将多个numpy数组组合成一个不同形状的数组
可以使用numpy的concatenate函数或者stack函数。
- concatenate函数：将多个数组按照指定的轴进行拼接。
- 概念：concatenate函数用于将多个数组沿指定轴连接在一起，生成一个新的数组。
- 分类：numpy.concatenate(arrays, axis=0)
- 优势：可以方便地将多个数组进行拼接，灵活性高。
- 应用场景：在处理多个数组时，需要将它们按照指定轴进行拼接，以便进行后续的数据处理和分析。
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- stack函数：将多个数组按照新的维度进行堆叠。
- 概念：stack函数用于将多个数组按照新的维度进行堆叠，生成一个新的数组。
- 分类：numpy.stack(arrays, axis=0)
- 优势：可以在新的维度上堆叠多个数组，方便进行后续的数据处理和分析。
- 应用场景：在处理多个数组时，需要在新的维度上进行堆叠，以便进行后续的数据处理和分析。
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以上是将多个numpy数组组合成一个不同形状的数组的完善且全面的答案。
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