雪崩开始：等待的顾客不耐烦了（超时），他们选择重新排队（重试）。这样，每分钟来的不仅有新顾客，还有重试的人，队伍一下子变得很长。...导火索某天，后端系统B升级后，每个请求的处理延迟从20ms增加到50ms。虽然仍在SLA规定的100ms超时范围内，但延迟明显变长。...流量过载：此时，30 QPS的峰值流量已经超过了A的20 QPS处理能力，失败的请求会触发客户端自动重试。...重试放大：请求失败后，客户端会自动重试（最多2次），使Server接收到的请求量被放大到正常流量的数倍。...快速恢复方法：一旦雪崩发生，最快的办法是重启服务（清空队列），就像咖啡店宣布“今日已售罄，清场后重新排队”，迅速恢复秩序。
，触发三级应急响应。...雪上加霜的是，为应对初期超时，运维将第三方接口调用超时时间从1000ms延长至3000ms，却未同步调整线程池核心参数，导致线程释放周期变长，新请求排队积压，形成“线程阻塞—请求超时—更多请求排队”的恶性循环...针对单一接口故障可能引发的连锁反应，引入“超时熔断+备用路由”机制：为每个第三方接口设置“1分钟内超时50次”的熔断阈值，触发后自动将请求路由至备用接口，待原接口连续30秒无超时后，通过“5%-20%-...此外，优化重试机制，将“固定3次重试”改为“指数退避重试”，首次重试间隔100ms，第二次300ms，第三次500ms，避免短时间内大量重试请求冲击服务。...“超时传播图谱”，实时追踪故障传导路径，当某服务超时率超过8%时，自动标记上下游依赖节点并推送预警；业务层针对大额支付、跨境结算等核心场景，设置“交易成功率99.9%”的红线预警，一旦触及立即触发专项排查
此时异常现象集中爆发：一是限流规则失效，超过阈值的请求未被拦截，网关仍持续向后端服务转发请求；二是风险校验服务因压力过载出现504超时，却未触发Sentinel熔断机制，网关仍不断重试调用，导致服务线程池耗尽...排查首先从API网关的Sentinel配置入手，检查限流与熔断规则：限流规则设置“按接口维度，QPS阈值1500，超出后直接拒绝”，熔断规则设置“风险校验服务调用超时阈值500ms，10秒内错误率超50%...同时，网关的重试机制配置不合理，对“504超时”错误设置了3次自动重试，且未设置重试间隔，短时间内大量重试请求进一步加剧了风险校验服务的压力，形成“超时→重试→更拥堵→更超时”的恶性循环。...发现账户服务采用“请求排队”机制，通过Redis队列缓存接收的冻结请求，再由后台线程池异步处理，以应对高并发。...熔断埋点修复上，重构Feign拦截器，在自定义逻辑执行前、后分别调用Sentinel的entry()与exit()方法，确保调用超时、错误等状态能准确上报；移除网关对“504超时”的自动重试，改为“返回友好提示
---- 服务降级举例 超时降级：主要配置好超时时间和超时重试次数和机制，并使用异步机制探测回复情况 失败次数降级：主要是一些不稳定的api，当失败调用次数达到一定阀值自动降级，同样要使用异步机制探测回复情况...降级后的处理方案有：默认值（比如库存服务挂了，返回默认现货）、兜底数据（比如广告挂了，返回提前准备好的一些静态页面）、缓存（之前暂存的一些缓存数据） 限流降级： 比如当秒杀或者抢购一些限购商品时，...此时可能会因为访问量太大而导致系统崩溃，此时我们会使用限流来进行限制访问量，当达到限流阀值，后续请求会被降级；降级后的处理方案可以是：排队页面（将用户导流到排队页面等一会重试）、无货（直接告知用户没货了...最终让用户体验到的是某些功能暂时不可达或不可用 粒度一般都是服务级别，当然，业界也有不少更细粒度的做法，比如做到数据持久层（允许查询，不允许增删改） 自治性要求很高，熔断模式一般都是服务基于策略的自动触发...，降级虽说可人工干预，但在微服务架构下，完全靠人显然不可能，开关预置、配置中心都是必要手段； 而两者的区别也是明显的： 触发原因不太一样，服务熔断一般是某个服务（下游服务）故障引起，而服务降级一般是从整体负荷考虑
快速失败后，能够根据一定的算法动态试探所依赖对象是否恢复。...自动降级分类 1）超时降级：主要配置好超时时间和超时重试次数和机制，并使用异步机制探测回复情况 2）失败次数降级：主要是一些不稳定的api，当失败调用次数达到一定阀值自动降级，同样要使用异步机制探测回复情况...，此时会使用限流来进行限制访问量，当达到限流阀值，后续请求会被降级；降级后的处理方案可以是：排队页面（将用户导流到排队页面等一会重试）、无货（直接告知用户没货了）、错误页（如活动太火爆了，稍后重试）。...服务熔断和服务降级的区别 触发原因不太一样，服务熔断一般是某个服务（下游服务）故障引起，而服务降级一般是从整体负荷考虑； 管理目标的层次不太一样，熔断其实是一个框架级的处理，每个微服务都需要（...---- 限流：限制并发的请求访问量，超过阈值则拒绝； 降级：服务分优先级，牺牲非核心服务（不可用），保证核心服务稳定；从整体负荷考虑； 熔断：依赖的下游服务故障触发熔断，避免引发本系统崩溃；系统自动执行和恢复
在Salesforce中捕获订单详细信息后，将在远程系统中创建订单，该系统将管理订单直至结束。...这个process触发了platform event 5.远程系统侦听器接收事件消息，并将消息放在本地队列中 6.排队应用程序将消息转发给远程应用程序进行处理。...对于出站消息传递，Salesforce会在超时时间内（最多24小时）未收到肯定的确认时启动重试操作。...恢复—由于此模式是异步的，系统必须根据服务的服务质量要求启动重试。对于出站消息传递，如果在超时时间内（最多24小时）未收到来自出站侦听器的肯定确认，Salesforce将启动重试。...重试间隔随时间呈指数增长，从15秒间隔开始，到60分钟间隔结束。通过向Salesforce支持部门提出请求，可以将超时时间延长到7天，但自动重试时间限制为24小时。
自动降级分类 超时降级：主要配置好超时时间和超时重试次数和机制，并使用异步机制探测回复情况 失败次数降级：主要是一些不稳定的api，当失败调用次数达到一定阀值自动降级，同样要使用异步机制探测回复情况 故障降级...，此时开发者会使用限流来进行限制访问量，当达到限流阀值，后续请求会被降级；降级后的处理方案可以是：排队页面（将用户导流到排队页面等一会重试）、无货（直接告知用户没货了）、错误页（如活动太火爆了，稍后重试...断路器保持在开路状态一段时间后(默认5秒), 自动切换到半开路状态(HALF-OPEN)....都要求具有较高的自动处理机制。 区别： 触发原因 -> 服务熔断通常是下级服务故障引起；服务降级通常为整体系统而考虑。...比如，如果从一个分布式资源返回的响应提示负载超重，那么应该等待几分钟后再重试。
超时机制：自动释放锁避免死锁（如 Redis 的 TTL、ZooKeeper 的临时节点）。容错性：在节点故障时仍能正常释放或续期锁。二、主流实现方案对比自动续期集群模式下存在脑裂风险，需 Redisson 等框架增强基于 ZooKeeper通过临时顺序节点实现排队，监听前序节点删除事件触发锁获取。...锁续期：看门狗机制自动延长锁超时时间（默认每 10 秒续期 30 秒）。重试机制：支持阻塞等待与超时重试（tryLock 方法）。...事件监听：前序节点释放时触发回调通知后续节点，实现公平锁。三、关键问题与解决方案死锁风险：超时释放：设置合理的 TTL（Redis）或临时节点（ZooKeeper）。...四、应用场景与选型建议典型场景：高并发秒杀：Redis 分布式锁（高性能，自动续期）。分布式事务协调：ZooKeeper（强一致性，适用于金融系统）。
1000，在broker的配置文件中增加如下配置： maxWaitTimeMillsInQueue=1000 主要原因是在当前的RocketMQ版本中，快速失败导致的错误为SYSTEM_BUSY，并不会触发重试...如果RocketMQ的客户端版本为4.3.0以下版本(不含4.3.0) 将超时时间设置消息发送的超时时间为500ms，并将重试次数设置为6次(这个可以适当进行调整，尽量大于3)，其背后的哲学是尽快超时，...;//消息发送超时时间 如果RocketMQ的客户端版本为4.3.0及以上版本 如果客户端版本为4.3.0及其以上版本，由于其设置的消息发送超时时间为所有重试的总的超时时间，故不能直接通过设置RocketMQ...根据上述5类错误日志，其触发的原有可以归纳为如下3种。...端快速失败 默认情况下Broker端开启了快速失败机制，就是在Broker端还未发生pagecache繁忙(加锁超过1s)的情况，但存在一些请求在消息发送队列中等待200ms的情况，RocketMQ会不再继续排队
自动开关降级 系统在运行时根据运行状态自动触发降级，例如： 超时 调用远程非核心服务时，响应过慢后自动降级，先不调了。 需要配置好超时时间和超时重试次数。...统计失败次数 有的服务可能不太稳定，例如外部的机票服务，当调用失败次数超过容忍度后就自动降级。可以通过异步线程去探测服务是否恢复了，可用后自动取消降级。...限流 例如秒杀系统，通常会使用限流机制进行保护，当达到限流阈值时，后续请求就自动被降级，例如将用户导流到排队页面过会儿重试、直接告诉用户没货了。 2....接入层降级开关 在请求入口进行控制，请求进入后，会首先进入接入层，例如 Nginx，在其中根据实际情况进行自动/人工降级。...接入层的控制功能是很强大的，可以实现秒级切换、增量式切换（按照机器组开启）、细粒度服务开关、超时自动降级。 应用层降级开关 在应用中配置相应的功能开关，根据实际情况进行自动/人工降级。
当断路器打开时，维护一个窗口，每过一个窗口时间，会放过一个请求以探测后端服务健康状态，如果已经恢复则断路器会恢复到关闭状态 当断路器打开、线程池提交任务被拒绝、信号量获得被拒绝、执行异常、执行超时任一情况发生都会触发降级...线程用完必须释放(seaphore.release())否则其他线程永久等待 类型 优点 不足 适用 线程 支持排队和超时、支持异步调用 线程调用和切换产生额外开销 不受信客户(比如第三方服务稳定性是无法推测的...) 信号量 轻量且无额外开销 不支持任务排队和超时，不支持异步 受信客户、高频高速调用服务（网关、cache） 五、Hystrix主要配置项 配置项(前缀hystrix.command.*.)...但是在Hystric中请求合并会导致延迟增加，所以要求两者启动执行间隔时长足够小，减少等待合并的时间，超过10ms间隔不会自动合并 ?...幂等性是指一次和多次请求某一个资源应该具有同样的副作用，比如bool take(ticket_id, account_id, amount)取钱操作，不管任何时候请求失败或超时，调用方都可以重试，当然把参数
，后边排队等待办理业务的并不知道前边什么情况，可能会继续排队。...最终让用户体验到的是某些功能暂时不可达或不可用； 粒度一般都是服务级别，当然，业界也有不少更细粒度的做法，比如做到数据持久层（允许查询，不允许增删改）； 自治性要求很高，熔断模式一般都是服务基于策略的自动触发...大量的缓存不命中, 使请求直击后端,造成服务提供者超负荷运行,引起服务不可用 d）用户大量请求：在秒杀和大促开始前,如果准备不充分,用户发起大量请求也会造成服务提供者的不可用 重试加大流量压力 a）用户重试...：在服务提供者不可用后, 用户由于忍受不了界面上长时间的等待,而不断刷新页面甚至提交表单 b）代码逻辑重试: 服务调用端的会存在大量服务异常后的重试逻辑 服务调用者不可用 a）同步等待造成的资源耗尽：当服务调用者使用同步调用...服务熔断及策略 对于超时、崩溃或者报错的服务调用，通过隔离层做频次记录，根据制定的策略进行故障隔离，比如超时超过10次以上就熔断服务，抑或者对于熔断的服务指定时间后尝试再次访问等等。
拒绝策略失效：默认AbortPolicy直接抛异常，未实现降级逻辑（如重试、降级服务）。...队列容量决定扩容阈值：只有队列完全填满后，才会创建非核心线程。 三、参数黄金法则：CPU密集型 vs IO密集型 1....根据系统负载动态调整核心线程数 cpuPool.setCorePoolSize(Runtime.getRuntime().availableProcessors() + 1); 适用场景：直播弹幕处理（突发流量时自动扩容...答案： 源码缺陷：AsyncTask默认使用全局静态线程池，易引发任务排队。...，线程销毁 默认行为：仅当allowCoreThreadTimeOut=true时，核心线程才会超时回收。
getSender().tell(s, getSelf()); 接收超时 ActorContext setReceiveTimeout定义了非活动超时，在该超时之后，将触发发送ReceiveTimeout...指定超时时间后，接收函数应该能够处理akka.actor.ReceiveTimeout消息。1毫秒是支持的最小超时时间。...请注意，接收超时（receive timeout）可能会在另一条消息排队后立即触发并排队ReceiveTimeout消息；因此，不保证在接收超时，如通过此方法配置的那样，事先必须有空闲时间。...设置后，接收超时将保持有效（即在非活动期后继续重复触发），可以通过传入Duration.Undefined消息来关闭此功能。...PoisonPill作为普通消息排队，并将在邮箱中已排队的消息之后处理。
2）自动故障转移 异地容灾支持自动故障转移才有意义。如果灾难发生后，我们在灾难发现、灾难响应以及评估迁移风险上面浪费大量时间，灾难可能已经恢复。...第二点，客户端故障转移：当API网关发生超时的时候，客户单进行异地重试。如果网关有回包，即使API返回失败，客户端也不重试。解决API网关故障的场景。...使用最新方案后，API网关重试比客户端调度更可控，双中心流量相对稳定，一系列自适应限流和熔断策略也抵消重试带来的请求量放大问题。接下来介绍方案细节。...第二，漏桶是通过排队来控制消费者的速率，适合瞬时突发流量的场景，面对恒定流量上涨的场景，排队中的请求容易超时饿死。第三，令牌桶允许一定的突发流量通过，如果下游（callee）处理不了会有风险。...你可能感兴趣的腾讯工程师作品 | 一文读懂Go函数调用 | 内存泄露？
支持容器部署；支持通过通用HTTP提供跨平台任务调度； 丰富的任务管理功能 支持页面对任务CRUD操作； 支持在页面编写脚本任务、命令行任务、Java代码任务并执行； 支持任务级联编排，父任务执行结束后触发子任务执行...支持任务超时控制、失败重试配置 支持任务处理阻塞策略：调度当任务执行节点忙碌时来不及执行任务的处理策略，包括：串行、抛弃、覆盖策略 易于监控运维 支持设置任务失败邮件告警，预留接口支持短信、钉钉告警；...任务执行器根据配置的调度中心的地址，自动注册到调度中心 达到任务触发条件，调度中心下发任务 执行器基于线程池执行任务，并把执行结果放入内存队列中、把执行日志写入日志文件中 执行器的回调线程消费内存队列中的执行结果...即使任务设置了超时时间，执行器宕掉导致导致任务长时间未执行完成，调度中心界面也不会看到任务超时，因为任务超时是由执行器检测的并上报给调度中心的 因此遇到任务长时间未执行完成，可以关注是否发生了执行器突然服务宕掉...当执行器节点部分服务不可用，例如节点磁盘损坏，但在调度中心仍然处于在线时，调度中心仍可能基于路由策略(包括故障转移策略)路由到该未下线的节点，并不断重试，不断失败，导致重试次数耗尽。
自动故障转移 异地容灾支持自动故障转移才有意义。如果灾难发生后，我们在灾难发现、灾难响应以及评估迁移风险上面浪费大量时间，灾难可能已经恢复。...客户端故障转移：当API网关发生超时的时候，客户单进行异地重试。如果网关有回包，即使API返回失败，客户端也不重试。解决API网关故障的场景。...使用最新方案后，API网关重试比客户端调度更可控，双中心流量相对稳定，一系列自适应限流和熔断策略也抵消重试带来的请求量放大问题。接下来介绍方案细节。 2.3....漏桶是通过排队来控制消费者的速率，适合瞬时突发流量的场景，面对恒定流量上涨的场景，排队中的请求容易超时饿死。 令牌桶允许一定的突发流量通过，如果下游（callee）处理不了会有风险。...如果一个下游服务返回错误，我们希望找到整个上游的调用链来帮助我们复现和解决问题，类似gdb的backtrace查看函数的调用栈帧和层级关系。
当函数抛出异常时，retrying 会根据定义的策略自动重试。...5.根据返回值进行重试 还可以通过 retry_on_result 参数指定函数返回特定结果时触发重试。例如，以下代码在函数返回 None 时重试。...return None # 如果返回 None，则触发重试 unreliable_function() 在这个例子中，函数每次返回 None 时会进行重试。...raise IOError("发生了IO错误") unreliable_function() 在这个例子中，函数最多会重试 5 次，每次重试之间等待 2 秒，并且只在捕获 IOError 时触发重试。...（六）总结 retrying 模块为函数的自动重试提供了灵活的控制选项，包括： 最大重试次数 (stop_max_attempt_number) 固定的重试等待时间 (wait_fixed)
如果某一个服务出问题没及时处理，请求会堆积、超时、失败、重试、传导到其它服务，最终导致整个系统都挂掉，这就是传说中的服务雪崩效应服务雪崩服务雪崩原因我们来看看雪崩最常见的发生原因：某个服务挂了，大家还在拼命访问它...重试机制胡合理：为了防止因为短暂网络问题导致的服务调用失败，通常会加自动重试。但是失败了还反复调，只会让原本就扛不住的服务雪上加霜。解决服务雪崩那么，我们需要从哪些方面预防和解决服务雪崩的问题呢。...return new Request.Options(3000, 5000); // 连接超时3s，响应超时5s }}2....信号量隔离：限制最大并发数，多的请求直接失败或排队。...否则，刚好处理中的请求就被断掉了，调用服务触发了重试机制，形成连锁反应。
今天咱们来一起探索如何在华为HarmonyOS的AGC云函数服务中创建和配置函数，手把手教你用HTTP触发器玩转云函数。无论你是刚入门还是想优化现有功能，这篇指南都会给你清晰的指引，咱们直接上干货！...一、云函数能做什么？云函数就像你的"云端小助手"，无需管理服务器就能运行代码。适合处理即时任务（比如用户提交表单后自动发邮件）、数据清洗或对接第三方API。...重试策略：遇到网络波动时，开启「jittered」策略，自动按指数间隔重试（最多重试9次）。熔断机制：设置当10秒内错误率超过50%时，暂停请求1分钟，避免雪崩效应。3....四、实战：用HTTP触发器调用函数创建完函数后，在「触发器」页面绑定HTTP触发器。获取系统生成的URL，用Postman或前端代码发送GET/POST请求。...测试返回结果，如果遇到超时（默认55秒），记得去「基础配置」调大超时时间。 五、避坑指南ZIP包上传失败：检查文件结构！
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