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我有一个带有多索引的数据帧 结果= MultiIndex([(1, 'HK_MN001'), (3, 'HK_MN002'), (8, 'HK_MN005')],
names=['ID1', 'ID2'
浏览 5提问于2020-09-02得票数 1
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我想将XML文件中的数据解析为多索引pandas数据帧。我的XML文件如下所示： English Kim Ralls Midnight Rain
多索引数据帧的索引应该是属性我不想硬编码任何路径，因为我的真实示例有许多不同的路
浏览 11提问于2019-03-27得票数 2
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我有一个数据帧，它是从另一个数据帧中采样的，所以它的行序不会逐个递增： col1 col225 info3 info3 2389367971, 368195, 368505, 369282,
浏览 7提问于2020-10-17得票数 0
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我有一个带有多索引的数据帧：>>> df['.loc[]选择数据，然后应用.query()时，结果索引会像预期的那样“缩小”，以便只匹配结果数据帧中包含的那些值：
>>> df.loc[
浏览 0提问于2016-08-31得票数 3
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非常感谢您在将平面Excel表格转换为单列系列时提供的一些帮助。 Excel数据反映每小时(按小时24列观察)收集的每日IoT传感器数据(365天/年为行)。我已经使用pd.read_excel成功导入了.xls文件，为索引列设置了datetime类型，并且使用skiprows/skipfooter导入了文件 问题#1:如何按小时/日期将多列数据帧扁平化/转置为单个序列问题#2:如何创建将观察日
浏览 18提问于2020-11-04得票数 0
让我定义一个简单的数据帧：'a'列的数据类型存储为boolOut [2]: dtype('bool')In [3]: df.set_inde
浏览 10提问于2019-07-17得票数 0
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根据一组行索引拆分数据帧
、、、、
我是Python的新手，我的要求是找到一个干净的代码，根据一组行索引将数据帧拆分成不同的数据帧。也就是说，第一个拆分的数据帧应该是0到55892，下一个是55893到122055，这是我的代码
浏览 3提问于2021-01-11得票数 0
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熊猫搜索速度/性能/效率
、、、、
我的数据集包括445,000行。我所执行的过程每100行需要21秒。所以这需要超过7个小时！是我执行熊猫搜索效率最高的吗？
将迭代行()更快？
浏览 1提问于2016-12-28得票数 2
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pd.MultiIndex.from_product([[0,1], ['a','b']]))df
我找到了几个建议将.values添加到右侧的地方，但这给出了错误的结果(它切换了2和3，因为我故意将右侧的序列放在“错误”的顺序中)，因为我确实需要pandas为我对齐，但仅基于第0级。
浏览 0提问于2021-02-01得票数 0
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有人能建议我解决以下问题的最佳方法吗：
我有一个数据帧序列(3×16个表)，每个数据帧有4个参数(预设变量)。我需要使用相应的参数对每个数据帧进行计算。存储这样的序列最好的数据结构是什么？我想到的是一个数据帧字典，其中的参数是综合索引，但这样的结构似乎相当繁琐，我不确定访问索引的各个组件有多容易。另一种选择是将参数作为元数据添加到每个数据
浏览 13提问于2020-05-25得票数 1
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我想通过第一个索引'0‘将多索引数据帧拆分/切片为第一个索引的每个级别的数据帧(例如，下面将有4个数据帧)。然后，我想将每个数据框导出到EXCEL中的单独选项卡中。我希望得到帮助的最重要的问题是如何编写循环或列表理解，将多索引数据帧拆分成单独的数据
浏览 17提问于2019-01-27得票数 0
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我有一个包含三列的pandas df，purchase_day，customer_name，products_purchased。gpd = df.groupby(by=['customer_name', 'purchase_day']).count()不幸的是，对于这个返回的表，我不能对它运行groupby，因为它的格式不常见( customer_name和purchase_days不在第一行，而在第二行)。
有什么建议可以让我计算一下每个顾客访问商店的purchase_da
浏览 12提问于2017-02-21得票数 0
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我正在尝试从pandas数据帧创建散点图，我不想使用matplotlib plt。people value 2 2 90 2 20 40我想创建一个在x轴上有索引的散点图，只使用pandas数据框它给了我一个错误
Int64Index([0, 1, 2, 3, 4], dtype=&#
浏览 2提问于2019-03-15得票数 5
我有两个pandas数据帧，我正在尝试将第二个数据帧的值赋给第一个数据帧的新列。问题是，与第二个数据集相比，我的第一个数据集具有额外的多索引级别。如果公共索引匹配，我希望赋值通过多次赋值来“忽略”这个额外的轴。 如本示例所示，当两个数据帧都是多索引的时候，它实际上是有效的，但当一个数据
浏览 8提问于2021-01-27得票数 1
我一直在玩pandas数据帧中的聚合。考虑以下数据帧： df=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6,7,8],
'batch':['q','q','q','w','w','w','wagg_dict = {'a':{'a':'mean'},
浏览 21提问于2020-09-05得票数 0
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我之前的代码是pandas数据帧列表列表，如下所示results=results.append(rowResults)
因为所有的数据帧都有完全相同的列，所以当我追加上面的列表时，它将整个数据结构转换为单个数据帧，其中的列与单独的数据帧相同现在，由于性能问题，我已经将小
浏览 0提问于2013-01-23得票数 4
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我在dataframe (有30行)中的索引是这样的： ....175, 200])
索引并没有严格地递增，因为数据帧是sort()的输出。
浏览 2提问于2012-08-29得票数 58
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我使用以下命令组合来自不同数据帧的数据，如数据4等。我有大约1000个数据帧和一些丢失的数据帧，这是未知的。是否有办法解决这个问题以跳过丢失的数据帧？
谢谢!
浏览 2提问于2015-03-11得票数 3
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我正在尝试创建一个包含一些数据的热图。为此，我创建了一个空的二维数据帧 dft = pd.DataFrame(0, index=matrix_values_index , columns= matrix_values_columns) 这给了我一个另一方面，我已经将excel电子表格中的一些数据转换为多索引数据框架。Interdependencies'}) 第一个索引是二维数据帧的
浏览 36提问于2021-05-11得票数 0
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每个文件都包含目标是将所有这些都放入表单的一个数据帧中fields = ['time','open','high','low','close','volume','numEvents','value']
midx = pd
浏览 5提问于2016-08-09得票数 1
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