一些特殊的字符在正则表达式中不在用来描述它自身，它们在正则表达式中已经被“转义”，这些字符称为“元字符”。...将匹配单个“o”，而“o+”将匹配所有“o”。 .点 匹配除“\r\n”之外的任何单个字符。要匹配包括“\r\n”在内的任何字符，请使用像“[\s\S]”的模式。...| 将两个匹配条件进行逻辑“或”（Or）运算。...来自：每R一点：R语言中的字符串处理函数 strtrim函数 用于将字符串修剪到特定的显示宽度，其用法为strtrim(x, width)，返回字符串向量的长度等于x的长度。...（不管字符串中是否有换行符），按照段落的格式（缩进和长度）和断字方式进行分行，每一行是结果中的一个字符串。
如果 fscanf 无法将 formatSpec 与数据相匹配，将只读取匹配的部分并停止处理。该文本文件由文件标识符 fileID 指示。...数据类型： doubleformatSpec - 数据字段的格式 字符向量 | 字符串标量文件中数据字段的格式，指定为字符向量或由一个或多个转换设定符组成的字符串标量。...fscanf 在读取文件时，会尝试将数据与 formatSpec 指定的格式进行匹配。数值字段下表列出了可用于数值输入的转换设定符。fscanf 将值转换为其十进制（以 10 为基数）的表示形式。...如果 formatSpec 包含数值设定符和字符设定符的组合，则 fscanf 将每个字符转换为与其对等的数值。...即使 format 显式跳过所有数值（例如，formatSpec 为 '%*d %s'），也将进行此转换。
诸多来自全球学术界和产业界的研究团队都积极地参与其中。...与此同时，他们提供了一个开放平台供参赛者提交自己的算法，并利用测试集对其进行评分，评分结果将实时地在SQuAD官网上进行更新。...然后，他们提出一个self-matching的注意力机制，通过将文本自身进行匹配来优化表示，从而有效地对整个段落中的信息进行编码。...第三步，当我们将候选答案与问题进行对应之后，我们还需要综合全文去看待这些问题，进行证据的融合来辅证答案的正确性。 最后一步，就是针对自己挑出的答案候选进行精筛，最终写下最正确的答案。...第二步，就是将问题中的向量和文本中的向量做一个比对，这样就能找出那些问题和哪些文字部分比较接近。 接下来，将这些结果放在全局中进行比对。这些都是通过注意力机制达到的。
比如x和y分别为n*n的矩阵，则plot函数将x的第1列和y的第1列对应取出来，绘制一条曲线，然后将x的第二列与y的第二列对应起来，绘制一条曲线，如此下去直到第n条匹配绘制完成。...在plot函数中，无论是线型、标记符号还是颜色，具体制定时，都是以字符串的形式出现。字符串中的颜色可以以任何顺序出现，用户也可以省略其中的一个或多个选项。...属性名称 含义 属性值 备注 Color 设置线条或点的颜色 [r,g,b],各颜色强度介于0~1 常用颜色可使用色彩符号进行设置 使用RGB颜色数据也可 默认蓝色 LineStyle 线型 细实线、虚点线...g,b],各颜色强度介于0~1 MarkerFaceColor 标识符内部填充色彩 [r,g,b],各颜色强度介于0~1 常用颜色可使用色彩符号进行设置 使用RGB颜色数据也可 默认蓝色...具体来讲，针对y的每个数据，以数据的索引当做x与其值配对绘制曲线。如果y是向量，那么x轴的尺度范围从1到y的长度。如果y是矩阵，则绘制y的每列，列中数据对应的x，则取各值对应的行号。
或者，如果在场景中有 100 个红球，那么球与其他物体之间的关系可能是最明显的信息，例如「猫旁边的红球」。因此，将指示语句的理解模型进行模块化分析便显得非常自然直观。...模型首先将输入的指示表达分解成三个短语表征，作为三个视觉模块的输入，这些视觉模块用不同的注意力模型分别计算与其对应的短语的匹配分数。最后，三个模块的匹配分数的加权总和成为整体匹配得分。...每个拆解后的成分会有两个输出，其一是该模块的词向量表征，其二是该模块占整句句子的权重。然后是三个视觉模块，给定某个备选物体 (candidate object)，我们计算它与三个词向量表征的匹配分数。...其中，主语的视觉模块抽取物体的 R-CNN 特征，并使用该模块内部的软注意力模型抽取与词向量相关的区域，计算匹配分数；位置的视觉模块抽取物体的位置特征，将其映射到高维空间后与位置词向量进行匹配；关系的视觉模块抽取其周边其他物体的特征...最后，三个匹配得分会和上述的三个权重进行内积，得到最终匹配得分。 ?
这一部分，将R语言stringr包中的使用正则表达式的字符串函数简单介绍一下，会用到正则表达式的相关内容，有关正则表达式的知识可以回顾R&Python Data Science系列:数据处理(6)--字符串函数基于...R(二) 4.3 使用正则表达式的字符串函数 ?...= TRUE等价于str_split_fixed()函数; str_split_fixed()函数在匹配的位置将字符串拆分固定的块数，返回矩阵形式的字符串； str_split(string,...4.3.9 小结 从非正则表达式字符串函数、R语言中的正则表达式以及使用正则表达式的字符串函数介绍了R语言中stringr包中的字符串函数。...下面将介绍数据处理--字符串函数基于Python的部分。
本文的目录结构如下： 传统 Hash 与其局限性 余弦定理实现及其局限性 基于随机投影来实现空间向量的降维 simhash 原理及实现 传统 Hash 与其局限性 如何比较两篇文章是否相同，相信大家不难想到以下步骤...通过一个 Hash 函数（MD5 等）将文章转成定长字符串，比如 32 位 比较上一步生成的定长字符串是否相等 第一步的主要作用是将大范围映射到小范围，这样使用小范围的定长字符串「一般我们把它称为指纹...，将 0 转为 -1 的目的是将映射后的词语放置在整个空间中，而不是某一个象限，这样可以让数据点分布得更均匀一点，与随机超平面hash相比，这里使用了一个“不随机”的超平面，将空间进行了分割。...将文档向量 d = (4, 5) 与上述 r1...r5 每一个向量相乘，可得结果为 （9, -9, 1, -1, 1, 9） ----> (1 , 0, 1, 0, 1, 1) 与 simhash...我们可以把签名用 K-V 的形式进行存储， K 为其中的一部分，V 为剩余的 3 部分，先比较 K 是否精确匹配相同，如果匹配，再比较 V 部分的相似度，那么这四部分哪一部分应该为 K 呢，由于我们不知道哪一部分是精确匹配的
标准解决方案包含两个阶段：检测可能包含Logo的所有图像区域将检测区域与不断更新的Logo原型库进行匹配匹配过程尤其挑战性，特别是对于与其他Logo高度相似或包含大量文本的Logo。...技术创新本研究提出两大贡献：利用图文对比预训练（将图像表示与其文本描述对齐）显著缓解文本密集型Logo匹配的挑战提出改进的度量学习损失函数，更好地区分高度相关的Logo类别在标准开源Logo识别数据集上的实验表明...Logos In The Wild提升6.2%BelgaLogo提升0.6%技术实现细节对比学习机制通过挖掘训练数据中的困难负样本（如"Heinz"与"Heineken"共享前四个字母），在训练时显式将正样本与其困难负样本配对...，空心形状代表图像嵌入向量。...带有"Heinz"Logo的图像被吸引到其自身类的代理，同时被推离其他类的代理和困难负样本类的图像嵌入）
中的参数自身是向量，那么c(...)...R软件对于混合型向量会进行如下的格式转换： > v1 <- c(1,2,3) > v3 <- c("A","B","C") > c(v1,v3) [1] "1" "2" "3" "A" "B" "C"...这里，用户希望将一组数值数据和一组字符串数据同时赋值给一个新的向量。...对于这种情况，R软件会先将数值数据转换为字符串数据，使得两组数据的类型得以统一。 理论上来说，两组数据能同时赋值于一个向量的条件，在于两组数据具有相同的类型 （mode）。...为了生成新的向量，R软件将3.1415转换为字符类型，使得3.1415的类型与"foo"的类型一样： > c(3.1415, "foo") [1] "3.1415" "foo" > mode(c(3.1415
R通常被用来进行数值计算比较多，字符串处理相对较少，而且关于字符串的函数也不多，用得多的就是substr、strsplit、paste、regexpr这几个了。...实际上R关于字符串处理的功能是非常强大的，因为它甚至可以直接使用Perl的正则表达式，这也是R的一个理念，作为语言就把向量计算做到极致，作为环境，就在各领域都集成最好的。...grep()函数 首先，grep函数可以像数据库查询一样对向量中的具有特定条件的元素进行查询！...其次，介绍几种R语言中的正则通配符： （1）“^”匹配一个字符串的开始，比如sub("^a","",c("abcd","dcba"))，表示将开头为a的字符串。...*b","",c("aabab","eabbe"))，默认匹配最长的a开头b结尾的字串，也就是整个字符串。如果要进行懒惰匹配，也就是匹配最短的字串，只需要在后面加个“?”，比如sub("a.*?
使用stringr处理字符串 本章通过学习字符串的处理，再结合正则表达式进行正确的模式匹配。..."R for data science", NA)) #> [1] 1 18 NA 字符串组合 要想组合两个或更多字符串，可以使用str_c()函数： str_c("x", "y") #> [1] "...，它可以匹配任意字符（除了换行符）： str_view(x, ".a.") ? 锚点 ^ 从字符串开头进行匹配。 $ 从字符串末尾进行匹配。...\d 或 \s 的正则表达式，你需要在字符串中对 \ 进行转义，因此需 要输入 "\d" 或 "\s"。...拆分 str_split()函数可以将字符串拆分为多个片段。
赋值 R 中的赋值与一般程序语言存在区别：使用 -进行赋值。...R 中的向量存储单一类型的数据，比如： 数字 image.png 字符串 image.png 逻辑值 当我们欲求同时存放数字和字符的时候，R会将其同时转化为字符串： 生成向量 通过 将某字符串重复生成指定次数。其主要有times 和 each 两种参数。...可以将匹配结果用于选择条件，将内容一致的向量按照其中某一向量顺序排列： 一般规则为：谁在后面谁就在外面。 match 匹配看似简单无用实则大有用处。...# R会尽可能转换为相同类型数据，见2-2 回答。 # 2.如何将两个向量合到一起，组成一个长向量？
函数是普通R对象， 在编程语言术语中称这样的函数为第一级函数(first class functions)， 或函数是第一级对象(first class objects)， 即函数在R语言中与其他普通数值型对象...因为函数也是R对象， 也可以拥有属性。所谓对象， 就是R的变量所指向的各种不同类型的统称。 可以将多个函数存放在一个列表中。...TRUE } hello() R 的向量化调用 我们可以直接为某个参数传入一个向量，R 会自动的遍历整个向量并在函数中执行并返回一个新的向量： > my_f = function(x){ x*3 }...， 也可以输入到对应的完整形参名的参数中；按位置匹配是最后才进行的。...与管道符号 do.call 可以对列表对象进行处理，相当于将列表中的所有元素作为参数进行处理： > do.call(mean, list(3,4,5)) [1] 3 而magrittr包中的%>%
华为提出的PAL框架将广告被点击的概率分为两个因素：广告被用户看到的概率和用户看到广告后点击的概率。...，还与其他位置以及用户对其他位置item的偏好有关。...2.2 兴趣匹配度计算 兴趣匹配度得分r()仅与item本身的特征有关，因此将item j的特征xj作为输入，经过多层全连接神经网络得到预估值： 2.3 曝光概率计算 在介绍曝光概率计算之前，先介绍下...接下来，使用加权求和的方式，对不同位置的位置向量表示以及item表示进行加权： 曝光概率的计算由如下的三方面组成，其中权重是通过模型学习得到，而非超参数： 第一项是位置本身的曝光概率，仅与位置j的position...消偏作为预估任务中较为重要的一方面，也是引起了越来越多的关注，结合自身业务的特点，设计不同的消偏方案，往往能够带来效果的提升。
，则需进一步使用其他提取函数进行提取，所以实际上他只是过滤掉了那些不包含目标模式的字符串。...这两个函数虽然完成的需求相同，但是其作用原理差异很大，substr()一次只能匹配一个字符串，所以对于向量而言需要构造循环，substring()则可以直接赋值其开始向量和结束向量，因而我们只需提前构造好开始于结束位置向量...strsplit函数作用相同，按照某种特定规则进行字符串拆分。...首先几个元字符必须要掌握： \ 转义符，对没有任何特殊含义的字母进行转义，使之具备某种特殊含义（包括转义它自己） ^ 匹配以目标模式开头的字符串。...[\u4e00-\u9fa5] #匹配中文字符 .*? #这里是将.
stringr包是Hadley Wickham大神贡献的R包之一，主要用于字符串的处理。对于经常需要对数据进行预处理的分析人员来说，简直是一把“利器”，可谓是上能屠龙，下能剔牙。...其用法相比于R自带的函数，更加简单明了。stringr包在我工作中，是属于频繁使用的R包之一。简单的用法也是深入我心，强烈推荐使用该包进行字符串的预处理。...#根路径wd 去空格 场景：在Excel中，使用查找筛选时，字符串后面的空格往往对结果无影响，但是在R中，却会出问题，所以在匹配之前，先将空格删除。...具体可以查看 a a.split a.split[[1]][1] "a" "b" "c" "d"#合并，其实就是拼接字符串#使用unlist将a.split变成向量#当输入为单一向量时，使用collapse...#大小写转换r.letter 检测 场景：常跟ifelse函数配合使用，对某一列字符串进行判断是否匹配。
承接R&Python Data Science系列:数据处理(5)--字符串函数基于R(一)，继续介绍R语言中的字符串函数。...4.2 R语言中的正则表达式 正则表达式通过各种函数对字符串进行查询，是一种特殊的字符串模式，定义一组规则去匹配符合该规则的字符。...元字符与反义符 重复量词 分组与条件或 为了显示字符串中字符函数是怎么匹配的，这里使用str_view()函数进行讲解。...Flash WorkingNotes") 匹配text字符串向量中的"a"： str_view(text, "a") ?...匹配字符串向量中的"lash"： ? 4.2.2 转义符 字符串中元字符、限定符或者关键词都是有特殊含义的，匹配的时候需要转化成普通字符，只需在前面加上"\"即可。
函数返回数据的类型 mode()函数返回数据的存储方式 names()函数返回数据的列名(Gives the names of components in an object) c(object,object)函数将多个向量合并为一个向量...输入输出调节 将写好的R脚本运行会在命令行中调用source()函数运行脚本，并将结果输出到命令行中。...vectors 一个向量相当于一维的array，元素类型可以是数值、字符串、布尔值，但必须保证所有元素类型一致，创建vectors使用combine函数c()。...对列名的直接索引可以传入一个列名组成的字符串向量，也可以使用data$colname的方式，这种方式的索引只适用于取出一列，且返回的是一个vector而不是一个DataFrame。...factor()函数有一种对类别型自变量进行编码的感觉,这个主要通过传入labels标签来实现，默认情况下该函数会将传入的值按照字母顺序进行与labels匹配，但是也可以通过levels参数来修改排序方法
思路: 将法线图转换为像素级别的小块 通过"局部变形"操作来对当前小块进行旋转和基础定位 通过"全局混合"操作来将小块合并为一个大表面, 将分离开来的顶点重新组合 重复迭代上面两个步骤数次只到小块的组合无法继续优化...对于一个顶点v, 其最终位置是由与其连接的四个小面片决定的....为了处理顶点数量不匹配的问题, 简单地平均化顶点显然不是好方法, 这里引出了下面的全局混合步骤. ---- PartD 全局混合 首先对于每小面片fij, 其四个顶点的目标Z深度可以写为下面的向量形式...为了优化迭代速度, 文章放松了这个约束, 转而要求变形后的顶点与其自身的中心点形成的向量需要与投影点和投影点中心形成的向量相同(平行)....Agrawal, R. Raskar, and R. Chellappa.
，并对长文本进行Splitter分割处理） 2、将用户的问题进行向量化Embedding处理，转化为Vector search 3、将用户问题Vector search 和向量数据库进行查询匹配，返回相似度最高的...TopN条知识文本 4、将匹配出的文本和用户的问题上下文一起提交给 LLM，根据Prompt生成最终的回答 3、Embedding（嵌入） 嵌入（Embedding）是一种将文本或对象转换为向量表示的技术...聚类（Clustering）：将文本字符串按照相似性进行分组。 推荐（Recommendations）：推荐与给定文本字符串相关的项目。...异常检测（Anomaly Detection）：识别与其他文本字符串相关性较低的异常值。 多样性测量（Diversity Measurement）：分析文本字符串之间相似性的分布。...分类（Classification）：根据文本字符串与各标签的相似性进行分类。
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