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将多个日期格式转换为pandas中的datetime

可以使用pandas的to_datetime函数。该函数可以将多种日期格式的数据转换为pandas中的datetime类型。

使用方法如下:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 定义多个日期格式的数据
dates = ['2022-01-01', '2022/02/01', '2022-03-01 12:00:00', '2022年04月01日']

# 将日期数据转换为pandas中的datetime类型
converted_dates = pd.to_datetime(dates)

# 打印转换后的结果
print(converted_dates)

上述代码中,我们首先导入pandas库,并定义了一个包含多种日期格式的列表dates。然后使用pd.to_datetime函数将dates中的日期数据转换为pandas中的datetime类型,并将转换后的结果存储在converted_dates变量中。最后打印converted_dates的值,即可看到转换后的结果。

to_datetime函数会自动识别并转换多种常见的日期格式,包括'YYYY-MM-DD'、'YYYY/MM/DD'、'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'等。如果日期格式不符合常见格式,to_datetime函数也支持通过指定format参数来指定日期格式。

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