底删除 ? 输出： ? 5：由类似对象组成的字典： ? 输出： ? 二：遍历字典： 1：遍历字典中所有的键-值对，使用for循环 ? 输出： ?...2：遍历字典中所有的键，使用.keys（）方法 ? 输出： ? 3：按顺序遍历字典中的所有键，使用函数sorted() ? 输出： ? 4：遍历字典中的所有值，使用.values()方法 ?...5：使用集合set()剔除字典中的值的重复项 ? 输出： ? 三：嵌套：将一系列字典存储在列表中，或者将列表作为值存储在字典中，这称为嵌套。 1：在列表中嵌套字典（字典列表） ? 输出： ?...2：在字典中嵌套列表 ? 输出： ? 3：在字典中嵌套字典 ? 输出： ? 每天学习一点点，每天进步一点点。

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